Booking.com狂投叫車平台,背後有什麼盤算?
Booking.com狂投叫車平台,背後有什麼盤算?

共享經濟的普及,讓旅行、出差這兩件事情變得更加便利,能夠不受地域的限制,使用同一套系統滿足旅程中所需的服務。

無論我們身在何處,都可以使用Airbnb、Agoda訂到住宿;或我們到美國出差時,可以打開Uber叫車去拜訪客戶,晚上在旅館趕做簡報時,UberEats也能隨時提供餐點,這些服務基本上在大城市都可以使用,產品的共通性,減少了我沒們在不同地區使用服務的摩擦。

如果把訂房、交通甚至餐飲外送,這三大商旅過程最關鍵的要素通整合在一起,那又會是怎樣的體驗呢?

相互結盟,Booking投資Grab 2億美元

如果到泰國、越南、新加坡等東南亞國家商旅,手機中一定不能沒有Grab,這家總部位於新加坡的叫車平台,已經在東南亞235座城市營運,除了交通工具涵蓋計程車、私家車、摩托車,近期還進軍行動支付、小額貸款以及食物外送等服務,甚至還開放App給第三方平台,目標是透過整合多元服務打造一個食衣住行通包的「超級APP」。

Grab今年宣布要在今年年底前拿下30億美元融資,本月初才剛剛拿下微軟(Microsoft)2億美元的投資,今年截至目前已經募集了約20億美元。而根據CB Insights數據,截至2018年8月2日,Grab總共已經募得60億美元,整體市值已經達到110億美元。

booking.com
Booking Holdings投資Grab2億美元,根據合作協議,Grab服務將會整合進 Booking旗下品牌服務中,還能支援 Grab Pay支付。
圖/ shutterstock

本周Grab再度宣布新的融資案,Booking Holdings投資Grab 2億美元,未來Grab服務將會整合進Booking旗下品牌服務中,還能支援Grab Pay支付,而Booking的旅宿服務,預計將在2019年整合進Grab中。

互通客源,團結力量大

Booking Holdings的前身是Priceline集團,2018年二月才正式更名為Booking Holdings,旗下擁有旅遊平台Booking.com、Priceline.com、Agoda、Kayak,以及線上租車rentalcars.com與線上餐廳預訂OpenTable,服務範圍遍及全球超過220個國家。

事實上,這已經不是Booking Holdings第一次與叫車平台戰略合作,早在去年(2017)夏天,就曾以5億美元投資中國滴滴出行,合作內容同樣是互通客源,Booking Holdings旗下App,提供滴滴叫車服務,滴滴出行的用戶也可在Booking旗下品牌預訂住宿。

Grab
Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台業者,業務遍及 8 個國家共 235座城市。
圖/ shutterstock

Grab已經是東南亞規模最大的手機叫車平台業者,業務遍及八個國家共235座城市,近年積極從一家「交通公司」轉型為「科技消費公司」,提供包括餐飲外送、金融支付、包裹快遞等服務,尤其東南亞地區擁有大約6億5千萬人口,加上近年經濟大幅成長、中產階級越來越富有,市場潛力無窮。

前面提過在共享經濟的發展下,商旅體驗可以得到不受地域的限制,Booking Holdings所投的Grab跟滴滴出行,都是在當地市場主導的業者,而乘車服務幾乎可以說是旅宿服務的最後一哩路,未來相互結盟後,旅客就能在抵達前先預約接機,或是前往旅館的交通服務,甚至能在同一個平台上租車、叫食品外送,共同框住旅遊每個環節的商機,互通客源,團結力量大。

關鍵字: #Grab
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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