卸任前最後一封致股東信，馬雲：波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會|數位時代 BusinessNext

卸任前最後一封致股東信，馬雲：波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會

阿里巴巴集團董事局主席馬雲發表了卸任前的最後一封致股東公開信。信中除了為接班計畫和團隊背書，也再次提到中美貿易戰問題，表示歷史性的挑戰，也將帶來歷史性的機遇。

卸任後仍是阿里巴巴合夥人、股東、創辦人

信中，馬雲除了預告未來可能投入教育、公益、環保工作，也再次強調他永遠屬於阿里巴巴，表示即便交出董事局主席的位置，他仍具有阿里巴巴合夥人、股東和創辦人這三個身分，也樂於在將來的任何時候與股東探討阿里巴巴的任何問題。

同時馬雲也再次提到，這次交棒不是一個倉促決定，而是有計畫性的接班安排。他相當驕傲阿里巴巴在過去19年建立了獨特的人才機制、體系和自己的價值觀。「因為這一切，我們才能在此刻擁有一支屬於明天的領導團隊。」他說。

沒有歷史性挑戰，何來歷史性機遇？

當然，馬雲在信中也不忘提及仍在風頭上的中美貿易戰問題：「最近，全球經濟正在遇到困難，貿易、消費、股市、製造業一切開始變得不確定，中美貿易摩擦也進一步增加了市場的慌亂。」但他強調，這已經是阿里巴巴成立19年來，第三次經歷這樣全球性的波折：「過去的經歷告訴我們，這些波折，焦慮，摩擦背後隱藏著巨大的機會，問題是如何改變自己。沒有歷史性挑戰，何來歷史性機遇？阿里巴巴是一家善於把握逆境的公司。」

就像是9年前阿里巴巴開始轉型為一家技術公司，逐步展開大數據、雲端計算、人工智慧、物聯網的全面佈局，馬雲相信過去所做的這些準備，就是面對變革時的關鍵基礎。他說：「我們用技術為製造業、零售業、金融業創造巨大價值，過去兩年，這個價值已經在零售業顯現，在中國，我們用技術讓20萬家零售業門店實現了線上和線下一體，打開了新零售之路。」而阿里巴巴的下一步，就是要邁向新製造。

馬雲預期未來的製造業，是製造業和服務業的完美結合，是個性化、定制化和資料化的生產，也將為整個行業帶來重生。但他強調，阿里巴巴的角色不是要進軍製造業，而是要賦能製造業，也就是利用人工智慧、區塊鏈和物聯網等技術，幫助製造業走過這段變革。他形容這將是阿里巴巴和製造業共同的挑戰，也會是共同的機遇。

「阿里巴巴從來不為看得見的機會佈局，永遠只為未來投入。正是因為這樣，眼前暫時的風浪和波折，難以傷害我們，因為我們相信，只要為了解決問題而創新，只要創造了真正的價值，一定不缺市場、不缺利潤。」馬雲相信在逆境的時候，也正是阿里巴巴兌現「讓天下沒有難做的生意」這項企業使命的時刻。

有信心實現一兆美元GMV承諾

除了馬雲發表的公開信，即將在明年接任阿里巴巴集團董事局主席的張勇也以集團執行長身分發表了一封致股東信。他在信中細數阿里巴巴近來在電商、零售、娛樂等各大事業的成績，也預告很快在2020會計年度將可以實現2014年許下的GMV一兆美元目標。

同時他表示，全球化仍然是阿里巴巴長期戰略發展方向，目標是要在2036年做到服務全世界20億消费者，幫助千萬中小企业在阿里巴巴平台上盈利，以及創造1億個就業機會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。