宏碁的F1策略
宏碁的F1策略
2004.10.01 | 科技

新落成的上海國際賽車場,咻的一聲,火紅色車影從看台前呼嘯而過,法拉利車隊選手領先群雄,相較於其他贊助商,雖然貼在後輪旁邊的「Acer」名號沒那麼顯眼,但坐在觀眾席上的宏碁集團董事長施振榮、總經理王振堂、以及明年將接任總座的宏碁國際行銷處共同總經理蘭奇仍與有榮焉,忍不住喝采起來。
「我們要的已經不是品牌知名度,而是品牌的質感。」王振堂說,宏碁幾十年經營下來,品牌經營正負面的評價都有,但至少大家對宏碁不陌生,但從熟悉到信賴,就還有很多努力的空間。「通過一個與形象好的品牌結盟,拉抬自己的聲勢是一種方法。」

**策略一:融入精品的質感

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看準擁有10億收視人口,每年有18站比賽的傳播力量,宏碁去年與法拉利簽定契約,切入F1一級方程式賽車,這是宏碁繼1998年,參與曼谷亞運之後,最大手筆的投資,從相關資訊產品到商標贊助,宏碁自去年起成為法拉利車隊第9國第29個產品贊助商,一年投資金額在1億台幣之譜。
「法拉利是全球知名的跑車製造商,還連續四年蟬連一級方程式賽車冠軍,不論是產品設計力、對品質的堅持都具有相當的水準,而一級方程式賽車與資訊業都著重科技、創新與團隊精神,所以當Acer成為法拉利的伙伴,自然可以漸漸讓消費者產生宏碁也是國際性公司的認同。」宏碁總經理王振堂指出。
這並不是宏碁第一次參與一級方程式的盛會,2001年,品牌代工尚未真正分家之前,宏碁電腦的歐洲分公司就曾以廣告行銷的方式,以300萬美金的廣告費用,與國際Prost車隊簽訂合作契約。
不過賽車不像球類或其他項目,每個出賽選手還有被看見的機會,媒體與觀眾只會注意領先群的選手,因此當年的效果並不明顯,加上當時宏碁集團正值組織人員重整的時刻,一度還引發員工不滿的聲浪,董事長施振榮當時強調,品牌經營是長久的事業,行銷活動,與精簡人事及降低成本是兩回事,兩者並不衝突。

**策略二:贏得客戶的口碑

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深耕品牌多年,繳了不少學費,宏碁清楚,要合作就要找最強的伙伴,法拉利車隊擁有車神舒馬克,自然是媒體追逐的焦點,透過電視的轉播,加深了無形宣傳效果,雖然金額一定較高,但也相對地能夠產生效益。
王振堂說,在規劃與法拉利車隊的合作時,著眼的並不是單純的商標曝光,希望透過深層的合作關係,強化在歐洲市場的口碑。正好負責操盤歐洲市場有戰功的蘭奇,與法拉利公司同為義大利籍的地緣優勢下,取得資訊系統建置機會,開啟合作之門。宏碁王振堂表示,F1賽車之所以好看,不光在於選手飆車的競速魅力,每次進站,從檢視設備、換輪胎等維修所展現的團隊默契與速度,也是整場比賽的重頭戲,一個拖延,原來的領先優勢就會喪失,整個維修團隊所使用的設備不容許有半點失誤,能夠被認可採用,就是一項品質的保證。
這次合作,法拉利車隊技術人員將使用宏碁桌上型電腦、筆記型電腦、LCD監視器、掌上型電腦等產品,進行精確的遙測分析與模擬,「我相信這是一個具有指標意義的案例。」王振堂透露,法拉利公司同意,在2006年前,公司的設備更新,都將選擇宏碁,「這對宏碁來說,算是個雙贏的買賣。」

**策略三:賺取更多的利潤

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此外,宏碁這次更嘗試從製造設計端加入運動行銷概念,去年11月,宏碁為法拉利推出鮮紅色外殼、並鑲嵌著法拉利車隊商標的筆記型電腦,外形相當搶眼,但從配備的比較,這台法拉利機種並非最頂級,比如微處理器CPU,受限於贊助的合約,只能採用AMD的產品,而非英特爾,但定價卻要7萬台幣,因此業界當時並不十分看好,宏碁內部也沒有特別高的期待,於是採用限量發行的模式,卻沒想到推出後大受歡迎,全球銷售量達5萬台之多,宏碁趁勝追擊,再推出上面有舒馬克簽名的第二代產品。
王振堂就開心地說,雖然每賣一台要付給法拉利20美元的權利金,但從產品開發的角度,多數的關鍵零組件與其他產品線幾乎沒有差異,最多就是開模的費用,成本並沒有增加太多,產生的毛利卻遠超過其他產品,同時還開發出一些對資訊科技不那麼熟悉的收藏族群,而法拉利公司也意外地開發一筆新的收入,「品牌的力量可見一斑。」
做為法拉利車隊唯一的華人品牌,不僅有助於大幅提升宏碁「Acer」品牌在歐美地區的形象與知名度,就算是在起家的亞洲地區,也同樣受惠不少。由於今年是F1首次出走亞洲舉辦活動,主辦城市上海又挾著進入中國市場的前哨站的優勢,話題沸騰了半年之久,這對宣示今明兩年是「中國年」,同時剛完成中國地區通路重整工作的宏碁來說,更是一次千載難逢的免費宣傳機會。宏碁這次就趁機在臨近的杭州舉辦經銷商大會,並包下主看台區400席的貴賓席,招待重要的客戶伙伴。
一如運動追求更高、更遠,挑戰極限的精神,企業每一次的新嘗試,也都是自我超越的修煉。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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