1個全新的行銷顯學
1個全新的行銷顯學
2004.10.01 | 科技

深夜加班回家,扭開ESPN運動頻道,一場英格蘭超級聯賽足球賽正熱烈開打,如果你不是資深球迷,恐怕連球場上是哪兩隊在對戰,都搞不清楚,因為他們的隊名絕不是胸前那斗大的字樣。

**經營全球化┼品牌普世化

**舉例來說,胸前繡著「Carlsberg」(丹麥啤酒品牌)的,是利物浦隊,而代表「Vodafone」(世界第一大行動電話營運商)的,是著名的曼徹斯特聯隊,隊衣上怪里怪氣著縫上斗大「O2」(英國大哥大業者)字樣的,則是上屆聯賽冠軍、老字號的兵工廠隊。不只英超足球如此,帥哥貝克漢加入的西班牙皇家馬德里隊,胸前是「Siemens Mobile」(西門子手機)、義大利勁旅AC米蘭,則是代表「Opel」(歐寶汽車)。最誇張的是F1方程式賽車,不論車手還是賽車,全都貼上各大贊助品牌,你要辨識出誰是法拉利車隊,得先找到那Marlboro萬寶路香煙的Logo才成。
自從耐吉(Nike)於1996年以4億美金簽下巴西足球國家隊10年服裝代表權後,全球運動行銷自此進入白熾化,不只運動品牌,連科技公司、金融業、汽車、酒商、航空公司都加入各個職業運動球隊的「Logo」競奪;不只職業賽會,各種球類的世界盃、奧運、洲際對抗賽,也都可見企業以「千萬美金」為單位的承包和贊助,保守估計,每年運動行銷的世界市場規模超過3000億美金,相當於台灣一年的國民生產毛額。
為什麼各大企業捨得砸下重金,支持球隊或運動賽事?答案是:企業經營的全球化(globalized),再加上品牌意象認同的普世化(popularized)。
九○年代後,全球貿易總額較10年前一舉增加近1倍,跨國企業的競爭更加激烈,由於文化落差,企業的行銷活動固然必須因應個別市場進行在地化,但品牌意象的經營卻不能在地化,反而必須「集中經營」(例如耐吉法國的「ta vie est a toi」口號,翻成英文就是「Just Do It」),否則就有消費者認知崩解的風險。而要集中經營,挾著衛星轉播、有線電視、Internet普及而起的歐、美職業運動,給出了最佳的靈感。

**世界語言┼深度溝通

**
理由有二:運動是一種「世界語言」,沒有溝通上的文化障礙,你只要是個「棒球迷」,你就可看懂所有語言的棒球轉播,既洞悉運動員的心靈和體能境界,也明白球隊的特色門道,比看HBO影集還容易。此外,運動也是一種「深度溝通」的訊息載體(information carrier),當我們說某一支球隊有獨特的「球風」,也就意味著它除了擁有「高超技術」外,還具備著某些獨特的價值觀,譬如兵工廠足球隊的「團隊創意」、美國大聯盟紅襪棒球隊的「永不放棄」、奧運賽事的「歌頌人性」(celebrate humanity),因此當企業透過贊助與球隊、賽事結合為一,企業的品牌不僅可由全球電視轉播取得長時間收視率(比賽事中插入的廣告更有效),也可經由賽場下各種關於球隊的書籍、討論、新聞、慈善活動等,連結上贊助商品牌的精神價值,大大為其旗下產品加分,譬如當微處理器第二大廠AMD(超微)贊助法拉利後,就逼得龍頭Intel也不得不加入F1贊助行列,以免在「速度」的意象上被AMD搶走先機。
運動行銷的市場規模能繼續成長嗎?如果你愈來愈相信「運動員」比「廣告演員」更能撥動你心弦,那麼台灣兄弟棒球隊球衣上的「品牌膏藥」就會愈貼愈多,我們該討論的,也就不是「要或不要」的問題,反而是「美感」、「效度」、「黏性」等下一個話題了。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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