數位轉型怎麼做?強化客戶體驗,活用數據預測客戶行為
數位轉型怎麼做?強化客戶體驗,活用數據預測客戶行為

「數位客戶是企業數位轉型策略的核心,」資誠創新整合董事長劉鏡清出席《數位時代》舉辦的未來商務產業沙龍時指出,隨著社會型態改變,數位客戶逐漸成為消費主力,零售業必須以科技應用為基礎、以數位客戶需求為核心,規劃數位轉型策略,才能抓住數位客戶的心。

他表示,個人化與客製化服務、全通路客戶體驗、店內客戶體驗等,都是零售業可以考慮採用的數位轉型策略。

劉鏡清表示,人口結構與消費行為的改變,為企業帶來相當巨大的影響,根據統計,2025年之後,90%消費者都是數位客戶、也就是Empower consumer,這群人的消費方式與傳統消費者有很大的不同,他們在購物前會去搜尋所有與產品相關的訊息,包括產品功能與網路上的使用者評價,所以零售業者如果只是單純地銷售產品,很難吸引到這群數位客戶,必須提供獨特且專屬的價值和服務,甚至還要能滿足其未被滿足的需求。

科技改善互動,讓客戶成為你的最佳銷售員

未來商務產業沙龍
劉鏡清提出一大重點:企業所有策略方針,都需以明確的目標為軸心。企業需瞭解為何而轉型,以及從哪些核心目標開始轉型。
圖/ 賀大新攝影

劉鏡清更提出一大重點:明確的企業轉型目標,以及對產業趨勢的掌握,將是所有數位轉型策略的基礎。企業的策略方針將依其轉型核心訴求而有極大差異,而產業環境的變動、科技應用、消費趨勢與消費行為的改變,以及企業組織與能力,都將是影響企業決策的重要關鍵。

劉鏡清也建議了幾點轉型思考面向,其中一項便是專注客戶體驗的實務案例分享,以軟體服務整合擴增實境技術,有效提升客戶互動體驗的加乘價值,將互動延伸擴散至其朋友圈,驅動客戶主動與朋友分享,進而引流新的潛在消費者,讓客戶幫你銷售產品。

遍布街坊的零售商店,其店內的智慧型顯示器,更是強化客戶服務體驗的最佳媒介之一,讓更多加值服務無形滲透於使用者生活之中。

誠屏科技系統產品事業群業務處資深處長林為敏指出,誠屏科技基於母集團中強光電在背光模組上的經驗與技術,開發出各種不同的顯示應用系統,包含無縫拚接電視牆、KIOSK自助結帳與銷貨管理播放系統、長型貨架顯示螢幕等;同時,可根據零售服務各種使用情境的需求打造不同應用,例如透過攝影機或感測器進行人臉或性別辨識,以利判別消費族群、切換廣告行銷內容或服務購買模式,提供更準確有效的解決方案,創造有別於以往的客戶體驗。

此外,二家新創業者:微物聯科技與智睿科技則從端點設備的角度出發,分享零售業如何應用自動販賣機等自助服務設備,改變與客戶互動的方式。

微物聯科技應用全球首創行動光辨識專利技術,讓端點設備不需要連網、民眾不用另再下載App,只要在端點設備安裝放閃盒,並透過消費者既有的通訊軟體,就能讓機台和民眾進行互動行銷。

智睿科技則是應用自動販賣機的連網能力,將城市內的機台串連起來變成一個大型商店,民眾可透過App搜尋再去自動販賣機購買商品,或是先在App下單後再去自動販賣機取貨,徹底巔覆傳統零售業的商業模式。

AI、區塊鏈,用前瞻技術加速轉型

未來商務產業沙龍
台灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理王釋穗於會中實際操作分享AI人工智慧的整合應用。
圖/ 賀大新攝影

而台灣微軟、台灣集思與家家有則是從科技的面向來看智慧零售服務的更多潛能,整合導入AI人工智慧、大數據分析及區塊鏈等創新技術,實現企業數位轉型目標。

台灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理王釋穗表示,當企業透過物聯網蒐集大量資料後,下一步就是應用AI人工智慧進行數據分析,而雲端不只可以為AI提供充足的運算資源,還能累積大量數據,作為人工智慧的發展基礎,尤其當人工智慧與人腦(HI)整合成超級智慧(SI),可以為企業帶來更多助益。

舉例來說,金屬中心便是應用SI解決中小製造業目前所面臨的人才斷層危機,透過AI將工廠內老師父累積20年的經驗萃取出來,再由人(HI)做最後的決策判斷,如此不只能傳承老師父的經驗,還能提升工廠生產效率,協助製造業實現轉型工業4.0目標。

未來商務產業沙龍
台灣集思總經理夏雨農提出,活用數據瞭解消費行為背後的潛藏需求,才能提供更好的服務。
圖/ 賀大新攝影

台灣集思總經理夏雨農則指出,過去企業在分類會員時,習慣用年齡、性別、職業、消費金額等參數,但這些參數無法告訴企業,該名消費者還會不會購買商品,因為真正會影響購買行為的是動機,現今藉由大數據分析技術,讓企業可以從交易、會員資料等各種不同的數據面向,去分析會員的消費行為,進而預測回購機率,再據此提供相對應的行銷方案,增加消費者對企業的黏著度。

夏雨農強調,在現今這個年代,瞭解消費者,創造各種可能接觸點,在接觸點上以服務為前提,讓消費者願意把資料分享出來,企業才有機會提供更好的服務。

家家有執行長陳俊欽則分享自家所研發的FreeCoin區塊鏈平台,簡化一般虛擬貨幣複雜的運作架構,讓消費者就是礦工、O2O店家就是礦場、而發票就是FreeCoin。消費者掃描電子發票二維條碼後,可以累積福利點數(FreePoint),再以區塊鏈技術將福利點數轉成FreeCoin,讓持有者可以透過交易平台兌換成其他加密貨幣或法定貨幣。

綜觀5位講者的趨勢觀察顯示,隨著社會型態的轉變,未來將是一個虛擬實體緊密結合的世界,企業需掌握三大關鍵,一是要懂得應用適性科技創新客戶體驗;二需蒐集消費者服務接觸點的關鍵資料,透過人工智慧與大數據分析有效活用數據,以此作為優化服務與企業決策的基礎;三則是隨時關注產業與IT技術趨勢動向,當新興技術出現時,思考能否優化既有產品或服務模式,掌握這三大祕訣,才能緊緊抓住數位消費者的心。

而最關鍵的前提是企業要能非常清楚其策略佈局所追求的核心訴求為何,才能持續朝著真正適合企業體系與市場需求的轉型之路邁進。

未來商務產業沙龍
《數位時代》舉辦未來商務產業沙龍,以打造商務界專屬社群為核心訴求,首場聚焦零售與科技產業,分享趨勢觀察與整合應用。
圖/ 賀大新攝影

以最貼近生活的智慧商業議題著眼,《數位時代》首次舉辦未來商務產業沙龍,以打造未來商務專屬社群為核心訴求,從產業趨勢、新興科技、應用設備、消費者服務體驗與數據分析等面向,帶動業界夥伴的互動交流。配合明(2019)年將邁入第五屆的《未來商務展》,也正逐步展現媒體產業邁向轉型創新之路的另一種面貌,下一季未來商務產業沙龍將從商務界專屬社群本身作為探討焦點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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