五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家|數位時代 BusinessNext

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，今年15歲的印度少年Tanmay Bakshi一頭栽進人工智慧（AI）的世界，如今的他是全球最年輕的AI專家，未來想透過AI讓癱瘓病患開口說話。

以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家

出生於印度的Tanmay Bakshi，在2004年時全家移民到加拿大，他的父親是一名電腦工程師，五歲的時候受到父親的啟蒙開始學習寫程式FoxPro。

不只累積專業知識，Tanmay Bakshi在七歲時創立了一個YouTube頻道，上傳關於網頁開發、寫程式的教學影片，不過一開始教學的內容太過艱澀，Tanmay Bakshi收到上千名觀眾在技術上的困惑，於是他將教學方式改變的簡單，甚至連兒童都能夠看懂，加上Tanmay Bakshi 深具感染力的演說能力，讓他的YouTube 頻道累積了27萬的訂閱人數，成為名符其實的知識型科技網紅。

教學以及專業技能的累積，Tanmay Bakshi 在九歲時就開發出一款數學教學App「TTables」，他的產出以及創造力驚人，截至目前在App Store上已經有五款App產品。Tanmay Bakshi 在一次偶然的機會下，看到一支關於IBM超級電腦華生（Watson）在益智節目中參賽過程的紀錄片，完完全全把Tanmay Bakshi迷住了，「電腦讓我著迷，怎麼可以做任何事情，都像在變魔術一樣呢？」從此Tanmay Bakshi 一頭栽進AI的世界中，只花了一周的時間，就做出了一款能夠協助華生過濾最佳答案的App。

Tanmay Bakshi 在進一步設計程式時，發現IBM一款服務Document Conversion（文檔轉換）出現bug，這款服務主要是將文檔做格式轉換，像是從PDF轉換成HTML。當時還處於內部測試階段，Tanmay Bakshi 從系統中上抓出一個病毒，並公布在他的Twitter上，這個舉動馬上引起IBM工程師注意，邀請他與華生開發團隊合作，甚至得到IBM雲端運算榮譽顧問的頭銜，當時的他以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家。

思路清晰、成熟穩重，回到家還是最愛「海綿寶寶」

不只在YouTube上拍影片教大家寫程式，Tanmay Bakshi 在12歲時，還出版了一本專門針對兒童所寫的iOS程式教學書《Hello Swift！》，不論是拍影片或是出書，Tanmay Bakshi 一直很熱衷於教學，每天都會在網路上收到上百則關於寫程式的問題，這位「科技網紅」指導過的網友最小才八歲，最大的甚至還有75歲的學生。

思路清晰、成熟穩重，是許多聽過Tanmay Bakshi演講普遍對他留下的印象，不過天才的腦袋中，仍有充滿童趣的一塊，Tanmay Bakshi 的爸爸曾經私下告訴媒體，他對自己的生活作息非常有自己的主見，甚至在家中一定會準時收看「海綿寶寶」，而且百看不厭。

現在的Tanmay Bakshi 想更擴大他的影響力，目前正在參與一個醫療計畫「認知故事（Cognitive Story）」，首要任務是要幫助一名四肢癱瘓的女孩Boo，「她七歲的時候還可以正常溝通，如今她已經29歲了，根本無法溝通，現在我們正試圖利用認知技術，加強她與外界溝通的能力。」Tanmay Bakshi 解釋，這項計畫會使用深度神經網絡，和人工智慧技術來翻譯腦波訊號，「Boo 無法表達她不舒服、口渴、肚子餓，或者想開電視。」

研究團隊打造了一個可以掃描腦波的設備，Tanmay Bakshi 利用他在AI領域的專長，透過深度學習演算法翻譯Boo的腦波，將訊號轉變成自然語言，協助像Boo一樣癱瘓的病患溝通，目前已經可以協助Boo回答「是」或「否」。

Tanmay Bakshi ：AI 不是來取代人類的

五歲就開始寫程式的Tanmay Bakshi 認為，年齡並不是接觸程式設計的阻礙，「首先，必須對寫程式有熱情，不需要害怕犯錯，當你找到一個錯誤的解決方法，你就永遠不會再面對它，只要持續這樣做，寫程式的能力就會越來越好。」Tanmay Bakshi 說：「越小開始接觸就越容易，別想那麼多，開始玩吧！」

近來許多人談到AI，便會將「取代人類、超越人類」等字眼畫上連結，不過Tanmay Bakshi 認為，人類應該好好例用AI來提升智慧，把事情做的更好。從醫療計畫認知故事（Cognitive Story）的經驗，Tanmay Bakshi 深深相信AI一定能提升醫療照護領域，他也會持續走在努力的路上。

今年（2018）網路系統供應商Aruba，在Aruba Atmosphere 2018用戶大會上特別邀請Tanmay Bakshi 以AI為題發表專題演說，他想告訴所有企業在AI技術蓬勃發展的年代，不應該害怕舊有的制度被超越，應該要用客觀的態度積極擁抱，「AI不會取代人類的大腦，只會幫助人類增加工作效率。」他說。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw