五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家|數位時代 BusinessNext

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，今年15歲的印度少年Tanmay Bakshi一頭栽進人工智慧（AI）的世界，如今的他是全球最年輕的AI專家，未來想透過AI讓癱瘓病患開口說話。

以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家

出生於印度的Tanmay Bakshi，在2004年時全家移民到加拿大，他的父親是一名電腦工程師，五歲的時候受到父親的啟蒙開始學習寫程式FoxPro。

不只累積專業知識，Tanmay Bakshi在七歲時創立了一個YouTube頻道，上傳關於網頁開發、寫程式的教學影片，不過一開始教學的內容太過艱澀，Tanmay Bakshi收到上千名觀眾在技術上的困惑，於是他將教學方式改變的簡單，甚至連兒童都能夠看懂，加上Tanmay Bakshi 深具感染力的演說能力，讓他的YouTube 頻道累積了27萬的訂閱人數，成為名符其實的知識型科技網紅。

教學以及專業技能的累積，Tanmay Bakshi 在九歲時就開發出一款數學教學App「TTables」，他的產出以及創造力驚人，截至目前在App Store上已經有五款App產品。Tanmay Bakshi 在一次偶然的機會下，看到一支關於IBM超級電腦華生（Watson）在益智節目中參賽過程的紀錄片，完完全全把Tanmay Bakshi迷住了，「電腦讓我著迷，怎麼可以做任何事情，都像在變魔術一樣呢？」從此Tanmay Bakshi 一頭栽進AI的世界中，只花了一周的時間，就做出了一款能夠協助華生過濾最佳答案的App。

Tanmay Bakshi 在進一步設計程式時，發現IBM一款服務Document Conversion（文檔轉換）出現bug，這款服務主要是將文檔做格式轉換，像是從PDF轉換成HTML。當時還處於內部測試階段，Tanmay Bakshi 從系統中上抓出一個病毒，並公布在他的Twitter上，這個舉動馬上引起IBM工程師注意，邀請他與華生開發團隊合作，甚至得到IBM雲端運算榮譽顧問的頭銜，當時的他以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家。

思路清晰、成熟穩重，回到家還是最愛「海綿寶寶」

不只在YouTube上拍影片教大家寫程式，Tanmay Bakshi 在12歲時，還出版了一本專門針對兒童所寫的iOS程式教學書《Hello Swift！》，不論是拍影片或是出書，Tanmay Bakshi 一直很熱衷於教學，每天都會在網路上收到上百則關於寫程式的問題，這位「科技網紅」指導過的網友最小才八歲，最大的甚至還有75歲的學生。

思路清晰、成熟穩重，是許多聽過Tanmay Bakshi演講普遍對他留下的印象，不過天才的腦袋中，仍有充滿童趣的一塊，Tanmay Bakshi 的爸爸曾經私下告訴媒體，他對自己的生活作息非常有自己的主見，甚至在家中一定會準時收看「海綿寶寶」，而且百看不厭。

現在的Tanmay Bakshi 想更擴大他的影響力，目前正在參與一個醫療計畫「認知故事（Cognitive Story）」，首要任務是要幫助一名四肢癱瘓的女孩Boo，「她七歲的時候還可以正常溝通，如今她已經29歲了，根本無法溝通，現在我們正試圖利用認知技術，加強她與外界溝通的能力。」Tanmay Bakshi 解釋，這項計畫會使用深度神經網絡，和人工智慧技術來翻譯腦波訊號，「Boo 無法表達她不舒服、口渴、肚子餓，或者想開電視。」

研究團隊打造了一個可以掃描腦波的設備，Tanmay Bakshi 利用他在AI領域的專長，透過深度學習演算法翻譯Boo的腦波，將訊號轉變成自然語言，協助像Boo一樣癱瘓的病患溝通，目前已經可以協助Boo回答「是」或「否」。

Tanmay Bakshi ：AI 不是來取代人類的

五歲就開始寫程式的Tanmay Bakshi 認為，年齡並不是接觸程式設計的阻礙，「首先，必須對寫程式有熱情，不需要害怕犯錯，當你找到一個錯誤的解決方法，你就永遠不會再面對它，只要持續這樣做，寫程式的能力就會越來越好。」Tanmay Bakshi 說：「越小開始接觸就越容易，別想那麼多，開始玩吧！」

近來許多人談到AI，便會將「取代人類、超越人類」等字眼畫上連結，不過Tanmay Bakshi 認為，人類應該好好例用AI來提升智慧，把事情做的更好。從醫療計畫認知故事（Cognitive Story）的經驗，Tanmay Bakshi 深深相信AI一定能提升醫療照護領域，他也會持續走在努力的路上。

今年（2018）網路系統供應商Aruba，在Aruba Atmosphere 2018用戶大會上特別邀請Tanmay Bakshi 以AI為題發表專題演說，他想告訴所有企業在AI技術蓬勃發展的年代，不應該害怕舊有的制度被超越，應該要用客觀的態度積極擁抱，「AI不會取代人類的大腦，只會幫助人類增加工作效率。」他說。

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成，大量風格相似的內容充斥市場時，真實體驗與感受，才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份，於2026 品牌發表會上，以「What is Real?」為主題，正式發表全新品牌「TVBS Activation（聯力啟動）」，藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event（實體活動）為起點，整合內容製作與國際行銷等十大服務，協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為，AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案，卻無法複製人的真實感受與體驗，而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此，TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力，讓品牌價值不只被看見，更能被實際感受，並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明：「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果，關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產，結合 CMoney 發票數據，所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢：粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力，將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

優勢1：粉絲行動力，讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看，TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量，更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說，《TVBS 新聞網》透過民調機制，讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時，也能即時表達觀點，持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書，建立品牌信任度，使內容不僅被閱讀，更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券，串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑，不但在短時間內領取一空，更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力，例如2025年「頂級之夜」活動，於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP，所累積的正是品牌主最核心的目標受眾，也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎，」郭瀧億說。

優勢2：跨產業數據力，多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言，TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網，不僅能完整描繪消費者樣貌，更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。