京都是一輩子自在的老友
京都是一輩子自在的老友
2004.10.01 | 技能

提到京都,你最先想到的是金閣寺、平安神宮,還是具有現代感造型的京都車站?豐富的古日本文化,讓京都有種古典美,但讓阿爾卡特行動電話事業處處長黃淑楨感動的,卻是一種最直觀的、對於美的直接感受。她自認對京都背後的歷史典故所知不多,但第一次踏上京都的土地,就愛上了它。
在黃淑楨眼裡,京都深秋楓紅時,彷彿整座城都燃起了熊熊大火。「我第一次看到京都的楓葉,整個人都呆住了,」她回憶,她第一次到京都的清水寺,看到滿山遍野的楓葉,就連腳下的階梯也都布滿落葉,當時整個人都被震撼住了。她看到的楓葉的顏色是有層次的,隨著樹葉接受日照的角度不同,呈現從綠到紅的漸層分布。黃淑楨呆呆地看了好一回兒,同行的先生才回過神來拍照,而她則是不斷地在階梯上上下下,不時撈起大把葉子把玩。

**漫步哲學之道,忘卻煩憂

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5年前起,黃淑楨幾乎每年至少去京都一次。「有一年我甚至春天、夏天、秋天都去,隔年春天又跑去,」她笑說,到訪京都簡直變成一種癮,「我現在都要強迫自己不要再去。」她很喜歡京都那種老老舊舊、安靜又帶有濃濃古意的城市。「我喜歡京都,是因為它變化不大,」她說5年來的京都沒有太大改變,日常生活變動太快,台北可能在2個月內快速變動,但是京都就像個讓人覺得自在的老朋友,一直在那裡等你,不曾改變。
在京都的眾多景點中,靠近金閣寺有條長約一公里的小徑「哲學之道」,是黃淑楨的最愛。她描述,那是沿著一條小溪的道路,是古代日本文人和哲學家常來散步思考的地方。「這裡楓葉和櫻花都有,」她總是在人較少的上班日來到這裡,她自承是有些附庸風雅,但靜靜地在這裡散步,真的讓人覺得好像可以忘記一切煩憂。
而櫻花讓黃淑楨有種淡淡的哀傷,今日開滿的白色花朵,隔葉風一吹可能就吹落滿地。「看櫻花時間要抓得很準,」她提到,就因為櫻花的花期短,若是賞櫻時期來到京都,到處都是當地觀光客,她至今沒有辦法靜靜地體會落花的美。她希望有一天,能夠在見識在地所謂的櫻花雨。

**不急著趕行程,全然放鬆

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到京都時總是由黃淑楨的先生攝影,然後把照片製作成月曆分送親友。而她則會在欣賞美景之餘,買一些紀念品。她提到京都很多店家都有賣貓頭鷹的飾品,各式材質的都有,那是因為貓頭鷹的日語發音和「福來了」相近,被居民視為吉祥物,而烏鴉則是當地的另一種祥瑞的象徵,回想起京都的聲音,大批烏鴉的呱呱叫聲就是她最熟悉的背景音樂。
即使美景當前,但現代人的緊張仍然不容易消除;黃淑楨平日過慣了快速的生活步調,讓她出去也很難放鬆,即使上了飛機,還是會去想是不是有什麼事情沒有交待,還會想要去檢查電子郵件。「我都要到第三天以後,才會有拋開一切的感覺。」
為了讓自己趕快進入狀況,黃淑楨到京都都是和先生兩個人自助旅行,她們通常盡量利用六、日搭飛機,然後星期一後開始遊玩。「到京都就是為了全然的放鬆,」她解釋,避開一般觀光人潮,才會讓她有種「空」的感覺。
這種放空的感覺,也讓她學習在旅程中不刻意去追求什麼,不再急著趕行程,看到美景就算賺到,就算沒看到也沒有什麼遺憾。「當然,也是因為我覺得京都什麼都美,不必很認真特別去看什麼,」她笑著說。
黃淑楨多次的京都行,才知道過去自己多麼忙碌和匆促,才明白悠閒的漫步,才是人生最快樂的地方。她每次去京都大約6天,每次要離開時都覺得依依不捨,但也是因為這種意猶未盡的感覺,讓她能有勇氣回到快速、競爭的世界;然後期待下一次再造訪,而她知道京都永遠都會在那裡,靜靜地等著她。

旅者小檔案
姓名:黃淑楨
出生:1963年
職稱:阿爾卡特行動電話事業處處長
旅行頻率:平均一年一次
下一個想去的地方:還是京都

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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