手機也能「看」口臭，日本牙膏大廠推新款APP|數位時代 BusinessNext

最近日本獅王公司研發出一款APP，只要拍一下口腔裡的照片，就能測口臭。

APP也會「看」口臭

最近，日本的牙膏大廠獅王（LION）公司開發了一款能測口臭的APP，只要用手機拍一下口腔內的照片，如果當事人的口臭問題很嚴重，就會出現類似像「層級三，刷牙的時候不要只刷牙齒，舌頭也要刷一下喔」的訊息，提醒你該注意一下口臭了。

別人聞得到自己就聞不到

根據獅王公司的調查發現，大家很容易發現別人有口臭，雖然有很多民眾會擔心自己口腔氣味好不好，但卻很難注意到自己是否有口臭。於是獅王公司便想到，如果用手機APP就能檢測一個人是否有口臭的話，就能減少大家的擔憂。

口氣好壞看舌頭就知道

APP為什麼能測口臭，就要先提到為什麼會有口臭。

有一種說法是，口腔出現異味代表這個人健康狀況不佳，才會從體內散發出異味。但根據獅王公司的研究結果，口氣好壞主要取決於口腔內的細菌。要判斷一個人的口氣好壞，只要看舌苔就會知道。

為什麼會有口臭？

舌苔主要是由口腔黏膜細胞、血球或食物殘渣等蛋白質所組成。當口腔內的細菌在分解這些蛋白質時，就會釋放出異味，每個人口腔氣味的不同，則會和吃進去的食物類型有關。

エムティーアイ、ライオンの口臭ケアサポートアプリの開発・実用化を支援！ https://t.co/sWnlKkAJPE pic.twitter.com/0YoWzwvWnZ
— PR TIMESニュース (@PRTIMES_NEWS) 2018年9月20日

這是獅王公司推出的測口臭APP畫面示意圖，上面會寫出測定時間及口臭程度，第三級是該款APP最臭的等級。點開這張推文還可以看到在「03」底下寫到，這個等級的口臭程度，只要和對方距離60公分、朝著對方說話，對方就能聞到味道。

蒐集舌頭照片叫AI看

所以，獅王公司便收集了數千張舌頭照片，以及實際測得的當事人口臭濃度資訊，利用機器學習技術讓人工智慧（AI）學會看舌頭上的舌苔判斷口臭，便完成了這款口臭APP最關鍵的一步。

有沒有口臭要分三級

接著，獅王公司將口臭從「正常」到「很臭」分成三個層級，再加上歷史紀錄功能，就能讓這款APP長期追蹤當事人的口腔異味狀態。

此外，作為牙膏大廠的獅王還在這款APP上加入了一些能預防口臭的知識庫，現在這款「口臭ケアサポートアプリ」就誕生啦！

臭到想辭職的「臭騷擾」

最近在日本，有一個新的詞彙「臭騷擾」（スメルハラスメント，簡稱スメハラ），指的某個人身上發出的臭味影響到附近的其他人。職場「臭騷擾」的問題，甚至可以成為辭職的理由，到底日本人有多在意這件事情呢？

先體臭才是口臭

根據2017年5月專攻男用整髮商品漫丹株式會社（マンダム）的調查發現，年齡介在25-49歲的上班族，在職場上最想改變同事儀容的哪個部分，有67.1%的人回答體臭，緊接著才是第二名（60.2%）的口臭。

著有《日本人為什麼會被嫌臭體臭和口臭的科學》（日本人はなぜ臭いと言われるのか　体臭と口臭の科学，暫譯）一書的作者桐村里紗解釋到，日本人比起口臭更在意體臭，特別是男性過了 30、40歲之後散發出來的老人臭。

否認自己是牙周病

桐村接著說到，日本人很在意體臭，但實際上住日本的外國人在意的反而是日本人的口臭。桐村表示，35歲以上的日本人有八成的口臭原因是因為牙周病，但如果進一步問下去，會有九成日本人回答自己口臭的原因不是牙周病。

市面上的不管用

獅王表示，近年在網路上有越來越多人討論「臭騷擾」的問題，有很多關心口臭的人會去買市面上的口臭偵測器，但這些偵測器不太準確，有時連吃完口香糖口中散發出來的香料味，明明不是臭味卻會被口臭偵測器判為口臭。

所以獅王公司希望，這款口臭APP能真的幫到想測口臭的人。

預定明年才上市

從這個月起為期一個月，獅王公司和東急百貨的50名專櫃服務人員進行APP實測，預計將在明年中開放給一般民眾使用。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。

手機也能「看」口臭，日本牙膏大廠推新款APP