為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
2018.11.13 | 音樂

今年4月上市後,全球最大音樂串流平台Spotify下一步的重心,無疑是如何讓「付費會員」人數,也是最大獲利來源再成長。

但Spotify不慌不忙,出的第一招是讓大家都先「入場」,在美國已經增加免費用戶用App聽歌的權限,別於過去只能聽系統隨機播放的歌曲,現在開放15個播放清單的歌曲,可以讓用戶自己選擇播放。當累積越來越多「免費會員」,當他們越來越習慣Spotify後,再靠免費和付費的差異化服務,讓用戶願意開始付費。

這似乎確實有效果,Spotify在最新一季財報中透露,全球用戶總數已達1.91億,其中付費用戶達到8700萬,相比上季成長40%。而這一個手機App免費版,今(13)日在也台灣正式上線。

2017年台灣音樂產業縮水,是為了產業共好?

過去,在台灣要聽免費的Spotify,只限於PC網頁版,而現在終於來到手機App上,Spotify會根據免費用戶的聽歌紀錄、播放習慣跟喜歡的歌手,成立15個播放清單,讓用戶可以不被官方硬「插播」,來自由選歌聽,但兩種版本共同點,仍是都有廣告穿插其中。

雖然台灣不是亞洲第一個推出手機App免費聽歌的國家,跟全球相比時間也算晚,但談起此時推出的原因,Spotify亞太區傳播總監Jim Butcher表示,除了「PC聽歌」和App當道的狀況早已格格不入外,更多的是為了「產業共好」。

根據Spotify指出,全球音樂產業營收超過54%都來自線上串流,而這個趨勢在台灣更明顯,台灣60%的音樂營收是線上所得,但台灣音樂產業卻在縮水:2017年總體營收下降6.5%,從而讓串流音樂的營收跟著受到影響、成長趨緩。Jim Butcher表示,先讓更多用戶入場,才有機會把餅做大,當聽歌的人多了,自然分到唱片公司、歌手身上的收入也會增加。

「Spotify已經回饋約100億歐元給當地的音樂產業,而其實很大一部分,都是回到音樂人手中。」

免費用戶增多,對兩大營收都有利處

但,Spotify一直提供越來越「完整」的免費服務,對營收有幫助嗎?既然用免費的就夠了,用戶怎麼會想付費?

探究Spotify的營收來源,源自兩大塊——付費用戶支付的會員費,以及免費用戶看到的廣告收入,在第3季分別為12.1億和1.42億歐元,和上一季相比都是成長的。對Spotify來說,先讓用戶免費入場,當免費用戶基數變大,就有更多廣告主願意進駐下廣告。

Spotify
廣告也是Spotify的營收來源之一,但相比付費會員月費,此項收入占比較小。
圖/ 唐子晴/攝影

Spotify東南亞及香港台灣地區業務總監翁世焱透露,Spotify全球合作廣告廠商已達3500家,包括麥當勞、肯德基、Nike、三星、TOYOTA,各行各業都在其中,且翁世焱強調:「無論是音訊還是影片廣告,在廣告沒有被完整播完前,廣告主是不需要付費的。」

接著下一步,就是要靠著「付費」和「免費」提供服務的差異化,來誘導免費會員願意成為付費會員,付費會員一來沒有惱人的廣告,二來音質最高達320Kbps,和免費的96Kbps有天壤之別,還有離線也可聽歌的下載功能,這讓Spotify自信地表示, 旗下60%的付費會員,都是從免費「跨過來」的

Spotify.JPG
Spotify透露,在旗下的付費會員中,有60%是從免費「升級」而來。
圖/ 唐子晴/攝影

總之,當免費會員不斷增加,看起來對兩項營收都有益處,從Spotify每一季都增加好幾百萬的付費用戶的趨勢看來,用戶若一旦開始踏入「付費」,持續付款的時間都不會太短。

要比免費,猛獸YouTube永遠在前頭

論「免費」這件事,本土龍頭業者KKBOX也有備而來,在上週已經宣布推出「免費聽」,該服務提供有KKBOX帳號的非付費會員,每日透過觀賞廣告商贊助的影片,或是達成指定任務就可以有20首歌隨選任聽,歌曲加起來的總時長約1小時。

但無論如何,任何串流平台,不管是音樂還是影音,要比免費這件事,前方永遠有一頭猛獸YouTube在前頭。在免費體驗後,背後讓消費者願意開始付費的服務才是關鍵,像是Spotify全球共計4000萬首歌和越來越懂你的推薦系統,或是KKBOX囊括4500萬首歌的歌庫,以及整合娛樂體驗的加值服務。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓