東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資,要用AI、大數據強化乘車安全
東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資,要用AI、大數據強化乘車安全

微軟(Microsoft)持續加速在人工智慧(AI)領域投資,不僅最近收購了Bonsai、Lobe這兩家AI新創,為了讓AI可以更親密地融合在你我的生活中,本周宣布策略投資東南亞最大叫車平台Grab,雙方將在AI、大數據領域有更深層的合作,讓乘車體驗可以更加個人化,同時藉由科技提升共享平台的安全性。

另外,讓人眼睛為之一亮的是Grab的融資能力,根據CB Insights數據,截至2018年8月2日,Grab已經募得60億美元,整體市值已經達到110億美元。

結合AI,Grab要讓乘車體驗邁向個人化

「我們這次會跟微軟在大數據、AI技術上有深度合作,這些合作將會改變東南亞的日常生活以及交通服務。」 Grab總裁 Ming Maa這麼說。

今年(2018)三月Uber宣布撤出廝殺已久的東南亞市場,將業務出售給Grab後,目前Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台業者,業務遍及 8 個國家共 235座城市,近年積極從一家「交通公司」轉型為「科技消費公司」,提供包括餐飲外送、金融支付、包裹快遞等服務。這次微軟投資Grab,雙方會加深在大數據、AI領域合作,未來Grab將會使用Azure雲端、運算服務等工具,Grab總裁 Ming Maa認為,微軟的加入可以大大提升安全性以及乘車體驗。

Microsoft
這次微軟投資Grab,雙方會加深在大數據、AI領域合作,未來Grab將會使用Azure雲端、運算服務等工具。

舉例來說,未來可以透過人臉辨識驗證司機、乘客身分,還能透過微軟Azure的數據分析和詐騙偵測服務,預防Grab平台上的詐騙交易;圖像辨識技術,則可以讓乘客拍攝所在的周圍環境,並轉換成地址掌握行車位置;而最重要的亮點當然是個人化體驗,能透過微軟的即時翻譯技術,來幫助外地乘客與司機溝通,甚至可以在微軟Outlook應用程式中無縫叫車,再透過日曆提醒自己乘車時間,甚至未來還打算將微軟積分禮物卡(Microsoft Rewards Gift Cards),與Grab的常客計畫Grab獎勵積分(Grab Rewards)整合在一起。

這已經不是微軟第一次跨足交通領域,2016年豐田汽車宣布在美國成立數據公司「Toyota Connected」,藉由分析車輛行車資料,讓汽車更智慧化、個性化,這個數據中心就是建立在微軟的Azure雲端服務平台。

Grab
Grab近年積極從一家「交通公司」轉型為「科技消費公司」,提供包括餐飲外送、金融支付、包裹快遞等服務。
圖/ shutterstock

市值達110億美元,Grab融資能力強

「我們對東南亞新創公司很有興趣,」微軟執行副總裁佩吉·約翰遜(Peggy Johnson)表示:「觀察他們如何使用科技為客戶解決問題,是一件很棒的事。」對這些西方科技巨頭來說,像Grab這類擁有眾多市場的新創,相較於其他的新創公司更能吸引他們興趣與注意。

這次雙方都沒有透露這筆策略投資的金額,不過根據熟知內情人士透露,數字大約落在2億美元。近期Grab募集到不少資金,今年六月豐田(Toyota)拿出10億美金入股、去年軟銀、本田汽車、滴滴出行也都是戰略投資者,根據CB Insights數據,截至2018年8月2日,Grab已經募得60億美元,整體市值已經達到110億美元。

往下滑看下一篇文章
玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋
玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋

通勤、排隊、等餐時,幾乎人人都在滑手機。零碎時間變多、也變得更密集,消費者在社群與影音之間來回切換,也更常打開遊戲。根據資策會 MIC 統計,台灣有 69% 網友會玩數位遊戲,近 8 成每日遊戲時長落在 2 小時內,輕度、碎片化已成主流。

這股趨勢,與 ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 的觀察不謀而合。「大家在零碎時間裡,經常會拿起手機玩手遊,找個方式殺時間、放鬆心情。」因此,ShopBack 把視角轉向遊戲場景,推出 ShopBack Play,嘗試把娛樂轉化為「好玩、也能賺」的新型回饋體驗,讓回饋不必等到消費發生,日常零碎時間也能累積回饋。

從手遊場景打造現金回饋新模式

Arthur Wan 指出:「ShopBack 在台灣市場落地 8 年了,核心強項始終是電商回饋機制。」然而,若回饋只綁在購物,使用頻率終究受限於消費需求。對此,ShopBack Play 借助手遊的高黏著、高回訪特性,把回饋從交易場景延伸到日常互動;使用者不需消費,只要下載並完成指定任務,就能累積現金回饋,平台也因此更貼近使用者的日常生活。

這也呼應近年全球竄起的「X to Earn」模式。Arthur Wan 解釋,從 Shop to Earn 把消費轉成回饋、Play to Earn 讓玩樂產生回饋,到 Move to Earn 讓移動與運動也具備回饋可能,市場正在探索「參與行為」的價值:「愈來愈多日常行為,其實都能透過特定場景轉化為實際獲益。」

ShopBack Play 的優勢在於回饋可轉移。過往遊戲獎勵多停留在虛擬世界,例如兌換道具;但透過 ShopBack,玩家取得的現金回饋可直接延伸到電商與日常消費,讓娛樂回報更實用、更有感。

SHOPBACK圖說一.jpg
ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan
圖/ 數位時代

引發使用者越玩越賺的回饋循環

ShopBack Play 的使用方式很簡單。在 ShopBack App 首頁進入遊戲專區選定遊戲後,系統即導流至 App Store/Google Play 下載並開玩;玩家只要破關或完成指定里程碑,就能回到 ShopBack 形成「選遊戲→開玩→達標領回饋→再探索」的回訪循環。為了加碼誘因,ShopBack Play 也不定期推出「紅色遊戲專區 2 倍回饋」活動。

Arthur Wan 觀察,「消費者其實並沒有那麼忠誠於某一款特定遊戲。」多數人打開手遊,只是想放鬆、填補空檔,對單一遊戲的黏著度不高。也因此,ShopBack Play 目前合作超過 400 款遊戲,並規劃於 2026 年持續更新合作清單,讓使用者隨時有新選擇可玩。

「我們希望透過遊戲回饋,創造更多回訪的理由。」 Arthur Wan 表示,這也補上 ShopBack 的互動頻率缺口。由於 ShopBack 核心仍以購物回饋為主,熱門品類多集中在旅遊與時尚(如 Booking.com、Trip.com、KKday、Klook,以及 adidas、Nike、GU),消費頻次相對較低;ShopBack Play 則提供更日常、更高頻的回訪動機,讓使用者更常打開 App。

他指出,ShopBack Play 上線後帶動每月回訪 ShopBack 的使用者數成長 15%,整體使用者 CLV(Customer Lifetime Value,顧客終身價值)成長 30%,顯示回饋場景擴張確實見效。且透過遊戲接觸到 ShopBack 的使用者中,也有相當比例會進一步前往平台其他商家消費,形成交叉銷售效應(Cross-sell),推升平台使用深度與消費頻率。

讓回饋生態系融入生活空檔

將回饋帶入用戶生活中的更多片段,讓原本就會經歷的日常時刻變得更有價值,是 ShopBack 持續拓展「行為換回饋」場景的核心思維。對遊戲廠商而言,長期痛點在於下載成本高、留存率偏低,最怕「下載了就走」:數字漂亮,卻沒有實際遊玩行為,轉換與 ROI 難以落地驗證。對此,ShopBack Play 把回饋門檻從「下載」改為「達標」──使用者必須完成指定關卡或里程碑才拿得到回饋,藉此濾掉無效流量,讓導入更貼近真實參與,也更有利於提升轉換率與投資報酬。

對許多用戶而言,遊戲早已是生活的一部分。現在透過 ShopBack Play,不僅能在零碎時間中放鬆娛樂,更能完成任務獲得實質回饋 ,讓「玩遊戲」與「破關」不再只是虛擬成就,而是能實際折抵日常開銷的量化報酬。對 ShopBack 而言,不僅提升用戶在平台內的互動頻率,也補強過去必須透過消費行為才能獲得回饋的單一路徑。透過遊戲機制,用戶即使在非購物場景中也能保持接觸,並於任務完成後自然回流 App,進一步探索購物優惠與合作商家,打造高頻率且正向的使用循環。

也因此,ShopBack Play 推出後的亮眼表現,更進一步驗證這套機制具備高度潛力與市場接受度。據平台統計,功能上線後短短半年內,用戶數成長 12 倍,其中近 60% 為原本的 ShopBack 使用者首次接觸手遊,成功帶動原有會員活躍與新型態行為轉換。除了使用數提升,ShopBack Play 的回饋金發放規模亦快速擴大,自功能上線以來,累計回饋金額已接近 1 億元,展現「遊戲回饋」模式的強勁吸引力與發展性。

隨著 ShopBack Play 與購物回饋、載具回饋機制整合,平台逐步建構出「玩能賺、買能賺、日常生活也能賺」的循環回饋生態系,不僅為用戶帶來更即時、更有感的回饋體驗,也持續深化 ShopBack 在消費日常中的角色。

「ShopBack Play 只是起點。」ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 認為,當消費者愈來愈精打細算、也更習慣用行為換取回報,未來仍有更多「X to Earn」場景值得探索與開發。「對我們來說,關鍵不只是推出一個新服務,而是持續擴大回饋觸發點,從線上購物、實體場景一路延伸到遊戲入口,串連商家與用戶的日常接觸,讓回饋真正融入生活,讓每一個日常時刻,都更有所得。」

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓