講話帶有「台灣味」的Google助理正式誕生，和Siri比誰聰明？|數位時代 BusinessNext

10月16日這一天，Google在台灣又跨出了兩步：

台灣成為第13個Pixel手機進駐的市場，推出了第一支Google Pixel 3外，第二點則更加振奮人心——語音助理Google Assisant在2016年的I/O開發者大會首度亮相後，現在終於有了中文版本，而第一站就選在台灣上線。

這下，Android裝置終於有自己「會講中文的Siri」了。

Google助理、Siri誰聰明？

無論是從智慧音箱潮爆發，還是行動裝置語音助理發展趨勢來看，「語音」無疑有望成為下一個最自然的人機操作介面。

在上個月剛推出的iOS 12中，Siri不只開始有性別可選，大改以往「冷冰冰」的形象，聲音變得溫柔，還有情緒語調，更像在和「真人」在對話，透過新的「捷徑」功能，只要先設定好跟Siri講某一句話，便可讓Siri執行一系列串連好的動作。

至於Google助理，雖然在英文版上聲音多變，甚至還找來R&B歌手John Legend獻聲，但中文版目前則先採用民眾最熟悉的「Google小姐」的聲音，透過AI、機器學習醞釀了兩年，才讓中文版Google助理出道，不如來比比「內涵」，誰更聰明一些？

時下流行詞彙

像是「如懿傳」、「延禧攻略」，Siri和Google助理基本上都能辨識，但當問到「延禧攻略演員有誰」時，Google助理非常直覺地給了更多答案。

英語單詞

兩者都不支援純英文，但若在中文中夾雜英文單詞，簡單的單詞基本上還是都可以辨識，但Google助理出錯的機率較小。

打開App，進行一串連續操作

兩者都可以幫忙打開App，但若是要打開YouTube上播某一首歌，Google助理較能連貫執行；若是以判斷使用者現有狀況，給出相關資訊，像是說「我起床了」，Google助理會主動報時並給出天氣資訊，Siri不會，但這可通過Siri的捷徑功能設定。

講笑話

Siri和Google助理都會，也可進行輕鬆的對談。

呼喊對手的名字

總體來說，Google不僅直覺、也聰明不少，但若iOS用戶知道自己常常需要用到哪些功能，先到「捷徑」設定好，也能方便許多。

跟以前的「OK Google」相比，Google助理不同處在哪？

不少人可能會想，以前靠一句「Ok Google」也能透過語音來執行任務，和現在中文版的Google助理，究竟差別在哪？先來看看在發表會上，Google助理做了什麼：

過去靠一句「Ok Google」可以喚醒語音輸入，來進行搜尋，執行一些指令，像是在網頁上幫忙找答案，或是執行設定鬧鐘等日常事務。假設你説「Ok Google，我要設定鬧鐘」，當鬧鐘的設定框被叫出，如果還要用語音輸入鬧鐘到底要設幾點，則得再說一次「Ok Google」，才能再次喚醒語音輸入功能，並不能進行連貫的操作，可以說 只是透過「語音辨識」，單純的執行任務。

而現在的Google助理，同時掌握語音跟文字理解的能力，可以理解就是Android版的Siri，會透過AI跟你進行對話。 當你說「Ok Google，講個笑話給我聽」，過去只會幫你在網頁上搜尋「講個笑話給我聽」，而現在Google助理會真的講一個笑話；此外，針對Google軟體的整合與執行力也大幅提高，如要導航去某處，Google助理會直接幫跳出Google Maps執行，若要在YouTube上聽輕鬆的音樂，他就會打開YouTube後搜尋「輕鬆」頻道，不用再用手點螢幕，或是再喚醒一次語音輸入，即可執行連貫的操作。

Google AI資深研究員宋雲軒表示，Google助理以「語音辨識」、「自然語言處理」為基礎，透過AI、機器學習而生，所以不單單是「執行」，還有對自然語意的理解，讓Google助理判定當下該怎麼做，透過和使用者一次次的對話學習，變得更聰明，也更懂用戶。

學習語言非常難，如何讓Google助理有「台灣味」？

「20年前，Google的目標就是要彙整全球所有的資訊，讓用戶都可以存取使用，剛剛開始只是一個網頁搜尋框；到了2007年，智慧型手機問世，現在Google發現超過一半以上的搜尋都來自型裝置，其中五分之一更是用語音來完成。」宋雲軒說道。

Google助理在2016年英語版本問世後，就不斷想推出不同的語言版本到不同的市場，但介於每種語言背後，其文化底蘊博大精深，這讓執行上相當困難。若單單看最複雜的語言之一中文，到底難在哪？他舉了三點：聲調、上下文跟斷句。

中文有四聲調，即便原音相同，但聲調不同就差遠了，例如「我想要水餃」跟「我想要睡覺」；而若是面對比較長的句子，上下文的差異，也會影響解讀，如「我以前，喜歡一個人」、又如「我現在，喜歡一個人」，更別說更長的句子，斷句也影響了原意。

而Google在這2年內，需要大量的資料來進行機器學習，包括匿名使用者、自願者的數據，但並不是「中文資料」都可以，「同一個詞，在台灣、中國、馬來西亞會有不一樣的說法，我們會針對當地使用者的用法來學習，所以台灣版本，就用台灣用戶的資料來處理。」

針對語音，應該是搜集之前「Ok Google」的使用者的歷史資料來學習；若針對文字，則是用採用Google網頁上的搜尋紀錄，除了介面是繁體中文，對於用戶用語和發音的理解也都源自台灣，這也是為什麼，在台灣上線的Google助理有股「台灣味」。

幫人打電訂餐的Duplex、智慧音箱Google Home，會來嗎？

Google助理作為自家AI代表之一，最令人印象深刻的，莫過於今年5月I/O開發者大會上展示的新功能「Duplex」，當Google助理有了Duplex，只要跟Google助理說「幫我訂某某餐廳，兩位」，Google助理就會自己打電話完成，當遇到突發狀況，也能自然地解決，重點是還會「仿人聲」，對話之中會夾雜「嗯」、「呃」等語句中間詞語，讓電話另一頭完全聽不出來這不是真人。

這項技術限制在封閉場景中，執行一些特定的任務，因為在任務中場景涵蓋的內容夠少，讓 AI可以充分地進行深度學習，Duplex便能讓對話過程盡可能自然，電話另一端的人，可以像和另一個人說話一樣自然地交流，目前美國仍處實驗階段，Google官方表示雖然中文版暫無此計劃，但就像「剛學會走路的孩子」，未來也不排除採用。

令人期待的是，既然中文版Google語音助理來了，那麼以語音為最主要技術的Google Home是不是也有望登台？

「目前沒辦法多做說明，我們要先進駐Android和iOS裝置，但談到Google助理進駐物聯網，智慧音箱、車聯網一直是我們深耕的方向，」雖然又是模稜兩可的官方回答，在全球智慧音箱爆發之際，台灣已經有了「遠傳愛講音箱」和「小豹AI音箱」，但一來量體不夠大、使用者資料不多，在AI語音學習上還需要時間，二來圈起的服務生態系太小，仍有很長的路要走，但隨著Siri、Google語音助理在「中文聽說讀寫」上更成熟，「語音」成為下一個人機介面已勢不可擋。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。