東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資，要用AI、大數據強化乘車安全|數位時代 BusinessNext

東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資，要用AI、大數據強化乘車安全

本周微軟（microsoft）宣布策略投資東南亞最大的叫車平台Grab，雙方將在AI、大數據領域有更深層的合作，讓乘車體驗可以更加個人化，同時藉由科技提升共享平台的安全性。

結合AI，Grab要讓乘車體驗邁向個人化

「我們這次會跟微軟在大數據、AI技術上有深度合作，這些合作將會改變東南亞的日常生活以及交通服務。」 Grab總裁 Ming Maa這麼說。

今年（2018）三月Uber宣布撤出廝殺已久的東南亞市場，將業務出售給Grab後，目前Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台業者，業務遍及 8 個國家共 235座城市，近年積極從一家「交通公司」轉型為「科技消費公司」，提供包括餐飲外送、金融支付、包裹快遞等服務。這次微軟投資Grab，雙方會加深在大數據、AI領域合作，未來Grab將會使用Azure雲端、運算服務等工具，Grab總裁 Ming Maa認為，微軟的加入可以大大提升安全性以及乘車體驗。

舉例來說，未來可以透過人臉辨識驗證司機、乘客身分，還能透過微軟Azure的數據分析和詐騙偵測服務，預防Grab平台上的詐騙交易；圖像辨識技術，則可以讓乘客拍攝所在的周圍環境，並轉換成地址掌握行車位置；而最重要的亮點當然是個人化體驗，能透過微軟的即時翻譯技術，來幫助外地乘客與司機溝通，甚至可以在微軟Outlook應用程式中無縫叫車，再透過日曆提醒自己乘車時間，甚至未來還打算將微軟積分禮物卡（Microsoft Rewards Gift Cards），與Grab的常客計畫Grab獎勵積分（Grab Rewards）整合在一起。

這已經不是微軟第一次跨足交通領域，2016年豐田汽車宣布在美國成立數據公司「Toyota Connected」，藉由分析車輛行車資料，讓汽車更智慧化、個性化，這個數據中心就是建立在微軟的Azure雲端服務平台。

市值達110億美元，Grab融資能力強

「我們對東南亞新創公司很有興趣，」微軟執行副總裁佩吉·約翰遜（Peggy Johnson）表示：「觀察他們如何使用科技為客戶解決問題，是一件很棒的事。」對這些西方科技巨頭來說，像Grab這類擁有眾多市場的新創，相較於其他的新創公司更能吸引他們興趣與注意。

這次雙方都沒有透露這筆策略投資的金額，不過根據熟知內情人士透露，數字大約落在2億美元。近期Grab募集到不少資金，今年六月豐田（Toyota）拿出10億美金入股、去年軟銀、本田汽車、滴滴出行也都是戰略投資者，根據CB Insights數據，截至2018年8月2日，Grab已經募得60億美元，整體市值已經達到110億美元。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。