頂著國家級投資光環,台杉總經理:我們用矽谷速度做事
頂著國家級投資光環,台杉總經理:我們用矽谷速度做事

台杉投資管理顧問股份有限公司為結合民間力量的「國家級投資公司」。也因為背負著國家級的頭銜,一舉一動都受到民眾相當大的關注。

你也許沒有聽過台杉,但「台杉案」三個字在媒體渲染之下,比原本的投資公司還更加廣為人知。台杉案主要抨擊泛公股銀行對於台杉的投資、台杉所投資的海外企業比例過高以及最讓人詬病的「不透明」。

一甩不透明爭議,台杉將於年底公布投資細節

對於台杉「不透明」的指控,主要是目前並沒有對外揭露相關的投資業務。對此台杉投資總經理翁嘉盛表示,將於今年底適度揭露部份投資細節,目前空空如也的官網也會在彼時完成。「我們走得很快,想趕快成立、趕快幫助新創,其他部分有些跟不上腳步,年底前會給大家清楚的方向。」翁嘉盛說。

遲遲沒有公布相關的投資訊息,其實跟創投的工作規則也有關係。「太早揭露其實會造成困擾,要兼顧LP(Limited Partner,有限合夥人)、投資者與被投資公司的權益。」翁嘉盛說。對內,包含董事會、管理委員會、投審會,台杉有義務將資訊開誠布公;不過對外,考量到所投資的標的有許多為B2B的業務,過早揭露容易造成競爭,「這點其實跟傳統VC做事的方法一樣。」

海外投資比例過高?台杉:為台灣帶來益處

而對於投資海外企業比例過高,陷入了「不是真正在幫助台灣」之名,翁嘉盛覺得眼界可以放得更遠,透過海外投資其實也會為台灣帶來許多益處。特別是ICT產業,坐擁許多資產,密切地想要轉型,如果海外企業可以帶回更多的發展機會,相信能為台灣帶來一波未來商機。

以台杉目前鎖定的IoT(物聯網)領域來說,主要的投資地為台灣、美國。「投資了美國公司,許多都會回到台北、新竹設立R&D中心,相關發展一定會有利於台灣IoT產業鏈。」翁嘉盛說。他也透露台杉目前一年已經看了200多件IoT的案子,領域包含智慧醫療、無人駕駛技術以及半導體產業,幾乎每天都在不斷地審核與找尋團隊。「我們是用矽谷的速度在工作。」訪問中翁嘉盛不只一次這樣說。

此外,對於海外投資,翁嘉盛也舉了一個智慧醫療的標的為案例。在美國發展的智慧醫療解決方案,許多都需要結合台灣ICT產業共同發展,「結合美國的know-how來定義產品,然後把需求拿回台灣做,」藉由兩國的密切合作能夠替台灣找尋產業的未來趨勢。

給台灣新創的建議:找尋國際人才、投資者

而回到台灣新創的部分,翁嘉盛也歡迎優質的台灣新創與他聯繫,目前瞄準A輪與B輪間。不過,他也提到新創要做到規模化,就一定要走向國際,「台灣、美國的案子大概50、50,但是美國的規模、潛力很多都比台灣還大。」

詹益鑑_2018_10_04_蔡仁譯攝-2.jpg
台杉顧問詹益鑑認為,邁向國際的新創必然需要不同類型的國際人才。
圖/ 蔡仁譯攝

台杉的顧問詹益鑑也舉了一個例子,他認為專注於人工智慧的台灣新創Appier之所以能成功,與找尋國際人才有相當大的關係。邁向國際的團隊,翻開商業夥伴、團隊的組成,絕對不只當地人。國際型人才的投資成本很高,但是是必要的。同時,他也提到台灣創投人才也有斷層,未來也許會朝這個方向努力。

而對於著眼於國際的新創團隊,就連找尋投資者、Angel(天使投資人) 都要想辦法與國外產生連結性。這也是翁嘉盛希望台杉所達成的目標以及存在的必要,期望可以為台灣企業搭起連結國際的橋樑,「有好的talent(才能)、人才、技術,我們就協助他連結到國際市場。」

中美貿易大戰下,台灣正處於「黃金風口」?

翁嘉盛也在訪談中特別提到中國的狀況,在世界局勢發生轉變的現在,也許是台灣最好的機會。

「中國的確是很大的市場,但是要相對小心的處理。」翁嘉盛說。過去中國在矽谷相當侵略,但在中美貿易戰持續的情況下,近期中國對於矽谷的投資金額已經大幅下降,美國對於中國相關的投資審查機制也變得相當嚴格,有漸漸把中國擋在外的趨勢。

也因此現在對台灣來說也許是「黃金風口」。過去十幾年的時間,台灣在軟體、電子商務沒有跟上世界的腳步,但是IoT與AI將是重要的轉機,兩者都跟ICT產業有密切的連結,正是台灣的強項。「AI不是 buzzword(流行語),跟IOT一樣都是跨領域的重要發展。」詹益鑑說,也因此台灣沒有落後的藉口。

「現在台杉在做的事情,中國VC已經做了一段時間,但是我們更加公平、公開。」翁嘉盛說。而年底台杉是否會如翁嘉盛所承諾,公布相關的投資資訊,將成為他口中「公平、公開」的檢驗成績單。

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓