台灣「死人連署」公投連環爆,靠區塊鏈能杜絕不法嗎?
台灣「死人連署」公投連環爆,靠區塊鏈能杜絕不法嗎?
2018.10.09 | 策略

韓國積極擁抱區塊鏈技術,首爾市長朴元淳日前揭露了一個「首爾區塊鏈城市計劃」,政府總共編列1233億韓元預算,要將首爾打造成一個由區塊鏈驅動的智慧城市,整個計畫預計將包括五大領域以及14項公共服務,目標是在2018年~2022年間推動一系列跟區塊鏈發展有關的倡議和教育。

自由和公正的選舉,是健康民主國家的基石,台灣年底大選將近,截至目前共有七個公投案綁大選,但近期卻傳出有偽造的死人公投連署書,區塊鏈技術會不會是解方呢?

砸1233億韓元,首爾要朝區塊鏈城市邁進

今年六月韓國選舉時,朴元淳曾多次表達對區塊鏈技術發展的支持,他曾說分散式帳本技術(DLT)是「第四次工業革命的核心技術」,也會是未來城市的發展基礎。

日前朴元淳在蘇黎世出訪時,宣布區塊鏈城市計畫,目標在2018~2022年期間,投入1233億韓元(約新台幣35億元)在五大領域以及14項公共服務中,發展區塊鏈產業生態系。朴元淳表示,這項計畫包括勞動福利、車輛歷史管理、證書發放、捐贈管理、選舉投票。

KOREA
首爾市長朴元淳在蘇黎世出訪時,宣布區塊鏈城市計畫,目標是在2018~2022年期間,投入1233億韓元在五大領域以及14項公共服務中,發展區塊鏈產業生態系。
圖/ shutterstock

舉例來說,許多臨時的約聘工並沒有正式的勞動合約或是就業保險,這些人可以透過政府的區塊鏈App註冊,接著勞工福利組織和保險公司來做為運作的節點(node),就可以利用分散式網路共享勞工的資訊,來制定相對應的保險規劃。

此外,首爾市政府未來還打算投資603億韓元打造兩座商業中心,預計到了2021年將能進駐200家區塊鏈新創,商業中心內也會設有兩個教育中心,目標在未來5年內培訓730名區塊鏈專家。

透明有效率,韓國曾導入區塊鏈選舉

事實上,韓國過去就曾經在選舉中導入過區塊鏈技術,去年(2017)年初在京畿道的一場地方選舉中,就使用了由韓國新創公司Blocko所開發的區塊鏈電子投票系統。

當時Blocko官方表示,區塊鏈可以將像是選民姓名、投票內容、投票時間等資訊,通通記錄在區塊鏈裡面,好處是可以降低投票的時間以及管理成本,去中心化的特性也能防止資料遭到竄改,可以將選舉制度的權力、信任,從選舉負責當局身上轉移出去。

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南韓許多政黨都曾對區塊鏈技術表達高度興趣,希望能透過數位化、分散式的投票系統,來顛覆從候選人提名到投票的整個選舉過程。
圖/ shutterstock

南韓許多政黨都曾對區塊鏈技術表達高度興趣,希望能透過數位化、分散式的投票系統,來顛覆從候選人提名到投票的整個選舉過程。今年八月,南韓最大在野黨「自由韓國黨(LKP)」議員羅卿瑗曾在一場會議中表示,正密切關注區塊鏈發展,「區塊鏈民主是自由韓國黨未來的方向,我們的許多支持者年齡較大,且集中在某些關鍵地區,透過新的數位管道,可以讓我們有所轉變,接觸到不同族群。」

另一個在野黨「正確未來黨」議員金觀永談到:「我們可以用區塊鏈來改變我們的政黨結構,讓決策過程更加民主、有效率,好處是可以讓我們對黨員的意見做出更快速的反映。」

死人公投一大堆,區塊鏈會是解方嗎?

自由和公正的選舉,是健康民主國家的基石,因此有許多區塊鏈的倡議者認為,這項技術能將選舉的透明度、公平性、效率提升到新的境界。

因此不只是韓國,今年(2018)八月日本的筑波(Tsukuba)也首度嘗試透過區塊鏈來投票,筑波是一座以科學研究聞名的城市,投票內容是讓當地居民來決定科技發展項目,包括城市聲控導航設備、改善癌症診斷設備等,可以從13個項目中選擇自己覺得最值得投資的項目。

選民使用日本在2015年推出的身分證 My Number Card 做為身分依據,把卡片放在機器上驗證完成後,就可以開始投票,接著系統會將投票結果加密儲存,確保資料無法被竄改、刪除,筑波在一開始推行時也遭遇不少阻饒,筑波市市長Tatsuo Ugarashi分享:「我之前以為區塊鏈操作很麻煩,但其實很簡潔易懂。」

VOTING
台灣今年年底大選將有七個公投案綁大選,過程中發現有許多偽造的死亡連署,若未來能逐步導入區塊鏈技術輔助,或許就能避免偽造連署書的風險,以及降低事後審查的人力成本。
圖/ shutterstock

此外,瑞士小鎮楚格市(Zug)因為低稅率湧入大量的密碼貨幣公司進駐,因此有了「密碼貨幣矽谷」的封號,今年六月進行一次實驗性的區塊鏈投票,參與的民眾透過區塊鏈市民卡 eID 系統進行公投實驗,想了解選民是否同意,未來市政府將區塊鏈系統作為公民投票的機制。

台灣今年年底大選將有七個公投案綁大選,過程中發現有許多偽造的死亡連署,若未來能逐步導入區塊鏈技術輔助,或許就能避免偽造連署書的風險,以及降低事後審查的人力成本。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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