數位轉型怎麼做?強化客戶體驗,活用數據預測客戶行為
數位轉型怎麼做?強化客戶體驗,活用數據預測客戶行為

「數位客戶是企業數位轉型策略的核心,」資誠創新整合董事長劉鏡清出席《數位時代》舉辦的未來商務產業沙龍時指出,隨著社會型態改變,數位客戶逐漸成為消費主力,零售業必須以科技應用為基礎、以數位客戶需求為核心,規劃數位轉型策略,才能抓住數位客戶的心。

他表示,個人化與客製化服務、全通路客戶體驗、店內客戶體驗等,都是零售業可以考慮採用的數位轉型策略。

劉鏡清表示,人口結構與消費行為的改變,為企業帶來相當巨大的影響,根據統計,2025年之後,90%消費者都是數位客戶、也就是Empower consumer,這群人的消費方式與傳統消費者有很大的不同,他們在購物前會去搜尋所有與產品相關的訊息,包括產品功能與網路上的使用者評價,所以零售業者如果只是單純地銷售產品,很難吸引到這群數位客戶,必須提供獨特且專屬的價值和服務,甚至還要能滿足其未被滿足的需求。

科技改善互動,讓客戶成為你的最佳銷售員

未來商務產業沙龍
劉鏡清提出一大重點:企業所有策略方針,都需以明確的目標為軸心。企業需瞭解為何而轉型,以及從哪些核心目標開始轉型。
圖/ 賀大新攝影

劉鏡清更提出一大重點:明確的企業轉型目標,以及對產業趨勢的掌握,將是所有數位轉型策略的基礎。企業的策略方針將依其轉型核心訴求而有極大差異,而產業環境的變動、科技應用、消費趨勢與消費行為的改變,以及企業組織與能力,都將是影響企業決策的重要關鍵。

劉鏡清也建議了幾點轉型思考面向,其中一項便是專注客戶體驗的實務案例分享,以軟體服務整合擴增實境技術,有效提升客戶互動體驗的加乘價值,將互動延伸擴散至其朋友圈,驅動客戶主動與朋友分享,進而引流新的潛在消費者,讓客戶幫你銷售產品。

遍布街坊的零售商店,其店內的智慧型顯示器,更是強化客戶服務體驗的最佳媒介之一,讓更多加值服務無形滲透於使用者生活之中。

誠屏科技系統產品事業群業務處資深處長林為敏指出,誠屏科技基於母集團中強光電在背光模組上的經驗與技術,開發出各種不同的顯示應用系統,包含無縫拚接電視牆、KIOSK自助結帳與銷貨管理播放系統、長型貨架顯示螢幕等;同時,可根據零售服務各種使用情境的需求打造不同應用,例如透過攝影機或感測器進行人臉或性別辨識,以利判別消費族群、切換廣告行銷內容或服務購買模式,提供更準確有效的解決方案,創造有別於以往的客戶體驗。

此外,二家新創業者:微物聯科技與智睿科技則從端點設備的角度出發,分享零售業如何應用自動販賣機等自助服務設備,改變與客戶互動的方式。

微物聯科技應用全球首創行動光辨識專利技術,讓端點設備不需要連網、民眾不用另再下載App,只要在端點設備安裝放閃盒,並透過消費者既有的通訊軟體,就能讓機台和民眾進行互動行銷。

智睿科技則是應用自動販賣機的連網能力,將城市內的機台串連起來變成一個大型商店,民眾可透過App搜尋再去自動販賣機購買商品,或是先在App下單後再去自動販賣機取貨,徹底巔覆傳統零售業的商業模式。

AI、區塊鏈,用前瞻技術加速轉型

未來商務產業沙龍
台灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理王釋穗於會中實際操作分享AI人工智慧的整合應用。
圖/ 賀大新攝影

而台灣微軟、台灣集思與家家有則是從科技的面向來看智慧零售服務的更多潛能,整合導入AI人工智慧、大數據分析及區塊鏈等創新技術,實現企業數位轉型目標。

台灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理王釋穗表示,當企業透過物聯網蒐集大量資料後,下一步就是應用AI人工智慧進行數據分析,而雲端不只可以為AI提供充足的運算資源,還能累積大量數據,作為人工智慧的發展基礎,尤其當人工智慧與人腦(HI)整合成超級智慧(SI),可以為企業帶來更多助益。

舉例來說,金屬中心便是應用SI解決中小製造業目前所面臨的人才斷層危機,透過AI將工廠內老師父累積20年的經驗萃取出來,再由人(HI)做最後的決策判斷,如此不只能傳承老師父的經驗,還能提升工廠生產效率,協助製造業實現轉型工業4.0目標。

未來商務產業沙龍
台灣集思總經理夏雨農提出,活用數據瞭解消費行為背後的潛藏需求,才能提供更好的服務。
圖/ 賀大新攝影

台灣集思總經理夏雨農則指出,過去企業在分類會員時,習慣用年齡、性別、職業、消費金額等參數,但這些參數無法告訴企業,該名消費者還會不會購買商品,因為真正會影響購買行為的是動機,現今藉由大數據分析技術,讓企業可以從交易、會員資料等各種不同的數據面向,去分析會員的消費行為,進而預測回購機率,再據此提供相對應的行銷方案,增加消費者對企業的黏著度。

夏雨農強調,在現今這個年代,瞭解消費者,創造各種可能接觸點,在接觸點上以服務為前提,讓消費者願意把資料分享出來,企業才有機會提供更好的服務。

家家有執行長陳俊欽則分享自家所研發的FreeCoin區塊鏈平台,簡化一般虛擬貨幣複雜的運作架構,讓消費者就是礦工、O2O店家就是礦場、而發票就是FreeCoin。消費者掃描電子發票二維條碼後,可以累積福利點數(FreePoint),再以區塊鏈技術將福利點數轉成FreeCoin,讓持有者可以透過交易平台兌換成其他加密貨幣或法定貨幣。

綜觀5位講者的趨勢觀察顯示,隨著社會型態的轉變,未來將是一個虛擬實體緊密結合的世界,企業需掌握三大關鍵,一是要懂得應用適性科技創新客戶體驗;二需蒐集消費者服務接觸點的關鍵資料,透過人工智慧與大數據分析有效活用數據,以此作為優化服務與企業決策的基礎;三則是隨時關注產業與IT技術趨勢動向,當新興技術出現時,思考能否優化既有產品或服務模式,掌握這三大祕訣,才能緊緊抓住數位消費者的心。

而最關鍵的前提是企業要能非常清楚其策略佈局所追求的核心訴求為何,才能持續朝著真正適合企業體系與市場需求的轉型之路邁進。

未來商務產業沙龍
《數位時代》舉辦未來商務產業沙龍,以打造商務界專屬社群為核心訴求,首場聚焦零售與科技產業,分享趨勢觀察與整合應用。
圖/ 賀大新攝影

以最貼近生活的智慧商業議題著眼,《數位時代》首次舉辦未來商務產業沙龍,以打造未來商務專屬社群為核心訴求,從產業趨勢、新興科技、應用設備、消費者服務體驗與數據分析等面向,帶動業界夥伴的互動交流。配合明(2019)年將邁入第五屆的《未來商務展》,也正逐步展現媒體產業邁向轉型創新之路的另一種面貌,下一季未來商務產業沙龍將從商務界專屬社群本身作為探討焦點。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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