五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家|數位時代 BusinessNext

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，他是全球最年輕的AI專家

五歲學寫程式、14歲揪出IBM漏洞，今年15歲的印度少年Tanmay Bakshi一頭栽進人工智慧（AI）的世界，如今的他是全球最年輕的AI專家，未來想透過AI讓癱瘓病患開口說話。

以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家

出生於印度的Tanmay Bakshi，在2004年時全家移民到加拿大，他的父親是一名電腦工程師，五歲的時候受到父親的啟蒙開始學習寫程式FoxPro。

不只累積專業知識，Tanmay Bakshi在七歲時創立了一個YouTube頻道，上傳關於網頁開發、寫程式的教學影片，不過一開始教學的內容太過艱澀，Tanmay Bakshi收到上千名觀眾在技術上的困惑，於是他將教學方式改變的簡單，甚至連兒童都能夠看懂，加上Tanmay Bakshi 深具感染力的演說能力，讓他的YouTube 頻道累積了27萬的訂閱人數，成為名符其實的知識型科技網紅。

教學以及專業技能的累積，Tanmay Bakshi 在九歲時就開發出一款數學教學App「TTables」，他的產出以及創造力驚人，截至目前在App Store上已經有五款App產品。Tanmay Bakshi 在一次偶然的機會下，看到一支關於IBM超級電腦華生（Watson）在益智節目中參賽過程的紀錄片，完完全全把Tanmay Bakshi迷住了，「電腦讓我著迷，怎麼可以做任何事情，都像在變魔術一樣呢？」從此Tanmay Bakshi 一頭栽進AI的世界中，只花了一周的時間，就做出了一款能夠協助華生過濾最佳答案的App。

Tanmay Bakshi 在進一步設計程式時，發現IBM一款服務Document Conversion（文檔轉換）出現bug，這款服務主要是將文檔做格式轉換，像是從PDF轉換成HTML。當時還處於內部測試階段，Tanmay Bakshi 從系統中上抓出一個病毒，並公布在他的Twitter上，這個舉動馬上引起IBM工程師注意，邀請他與華生開發團隊合作，甚至得到IBM雲端運算榮譽顧問的頭銜，當時的他以年僅14歲之姿，成為全球最年輕的AI專家。

思路清晰、成熟穩重，回到家還是最愛「海綿寶寶」

不只在YouTube上拍影片教大家寫程式，Tanmay Bakshi 在12歲時，還出版了一本專門針對兒童所寫的iOS程式教學書《Hello Swift！》，不論是拍影片或是出書，Tanmay Bakshi 一直很熱衷於教學，每天都會在網路上收到上百則關於寫程式的問題，這位「科技網紅」指導過的網友最小才八歲，最大的甚至還有75歲的學生。

思路清晰、成熟穩重，是許多聽過Tanmay Bakshi演講普遍對他留下的印象，不過天才的腦袋中，仍有充滿童趣的一塊，Tanmay Bakshi 的爸爸曾經私下告訴媒體，他對自己的生活作息非常有自己的主見，甚至在家中一定會準時收看「海綿寶寶」，而且百看不厭。

現在的Tanmay Bakshi 想更擴大他的影響力，目前正在參與一個醫療計畫「認知故事（Cognitive Story）」，首要任務是要幫助一名四肢癱瘓的女孩Boo，「她七歲的時候還可以正常溝通，如今她已經29歲了，根本無法溝通，現在我們正試圖利用認知技術，加強她與外界溝通的能力。」Tanmay Bakshi 解釋，這項計畫會使用深度神經網絡，和人工智慧技術來翻譯腦波訊號，「Boo 無法表達她不舒服、口渴、肚子餓，或者想開電視。」

研究團隊打造了一個可以掃描腦波的設備，Tanmay Bakshi 利用他在AI領域的專長，透過深度學習演算法翻譯Boo的腦波，將訊號轉變成自然語言，協助像Boo一樣癱瘓的病患溝通，目前已經可以協助Boo回答「是」或「否」。

Tanmay Bakshi ：AI 不是來取代人類的

五歲就開始寫程式的Tanmay Bakshi 認為，年齡並不是接觸程式設計的阻礙，「首先，必須對寫程式有熱情，不需要害怕犯錯，當你找到一個錯誤的解決方法，你就永遠不會再面對它，只要持續這樣做，寫程式的能力就會越來越好。」Tanmay Bakshi 說：「越小開始接觸就越容易，別想那麼多，開始玩吧！」

近來許多人談到AI，便會將「取代人類、超越人類」等字眼畫上連結，不過Tanmay Bakshi 認為，人類應該好好例用AI來提升智慧，把事情做的更好。從醫療計畫認知故事（Cognitive Story）的經驗，Tanmay Bakshi 深深相信AI一定能提升醫療照護領域，他也會持續走在努力的路上。

今年（2018）網路系統供應商Aruba，在Aruba Atmosphere 2018用戶大會上特別邀請Tanmay Bakshi 以AI為題發表專題演說，他想告訴所有企業在AI技術蓬勃發展的年代，不應該害怕舊有的制度被超越，應該要用客觀的態度積極擁抱，「AI不會取代人類的大腦，只會幫助人類增加工作效率。」他說。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。