手機也能「看」口臭，日本牙膏大廠推新款APP|數位時代 BusinessNext

最近日本獅王公司研發出一款APP，只要拍一下口腔裡的照片，就能測口臭。

APP也會「看」口臭

最近，日本的牙膏大廠獅王（LION）公司開發了一款能測口臭的APP，只要用手機拍一下口腔內的照片，如果當事人的口臭問題很嚴重，就會出現類似像「層級三，刷牙的時候不要只刷牙齒，舌頭也要刷一下喔」的訊息，提醒你該注意一下口臭了。

別人聞得到自己就聞不到

根據獅王公司的調查發現，大家很容易發現別人有口臭，雖然有很多民眾會擔心自己口腔氣味好不好，但卻很難注意到自己是否有口臭。於是獅王公司便想到，如果用手機APP就能檢測一個人是否有口臭的話，就能減少大家的擔憂。

口氣好壞看舌頭就知道

APP為什麼能測口臭，就要先提到為什麼會有口臭。

有一種說法是，口腔出現異味代表這個人健康狀況不佳，才會從體內散發出異味。但根據獅王公司的研究結果，口氣好壞主要取決於口腔內的細菌。要判斷一個人的口氣好壞，只要看舌苔就會知道。

為什麼會有口臭？

舌苔主要是由口腔黏膜細胞、血球或食物殘渣等蛋白質所組成。當口腔內的細菌在分解這些蛋白質時，就會釋放出異味，每個人口腔氣味的不同，則會和吃進去的食物類型有關。

エムティーアイ、ライオンの口臭ケアサポートアプリの開発・実用化を支援！ https://t.co/sWnlKkAJPE pic.twitter.com/0YoWzwvWnZ
— PR TIMESニュース (@PRTIMES_NEWS) 2018年9月20日

這是獅王公司推出的測口臭APP畫面示意圖，上面會寫出測定時間及口臭程度，第三級是該款APP最臭的等級。點開這張推文還可以看到在「03」底下寫到，這個等級的口臭程度，只要和對方距離60公分、朝著對方說話，對方就能聞到味道。

蒐集舌頭照片叫AI看

所以，獅王公司便收集了數千張舌頭照片，以及實際測得的當事人口臭濃度資訊，利用機器學習技術讓人工智慧（AI）學會看舌頭上的舌苔判斷口臭，便完成了這款口臭APP最關鍵的一步。

有沒有口臭要分三級

接著，獅王公司將口臭從「正常」到「很臭」分成三個層級，再加上歷史紀錄功能，就能讓這款APP長期追蹤當事人的口腔異味狀態。

此外，作為牙膏大廠的獅王還在這款APP上加入了一些能預防口臭的知識庫，現在這款「口臭ケアサポートアプリ」就誕生啦！

臭到想辭職的「臭騷擾」

最近在日本，有一個新的詞彙「臭騷擾」（スメルハラスメント，簡稱スメハラ），指的某個人身上發出的臭味影響到附近的其他人。職場「臭騷擾」的問題，甚至可以成為辭職的理由，到底日本人有多在意這件事情呢？

先體臭才是口臭

根據2017年5月專攻男用整髮商品漫丹株式會社（マンダム）的調查發現，年齡介在25-49歲的上班族，在職場上最想改變同事儀容的哪個部分，有67.1%的人回答體臭，緊接著才是第二名（60.2%）的口臭。

著有《日本人為什麼會被嫌臭體臭和口臭的科學》（日本人はなぜ臭いと言われるのか　体臭と口臭の科学，暫譯）一書的作者桐村里紗解釋到，日本人比起口臭更在意體臭，特別是男性過了 30、40歲之後散發出來的老人臭。

否認自己是牙周病

桐村接著說到，日本人很在意體臭，但實際上住日本的外國人在意的反而是日本人的口臭。桐村表示，35歲以上的日本人有八成的口臭原因是因為牙周病，但如果進一步問下去，會有九成日本人回答自己口臭的原因不是牙周病。

市面上的不管用

獅王表示，近年在網路上有越來越多人討論「臭騷擾」的問題，有很多關心口臭的人會去買市面上的口臭偵測器，但這些偵測器不太準確，有時連吃完口香糖口中散發出來的香料味，明明不是臭味卻會被口臭偵測器判為口臭。

所以獅王公司希望，這款口臭APP能真的幫到想測口臭的人。

預定明年才上市

從這個月起為期一個月，獅王公司和東急百貨的50名專櫃服務人員進行APP實測，預計將在明年中開放給一般民眾使用。

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本文授權轉載自：地球圖輯隊；作者時穿

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

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