京都是一輩子自在的老友
京都是一輩子自在的老友
2004.10.01 | 技能

提到京都,你最先想到的是金閣寺、平安神宮,還是具有現代感造型的京都車站?豐富的古日本文化,讓京都有種古典美,但讓阿爾卡特行動電話事業處處長黃淑楨感動的,卻是一種最直觀的、對於美的直接感受。她自認對京都背後的歷史典故所知不多,但第一次踏上京都的土地,就愛上了它。
在黃淑楨眼裡,京都深秋楓紅時,彷彿整座城都燃起了熊熊大火。「我第一次看到京都的楓葉,整個人都呆住了,」她回憶,她第一次到京都的清水寺,看到滿山遍野的楓葉,就連腳下的階梯也都布滿落葉,當時整個人都被震撼住了。她看到的楓葉的顏色是有層次的,隨著樹葉接受日照的角度不同,呈現從綠到紅的漸層分布。黃淑楨呆呆地看了好一回兒,同行的先生才回過神來拍照,而她則是不斷地在階梯上上下下,不時撈起大把葉子把玩。

**漫步哲學之道,忘卻煩憂

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5年前起,黃淑楨幾乎每年至少去京都一次。「有一年我甚至春天、夏天、秋天都去,隔年春天又跑去,」她笑說,到訪京都簡直變成一種癮,「我現在都要強迫自己不要再去。」她很喜歡京都那種老老舊舊、安靜又帶有濃濃古意的城市。「我喜歡京都,是因為它變化不大,」她說5年來的京都沒有太大改變,日常生活變動太快,台北可能在2個月內快速變動,但是京都就像個讓人覺得自在的老朋友,一直在那裡等你,不曾改變。
在京都的眾多景點中,靠近金閣寺有條長約一公里的小徑「哲學之道」,是黃淑楨的最愛。她描述,那是沿著一條小溪的道路,是古代日本文人和哲學家常來散步思考的地方。「這裡楓葉和櫻花都有,」她總是在人較少的上班日來到這裡,她自承是有些附庸風雅,但靜靜地在這裡散步,真的讓人覺得好像可以忘記一切煩憂。
而櫻花讓黃淑楨有種淡淡的哀傷,今日開滿的白色花朵,隔葉風一吹可能就吹落滿地。「看櫻花時間要抓得很準,」她提到,就因為櫻花的花期短,若是賞櫻時期來到京都,到處都是當地觀光客,她至今沒有辦法靜靜地體會落花的美。她希望有一天,能夠在見識在地所謂的櫻花雨。

**不急著趕行程,全然放鬆

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到京都時總是由黃淑楨的先生攝影,然後把照片製作成月曆分送親友。而她則會在欣賞美景之餘,買一些紀念品。她提到京都很多店家都有賣貓頭鷹的飾品,各式材質的都有,那是因為貓頭鷹的日語發音和「福來了」相近,被居民視為吉祥物,而烏鴉則是當地的另一種祥瑞的象徵,回想起京都的聲音,大批烏鴉的呱呱叫聲就是她最熟悉的背景音樂。
即使美景當前,但現代人的緊張仍然不容易消除;黃淑楨平日過慣了快速的生活步調,讓她出去也很難放鬆,即使上了飛機,還是會去想是不是有什麼事情沒有交待,還會想要去檢查電子郵件。「我都要到第三天以後,才會有拋開一切的感覺。」
為了讓自己趕快進入狀況,黃淑楨到京都都是和先生兩個人自助旅行,她們通常盡量利用六、日搭飛機,然後星期一後開始遊玩。「到京都就是為了全然的放鬆,」她解釋,避開一般觀光人潮,才會讓她有種「空」的感覺。
這種放空的感覺,也讓她學習在旅程中不刻意去追求什麼,不再急著趕行程,看到美景就算賺到,就算沒看到也沒有什麼遺憾。「當然,也是因為我覺得京都什麼都美,不必很認真特別去看什麼,」她笑著說。
黃淑楨多次的京都行,才知道過去自己多麼忙碌和匆促,才明白悠閒的漫步,才是人生最快樂的地方。她每次去京都大約6天,每次要離開時都覺得依依不捨,但也是因為這種意猶未盡的感覺,讓她能有勇氣回到快速、競爭的世界;然後期待下一次再造訪,而她知道京都永遠都會在那裡,靜靜地等著她。

旅者小檔案
姓名:黃淑楨
出生:1963年
職稱:阿爾卡特行動電話事業處處長
旅行頻率:平均一年一次
下一個想去的地方:還是京都

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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