宏碁的F1策略
宏碁的F1策略
2004.10.01 | 科技

新落成的上海國際賽車場,咻的一聲,火紅色車影從看台前呼嘯而過,法拉利車隊選手領先群雄,相較於其他贊助商,雖然貼在後輪旁邊的「Acer」名號沒那麼顯眼,但坐在觀眾席上的宏碁集團董事長施振榮、總經理王振堂、以及明年將接任總座的宏碁國際行銷處共同總經理蘭奇仍與有榮焉,忍不住喝采起來。
「我們要的已經不是品牌知名度,而是品牌的質感。」王振堂說,宏碁幾十年經營下來,品牌經營正負面的評價都有,但至少大家對宏碁不陌生,但從熟悉到信賴,就還有很多努力的空間。「通過一個與形象好的品牌結盟,拉抬自己的聲勢是一種方法。」

**策略一:融入精品的質感

**
看準擁有10億收視人口,每年有18站比賽的傳播力量,宏碁去年與法拉利簽定契約,切入F1一級方程式賽車,這是宏碁繼1998年,參與曼谷亞運之後,最大手筆的投資,從相關資訊產品到商標贊助,宏碁自去年起成為法拉利車隊第9國第29個產品贊助商,一年投資金額在1億台幣之譜。
「法拉利是全球知名的跑車製造商,還連續四年蟬連一級方程式賽車冠軍,不論是產品設計力、對品質的堅持都具有相當的水準,而一級方程式賽車與資訊業都著重科技、創新與團隊精神,所以當Acer成為法拉利的伙伴,自然可以漸漸讓消費者產生宏碁也是國際性公司的認同。」宏碁總經理王振堂指出。
這並不是宏碁第一次參與一級方程式的盛會,2001年,品牌代工尚未真正分家之前,宏碁電腦的歐洲分公司就曾以廣告行銷的方式,以300萬美金的廣告費用,與國際Prost車隊簽訂合作契約。
不過賽車不像球類或其他項目,每個出賽選手還有被看見的機會,媒體與觀眾只會注意領先群的選手,因此當年的效果並不明顯,加上當時宏碁集團正值組織人員重整的時刻,一度還引發員工不滿的聲浪,董事長施振榮當時強調,品牌經營是長久的事業,行銷活動,與精簡人事及降低成本是兩回事,兩者並不衝突。

**策略二:贏得客戶的口碑

**
深耕品牌多年,繳了不少學費,宏碁清楚,要合作就要找最強的伙伴,法拉利車隊擁有車神舒馬克,自然是媒體追逐的焦點,透過電視的轉播,加深了無形宣傳效果,雖然金額一定較高,但也相對地能夠產生效益。
王振堂說,在規劃與法拉利車隊的合作時,著眼的並不是單純的商標曝光,希望透過深層的合作關係,強化在歐洲市場的口碑。正好負責操盤歐洲市場有戰功的蘭奇,與法拉利公司同為義大利籍的地緣優勢下,取得資訊系統建置機會,開啟合作之門。宏碁王振堂表示,F1賽車之所以好看,不光在於選手飆車的競速魅力,每次進站,從檢視設備、換輪胎等維修所展現的團隊默契與速度,也是整場比賽的重頭戲,一個拖延,原來的領先優勢就會喪失,整個維修團隊所使用的設備不容許有半點失誤,能夠被認可採用,就是一項品質的保證。
這次合作,法拉利車隊技術人員將使用宏碁桌上型電腦、筆記型電腦、LCD監視器、掌上型電腦等產品,進行精確的遙測分析與模擬,「我相信這是一個具有指標意義的案例。」王振堂透露,法拉利公司同意,在2006年前,公司的設備更新,都將選擇宏碁,「這對宏碁來說,算是個雙贏的買賣。」

**策略三:賺取更多的利潤

**
此外,宏碁這次更嘗試從製造設計端加入運動行銷概念,去年11月,宏碁為法拉利推出鮮紅色外殼、並鑲嵌著法拉利車隊商標的筆記型電腦,外形相當搶眼,但從配備的比較,這台法拉利機種並非最頂級,比如微處理器CPU,受限於贊助的合約,只能採用AMD的產品,而非英特爾,但定價卻要7萬台幣,因此業界當時並不十分看好,宏碁內部也沒有特別高的期待,於是採用限量發行的模式,卻沒想到推出後大受歡迎,全球銷售量達5萬台之多,宏碁趁勝追擊,再推出上面有舒馬克簽名的第二代產品。
王振堂就開心地說,雖然每賣一台要付給法拉利20美元的權利金,但從產品開發的角度,多數的關鍵零組件與其他產品線幾乎沒有差異,最多就是開模的費用,成本並沒有增加太多,產生的毛利卻遠超過其他產品,同時還開發出一些對資訊科技不那麼熟悉的收藏族群,而法拉利公司也意外地開發一筆新的收入,「品牌的力量可見一斑。」
做為法拉利車隊唯一的華人品牌,不僅有助於大幅提升宏碁「Acer」品牌在歐美地區的形象與知名度,就算是在起家的亞洲地區,也同樣受惠不少。由於今年是F1首次出走亞洲舉辦活動,主辦城市上海又挾著進入中國市場的前哨站的優勢,話題沸騰了半年之久,這對宣示今明兩年是「中國年」,同時剛完成中國地區通路重整工作的宏碁來說,更是一次千載難逢的免費宣傳機會。宏碁這次就趁機在臨近的杭州舉辦經銷商大會,並包下主看台區400席的貴賓席,招待重要的客戶伙伴。
一如運動追求更高、更遠,挑戰極限的精神,企業每一次的新嘗試,也都是自我超越的修煉。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓