宏碁的F1策略
宏碁的F1策略
2004.10.01 | 科技

新落成的上海國際賽車場,咻的一聲,火紅色車影從看台前呼嘯而過,法拉利車隊選手領先群雄,相較於其他贊助商,雖然貼在後輪旁邊的「Acer」名號沒那麼顯眼,但坐在觀眾席上的宏碁集團董事長施振榮、總經理王振堂、以及明年將接任總座的宏碁國際行銷處共同總經理蘭奇仍與有榮焉,忍不住喝采起來。
「我們要的已經不是品牌知名度,而是品牌的質感。」王振堂說,宏碁幾十年經營下來,品牌經營正負面的評價都有,但至少大家對宏碁不陌生,但從熟悉到信賴,就還有很多努力的空間。「通過一個與形象好的品牌結盟,拉抬自己的聲勢是一種方法。」

**策略一:融入精品的質感

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看準擁有10億收視人口,每年有18站比賽的傳播力量,宏碁去年與法拉利簽定契約,切入F1一級方程式賽車,這是宏碁繼1998年,參與曼谷亞運之後,最大手筆的投資,從相關資訊產品到商標贊助,宏碁自去年起成為法拉利車隊第9國第29個產品贊助商,一年投資金額在1億台幣之譜。
「法拉利是全球知名的跑車製造商,還連續四年蟬連一級方程式賽車冠軍,不論是產品設計力、對品質的堅持都具有相當的水準,而一級方程式賽車與資訊業都著重科技、創新與團隊精神,所以當Acer成為法拉利的伙伴,自然可以漸漸讓消費者產生宏碁也是國際性公司的認同。」宏碁總經理王振堂指出。
這並不是宏碁第一次參與一級方程式的盛會,2001年,品牌代工尚未真正分家之前,宏碁電腦的歐洲分公司就曾以廣告行銷的方式,以300萬美金的廣告費用,與國際Prost車隊簽訂合作契約。
不過賽車不像球類或其他項目,每個出賽選手還有被看見的機會,媒體與觀眾只會注意領先群的選手,因此當年的效果並不明顯,加上當時宏碁集團正值組織人員重整的時刻,一度還引發員工不滿的聲浪,董事長施振榮當時強調,品牌經營是長久的事業,行銷活動,與精簡人事及降低成本是兩回事,兩者並不衝突。

**策略二:贏得客戶的口碑

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深耕品牌多年,繳了不少學費,宏碁清楚,要合作就要找最強的伙伴,法拉利車隊擁有車神舒馬克,自然是媒體追逐的焦點,透過電視的轉播,加深了無形宣傳效果,雖然金額一定較高,但也相對地能夠產生效益。
王振堂說,在規劃與法拉利車隊的合作時,著眼的並不是單純的商標曝光,希望透過深層的合作關係,強化在歐洲市場的口碑。正好負責操盤歐洲市場有戰功的蘭奇,與法拉利公司同為義大利籍的地緣優勢下,取得資訊系統建置機會,開啟合作之門。宏碁王振堂表示,F1賽車之所以好看,不光在於選手飆車的競速魅力,每次進站,從檢視設備、換輪胎等維修所展現的團隊默契與速度,也是整場比賽的重頭戲,一個拖延,原來的領先優勢就會喪失,整個維修團隊所使用的設備不容許有半點失誤,能夠被認可採用,就是一項品質的保證。
這次合作,法拉利車隊技術人員將使用宏碁桌上型電腦、筆記型電腦、LCD監視器、掌上型電腦等產品,進行精確的遙測分析與模擬,「我相信這是一個具有指標意義的案例。」王振堂透露,法拉利公司同意,在2006年前,公司的設備更新,都將選擇宏碁,「這對宏碁來說,算是個雙贏的買賣。」

**策略三:賺取更多的利潤

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此外,宏碁這次更嘗試從製造設計端加入運動行銷概念,去年11月,宏碁為法拉利推出鮮紅色外殼、並鑲嵌著法拉利車隊商標的筆記型電腦,外形相當搶眼,但從配備的比較,這台法拉利機種並非最頂級,比如微處理器CPU,受限於贊助的合約,只能採用AMD的產品,而非英特爾,但定價卻要7萬台幣,因此業界當時並不十分看好,宏碁內部也沒有特別高的期待,於是採用限量發行的模式,卻沒想到推出後大受歡迎,全球銷售量達5萬台之多,宏碁趁勝追擊,再推出上面有舒馬克簽名的第二代產品。
王振堂就開心地說,雖然每賣一台要付給法拉利20美元的權利金,但從產品開發的角度,多數的關鍵零組件與其他產品線幾乎沒有差異,最多就是開模的費用,成本並沒有增加太多,產生的毛利卻遠超過其他產品,同時還開發出一些對資訊科技不那麼熟悉的收藏族群,而法拉利公司也意外地開發一筆新的收入,「品牌的力量可見一斑。」
做為法拉利車隊唯一的華人品牌,不僅有助於大幅提升宏碁「Acer」品牌在歐美地區的形象與知名度,就算是在起家的亞洲地區,也同樣受惠不少。由於今年是F1首次出走亞洲舉辦活動,主辦城市上海又挾著進入中國市場的前哨站的優勢,話題沸騰了半年之久,這對宣示今明兩年是「中國年」,同時剛完成中國地區通路重整工作的宏碁來說,更是一次千載難逢的免費宣傳機會。宏碁這次就趁機在臨近的杭州舉辦經銷商大會,並包下主看台區400席的貴賓席,招待重要的客戶伙伴。
一如運動追求更高、更遠,挑戰極限的精神,企業每一次的新嘗試,也都是自我超越的修煉。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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