東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資，要用AI、大數據強化乘車安全|數位時代 BusinessNext

東南亞叫車巨頭Grab獲微軟投資，要用AI、大數據強化乘車安全

本周微軟（microsoft）宣布策略投資東南亞最大的叫車平台Grab，雙方將在AI、大數據領域有更深層的合作，讓乘車體驗可以更加個人化，同時藉由科技提升共享平台的安全性。

結合AI，Grab要讓乘車體驗邁向個人化

「我們這次會跟微軟在大數據、AI技術上有深度合作，這些合作將會改變東南亞的日常生活以及交通服務。」 Grab總裁 Ming Maa這麼說。

今年（2018）三月Uber宣布撤出廝殺已久的東南亞市場，將業務出售給Grab後，目前Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台業者，業務遍及 8 個國家共 235座城市，近年積極從一家「交通公司」轉型為「科技消費公司」，提供包括餐飲外送、金融支付、包裹快遞等服務。這次微軟投資Grab，雙方會加深在大數據、AI領域合作，未來Grab將會使用Azure雲端、運算服務等工具，Grab總裁 Ming Maa認為，微軟的加入可以大大提升安全性以及乘車體驗。

舉例來說，未來可以透過人臉辨識驗證司機、乘客身分，還能透過微軟Azure的數據分析和詐騙偵測服務，預防Grab平台上的詐騙交易；圖像辨識技術，則可以讓乘客拍攝所在的周圍環境，並轉換成地址掌握行車位置；而最重要的亮點當然是個人化體驗，能透過微軟的即時翻譯技術，來幫助外地乘客與司機溝通，甚至可以在微軟Outlook應用程式中無縫叫車，再透過日曆提醒自己乘車時間，甚至未來還打算將微軟積分禮物卡（Microsoft Rewards Gift Cards），與Grab的常客計畫Grab獎勵積分（Grab Rewards）整合在一起。

這已經不是微軟第一次跨足交通領域，2016年豐田汽車宣布在美國成立數據公司「Toyota Connected」，藉由分析車輛行車資料，讓汽車更智慧化、個性化，這個數據中心就是建立在微軟的Azure雲端服務平台。

市值達110億美元，Grab融資能力強

「我們對東南亞新創公司很有興趣，」微軟執行副總裁佩吉·約翰遜（Peggy Johnson）表示：「觀察他們如何使用科技為客戶解決問題，是一件很棒的事。」對這些西方科技巨頭來說，像Grab這類擁有眾多市場的新創，相較於其他的新創公司更能吸引他們興趣與注意。

這次雙方都沒有透露這筆策略投資的金額，不過根據熟知內情人士透露，數字大約落在2億美元。近期Grab募集到不少資金，今年六月豐田（Toyota）拿出10億美金入股、去年軟銀、本田汽車、滴滴出行也都是戰略投資者，根據CB Insights數據，截至2018年8月2日，Grab已經募得60億美元，整體市值已經達到110億美元。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。