手機也能「看」口臭,日本牙膏大廠推新款APP
手機也能「看」口臭,日本牙膏大廠推新款APP

最近日本獅王公司研發出一款APP,只要拍一下口腔裡的照片,就能測口臭。

APP也會「看」口臭

最近,日本的牙膏大廠獅王(LION)公司開發了一款能測口臭的APP,只要用手機拍一下口腔內的照片,如果當事人的口臭問題很嚴重,就會出現類似像 「層級三,刷牙的時候不要只刷牙齒,舌頭也要刷一下喔」的訊息,提醒你該注意一下口臭了。

別人聞得到 自己就聞不到

根據獅王公司的調查發現,大家很容易發現別人有口臭,雖然有很多民眾會擔心自己口腔氣味好不好,但卻很難注意到自己是否有口臭。於是獅王公司便想到,如果用手機APP就能檢測一個人是否有口臭的話,就能減少大家的擔憂。

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根據獅王公司的說法,口腔味道的好壞,只要看一下舌頭上的舌苔就知道。
圖/ Elvira Koneva via Shutterstock

口氣好壞 看舌頭就知道

APP為什麼能測口臭,就要先提到為什麼會有口臭。

有一種說法是,口腔出現異味代表這個人健康狀況不佳,才會從體內散發出異味。但根據獅王公司的研究結果,口氣好壞主要取決於口腔內的細菌。要判斷一個人的口氣好壞,只要看舌苔就會知道。

為什麼會有口臭?

舌苔主要是由口腔黏膜細胞、血球或食物殘渣等蛋白質所組成。當口腔內的細菌在分解這些蛋白質時,就會釋放出異味,每個人口腔氣味的不同,則會和吃進去的食物類型有關。

這是獅王公司推出的測口臭APP畫面示意圖,上面會寫出測定時間及口臭程度,第三級是該款APP最臭的等級。點開這張推文還可以看到在「03」底下寫到,這個等級的口臭程度,只要和對方距離60公分、朝著對方說話,對方就能聞到味道。

蒐集舌頭照片 叫AI看

所以,獅王公司便收集了數千張舌頭照片,以及實際測得的當事人口臭濃度資訊,利用機器學習技術讓人工智慧(AI)學會看舌頭上的舌苔判斷口臭,便完成了這款口臭APP最關鍵的一步。

有沒有口臭要分三級

接著,獅王公司將口臭從「正常」到「很臭」分成三個層級,再加上歷史紀錄功能,就能讓這款APP長期追蹤當事人的口腔異味狀態。

此外,作為牙膏大廠的獅王還在這款APP上加入了一些能預防口臭的知識庫,現在這款「口臭ケアサポートアプリ」 就誕生啦!

臭到想辭職的「臭騷擾」

最近在日本,有一個新的詞彙「臭騷擾」(スメルハラスメント,簡稱スメハラ),指的某個人身上發出的臭味影響到附近的其他人。職場「臭騷擾」的問題,甚至可以成為辭職的理由,到底日本人有多在意這件事情呢?

先體臭 才是口臭

根據2017年5月專攻男用整髮商品漫丹株式會社(マンダム)的調查發現,年齡介在25-49歲的上班族,在職場上最想改變同事儀容的哪個部分,有67.1%的人回答體臭,緊接著才是第二名(60.2%)的口臭。

著有《日本人為什麼會被嫌臭 體臭和口臭的科學》(日本人はなぜ臭いと言われるのか 体臭と口臭の科学,暫譯)一書的作者桐村里紗解釋到,日本人比起口臭更在意體臭,特別是男性過了 30、40歲之後散發出來的老人臭。

否認自己是牙周病

桐村接著說到,日本人很在意體臭,但實際上住日本的外國人在意的反而是日本人的口臭。桐村表示,35歲以上的日本人有八成的口臭原因是因為牙周病,但如果進一步問下去,會有九成日本人回答自己口臭的原因不是牙周病。

市面上的不管用

獅王表示,近年在網路上有越來越多人討論「臭騷擾」的問題,有很多關心口臭的人會去買市面上的口臭偵測器,但這些偵測器不太準確,有時連吃完口香糖口中散發出來的香料味,明明不是臭味卻會被口臭偵測器判為口臭。

所以獅王公司希望,這款口臭APP能真的幫到想測口臭的人。

預定明年才上市

從這個月起為期一個月,獅王公司和東急百貨的50名專櫃服務人員進行APP實測,預計將在明年中開放給一般民眾使用。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者時穿

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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