為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
為什麽Spotify要不斷「養肥」免費用戶?
2018.11.13 | 音樂

今年4月上市後,全球最大音樂串流平台Spotify下一步的重心,無疑是如何讓「付費會員」人數,也是最大獲利來源再成長。

但Spotify不慌不忙,出的第一招是讓大家都先「入場」,在美國已經增加免費用戶用App聽歌的權限,別於過去只能聽系統隨機播放的歌曲,現在開放15個播放清單的歌曲,可以讓用戶自己選擇播放。當累積越來越多「免費會員」,當他們越來越習慣Spotify後,再靠免費和付費的差異化服務,讓用戶願意開始付費。

這似乎確實有效果,Spotify在最新一季財報中透露,全球用戶總數已達1.91億,其中付費用戶達到8700萬,相比上季成長40%。而這一個手機App免費版,今(13)日在也台灣正式上線。

2017年台灣音樂產業縮水,是為了產業共好?

過去,在台灣要聽免費的Spotify,只限於PC網頁版,而現在終於來到手機App上,Spotify會根據免費用戶的聽歌紀錄、播放習慣跟喜歡的歌手,成立15個播放清單,讓用戶可以不被官方硬「插播」,來自由選歌聽,但兩種版本共同點,仍是都有廣告穿插其中。

雖然台灣不是亞洲第一個推出手機App免費聽歌的國家,跟全球相比時間也算晚,但談起此時推出的原因,Spotify亞太區傳播總監Jim Butcher表示,除了「PC聽歌」和App當道的狀況早已格格不入外,更多的是為了「產業共好」。

根據Spotify指出,全球音樂產業營收超過54%都來自線上串流,而這個趨勢在台灣更明顯,台灣60%的音樂營收是線上所得,但台灣音樂產業卻在縮水:2017年總體營收下降6.5%,從而讓串流音樂的營收跟著受到影響、成長趨緩。Jim Butcher表示,先讓更多用戶入場,才有機會把餅做大,當聽歌的人多了,自然分到唱片公司、歌手身上的收入也會增加。

「Spotify已經回饋約100億歐元給當地的音樂產業,而其實很大一部分,都是回到音樂人手中。」

免費用戶增多,對兩大營收都有利處

但,Spotify一直提供越來越「完整」的免費服務,對營收有幫助嗎?既然用免費的就夠了,用戶怎麼會想付費?

探究Spotify的營收來源,源自兩大塊——付費用戶支付的會員費,以及免費用戶看到的廣告收入,在第3季分別為12.1億和1.42億歐元,和上一季相比都是成長的。對Spotify來說,先讓用戶免費入場,當免費用戶基數變大,就有更多廣告主願意進駐下廣告。

Spotify
廣告也是Spotify的營收來源之一,但相比付費會員月費,此項收入占比較小。
圖/ 唐子晴/攝影

Spotify東南亞及香港台灣地區業務總監翁世焱透露,Spotify全球合作廣告廠商已達3500家,包括麥當勞、肯德基、Nike、三星、TOYOTA,各行各業都在其中,且翁世焱強調:「無論是音訊還是影片廣告,在廣告沒有被完整播完前,廣告主是不需要付費的。」

接著下一步,就是要靠著「付費」和「免費」提供服務的差異化,來誘導免費會員願意成為付費會員,付費會員一來沒有惱人的廣告,二來音質最高達320Kbps,和免費的96Kbps有天壤之別,還有離線也可聽歌的下載功能,這讓Spotify自信地表示, 旗下60%的付費會員,都是從免費「跨過來」的 。

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Spotify透露,在旗下的付費會員中,有60%是從免費「升級」而來。
圖/ 唐子晴/攝影

總之,當免費會員不斷增加,看起來對兩項營收都有益處,從Spotify每一季都增加好幾百萬的付費用戶的趨勢看來,用戶若一旦開始踏入「付費」,持續付款的時間都不會太短。

要比免費,猛獸YouTube永遠在前頭

論「免費」這件事,本土龍頭業者KKBOX也有備而來,在上週已經宣布推出「免費聽」,該服務提供有KKBOX帳號的非付費會員,每日透過觀賞廣告商贊助的影片,或是達成指定任務就可以有20首歌隨選任聽,歌曲加起來的總時長約1小時。

但無論如何,任何串流平台,不管是音樂還是影音,要比免費這件事,前方永遠有一頭猛獸YouTube在前頭。在免費體驗後,背後讓消費者願意開始付費的服務才是關鍵,像是Spotify全球共計4000萬首歌和越來越懂你的推薦系統,或是KKBOX囊括4500萬首歌的歌庫,以及整合娛樂體驗的加值服務。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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