手機也能「看」口臭,日本牙膏大廠推新款APP
手機也能「看」口臭,日本牙膏大廠推新款APP

最近日本獅王公司研發出一款APP,只要拍一下口腔裡的照片,就能測口臭。

APP也會「看」口臭

最近,日本的牙膏大廠獅王(LION)公司開發了一款能測口臭的APP,只要用手機拍一下口腔內的照片,如果當事人的口臭問題很嚴重,就會出現類似像 「層級三,刷牙的時候不要只刷牙齒,舌頭也要刷一下喔」的訊息,提醒你該注意一下口臭了。

別人聞得到 自己就聞不到

根據獅王公司的調查發現,大家很容易發現別人有口臭,雖然有很多民眾會擔心自己口腔氣味好不好,但卻很難注意到自己是否有口臭。於是獅王公司便想到,如果用手機APP就能檢測一個人是否有口臭的話,就能減少大家的擔憂。

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根據獅王公司的說法,口腔味道的好壞,只要看一下舌頭上的舌苔就知道。
圖/ Elvira Koneva via Shutterstock

口氣好壞 看舌頭就知道

APP為什麼能測口臭,就要先提到為什麼會有口臭。

有一種說法是,口腔出現異味代表這個人健康狀況不佳,才會從體內散發出異味。但根據獅王公司的研究結果,口氣好壞主要取決於口腔內的細菌。要判斷一個人的口氣好壞,只要看舌苔就會知道。

為什麼會有口臭?

舌苔主要是由口腔黏膜細胞、血球或食物殘渣等蛋白質所組成。當口腔內的細菌在分解這些蛋白質時,就會釋放出異味,每個人口腔氣味的不同,則會和吃進去的食物類型有關。

這是獅王公司推出的測口臭APP畫面示意圖,上面會寫出測定時間及口臭程度,第三級是該款APP最臭的等級。點開這張推文還可以看到在「03」底下寫到,這個等級的口臭程度,只要和對方距離60公分、朝著對方說話,對方就能聞到味道。

蒐集舌頭照片 叫AI看

所以,獅王公司便收集了數千張舌頭照片,以及實際測得的當事人口臭濃度資訊,利用機器學習技術讓人工智慧(AI)學會看舌頭上的舌苔判斷口臭,便完成了這款口臭APP最關鍵的一步。

有沒有口臭要分三級

接著,獅王公司將口臭從「正常」到「很臭」分成三個層級,再加上歷史紀錄功能,就能讓這款APP長期追蹤當事人的口腔異味狀態。

此外,作為牙膏大廠的獅王還在這款APP上加入了一些能預防口臭的知識庫,現在這款「口臭ケアサポートアプリ」 就誕生啦!

臭到想辭職的「臭騷擾」

最近在日本,有一個新的詞彙「臭騷擾」(スメルハラスメント,簡稱スメハラ),指的某個人身上發出的臭味影響到附近的其他人。職場「臭騷擾」的問題,甚至可以成為辭職的理由,到底日本人有多在意這件事情呢?

先體臭 才是口臭

根據2017年5月專攻男用整髮商品漫丹株式會社(マンダム)的調查發現,年齡介在25-49歲的上班族,在職場上最想改變同事儀容的哪個部分,有67.1%的人回答體臭,緊接著才是第二名(60.2%)的口臭。

著有《日本人為什麼會被嫌臭 體臭和口臭的科學》(日本人はなぜ臭いと言われるのか 体臭と口臭の科学,暫譯)一書的作者桐村里紗解釋到,日本人比起口臭更在意體臭,特別是男性過了 30、40歲之後散發出來的老人臭。

否認自己是牙周病

桐村接著說到,日本人很在意體臭,但實際上住日本的外國人在意的反而是日本人的口臭。桐村表示,35歲以上的日本人有八成的口臭原因是因為牙周病,但如果進一步問下去,會有九成日本人回答自己口臭的原因不是牙周病。

市面上的不管用

獅王表示,近年在網路上有越來越多人討論「臭騷擾」的問題,有很多關心口臭的人會去買市面上的口臭偵測器,但這些偵測器不太準確,有時連吃完口香糖口中散發出來的香料味,明明不是臭味卻會被口臭偵測器判為口臭。

所以獅王公司希望,這款口臭APP能真的幫到想測口臭的人。

預定明年才上市

從這個月起為期一個月,獅王公司和東急百貨的50名專櫃服務人員進行APP實測,預計將在明年中開放給一般民眾使用。

延伸閱讀
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2. 不洗澡反而不會臭? 《大西洋月刊》編輯親身實驗
3. 味道太重讓人受不了 日本社會的「香害」與「臭騷擾」

本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者時穿

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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