卸任前最後一封致股東信，馬雲：波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會|數位時代 BusinessNext

卸任前最後一封致股東信，馬雲：波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會

阿里巴巴集團董事局主席馬雲發表了卸任前的最後一封致股東公開信。信中除了為接班計畫和團隊背書，也再次提到中美貿易戰問題，表示歷史性的挑戰，也將帶來歷史性的機遇。

卸任後仍是阿里巴巴合夥人、股東、創辦人

信中，馬雲除了預告未來可能投入教育、公益、環保工作，也再次強調他永遠屬於阿里巴巴，表示即便交出董事局主席的位置，他仍具有阿里巴巴合夥人、股東和創辦人這三個身分，也樂於在將來的任何時候與股東探討阿里巴巴的任何問題。

同時馬雲也再次提到，這次交棒不是一個倉促決定，而是有計畫性的接班安排。他相當驕傲阿里巴巴在過去19年建立了獨特的人才機制、體系和自己的價值觀。「因為這一切，我們才能在此刻擁有一支屬於明天的領導團隊。」他說。

沒有歷史性挑戰，何來歷史性機遇？

當然，馬雲在信中也不忘提及仍在風頭上的中美貿易戰問題：「最近，全球經濟正在遇到困難，貿易、消費、股市、製造業一切開始變得不確定，中美貿易摩擦也進一步增加了市場的慌亂。」但他強調，這已經是阿里巴巴成立19年來，第三次經歷這樣全球性的波折：「過去的經歷告訴我們，這些波折，焦慮，摩擦背後隱藏著巨大的機會，問題是如何改變自己。沒有歷史性挑戰，何來歷史性機遇？阿里巴巴是一家善於把握逆境的公司。」

就像是9年前阿里巴巴開始轉型為一家技術公司，逐步展開大數據、雲端計算、人工智慧、物聯網的全面佈局，馬雲相信過去所做的這些準備，就是面對變革時的關鍵基礎。他說：「我們用技術為製造業、零售業、金融業創造巨大價值，過去兩年，這個價值已經在零售業顯現，在中國，我們用技術讓20萬家零售業門店實現了線上和線下一體，打開了新零售之路。」而阿里巴巴的下一步，就是要邁向新製造。

馬雲預期未來的製造業，是製造業和服務業的完美結合，是個性化、定制化和資料化的生產，也將為整個行業帶來重生。但他強調，阿里巴巴的角色不是要進軍製造業，而是要賦能製造業，也就是利用人工智慧、區塊鏈和物聯網等技術，幫助製造業走過這段變革。他形容這將是阿里巴巴和製造業共同的挑戰，也會是共同的機遇。

「阿里巴巴從來不為看得見的機會佈局，永遠只為未來投入。正是因為這樣，眼前暫時的風浪和波折，難以傷害我們，因為我們相信，只要為了解決問題而創新，只要創造了真正的價值，一定不缺市場、不缺利潤。」馬雲相信在逆境的時候，也正是阿里巴巴兌現「讓天下沒有難做的生意」這項企業使命的時刻。

有信心實現一兆美元GMV承諾

除了馬雲發表的公開信，即將在明年接任阿里巴巴集團董事局主席的張勇也以集團執行長身分發表了一封致股東信。他在信中細數阿里巴巴近來在電商、零售、娛樂等各大事業的成績，也預告很快在2020會計年度將可以實現2014年許下的GMV一兆美元目標。

同時他表示，全球化仍然是阿里巴巴長期戰略發展方向，目標是要在2036年做到服務全世界20億消费者，幫助千萬中小企业在阿里巴巴平台上盈利，以及創造1億個就業機會。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。