卸任前最後一封致股東信,馬雲:波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會
卸任前最後一封致股東信,馬雲:波折、焦慮、摩擦背後隱藏著巨大的機會

預計將於明(2019)年9月卸任的馬雲,最後一次以阿里巴巴集團董事局主席身分發表了致股東公開信。

卸任後仍是阿里巴巴合夥人、股東、創辦人

信中,馬雲除了預告未來可能投入教育、公益、環保工作,也再次強調他永遠屬於阿里巴巴,表示即便交出董事局主席的位置,他仍具有阿里巴巴合夥人、股東和創辦人這三個身分,也樂於在將來的任何時候與股東探討阿里巴巴的任何問題。

同時馬雲也再次提到,這次交棒不是一個倉促決定,而是有計畫性的接班安排。他相當驕傲阿里巴巴在過去19年建立了獨特的人才機制、體系和自己的價值觀。「因為這一切,我們才能在此刻擁有一支屬於明天的領導團隊。」他說。

沒有歷史性挑戰,何來歷史性機遇?

馬雲 川普
面對中美貿易戰和全球經濟、製造業變革,阿里巴巴集團董事局主席馬雲相信挑戰的背後,就是機會。

當然,馬雲在信中也不忘提及仍在風頭上的中美貿易戰問題:「最近,全球經濟正在遇到困難,貿易、消費、股市、製造業一切開始變得不確定,中美貿易摩擦也進一步增加了市場的慌亂。」但他強調,這已經是阿里巴巴成立19年來,第三次經歷這樣全球性的波折:「過去的經歷告訴我們,這些波折,焦慮,摩擦背後隱藏著巨大的機會,問題是如何改變自己。沒有歷史性挑戰,何來歷史性機遇?阿里巴巴是一家善於把握逆境的公司。」

就像是9年前阿里巴巴開始轉型為一家技術公司,逐步展開大數據、雲端計算、人工智慧、物聯網的全面佈局,馬雲相信過去所做的這些準備,就是面對變革時的關鍵基礎。他說:「我們用技術為製造業、零售業、金融業創造巨大價值,過去兩年,這個價值已經在零售業顯現,在中國,我們用技術讓20萬家零售業門店實現了線上和線下一體,打開了新零售之路。」而阿里巴巴的下一步,就是要邁向新製造

馬雲預期未來的製造業,是製造業和服務業的完美結合,是個性化、定制化和資料化的生產,也將為整個行業帶來重生。但他強調,阿里巴巴的角色不是要進軍製造業,而是要賦能製造業,也就是利用人工智慧、區塊鏈和物聯網等技術,幫助製造業走過這段變革。他形容這將是阿里巴巴和製造業共同的挑戰,也會是共同的機遇。

「阿里巴巴從來不為看得見的機會佈局,永遠只為未來投入。正是因為這樣,眼前暫時的風浪和波折,難以傷害我們,因為我們相信,只要為了解決問題而創新,只要創造了真正的價值,一定不缺市場、不缺利潤。」馬雲相信在逆境的時候,也正是阿里巴巴兌現「讓天下沒有難做的生意」這項企業使命的時刻。

有信心實現一兆美元GMV承諾

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阿里巴巴集團執行長張勇表示,全球化仍是阿里巴巴的長期發展方向。
圖/ 阿里巴巴提供

除了馬雲發表的公開信,即將在明年接任阿里巴巴集團董事局主席的張勇也以集團執行長身分發表了一封致股東信。他在信中細數阿里巴巴近來在電商、零售、娛樂等各大事業的成績,也預告很快在2020會計年度將可以實現2014年許下的GMV一兆美元目標。

同時他表示,全球化仍然是阿里巴巴長期戰略發展方向,目標是要在2036年做到服務全世界20億消费者,幫助千萬中小企业在阿里巴巴平台上盈利,以及創造1億個就業機會。

關鍵字: #阿里巴巴 #馬雲
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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