京都是一輩子自在的老友
京都是一輩子自在的老友
2004.10.01 | 技能

提到京都,你最先想到的是金閣寺、平安神宮,還是具有現代感造型的京都車站?豐富的古日本文化,讓京都有種古典美,但讓阿爾卡特行動電話事業處處長黃淑楨感動的,卻是一種最直觀的、對於美的直接感受。她自認對京都背後的歷史典故所知不多,但第一次踏上京都的土地,就愛上了它。
在黃淑楨眼裡,京都深秋楓紅時,彷彿整座城都燃起了熊熊大火。「我第一次看到京都的楓葉,整個人都呆住了,」她回憶,她第一次到京都的清水寺,看到滿山遍野的楓葉,就連腳下的階梯也都布滿落葉,當時整個人都被震撼住了。她看到的楓葉的顏色是有層次的,隨著樹葉接受日照的角度不同,呈現從綠到紅的漸層分布。黃淑楨呆呆地看了好一回兒,同行的先生才回過神來拍照,而她則是不斷地在階梯上上下下,不時撈起大把葉子把玩。

**漫步哲學之道,忘卻煩憂

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5年前起,黃淑楨幾乎每年至少去京都一次。「有一年我甚至春天、夏天、秋天都去,隔年春天又跑去,」她笑說,到訪京都簡直變成一種癮,「我現在都要強迫自己不要再去。」她很喜歡京都那種老老舊舊、安靜又帶有濃濃古意的城市。「我喜歡京都,是因為它變化不大,」她說5年來的京都沒有太大改變,日常生活變動太快,台北可能在2個月內快速變動,但是京都就像個讓人覺得自在的老朋友,一直在那裡等你,不曾改變。
在京都的眾多景點中,靠近金閣寺有條長約一公里的小徑「哲學之道」,是黃淑楨的最愛。她描述,那是沿著一條小溪的道路,是古代日本文人和哲學家常來散步思考的地方。「這裡楓葉和櫻花都有,」她總是在人較少的上班日來到這裡,她自承是有些附庸風雅,但靜靜地在這裡散步,真的讓人覺得好像可以忘記一切煩憂。
而櫻花讓黃淑楨有種淡淡的哀傷,今日開滿的白色花朵,隔葉風一吹可能就吹落滿地。「看櫻花時間要抓得很準,」她提到,就因為櫻花的花期短,若是賞櫻時期來到京都,到處都是當地觀光客,她至今沒有辦法靜靜地體會落花的美。她希望有一天,能夠在見識在地所謂的櫻花雨。

**不急著趕行程,全然放鬆

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到京都時總是由黃淑楨的先生攝影,然後把照片製作成月曆分送親友。而她則會在欣賞美景之餘,買一些紀念品。她提到京都很多店家都有賣貓頭鷹的飾品,各式材質的都有,那是因為貓頭鷹的日語發音和「福來了」相近,被居民視為吉祥物,而烏鴉則是當地的另一種祥瑞的象徵,回想起京都的聲音,大批烏鴉的呱呱叫聲就是她最熟悉的背景音樂。
即使美景當前,但現代人的緊張仍然不容易消除;黃淑楨平日過慣了快速的生活步調,讓她出去也很難放鬆,即使上了飛機,還是會去想是不是有什麼事情沒有交待,還會想要去檢查電子郵件。「我都要到第三天以後,才會有拋開一切的感覺。」
為了讓自己趕快進入狀況,黃淑楨到京都都是和先生兩個人自助旅行,她們通常盡量利用六、日搭飛機,然後星期一後開始遊玩。「到京都就是為了全然的放鬆,」她解釋,避開一般觀光人潮,才會讓她有種「空」的感覺。
這種放空的感覺,也讓她學習在旅程中不刻意去追求什麼,不再急著趕行程,看到美景就算賺到,就算沒看到也沒有什麼遺憾。「當然,也是因為我覺得京都什麼都美,不必很認真特別去看什麼,」她笑著說。
黃淑楨多次的京都行,才知道過去自己多麼忙碌和匆促,才明白悠閒的漫步,才是人生最快樂的地方。她每次去京都大約6天,每次要離開時都覺得依依不捨,但也是因為這種意猶未盡的感覺,讓她能有勇氣回到快速、競爭的世界;然後期待下一次再造訪,而她知道京都永遠都會在那裡,靜靜地等著她。

旅者小檔案
姓名:黃淑楨
出生:1963年
職稱:阿爾卡特行動電話事業處處長
旅行頻率:平均一年一次
下一個想去的地方:還是京都

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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