放眼全球無人車24兆商機,台灣的機會在東南亞?
放眼全球無人車24兆商機,台灣的機會在東南亞?

從Google、Uber、百度,中西方的科技巨頭積極投入無人車,以及像是奧迪(Audi)、BMW這些傳統車廠積極拚轉型的態勢下,不難觀察出無人車是繼電腦、智慧型手機後,全球下一個科技創新的重要戰場。

根據工研院IEK預測,隨著自駕車、車聯網時代的來臨,到了2030年自駕車市場將有高達 8000億美元(約新台幣24兆元)的市場規模,在這股趨勢浪潮下,台灣自然不能夠缺席。工研院集合了車王電子、新創公司iAuto等業者,做出完全由國人自主研發的「自動駕駛感知次系統」,感知系統是台灣ICT產業,進入無人車產業競爭很重要的關鍵,而究竟台灣在這波浪潮下的優勢何在呢?

由國人自主研發的感知系統

簡單來說,無人車車上的攝影機就好像人的視覺、車聯網就好像人的聽覺、光達就好像人的觸覺、GPS就是人的方向感。

這次工研院主打「感知次系統自主技術」,可以透過雷達、Lidar(光學雷達)、攝影機、衛星精準定位,來偵測車輛行駛的周遭環境,以及判斷交通燈號。而為了克服最難的即時感測融合與決策,車體還搭載了由國人自主研發的「S3環周環境感知次系統」(Surrounding Sensing Subsystem),可以藉由即時事件推理,來做出下一步的駕駛決策,做到在人車混雜、晴雨晝夜等各種天候狀況中行駛。

可以將感知次系統理解成人類的感官感覺,能對環境感知與事件推理;決策次系統就好像人的大腦,可以透過高速運算做出正確的決策;控制次系統就好像人的手腳,能夠變化無人車路線或是調整車速。

autonomous-vehicle
「無人車技術門檻比較高,但是台灣資電產業有厚實基礎,而且資通電、晶片、車用電子、車用設備供應鏈很完整。」經濟部技術處處長羅達生說。
圖/ shutterstock

工研院的無人車軟體採用「模組化設計」,能夠依照場域及功能的需求進行技術快速組合,將技術複製到國內外不同的車款上,除了中運量的小巴,自動駕駛系統也能安裝在一般轎車以及箱型車上,這整套系統完全由國人自主研發設計。

「無人車技術門檻比較高,但是台灣資電產業有厚實基礎,而且資通電、晶片、車用電子、車用設備供應鏈很完整。」經濟部技術處處長羅達生談到,這次工研院就是透過ICT技術把大家邀集在一起。這套無人車感知系統,找來了國內車電廠車王電子、電動巴士廠華德動能、X-by-Wire新創公司iAuto、以及臺灣大學一起合作。

今年(2018)七月,工研院曾向媒體展示結合這套感知系統的無人中巴,無人車程度大約介於Level 2到Level 3之間,可以做到在白天、夜晚、晴天陰雨天行駛,仍需駕駛坐在車內,以便緊急狀況接手,2019年的目標,是要做到可以在濃霧、大雨天的惡劣環境下行駛,朝向完全Level 3目標邁進。

很快在即將登場的台中世界花卉博覽會上,就可以在水湳園區,體驗這台完全由國人自主研發的無人中巴,會在半封閉式的環境中,提供園區接駁服務。

工研院 無人車
今年(2018)七月,工研院曾向媒體展示結合這套感知系統的無人中巴,無人車程度大約介於Level 2到Level 3之間。
圖/ 攝影/高敬原

台中花博將開放試乘無人中巴

為了迎接台中花博到來,工研院的無人中巴已經在台中展開測試,不過本周《無人載具科技創新實驗條例》才剛通過審查,不免讓人好奇測試過程中是如何把關安全性的?車王電子透露,在實際道路測試時,都會有義交做交通管制,「畢竟我們也是多少會擔心,」此外,車輛也都配有自動緊急煞車系統(Automatic Emergency Braking,簡稱AEB),駕駛座上也還是會有人類司機,隨時因應突發狀況。

台灣跟許多亞洲國家的道路狀況與西方國家不同,一條馬路上會有汽車、遊覽車、機車、貨車等各式車輛混雜在一起,且還必需應付各種違規,因此公共運輸會是台灣推動無人載具非常適合的方向,車王電子透露,從北到南目前至少有五都陸陸續續跟他們接觸,希望能夠在地方設置測試場域,華德動能董事長蔡裕慶表示:「地方政府態度都蠻積極、開放的。」

蔡裕慶也強調,現階段最重要的還是先讓民眾體驗,讓民眾覺得這項科技是可以信任的,才會可能進入到數據蒐集階段,「這些數據對未來交通規劃、智慧城市發展很重要。」

autonomous car
智慧交通系統是無人車非常重要的解決方案,尤其工研院的無人車軟體採用「模組化設計」,華德動能董事長蔡裕慶直言:「技術出口可能性很高。」而政府力推的新南向就有可能是機會之一。
圖/ shutterstock

台灣無人車機會:新南向、感知系統

那麼在無限寬廣的機會藍海中,台灣的機會又在哪裡呢?

感知系統是台灣ICT產業,導入無人車產業競爭的關鍵,雷達、照相機、光學雷達都是台灣的機會。 」工研院資通所副所長鄭聖慶認為,無人車的發展非常需要AI系統整合,「像是Acer、廣達他們都很關注。」因此台灣也必須積極投入AI人才培育,「這對無人車很重要,更是台灣的機會。」

智慧交通系統是無人車非常重要的解決方案,尤其工研院的無人車軟體採用「模組化設計」,華德動能董事長蔡裕慶直言:「技術出口可能性很高。」而政府力推的新南向就有可能是機會之一。

蔡裕慶解釋,像是越南、印尼、印度、菲律賓這些國家,可能沒有太多的預算在每個大城市蓋捷運,「中巴、小巴可以取代捷運。」他認為只要興建好高架道路,無人巴士就彷彿擁有一條虛擬的軌道,可以在上面行駛,只要搭配車輛、道路上的感測裝置,系統就能判斷人潮,在透過調度中心的電腦調度車輛,「像這樣封閉、半封閉的系統,就可以取代捷運。」

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓