55年家族事業創新沒包袱，光陽柯勝峯：我們要做出品牌高度|數位時代 BusinessNext

過去一週台灣的機車產業非常熱鬧，光陽（Kymco）、三陽（SYM）、Gogoro都分別在米蘭車展（EICMA）期間有重大宣示，電動機車市場三分天下的局面成形，競爭態勢也從充換電之爭，進一步延伸到造車理念。

以這次推出新車款的光陽、Gogoro來說，雙方除了在新創、傳統車場思維上的不同，許多人可能更好奇的是，就是這次光陽推出具備聲浪、換檔特色的電動重機「SuperNEX」，背後的思考究竟是什麼？從2014年接棒至今的光陽董事長柯勝峯，又是如何帶著55年歷史的家族企業邁向電動化時代。

為什麼做重機？

搶在米蘭車展登場前，Gogoro選在台灣發表了S Performance新品，對於對手發表1000cc以上電動重機，執行長陸學森表示Gogoro絕對有做重機的能力，不過目前重機在台灣的市佔太小，而Gogoro的使命是希望大家少騎油車，透過新能源來改變世界，「我們沒有去米蘭發表機車，因為台灣就已經有太多人在關注我們在做的事情。」陸學森說。

不過遠在米蘭征戰的光陽董事長柯勝峯則是有完全不同的看法，「光陽從推Ionex、商用版的Ionex Commercial，一直到電動重機，我們的著眼點都是在全球市場。」柯勝峯這一席話，顯然不認為Gogoro連發新車會構成威脅，「我們真正的挑戰是在全市界，對光陽來說，我們在台灣市佔多個40%~50%，跟我們在全世界多個3%，那個意義是不同的。」

光陽這次之所以推出電動重機，背後的主要目的是為了要做出品牌高度，「會推出 SuperNEX 電動重機概念車，是為了利用最頂級的旗艦車款訂出品牌的高度，代表光陽是具有能力和技術做出高階車款的品牌。」

圖／高敬原 / 攝影

相較於Gogoro透過大眾車款改變世界的想法，光陽這次之所以推出電動重機，背後的主要目的是為了要 做出品牌高度，「會推出SuperNEX電動重機概念車，是為了利用最頂級的旗艦車款訂出品牌的高度，代表光陽是具有能力和技術做出高階車款的品牌。」

柯勝峯認為此時此刻正是從燃油車轉換到電動車的關鍵機會，「很多人會誤以為電動車好像已經滿街都是，但其實在全世界，卻只是剛萌芽而已，」這次光陽會選擇遠赴米蘭推電動重機，為的就是要在世界舞台上做出宣示，「光陽是在做一件很震撼的事情，這次也是一個讓光陽在全球市場提升高度的機會。」

三陽與中油組國家隊，柯勝峯：這只是一個過程

在米蘭車展中，相隔三個攤位距離的三陽（SYM），也宣布與中油結盟組國家隊，要在全台所屬加油站建置自有充換電系統。

台灣電動機車三分天下的競爭態勢儼然成形，「我覺得台灣電動車的發展，在全世界算是最快的，但就算在台灣，整個產業發展也只是剛開始而已。」在柯勝峯看來，從Gogoro的換電，到光陽充換電兩用的Ionex車能網，或甚至是三陽與中油的結盟，都只是一個進步的必然，「這都是一個過程，這只是一個過程。」眼神堅定的重複將這句話講了兩遍。

柯勝峯不用短期的變化去看長期的競爭，「未來還會有很多新的變化，我們今天所看到的，也不一定代表未來一定會持續發生。」

電動車大爆發？柯勝峯歸納三大原因

2018年可以說是電動車、電動機車產業大爆發的一年，不僅台灣本土廠商動作不斷，放眼國際，各種投資、合作也都如火如荼的進行，尤其今年下半年，幾乎每週都能在媒體上看到關於能源車、無人車的重大新聞。

每件事情發生的背後都有其原因，許多人可能也想問，為什麼是爆發點會是現在？「我常講這叫做三位一體， 消費者想買電動車、技術也足夠、政府也在大力推動，甚至禁止非電動車的銷售。 」天時地利人和，種種因素的交織都發生在今年，「其實從去年開始，很多汽車大廠就對電動車做出了很強烈的宣示，甚至還有人說不再製造燃油車引擎了，市場整體就變得很熱絡。」

不過在電動化的發展上，柯勝峯認為機車其實是稍稍落後於汽車的，「機車沒有汽車走得那麼快，我們今天也沒有看到機車裡面有一個Tesla啊！」這也就是為什麼光陽今年從日本、巴黎到米蘭一直在全球征戰發表新品的原因，「其實我們已經慢慢奠定光陽就是機車電動化時代領導品牌，慢慢有把這個形象做出來。」

接掌55年家族事業，柯勝峯：光陽是一個保護

今年51歲的柯勝峯，是光陽創辦人柯光述的長孫，美國康乃爾大學碩士畢業的他，從2014年開始接掌55年家族事業，2015年初接班不到半年，Gogoro就發表第一代電動機車，接著在2017年底，政府就頒佈燃油機車2035年禁售令，令人好奇柯勝峯是如何穩健的帶領光陽迎向電動化挑戰。

「我很慶幸光陽是一家在過去50年來，非常紮實且累積許多技術經驗的公司，」柯勝峯認為其實光陽本身就已經擁有非常優良的企業文化，因此，他不認為50年的家族事業會是包袱，反倒在邁向電動化時代是一項優勢，「其實我覺得光陽是一個保護，我只是把裡面的東西拿出來組裝一下弄一弄，就可以變成非常棒的武器。」

從2016年推出的Noodoe車聯網、Ionex車能網、Ionex商業版、New Many 110 EV和Nice 110 EV，到這次的電動重機SuperNEX，許多人可能會好奇光陽怎麼在這麼短的時間內，推出這麼多創新的東西？「這不是我接班才變成這樣的，都是因為過去累積的資源。」

新車發表會結束後，柯勝峯馬不停蹄地接受國內外媒體的專訪，《數位時代》的專訪時間被排在倒數第二組，即便訪問過程柯勝峯已經來了兩杯espresso（義式濃縮咖啡），仍絲毫沒有露出疲態，仔細的回答每一個提問，訪談的最後，柯勝峯仍眼神堅定的重複他不斷強調的：「最重要的，是希望可以在下一個電動車世代來臨的時候，光陽就能是那個時代的領導者，一個全球的領導性品牌。」

柯勝峯小檔案
職稱	光陽工業董事長
年齡	51歲（1967年生）
學歷	台灣清華大學工業工程學系美國康乃爾大學MBA
經歷	1989年：光陽工業企管部 2000年：創辦CCMedia啟奕資訊 2009年：出任光陽副董事長 2014年：接任光陽工業董事長

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。