比特幣大崩跌,導火線有跡可循?分叉、監管收緊都是原因
比特幣大崩跌,導火線有跡可循?分叉、監管收緊都是原因

年終將至,你還記得去年此時比特幣的盛況嗎?去年(2017)比特幣價格首次突破1萬美元,到了聖誕節前夕價格更直衝兩萬美元,讓密碼貨幣一時之間成為佳節茶餘飯後的熱門話題。

然而,過去一年比特幣一步步跌落神壇,「五千美元」曾經被許多玩家視為比特幣的生死線,如今也守不住了,本週比特幣價格已經跌破五千美元,伴隨其他密碼貨幣也遭受牽連,有人說五千以上是希望,五千以下則是無盡的深淵,狂歡之後,比特幣的未來將走向何方?

比特幣價格還有可能跌到1500美元

許多比特幣玩家恐怕昨晚都睡不好,美國時間週二一早,比特幣價格一路跌到4100美元的低點,根據Coinbase數據,截稿前價格略為回升至4360美元左右,今年以來,比特幣價格已貶值超過60%,這也是自2017年10月以來,價格首度跌破5000美元。

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美國時間週二一早,比特幣價格一路跌到4100美元的低點,根據Coinbase數據,截稿前價格略為回升至4360美元左右。

不過這可能只是跌跌不休的開端,《彭博社》分析師認為,價格還有可能一路下跌到1500美元,意味著價格還會比現在再縮水70%。感受最痛的恐怕就是比特幣的創造者中本聰(Satoshi Nakamoto),根據UsetheBitcoin的比特幣百萬富翁排行榜,中本聰目前約持有110萬比特幣,若跟去年2萬美元的價格高峰做比較,中本聰的身價已經縮水166億美元。

分叉、監管收緊,都是價格下跌原因

這背後的原因,可能跟最近比特現金(Bitcoin Cash)最近硬分叉(hard fork)的「Bitcoin Cash ABC」、「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」兩派有關,市場瀰漫濃厚的不確定性,市場情緒動盪造成大量拋售或是看空的情況出現。

這背後的原因,可能跟最近比特現金(Bitcoin Cash)的硬分叉(hard fork)有關,市場瀰漫濃厚的不確定性,市場情緒動盪造成大量拋售或是看空的情況出現。

讓我們先來回顧這起分叉之爭,去年 8 月,比特幣區塊鏈(Bitcoin)獨立出了比特現金區塊鏈(Bitcoin Cash)。用區塊鏈的專業術語來說,所謂的「分叉(fork)」,又再細分成硬分叉(hard fork)和軟分叉(soft fork)兩種。

我們引述區塊鏈媒體《區塊勢》作者許明恩的原創觀點,用最近很熱門的選舉議題來解釋什麼叫硬分叉跟軟分叉,白話來說,硬分叉很像是獨立公投,選前是一個國家,選後可能變成兩個國家;而軟分叉則像是這次的高雄市長選舉,選前是一個高雄市,但選後就算綠地變藍天,也不會變成兩個高雄市,會改變的只有政策而已,因此在幣圈中,硬分叉所帶來的影響會比軟分叉更大。

第一次的分叉為礦工之間的分裂種下了不定時炸彈,最近比特現金又出現硬分叉,可以理解成一個主權獨立的國家,內部的人又分成兩派,想再舉辦一次獨立公投,因此現在又分成想在比特現金區塊鏈上增加智慧合約(smart contract oracles)的「Bitcoin Cash ABC」,以及不要在比特現金區塊鏈上加上智慧合約的「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」兩派。

(編按:作者授權,以選舉活動解釋硬分叉原理文章段落,附於文末供參。)

之所以會有這樣的理念衝突,是因為早期比特幣區塊鏈的容量只有1MB,在每個區塊能夠容納交易資料有限的情況下,導致交易常常延遲,進一步讓比特幣的流動性受到限制,對於比特幣應用在日常交易中的理想構成威脅。

最近硬分叉的動盪,降低了投資者和礦工對比特幣的短期穩定性的信心,《彭博社》分析師認為,比特幣現金的硬分叉是這次密碼貨幣價格大跌的導火線。比特幣的價格是由共識所塑造出來的,分叉事件無疑削弱比特幣社群的共識,自然導致價格持續探底,除了熊市將會持續,價格下跌趨勢將變得更嚴重。

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ICO市場的監管日益收緊,讓部分投資人失去對密碼貨幣市場的信心,也被認為是造成這次比特幣價格下跌的原因之一。
圖/ shutterstock

此外,Airfox、Paragon這兩家美國ICO企業,先前因為沒有註冊為證券,遭到美國證券交易委員會(SEC)開罰,必須賠償投資人,最近這兩家公司跟SEC達成和解,同意把藉由ICO發行的代幣定義為證券,同時還給投資人利息跟本金。

ICO市場的監管日益收緊,讓部分投資人失去對密碼貨幣市場的信心,也被認為是造成這次比特幣價格下跌的原因之一。

價格跌跌不休,比特幣未來將走向何方?

今年以來密碼貨幣價格跌跌不休,也讓AMD、Nvidia這兩家晶片製造商受到波及,今年八月,Nvidia才以獲利狀況不佳為由,宣布結束密碼貨幣相關業務;AMD 也因為採礦的趨緩,導致最新一季財報營收僅比去年同期增加4%,第四季營收預期也比分析師預估的差了9%,股價更在本周一下跌11%,Nvidia亦有17%跌幅。

此外,在中美貿易關係緊張的態勢下,FAANG( Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google)股價,本週也從歷史高點下跌20%。綜合上述原因,再加上比特幣現金分叉的爭議,也都讓投資者的資金暫時撤出市場。

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今年以來密碼貨幣價格跌跌不休,也讓AMD、Nvidia這兩家晶片製造商受到波及。
圖/ shutterstock

比特幣現金硬分叉出現以來,因為價格已跌破挖礦成本,讓許多中小型礦場毫無選擇的清盤退場,據中國媒體報導,以前一台要價 2 萬元人民幣的礦機,現在二手轉賣只能賣到1000 多元人民幣的價格。

可以預期的是,這一波比特幣價格暴跌後,礦工將迎來新一輪洗牌,能負擔高額電費熬過去的,或許將來就能成為新霸主,至於比特幣是否能重返榮耀?恐怕要等分叉大戰結束之後才會明朗。

區塊鏈媒體《區塊勢》作者許明恩說明硬分叉觀念原文:

比特現金區塊鏈(Bitcoin Cash)是去年 8 月,從比特幣區塊鏈(Bitcoin)獨立出來的新區塊鏈。不過,在區塊鏈領域我們用的詞彙是分叉(fork),而不是獨立。分叉還能再細分為硬分叉(hard fork)和軟分叉(soft fork)這兩種。我用大家比較熟悉的政治投票來比喻,會最容易理解。

「硬分叉」就像是原本隸屬於西班牙的加泰隆尼亞地區,所發起的獨立公投。加泰隆尼亞想要脫離西班牙政府的統治,獨立建國。假如加泰隆尼亞最後獨立成功,用區塊鏈的話來說,就是一次成功的硬分叉。至於「軟分叉」則比較像是這週六即將舉行的縣市首長選舉,選舉結果會影響未來該縣市的發展方向,但是選舉結束之後不會出現兩個台北市政府。

簡單來說,軟分叉就像是總統大選,選前是一個國家,選後還是一個國家,只是總統和政策改變了。而硬分叉就像是獨立公投,選前是一個國家,選後可能變成兩個國家。所以,硬分叉的衝擊當然會比軟分叉來得大,也因此備受關注。

回到區塊鏈的世界。當時比特現金的主要訴求,是藉由增加區塊的容量(block size),來增加區塊鏈的處理速度。這個訴求吸引了一群當時不滿比特幣區塊鏈現狀的人跟隨比特現金,硬分叉出新的區塊鏈。

比特現金的硬分叉,就好比是去年剛獨立的新國家,現在內部又有一群人要再舉辦一次獨立公投。目前檯面上總共分為兩大陣營,分別是「Bitcoin Cash ABC」和「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」。

ABC 陣營的主要訴求,是要在比特現金區塊鏈上增加智慧合約(smart contract oracles)的功能,屬於改革派。另一方 SV 陣營的主要訴求恰好相反,認為不要在比特現金區塊鏈上增加新功能,屬於保守派。

關鍵字: #比特幣 #區塊鏈
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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