【2018 Meet Taipei】「經營職涯,就是經營你的人生」——新創人才沙龍帶來的啟示
【2018 Meet Taipei】「經營職涯,就是經營你的人生」——新創人才沙龍帶來的啟示

2018 Meet Taipei 創新創業嘉年華除了各大新創攤位,也有許多精采講座。其中,在Talent Power人才招募專區,新創職涯平台Yourator舉辦數場人才沙龍講座,邀請到Yourator創辦人Lydia Chen、Mayo HR 創辦人簡士評、Vpon 威朋大數據集團資深人資總監林裕洋、台灣資料工程協會理事楊立偉等人,分別以新創徵才心法,談「雇主品牌經營」與「新創人才管理」「新創求職攻略,讓企業人資教你新世代人才求職術」 為題,給予新創及求職者實用建議。

想要人才?先將品牌門面擦亮

無論是新創或是大企業,都想尋得好人才,但想找到好員工並不容易,Lydia認為問題根本在於雇主是否有好好經營品牌

雇主品牌經營 是指求職者對於雇主品牌的既定印象,又可將其細分為功能導向情感導向。功能導向建立於規模、業種、員工待遇、事業內容、福利機制及人事研修制度;而情感導向則包含理念願景、員工熱情、工作挑戰性、經營事業原因或社會價值、工作環境、團隊性質等要素。

「很多公司以為雇主品牌很容易打造,拿其他公司的雇主品牌就能套用在所有企業,但其實這樣做法誕生的雇主品牌通常是失敗的。」Lydia說。雇主品牌的經營需要相對應人事制度及組織設計支撐,領導者必須從員工認同、求職體驗、組織文化、教育訓練等處下手。Lydia指出,雖然一般新創公司可能沒錢沒資源去經營,但其實創業初期的雇主品牌可以用部落格等內容形式經營;另外,若能在專攻創新創業的媒體平台曝光,也能得到社群擴散效益。

Vpon威朋大數據集團資深人資總監林裕洋也表示,一間公司的文化可以從兩種人身上看出來:一種是HR或帶你進公司的人、另一種則是面試者。對HR而言,公司職缺應該要當作商品來推銷。因此,林裕洋認為雇主經驗(Employ Experience)相當重要:當你把職缺當成一件衣服在賣,讓喜歡的人來穿穿看,這些都不難,難的是他穿過之後還會不會推薦給別人。所以HR要思考的事情是:我要如何建立我公司品牌形象,讓求職者趨之若鶩?

Yourator 新創職涯平台創辦人 Lydia Chen.jpg
Yourator 新創職涯平台創辦人 Lydia Chen
圖/ Accupai

HR:影響公司擴張速度的關鍵

Mayo HR創辦人簡士評則指出,新創公司吸引人才要點有三項:公司願景、人才發展、獎酬機制

其中,公司願景或理念會是新創公司很好的武器,但這項武器要注意時間不長久問題,因為人總會回到現實檢視事情;至於第二點人才發展,相較大公司階級制度分明,新創的體制相對彈性,可提供發展機會的可能也較大;最後則是獎酬機制,新創公司應該要整合制定組織架構,針對不同職位或工作時間去制定不同的獎酬機制。簡士評提到,這也是新創最缺乏的觀念,「新創通常都是員工要走,我就幫你加薪,這其實是無底洞,公司壯大的時候就會沒辦法負荷這件事。」簡士評說。

簡士評指出,公司成立初期可能看不出HR的重要性,但其實HR影響到公司未來擴張的速度。「很多新創因為一開始規模小,所以沒有去思考過組織建構。但這其實很重要:團隊要如何分工?要搭配幾個主管?梳理完你才能看清楚公司狀況,也才知道你有多少人力缺口。」如果公司擴張過快但沒有相應完善的組織架構去支撐,那麼公司垮掉只是遲早的事。

簡士評認為,新創除了好好思考組織架構的建設外,進階的薪資、員工制度也最好要提早確認,這樣在擴編時才能明確知道自己需要多少人才。

新創人資管理平台 Mayo HR 創辦人簡士評.jpg
新創人資管理平台 Mayo HR 創辦人簡士評(左)與Lydia對談。
圖/ Accupai

求職前,聽聽HR怎麼說

Vpon威朋大數據集團資深人資總監林裕洋指出,徵才者在選公司時應該去思考人才跟公司的互動介面為何,無論是學生、社會新鮮人、工作職人、管理者或專業經理人,都還是需要相對應的線上線下管道才能讓徵才者好好發揮

「我自己在面試求職者時,會先從知識、技能、人格特質開始問起。」林裕洋指出,求職者的專業領域、解決問題的能力、企業文化認同等因素都是HR很關心的事。至於重要學經歷、以及離職原因等進階問題則會排在較後面的順序。「對HR來說技能很重要:你如何幫公司解決事情?」林裕洋建議求職者,找工作的時候不要搞錯重點,「你在找的不是工作,應該要找出你能為那間公司解決什麼問題?

他認為所有明智的決定都從謹慎思考分析開始,從離職原因開始、接著是目標工作/公司類型、鎖定特定公司與TA並加以分析、再進入求職階段,到最後面對面試結果,每個流程都需要不斷分析、解構,才能知己知彼,百戰百勝

談到面試,林裕洋也特別提醒求職者好好把握「問問題」的機會。「別只是問一些浮泛的問題。當你已經想過HR為何需要你、也知道HR的思考邏輯,盡量問一些能問到他們心坎裡的問題。」

最後,林裕洋也給予求職者建議,「通常換工作都是因為一些不開心的、負面的事情,只有少數是正面的原因。所以我常調侃對方:很多時候大家只是從一個自己不喜歡的工作換到一個別人不喜歡的工作。

想清楚你的價值,」林裕洋總結,「換工作絕對不是從一個你不喜歡的工作換到一個你可能喜歡的工作。」

Vpon 威朋大數據集團 資深人資總監 林裕洋.jpg
Vpon 威朋大數據集團 資深人資總監林裕洋
圖/ Accupai

關關難過關關過,但下一關在哪?

「大學畢業以前,我們的人生就跟瑪莉兄弟一樣。」台灣資料工程協會理事楊立偉以電玩遊戲比喻,指出目前的教育現況讓小孩的成長過程如在破電玩關卡,「小學這關破完接下來是國中、然後高中、大學,好像打完就可以得到公主。」在這之前大家的求學經歷都是相似的,等到快畢業才猛然發現原來職涯生活沒這麼單純,大家都走在不一樣的路上,離開既定軌道,有的人可能甚至找不到自己的「下一關」在哪

「學長姐或父母會依照他們過去的經驗給你建議,那其實就像看著後照鏡開車,一味參考的話反而會看不見前方的狀況或危機。」針對職涯經營,楊立偉認為以下三點很重要:

  1. 釐清目的手段
    如果工作是為了賺錢,那賺錢又是為了什麼?思考你的下位目的並逐步回推,確認最終上位目的;目標確立後再去思考可能達成的手段途徑、以及是否符合自身價值觀。

  2. 盤點資源機會
    將現有的資源和想要的資源列出來逐步分析檢視自己不足之處,想辦法自我成長、培養專業技能,讓自己手上的資源更多,選擇時更要注意屬性問題,例如時間就是不可逆的資源,運用時務必衡量該選項的價值。

  3. 管理進度項目
    做出選擇後,就是時候朝著目標前進。將自己的大目標分成一個個小目標,隨時確認自己執行的狀況。

「不過我們都知道,人生會有各種變化,不是你按部就班地做一件事最後就一定會實現。」語鋒一轉,楊立偉搞笑地說:「甚至可能你設定一個目標,好不容易達到之後,最後才發現那就是一坨屎。」

是玩笑,卻也真實。笑完後,楊立偉還是給予建議,透過小規模地試驗,不斷調整、修正自己的方向。一般人從二十多歲開始邁入職場,如果以65歲退休當標準,那等於職涯有將近40多年的時間。

所以經營職涯,也就是經營你的人生。」楊立偉說。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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