印能科技正式上櫃!股價飆逾20%衝至1530元:印能在做什麼的?競爭對手有誰?
印能科技正式上櫃!股價飆逾20%衝至1530元:印能在做什麼的?競爭對手有誰?

(2025/02/26 更新)
半導體股又有新兵報到!半導體設備廠印能科技(7734)以承銷價1,250元於26日正式上櫃掛牌交易。

此次由台新證券承作的掛牌前承銷也創下紀錄,不管是競拍價格還是公開申購價,皆是目前歷史最高價,公開申購價更因與興櫃價差大,參與公開申購共有80,408筆,合格申購單為67,142筆,中籤率僅約0.56%,凍結市場資金839億元,為近3年最高紀錄。

截至26日11時許,印能漲幅達22.8%,股價來到1535元(25日收盤價為1250元)。

印能之所以股價大漲,關鍵在於先進封裝技術成為半導體產業中的核心驅動力。

隨著5G、高效能運算(HPC)與生成式人工智慧(AI)的加速發展,市場對高性能、小型化及高集成度封裝解決方案的需求日益增長。根據市場研究機構Yole Group的最新報告,預計全球先進封裝市場營收將從2023年的392億美元增長至2029年的811億美元,年複合成長率達12.9%。

透過垂直堆疊晶片,3D IC技術實現了更高的集成度和更快的數據傳輸速度,充分滿足高效能運算和大數據處理的要求。然而,隨著技術進步,3D IC也面臨熱管理挑戰,業界無不積極開發改進散熱解決方案,以支持更高運行頻率的應用。

印能所開發的獨家技術不僅協助客戶解決半導體製程中的氣泡、翹曲、金屬熔焊、晶片高速運作時的散熱等關鍵問題;其核心設備包括壓力除泡系統、高功率老化測試機及自動搬運系統設備。

印能科技1月15日舉行上櫃前業績發表會,董事長暨總經理洪誌宏表示,目前先進封裝貢獻營收約8成,訂單能見度約6個月,在AI先進封裝需求持續高漲下,樂觀看待營運前景。

印能科技是做什麼的?競爭對手有誰?

成立於2007年的印能,以半導體「封裝製程氣泡解決方案」聞名,核心設備包括壓力除泡系統、高功率老化測試機、自動搬運系統設備等。截至目前已累積61項國內外專利、其中48項已獲核准,為全球以高壓氣體提供製程解決方案領域,發表相關專利最多的公司,並為台積電、英特爾等國際大廠的供應鏈。

印能2024年營收新台幣18億元、年增51.86%,2024年前三季每股盈餘(EPS)30.28元、毛利率61.8%,1月15日收盤價1,620元,為興櫃股最高價。

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印能科技董事長暨總經理洪誌宏
圖/ 孫嘉君攝影

印能主要競爭對手來自韓國ILSIN、Vision、Osung、Suhwoo,日本為SanyuRec。

不過洪誌宏將競爭者視為「 客戶的工程師 」,當客戶遇到問題時,搶在客戶前面提供解決方案。且不做市場上已量產的產品,以做出市場區隔。

半導體先進封裝「除泡專家」,AI晶片、面板級封裝、散熱⋯全都包

洪誌宏表示,印能自成立以來,只專注於一件事情,就是「控制高壓真空中的熱流」,具體可分為解決封裝製程的4大問題: 氣泡(Process Void)、翹曲(Warpage)、高溫熔焊(Metal Joint)、散熱(Heat Dissipation)。

在先進封裝的過程中,晶片上容易產生氣泡,導致變形翹曲、電路失效、影響散熱等問題。印能的設備,便是透過控制壓力與溫度,避免氣泡的產生。

回顧印能的發展沿革,自2007年推出第1代設備,目前已迭代4代產品,主力為半導體封裝製程的除泡設備(VTS)。其他產品包括「高功率預燒測試機」(BMAC)和「翹曲抑制系統」(WSS),為針對先進封裝的需求所設計,提升封裝製程的穩定性與生產良率。此外,伺服器機櫃氣冷散熱也是公司關注的研發項目。

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印能自2007年推出第1代設備,目前已迭代4代產品,主力為半導體封裝製程的除泡設備(VTS)
圖/ 業者提供
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印能的設備廣泛應用於5G、車用電子、高效能運算(HPC)和人工智慧(AI)等領域,而在小晶片(Chiplet)封裝、面板與晶圓級封裝等新興應用中,也有發揮空間
圖/ 業者提供

印能的設備廣泛應用於5G、車用電子、高效能運算(HPC)和人工智慧(AI)等領域,而在小晶片(Chiplet)封裝、面板與晶圓級封裝等新興應用中,也有發揮空間。洪誌宏指出,印能的核心理念是「不做市場上已經量產的產品」,每個產品都代表一個製程問題的解決方案,不僅解決每一世代技術的特定問題,亦是成本控制方案。

面對AI小晶片和先進封裝技術需求的快速增長,印能的研發重點持續放在先進製程應用相關設備上,尤其在晶圓級、面板級封裝,例如結合了大晶片、採CoWoS-L製程的AI小晶片,也有氣泡、翹曲、金屬熔焊等問題需解決。

印能訂單能見度約6個月,3大優勢保持高毛利率

針對印能的營收占比,內銷與外銷比例分別為4:6,台灣以先進封裝為主,海外包括北美、中國、韓國、東南亞及歐洲市場,主要客戶涵蓋晶圓製造廠、封裝廠、面板廠。截自目前,印能的設備已出貨超過2,500套,搭配自動化系統的設備則超過160套。

至於訂單及產能方面,洪誌宏表示,目前訂單能見度約6個月,2024年初落成的新竹香山廠,預計可滿足未來2~3年的產能需求,短期內尚無擴廠規劃,不過會配合客戶需求,擴大無塵室空間。

台新投顧研究報告指出,印能多年來深耕熱流處理相關技術,其壓力除泡烤箱設備,在先進封裝市場,佔有絕對領先的市場份額。此外,印能並透過簡化製程站別優化材料效能,縮短製程時間協助客戶短時間內導入量產,以及提高產品良率和可靠性等3大面向,為保持高毛利率的關鍵。

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責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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