為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
2018.11.13 | 音樂

今年4月上市後,全球最大音樂串流平台Spotify下一步的重心,無疑是如何讓「付費會員」人數,也是最大獲利來源再成長。

但Spotify不慌不忙,出的第一招是讓大家都先「入場」,在美國已經增加免費用戶用App聽歌的權限,別於過去只能聽系統隨機播放的歌曲,現在開放15個播放清單的歌曲,可以讓用戶自己選擇播放。當累積越來越多「免費會員」,當他們越來越習慣Spotify後,再靠免費和付費的差異化服務,讓用戶願意開始付費。

這似乎確實有效果,Spotify在最新一季財報中透露,全球用戶總數已達1.91億,其中付費用戶達到8700萬,相比上季成長40%。而這一個手機App免費版,今(13)日在也台灣正式上線。

2017年台灣音樂產業縮水,是為了產業共好?

過去,在台灣要聽免費的Spotify,只限於PC網頁版,而現在終於來到手機App上,Spotify會根據免費用戶的聽歌紀錄、播放習慣跟喜歡的歌手,成立15個播放清單,讓用戶可以不被官方硬「插播」,來自由選歌聽,但兩種版本共同點,仍是都有廣告穿插其中。

雖然台灣不是亞洲第一個推出手機App免費聽歌的國家,跟全球相比時間也算晚,但談起此時推出的原因,Spotify亞太區傳播總監Jim Butcher表示,除了「PC聽歌」和App當道的狀況早已格格不入外,更多的是為了「產業共好」。

根據Spotify指出,全球音樂產業營收超過54%都來自線上串流,而這個趨勢在台灣更明顯,台灣60%的音樂營收是線上所得,但台灣音樂產業卻在縮水:2017年總體營收下降6.5%,從而讓串流音樂的營收跟著受到影響、成長趨緩。Jim Butcher表示,先讓更多用戶入場,才有機會把餅做大,當聽歌的人多了,自然分到唱片公司、歌手身上的收入也會增加。

「Spotify已經回饋約100億歐元給當地的音樂產業,而其實很大一部分,都是回到音樂人手中。」

免費用戶增多,對兩大營收都有利處

但,Spotify一直提供越來越「完整」的免費服務,對營收有幫助嗎?既然用免費的就夠了,用戶怎麼會想付費?

探究Spotify的營收來源,源自兩大塊——付費用戶支付的會員費,以及免費用戶看到的廣告收入,在第3季分別為12.1億和1.42億歐元,和上一季相比都是成長的。對Spotify來說,先讓用戶免費入場,當免費用戶基數變大,就有更多廣告主願意進駐下廣告。

Spotify
廣告也是Spotify的營收來源之一,但相比付費會員月費,此項收入占比較小。
圖/ 唐子晴/攝影

Spotify東南亞及香港台灣地區業務總監翁世焱透露,Spotify全球合作廣告廠商已達3500家,包括麥當勞、肯德基、Nike、三星、TOYOTA,各行各業都在其中,且翁世焱強調:「無論是音訊還是影片廣告,在廣告沒有被完整播完前,廣告主是不需要付費的。」

接著下一步,就是要靠著「付費」和「免費」提供服務的差異化,來誘導免費會員願意成為付費會員,付費會員一來沒有惱人的廣告,二來音質最高達320Kbps,和免費的96Kbps有天壤之別,還有離線也可聽歌的下載功能,這讓Spotify自信地表示, 旗下60%的付費會員,都是從免費「跨過來」的

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Spotify透露,在旗下的付費會員中,有60%是從免費「升級」而來。
圖/ 唐子晴/攝影

總之,當免費會員不斷增加,看起來對兩項營收都有益處,從Spotify每一季都增加好幾百萬的付費用戶的趨勢看來,用戶若一旦開始踏入「付費」,持續付款的時間都不會太短。

要比免費,猛獸YouTube永遠在前頭

論「免費」這件事,本土龍頭業者KKBOX也有備而來,在上週已經宣布推出「免費聽」,該服務提供有KKBOX帳號的非付費會員,每日透過觀賞廣告商贊助的影片,或是達成指定任務就可以有20首歌隨選任聽,歌曲加起來的總時長約1小時。

但無論如何,任何串流平台,不管是音樂還是影音,要比免費這件事,前方永遠有一頭猛獸YouTube在前頭。在免費體驗後,背後讓消費者願意開始付費的服務才是關鍵,像是Spotify全球共計4000萬首歌和越來越懂你的推薦系統,或是KKBOX囊括4500萬首歌的歌庫,以及整合娛樂體驗的加值服務。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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