55年家族事業創新沒包袱，光陽柯勝峯：我們要做出品牌高度|數位時代 BusinessNext

過去一週台灣的機車產業非常熱鬧，光陽（Kymco）、三陽（SYM）、Gogoro都分別在米蘭車展（EICMA）期間有重大宣示，電動機車市場三分天下的局面成形，競爭態勢也從充換電之爭，進一步延伸到造車理念。

以這次推出新車款的光陽、Gogoro來說，雙方除了在新創、傳統車場思維上的不同，許多人可能更好奇的是，就是這次光陽推出具備聲浪、換檔特色的電動重機「SuperNEX」，背後的思考究竟是什麼？從2014年接棒至今的光陽董事長柯勝峯，又是如何帶著55年歷史的家族企業邁向電動化時代。

為什麼做重機？

搶在米蘭車展登場前，Gogoro選在台灣發表了S Performance新品，對於對手發表1000cc以上電動重機，執行長陸學森表示Gogoro絕對有做重機的能力，不過目前重機在台灣的市佔太小，而Gogoro的使命是希望大家少騎油車，透過新能源來改變世界，「我們沒有去米蘭發表機車，因為台灣就已經有太多人在關注我們在做的事情。」陸學森說。

不過遠在米蘭征戰的光陽董事長柯勝峯則是有完全不同的看法，「光陽從推Ionex、商用版的Ionex Commercial，一直到電動重機，我們的著眼點都是在全球市場。」柯勝峯這一席話，顯然不認為Gogoro連發新車會構成威脅，「我們真正的挑戰是在全市界，對光陽來說，我們在台灣市佔多個40%~50%，跟我們在全世界多個3%，那個意義是不同的。」

光陽這次之所以推出電動重機，背後的主要目的是為了要做出品牌高度，「會推出 SuperNEX 電動重機概念車，是為了利用最頂級的旗艦車款訂出品牌的高度，代表光陽是具有能力和技術做出高階車款的品牌。」

圖／高敬原 / 攝影

相較於Gogoro透過大眾車款改變世界的想法，光陽這次之所以推出電動重機，背後的主要目的是為了要 做出品牌高度，「會推出SuperNEX電動重機概念車，是為了利用最頂級的旗艦車款訂出品牌的高度，代表光陽是具有能力和技術做出高階車款的品牌。」

柯勝峯認為此時此刻正是從燃油車轉換到電動車的關鍵機會，「很多人會誤以為電動車好像已經滿街都是，但其實在全世界，卻只是剛萌芽而已，」這次光陽會選擇遠赴米蘭推電動重機，為的就是要在世界舞台上做出宣示，「光陽是在做一件很震撼的事情，這次也是一個讓光陽在全球市場提升高度的機會。」

三陽與中油組國家隊，柯勝峯：這只是一個過程

在米蘭車展中，相隔三個攤位距離的三陽（SYM），也宣布與中油結盟組國家隊，要在全台所屬加油站建置自有充換電系統。

台灣電動機車三分天下的競爭態勢儼然成形，「我覺得台灣電動車的發展，在全世界算是最快的，但就算在台灣，整個產業發展也只是剛開始而已。」在柯勝峯看來，從Gogoro的換電，到光陽充換電兩用的Ionex車能網，或甚至是三陽與中油的結盟，都只是一個進步的必然，「這都是一個過程，這只是一個過程。」眼神堅定的重複將這句話講了兩遍。

柯勝峯不用短期的變化去看長期的競爭，「未來還會有很多新的變化，我們今天所看到的，也不一定代表未來一定會持續發生。」

電動車大爆發？柯勝峯歸納三大原因

2018年可以說是電動車、電動機車產業大爆發的一年，不僅台灣本土廠商動作不斷，放眼國際，各種投資、合作也都如火如荼的進行，尤其今年下半年，幾乎每週都能在媒體上看到關於能源車、無人車的重大新聞。

每件事情發生的背後都有其原因，許多人可能也想問，為什麼是爆發點會是現在？「我常講這叫做三位一體， 消費者想買電動車、技術也足夠、政府也在大力推動，甚至禁止非電動車的銷售。 」天時地利人和，種種因素的交織都發生在今年，「其實從去年開始，很多汽車大廠就對電動車做出了很強烈的宣示，甚至還有人說不再製造燃油車引擎了，市場整體就變得很熱絡。」

不過在電動化的發展上，柯勝峯認為機車其實是稍稍落後於汽車的，「機車沒有汽車走得那麼快，我們今天也沒有看到機車裡面有一個Tesla啊！」這也就是為什麼光陽今年從日本、巴黎到米蘭一直在全球征戰發表新品的原因，「其實我們已經慢慢奠定光陽就是機車電動化時代領導品牌，慢慢有把這個形象做出來。」

接掌55年家族事業，柯勝峯：光陽是一個保護

今年51歲的柯勝峯，是光陽創辦人柯光述的長孫，美國康乃爾大學碩士畢業的他，從2014年開始接掌55年家族事業，2015年初接班不到半年，Gogoro就發表第一代電動機車，接著在2017年底，政府就頒佈燃油機車2035年禁售令，令人好奇柯勝峯是如何穩健的帶領光陽迎向電動化挑戰。

「我很慶幸光陽是一家在過去50年來，非常紮實且累積許多技術經驗的公司，」柯勝峯認為其實光陽本身就已經擁有非常優良的企業文化，因此，他不認為50年的家族事業會是包袱，反倒在邁向電動化時代是一項優勢，「其實我覺得光陽是一個保護，我只是把裡面的東西拿出來組裝一下弄一弄，就可以變成非常棒的武器。」

從2016年推出的Noodoe車聯網、Ionex車能網、Ionex商業版、New Many 110 EV和Nice 110 EV，到這次的電動重機SuperNEX，許多人可能會好奇光陽怎麼在這麼短的時間內，推出這麼多創新的東西？「這不是我接班才變成這樣的，都是因為過去累積的資源。」

新車發表會結束後，柯勝峯馬不停蹄地接受國內外媒體的專訪，《數位時代》的專訪時間被排在倒數第二組，即便訪問過程柯勝峯已經來了兩杯espresso（義式濃縮咖啡），仍絲毫沒有露出疲態，仔細的回答每一個提問，訪談的最後，柯勝峯仍眼神堅定的重複他不斷強調的：「最重要的，是希望可以在下一個電動車世代來臨的時候，光陽就能是那個時代的領導者，一個全球的領導性品牌。」

柯勝峯小檔案
職稱	光陽工業董事長
年齡	51歲（1967年生）
學歷	台灣清華大學工業工程學系美國康乃爾大學MBA
經歷	1989年：光陽工業企管部 2000年：創辦CCMedia啟奕資訊 2009年：出任光陽副董事長 2014年：接任光陽工業董事長

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

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從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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