無人計程車搭得到！Drive.ai攻下美國兩座城市、開放遊客手機叫車|數位時代 BusinessNext

無人計程車搭得到！Drive.ai攻下美國兩座城市、開放遊客手機叫車

無人車新創Drive.ai 宣布從10月19日開始，正式在德州阿靈頓市（Arlington）推出無人車計程車接送服務，一般民眾甚至是遊客都能用手機叫車搭乘，這也是Drive.ai 在短短半年內攻下的第二座城市，是邁向商業化營運極為重要的一步。

半年內攻下雙城，當地民眾、遊客都能搭

其實早在今年五月，Drive.ai就已經在德州的弗里斯克（Frisco）推出無人計程車服務試水溫，在當地的商業區內投放3到4台車，進行為期六個月的定點接駁服務。

上周宣布從10月19日開始，選定同樣位於德州的阿靈頓市（Arlington）作為第二站，這也是首次開放一般大眾搭乘的無人計程車服務。Drive.ai 將會在阿靈頓市展開為期一年的營運，初期會有4到5台車上路，包括阿靈頓市政府以及聯邦政府都提供資金支持。

在德州阿靈頓市（Arlington）推出無車計程車接送服務，一般民眾甚至是遊客都能用手機叫車搭乘，這也是Drive.ai 在短短半年內攻下的第二座城市，是邁向商業化營運極為重要的一步。

圖／ Drive.ai

Drive.AI執行長 Bijit Halder表示：「我們這次跟阿靈頓市的合作，不只代表我們擁有厲害的AI技術，同時也提出解決城市交通壅擠問題的無人車服務，未來隨著我們加速布局，期待對人們生活產生真正的影響。」

這次在阿靈頓市的服務除了時間拉長到一年，更重要的意義是涵蓋範圍從商業區延伸到一般生活區，營運範圍涵蓋購物中心、餐廳、辦公區、運動場館等，無論你是當地民眾或是外地遊客，所有人都可以下載Drive.ai的手機App叫車，比起在弗里斯克（Frisco）小範圍的試水溫，這次的規模能真正讓一般民眾在生活中體驗無人車對生活帶來的影響。

搭配人機交互系統，離商業化又更近了

Drive.ai 是一家成立於2015年主攻無人車技術研究的新創公司，靠著在下著大雨的夜晚測試無人車系統著稱，團隊希望藉由深度學習技術（Deep learning）而非昂貴的設備，讓自動駕駛軟體學習如何開車、辨識物體，未來希望透過套件改裝讓一般家庭車輛也具備自動駕駛功能。

目前，公司擁有150多名員工，總裁是卡羅·萊利（Carol Reiley），她除了是八位創辦人之一，另一半更是AI專家吳恩達，去年六月，Drive.ai剛完成5千萬美元（約合新台幣15億元）的B輪融資時，從百度離職的吳恩達也加入Drive.ai董事會擔任董事。

為了確保行車安全，Drive.ai 在投入營運的計程車上安裝了人機交互系統和遠端監控決策系統，車體外會安裝四塊LCD面板，能顯示出「車輛減速中，可以過馬路」、「減速中，後方車輛請小心」等針對行人、周遭車子的溝通工具，Drive.ai 經過先前在弗里斯克（Frisco）的測試後，發現 LCD 螢幕可以讓人們對車輛的信任度提升。

在阿靈頓市（Arlington）的營運，車輛最高時速可以達到56公里，不過目前Drive.ai服務還在初期階段，車內仍會配有一名技術人員坐鎮，Drive.ai表示，未來系統穩定後，會改以遠端監控來控制，這次面向一般大眾的營運，也代表Drive.ai離真正商業化又更近了一步。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。