【2018 Meet Taipei】「經營職涯,就是經營你的人生」——新創人才沙龍帶來的啟示
【2018 Meet Taipei】「經營職涯,就是經營你的人生」——新創人才沙龍帶來的啟示

2018 Meet Taipei 創新創業嘉年華除了各大新創攤位,也有許多精采講座。其中,在Talent Power人才招募專區,新創職涯平台Yourator舉辦數場人才沙龍講座,邀請到Yourator創辦人Lydia Chen、Mayo HR 創辦人簡士評、Vpon 威朋大數據集團資深人資總監林裕洋、台灣資料工程協會理事楊立偉等人,分別以新創徵才心法,談「雇主品牌經營」與「新創人才管理」「新創求職攻略,讓企業人資教你新世代人才求職術」 為題,給予新創及求職者實用建議。

想要人才?先將品牌門面擦亮

無論是新創或是大企業,都想尋得好人才,但想找到好員工並不容易,Lydia認為問題根本在於雇主是否有好好經營品牌

雇主品牌經營 是指求職者對於雇主品牌的既定印象,又可將其細分為功能導向情感導向。功能導向建立於規模、業種、員工待遇、事業內容、福利機制及人事研修制度;而情感導向則包含理念願景、員工熱情、工作挑戰性、經營事業原因或社會價值、工作環境、團隊性質等要素。

「很多公司以為雇主品牌很容易打造,拿其他公司的雇主品牌就能套用在所有企業,但其實這樣做法誕生的雇主品牌通常是失敗的。」Lydia說。雇主品牌的經營需要相對應人事制度及組織設計支撐,領導者必須從員工認同、求職體驗、組織文化、教育訓練等處下手。Lydia指出,雖然一般新創公司可能沒錢沒資源去經營,但其實創業初期的雇主品牌可以用部落格等內容形式經營;另外,若能在專攻創新創業的媒體平台曝光,也能得到社群擴散效益。

Vpon威朋大數據集團資深人資總監林裕洋也表示,一間公司的文化可以從兩種人身上看出來:一種是HR或帶你進公司的人、另一種則是面試者。對HR而言,公司職缺應該要當作商品來推銷。因此,林裕洋認為雇主經驗(Employ Experience)相當重要:當你把職缺當成一件衣服在賣,讓喜歡的人來穿穿看,這些都不難,難的是他穿過之後還會不會推薦給別人。所以HR要思考的事情是:我要如何建立我公司品牌形象,讓求職者趨之若鶩?

Yourator 新創職涯平台創辦人 Lydia Chen.jpg
Yourator 新創職涯平台創辦人 Lydia Chen
圖/ Accupai

HR:影響公司擴張速度的關鍵

Mayo HR創辦人簡士評則指出,新創公司吸引人才要點有三項:公司願景、人才發展、獎酬機制

其中,公司願景或理念會是新創公司很好的武器,但這項武器要注意時間不長久問題,因為人總會回到現實檢視事情;至於第二點人才發展,相較大公司階級制度分明,新創的體制相對彈性,可提供發展機會的可能也較大;最後則是獎酬機制,新創公司應該要整合制定組織架構,針對不同職位或工作時間去制定不同的獎酬機制。簡士評提到,這也是新創最缺乏的觀念,「新創通常都是員工要走,我就幫你加薪,這其實是無底洞,公司壯大的時候就會沒辦法負荷這件事。」簡士評說。

簡士評指出,公司成立初期可能看不出HR的重要性,但其實HR影響到公司未來擴張的速度。「很多新創因為一開始規模小,所以沒有去思考過組織建構。但這其實很重要:團隊要如何分工?要搭配幾個主管?梳理完你才能看清楚公司狀況,也才知道你有多少人力缺口。」如果公司擴張過快但沒有相應完善的組織架構去支撐,那麼公司垮掉只是遲早的事。

簡士評認為,新創除了好好思考組織架構的建設外,進階的薪資、員工制度也最好要提早確認,這樣在擴編時才能明確知道自己需要多少人才。

新創人資管理平台 Mayo HR 創辦人簡士評.jpg
新創人資管理平台 Mayo HR 創辦人簡士評(左)與Lydia對談。
圖/ Accupai

求職前,聽聽HR怎麼說

Vpon威朋大數據集團資深人資總監林裕洋指出,徵才者在選公司時應該去思考人才跟公司的互動介面為何,無論是學生、社會新鮮人、工作職人、管理者或專業經理人,都還是需要相對應的線上線下管道才能讓徵才者好好發揮

「我自己在面試求職者時,會先從知識、技能、人格特質開始問起。」林裕洋指出,求職者的專業領域、解決問題的能力、企業文化認同等因素都是HR很關心的事。至於重要學經歷、以及離職原因等進階問題則會排在較後面的順序。「對HR來說技能很重要:你如何幫公司解決事情?」林裕洋建議求職者,找工作的時候不要搞錯重點,「你在找的不是工作,應該要找出你能為那間公司解決什麼問題?

他認為所有明智的決定都從謹慎思考分析開始,從離職原因開始、接著是目標工作/公司類型、鎖定特定公司與TA並加以分析、再進入求職階段,到最後面對面試結果,每個流程都需要不斷分析、解構,才能知己知彼,百戰百勝

談到面試,林裕洋也特別提醒求職者好好把握「問問題」的機會。「別只是問一些浮泛的問題。當你已經想過HR為何需要你、也知道HR的思考邏輯,盡量問一些能問到他們心坎裡的問題。」

最後,林裕洋也給予求職者建議,「通常換工作都是因為一些不開心的、負面的事情,只有少數是正面的原因。所以我常調侃對方:很多時候大家只是從一個自己不喜歡的工作換到一個別人不喜歡的工作。

想清楚你的價值,」林裕洋總結,「換工作絕對不是從一個你不喜歡的工作換到一個你可能喜歡的工作。」

Vpon 威朋大數據集團 資深人資總監 林裕洋.jpg
Vpon 威朋大數據集團 資深人資總監林裕洋
圖/ Accupai

關關難過關關過,但下一關在哪?

「大學畢業以前,我們的人生就跟瑪莉兄弟一樣。」台灣資料工程協會理事楊立偉以電玩遊戲比喻,指出目前的教育現況讓小孩的成長過程如在破電玩關卡,「小學這關破完接下來是國中、然後高中、大學,好像打完就可以得到公主。」在這之前大家的求學經歷都是相似的,等到快畢業才猛然發現原來職涯生活沒這麼單純,大家都走在不一樣的路上,離開既定軌道,有的人可能甚至找不到自己的「下一關」在哪

「學長姐或父母會依照他們過去的經驗給你建議,那其實就像看著後照鏡開車,一味參考的話反而會看不見前方的狀況或危機。」針對職涯經營,楊立偉認為以下三點很重要:

  1. 釐清目的手段
    如果工作是為了賺錢,那賺錢又是為了什麼?思考你的下位目的並逐步回推,確認最終上位目的;目標確立後再去思考可能達成的手段途徑、以及是否符合自身價值觀。

  2. 盤點資源機會
    將現有的資源和想要的資源列出來逐步分析檢視自己不足之處,想辦法自我成長、培養專業技能,讓自己手上的資源更多,選擇時更要注意屬性問題,例如時間就是不可逆的資源,運用時務必衡量該選項的價值。

  3. 管理進度項目
    做出選擇後,就是時候朝著目標前進。將自己的大目標分成一個個小目標,隨時確認自己執行的狀況。

「不過我們都知道,人生會有各種變化,不是你按部就班地做一件事最後就一定會實現。」語鋒一轉,楊立偉搞笑地說:「甚至可能你設定一個目標,好不容易達到之後,最後才發現那就是一坨屎。」

是玩笑,卻也真實。笑完後,楊立偉還是給予建議,透過小規模地試驗,不斷調整、修正自己的方向。一般人從二十多歲開始邁入職場,如果以65歲退休當標準,那等於職涯有將近40多年的時間。

所以經營職涯,也就是經營你的人生。」楊立偉說。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓