台灣「死人連署」公投連環爆,靠區塊鏈能杜絕不法嗎?
台灣「死人連署」公投連環爆,靠區塊鏈能杜絕不法嗎?
2018.10.09 | 策略

韓國積極擁抱區塊鏈技術,首爾市長朴元淳日前揭露了一個「首爾區塊鏈城市計劃」,政府總共編列1233億韓元預算,要將首爾打造成一個由區塊鏈驅動的智慧城市,整個計畫預計將包括五大領域以及14項公共服務,目標是在2018年~2022年間推動一系列跟區塊鏈發展有關的倡議和教育。

自由和公正的選舉,是健康民主國家的基石,台灣年底大選將近,截至目前共有七個公投案綁大選,但近期卻傳出有偽造的死人公投連署書,區塊鏈技術會不會是解方呢?

砸1233億韓元,首爾要朝區塊鏈城市邁進

今年六月韓國選舉時,朴元淳曾多次表達對區塊鏈技術發展的支持,他曾說分散式帳本技術(DLT)是「第四次工業革命的核心技術」,也會是未來城市的發展基礎。

日前朴元淳在蘇黎世出訪時,宣布區塊鏈城市計畫,目標在2018~2022年期間,投入1233億韓元(約新台幣35億元)在五大領域以及14項公共服務中,發展區塊鏈產業生態系。朴元淳表示,這項計畫包括勞動福利、車輛歷史管理、證書發放、捐贈管理、選舉投票。

KOREA
首爾市長朴元淳在蘇黎世出訪時,宣布區塊鏈城市計畫,目標是在2018~2022年期間,投入1233億韓元在五大領域以及14項公共服務中,發展區塊鏈產業生態系。
圖/ shutterstock

舉例來說,許多臨時的約聘工並沒有正式的勞動合約或是就業保險,這些人可以透過政府的區塊鏈App註冊,接著勞工福利組織和保險公司來做為運作的節點(node),就可以利用分散式網路共享勞工的資訊,來制定相對應的保險規劃。

此外,首爾市政府未來還打算投資603億韓元打造兩座商業中心,預計到了2021年將能進駐200家區塊鏈新創,商業中心內也會設有兩個教育中心,目標在未來5年內培訓730名區塊鏈專家。

透明有效率,韓國曾導入區塊鏈選舉

事實上,韓國過去就曾經在選舉中導入過區塊鏈技術,去年(2017)年初在京畿道的一場地方選舉中,就使用了由韓國新創公司Blocko所開發的區塊鏈電子投票系統。

當時Blocko官方表示,區塊鏈可以將像是選民姓名、投票內容、投票時間等資訊,通通記錄在區塊鏈裡面,好處是可以降低投票的時間以及管理成本,去中心化的特性也能防止資料遭到竄改,可以將選舉制度的權力、信任,從選舉負責當局身上轉移出去。

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南韓許多政黨都曾對區塊鏈技術表達高度興趣,希望能透過數位化、分散式的投票系統,來顛覆從候選人提名到投票的整個選舉過程。
圖/ shutterstock

南韓許多政黨都曾對區塊鏈技術表達高度興趣,希望能透過數位化、分散式的投票系統,來顛覆從候選人提名到投票的整個選舉過程。今年八月,南韓最大在野黨「自由韓國黨(LKP)」議員羅卿瑗曾在一場會議中表示,正密切關注區塊鏈發展,「區塊鏈民主是自由韓國黨未來的方向,我們的許多支持者年齡較大,且集中在某些關鍵地區,透過新的數位管道,可以讓我們有所轉變,接觸到不同族群。」

另一個在野黨「正確未來黨」議員金觀永談到:「我們可以用區塊鏈來改變我們的政黨結構,讓決策過程更加民主、有效率,好處是可以讓我們對黨員的意見做出更快速的反映。」

死人公投一大堆,區塊鏈會是解方嗎?

自由和公正的選舉,是健康民主國家的基石,因此有許多區塊鏈的倡議者認為,這項技術能將選舉的透明度、公平性、效率提升到新的境界。

因此不只是韓國,今年(2018)八月日本的筑波(Tsukuba)也首度嘗試透過區塊鏈來投票,筑波是一座以科學研究聞名的城市,投票內容是讓當地居民來決定科技發展項目,包括城市聲控導航設備、改善癌症診斷設備等,可以從13個項目中選擇自己覺得最值得投資的項目。

選民使用日本在2015年推出的身分證 My Number Card 做為身分依據,把卡片放在機器上驗證完成後,就可以開始投票,接著系統會將投票結果加密儲存,確保資料無法被竄改、刪除,筑波在一開始推行時也遭遇不少阻饒,筑波市市長Tatsuo Ugarashi分享:「我之前以為區塊鏈操作很麻煩,但其實很簡潔易懂。」

VOTING
台灣今年年底大選將有七個公投案綁大選,過程中發現有許多偽造的死亡連署,若未來能逐步導入區塊鏈技術輔助,或許就能避免偽造連署書的風險,以及降低事後審查的人力成本。
圖/ shutterstock

此外,瑞士小鎮楚格市(Zug)因為低稅率湧入大量的密碼貨幣公司進駐,因此有了「密碼貨幣矽谷」的封號,今年六月進行一次實驗性的區塊鏈投票,參與的民眾透過區塊鏈市民卡 eID 系統進行公投實驗,想了解選民是否同意,未來市政府將區塊鏈系統作為公民投票的機制。

台灣今年年底大選將有七個公投案綁大選,過程中發現有許多偽造的死亡連署,若未來能逐步導入區塊鏈技術輔助,或許就能避免偽造連署書的風險,以及降低事後審查的人力成本。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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