宏碁的F1策略
宏碁的F1策略
2004.10.01 | 科技

新落成的上海國際賽車場,咻的一聲,火紅色車影從看台前呼嘯而過,法拉利車隊選手領先群雄,相較於其他贊助商,雖然貼在後輪旁邊的「Acer」名號沒那麼顯眼,但坐在觀眾席上的宏碁集團董事長施振榮、總經理王振堂、以及明年將接任總座的宏碁國際行銷處共同總經理蘭奇仍與有榮焉,忍不住喝采起來。
「我們要的已經不是品牌知名度,而是品牌的質感。」王振堂說,宏碁幾十年經營下來,品牌經營正負面的評價都有,但至少大家對宏碁不陌生,但從熟悉到信賴,就還有很多努力的空間。「通過一個與形象好的品牌結盟,拉抬自己的聲勢是一種方法。」

**策略一:融入精品的質感

**
看準擁有10億收視人口,每年有18站比賽的傳播力量,宏碁去年與法拉利簽定契約,切入F1一級方程式賽車,這是宏碁繼1998年,參與曼谷亞運之後,最大手筆的投資,從相關資訊產品到商標贊助,宏碁自去年起成為法拉利車隊第9國第29個產品贊助商,一年投資金額在1億台幣之譜。
「法拉利是全球知名的跑車製造商,還連續四年蟬連一級方程式賽車冠軍,不論是產品設計力、對品質的堅持都具有相當的水準,而一級方程式賽車與資訊業都著重科技、創新與團隊精神,所以當Acer成為法拉利的伙伴,自然可以漸漸讓消費者產生宏碁也是國際性公司的認同。」宏碁總經理王振堂指出。
這並不是宏碁第一次參與一級方程式的盛會,2001年,品牌代工尚未真正分家之前,宏碁電腦的歐洲分公司就曾以廣告行銷的方式,以300萬美金的廣告費用,與國際Prost車隊簽訂合作契約。
不過賽車不像球類或其他項目,每個出賽選手還有被看見的機會,媒體與觀眾只會注意領先群的選手,因此當年的效果並不明顯,加上當時宏碁集團正值組織人員重整的時刻,一度還引發員工不滿的聲浪,董事長施振榮當時強調,品牌經營是長久的事業,行銷活動,與精簡人事及降低成本是兩回事,兩者並不衝突。

**策略二:贏得客戶的口碑

**
深耕品牌多年,繳了不少學費,宏碁清楚,要合作就要找最強的伙伴,法拉利車隊擁有車神舒馬克,自然是媒體追逐的焦點,透過電視的轉播,加深了無形宣傳效果,雖然金額一定較高,但也相對地能夠產生效益。
王振堂說,在規劃與法拉利車隊的合作時,著眼的並不是單純的商標曝光,希望透過深層的合作關係,強化在歐洲市場的口碑。正好負責操盤歐洲市場有戰功的蘭奇,與法拉利公司同為義大利籍的地緣優勢下,取得資訊系統建置機會,開啟合作之門。宏碁王振堂表示,F1賽車之所以好看,不光在於選手飆車的競速魅力,每次進站,從檢視設備、換輪胎等維修所展現的團隊默契與速度,也是整場比賽的重頭戲,一個拖延,原來的領先優勢就會喪失,整個維修團隊所使用的設備不容許有半點失誤,能夠被認可採用,就是一項品質的保證。
這次合作,法拉利車隊技術人員將使用宏碁桌上型電腦、筆記型電腦、LCD監視器、掌上型電腦等產品,進行精確的遙測分析與模擬,「我相信這是一個具有指標意義的案例。」王振堂透露,法拉利公司同意,在2006年前,公司的設備更新,都將選擇宏碁,「這對宏碁來說,算是個雙贏的買賣。」

**策略三:賺取更多的利潤

**
此外,宏碁這次更嘗試從製造設計端加入運動行銷概念,去年11月,宏碁為法拉利推出鮮紅色外殼、並鑲嵌著法拉利車隊商標的筆記型電腦,外形相當搶眼,但從配備的比較,這台法拉利機種並非最頂級,比如微處理器CPU,受限於贊助的合約,只能採用AMD的產品,而非英特爾,但定價卻要7萬台幣,因此業界當時並不十分看好,宏碁內部也沒有特別高的期待,於是採用限量發行的模式,卻沒想到推出後大受歡迎,全球銷售量達5萬台之多,宏碁趁勝追擊,再推出上面有舒馬克簽名的第二代產品。
王振堂就開心地說,雖然每賣一台要付給法拉利20美元的權利金,但從產品開發的角度,多數的關鍵零組件與其他產品線幾乎沒有差異,最多就是開模的費用,成本並沒有增加太多,產生的毛利卻遠超過其他產品,同時還開發出一些對資訊科技不那麼熟悉的收藏族群,而法拉利公司也意外地開發一筆新的收入,「品牌的力量可見一斑。」
做為法拉利車隊唯一的華人品牌,不僅有助於大幅提升宏碁「Acer」品牌在歐美地區的形象與知名度,就算是在起家的亞洲地區,也同樣受惠不少。由於今年是F1首次出走亞洲舉辦活動,主辦城市上海又挾著進入中國市場的前哨站的優勢,話題沸騰了半年之久,這對宣示今明兩年是「中國年」,同時剛完成中國地區通路重整工作的宏碁來說,更是一次千載難逢的免費宣傳機會。宏碁這次就趁機在臨近的杭州舉辦經銷商大會,並包下主看台區400席的貴賓席,招待重要的客戶伙伴。
一如運動追求更高、更遠,挑戰極限的精神,企業每一次的新嘗試,也都是自我超越的修煉。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓