比特幣大崩跌,導火線有跡可循?分叉、監管收緊都是原因
比特幣大崩跌,導火線有跡可循?分叉、監管收緊都是原因

年終將至,你還記得去年此時比特幣的盛況嗎?去年(2017)比特幣價格首次突破1萬美元,到了聖誕節前夕價格更直衝兩萬美元,讓密碼貨幣一時之間成為佳節茶餘飯後的熱門話題。

然而,過去一年比特幣一步步跌落神壇,「五千美元」曾經被許多玩家視為比特幣的生死線,如今也守不住了,本週比特幣價格已經跌破五千美元,伴隨其他密碼貨幣也遭受牽連,有人說五千以上是希望,五千以下則是無盡的深淵,狂歡之後,比特幣的未來將走向何方?

比特幣價格還有可能跌到1500美元

許多比特幣玩家恐怕昨晚都睡不好,美國時間週二一早,比特幣價格一路跌到4100美元的低點,根據Coinbase數據,截稿前價格略為回升至4360美元左右,今年以來,比特幣價格已貶值超過60%,這也是自2017年10月以來,價格首度跌破5000美元。

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美國時間週二一早,比特幣價格一路跌到4100美元的低點,根據Coinbase數據,截稿前價格略為回升至4360美元左右。

不過這可能只是跌跌不休的開端,《彭博社》分析師認為,價格還有可能一路下跌到1500美元,意味著價格還會比現在再縮水70%。感受最痛的恐怕就是比特幣的創造者中本聰(Satoshi Nakamoto),根據UsetheBitcoin的比特幣百萬富翁排行榜,中本聰目前約持有110萬比特幣,若跟去年2萬美元的價格高峰做比較,中本聰的身價已經縮水166億美元。

分叉、監管收緊,都是價格下跌原因

這背後的原因,可能跟最近比特現金(Bitcoin Cash)最近硬分叉(hard fork)的「Bitcoin Cash ABC」、「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」兩派有關,市場瀰漫濃厚的不確定性,市場情緒動盪造成大量拋售或是看空的情況出現。

這背後的原因,可能跟最近比特現金(Bitcoin Cash)的硬分叉(hard fork)有關,市場瀰漫濃厚的不確定性,市場情緒動盪造成大量拋售或是看空的情況出現。

讓我們先來回顧這起分叉之爭,去年 8 月,比特幣區塊鏈(Bitcoin)獨立出了比特現金區塊鏈(Bitcoin Cash)。用區塊鏈的專業術語來說,所謂的「分叉(fork)」,又再細分成硬分叉(hard fork)和軟分叉(soft fork)兩種。

我們引述區塊鏈媒體《區塊勢》作者許明恩的原創觀點,用最近很熱門的選舉議題來解釋什麼叫硬分叉跟軟分叉,白話來說,硬分叉很像是獨立公投,選前是一個國家,選後可能變成兩個國家;而軟分叉則像是這次的高雄市長選舉,選前是一個高雄市,但選後就算綠地變藍天,也不會變成兩個高雄市,會改變的只有政策而已,因此在幣圈中,硬分叉所帶來的影響會比軟分叉更大。

第一次的分叉為礦工之間的分裂種下了不定時炸彈,最近比特現金又出現硬分叉,可以理解成一個主權獨立的國家,內部的人又分成兩派,想再舉辦一次獨立公投,因此現在又分成想在比特現金區塊鏈上增加智慧合約(smart contract oracles)的「Bitcoin Cash ABC」,以及不要在比特現金區塊鏈上加上智慧合約的「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」兩派。

(編按:作者授權,以選舉活動解釋硬分叉原理文章段落,附於文末供參。)

之所以會有這樣的理念衝突,是因為早期比特幣區塊鏈的容量只有1MB,在每個區塊能夠容納交易資料有限的情況下,導致交易常常延遲,進一步讓比特幣的流動性受到限制,對於比特幣應用在日常交易中的理想構成威脅。

最近硬分叉的動盪,降低了投資者和礦工對比特幣的短期穩定性的信心,《彭博社》分析師認為,比特幣現金的硬分叉是這次密碼貨幣價格大跌的導火線。比特幣的價格是由共識所塑造出來的,分叉事件無疑削弱比特幣社群的共識,自然導致價格持續探底,除了熊市將會持續,價格下跌趨勢將變得更嚴重。

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ICO市場的監管日益收緊,讓部分投資人失去對密碼貨幣市場的信心,也被認為是造成這次比特幣價格下跌的原因之一。
圖/ shutterstock

此外,Airfox、Paragon這兩家美國ICO企業,先前因為沒有註冊為證券,遭到美國證券交易委員會(SEC)開罰,必須賠償投資人,最近這兩家公司跟SEC達成和解,同意把藉由ICO發行的代幣定義為證券,同時還給投資人利息跟本金。

ICO市場的監管日益收緊,讓部分投資人失去對密碼貨幣市場的信心,也被認為是造成這次比特幣價格下跌的原因之一。

價格跌跌不休,比特幣未來將走向何方?

今年以來密碼貨幣價格跌跌不休,也讓AMD、Nvidia這兩家晶片製造商受到波及,今年八月,Nvidia才以獲利狀況不佳為由,宣布結束密碼貨幣相關業務;AMD 也因為採礦的趨緩,導致最新一季財報營收僅比去年同期增加4%,第四季營收預期也比分析師預估的差了9%,股價更在本周一下跌11%,Nvidia亦有17%跌幅。

此外,在中美貿易關係緊張的態勢下,FAANG( Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google)股價,本週也從歷史高點下跌20%。綜合上述原因,再加上比特幣現金分叉的爭議,也都讓投資者的資金暫時撤出市場。

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今年以來密碼貨幣價格跌跌不休,也讓AMD、Nvidia這兩家晶片製造商受到波及。
圖/ shutterstock

比特幣現金硬分叉出現以來,因為價格已跌破挖礦成本,讓許多中小型礦場毫無選擇的清盤退場,據中國媒體報導,以前一台要價 2 萬元人民幣的礦機,現在二手轉賣只能賣到1000 多元人民幣的價格。

可以預期的是,這一波比特幣價格暴跌後,礦工將迎來新一輪洗牌,能負擔高額電費熬過去的,或許將來就能成為新霸主,至於比特幣是否能重返榮耀?恐怕要等分叉大戰結束之後才會明朗。

區塊鏈媒體《區塊勢》作者許明恩說明硬分叉觀念原文:

比特現金區塊鏈(Bitcoin Cash)是去年 8 月,從比特幣區塊鏈(Bitcoin)獨立出來的新區塊鏈。不過,在區塊鏈領域我們用的詞彙是分叉(fork),而不是獨立。分叉還能再細分為硬分叉(hard fork)和軟分叉(soft fork)這兩種。我用大家比較熟悉的政治投票來比喻,會最容易理解。

「硬分叉」就像是原本隸屬於西班牙的加泰隆尼亞地區,所發起的獨立公投。加泰隆尼亞想要脫離西班牙政府的統治,獨立建國。假如加泰隆尼亞最後獨立成功,用區塊鏈的話來說,就是一次成功的硬分叉。至於「軟分叉」則比較像是這週六即將舉行的縣市首長選舉,選舉結果會影響未來該縣市的發展方向,但是選舉結束之後不會出現兩個台北市政府。

簡單來說,軟分叉就像是總統大選,選前是一個國家,選後還是一個國家,只是總統和政策改變了。而硬分叉就像是獨立公投,選前是一個國家,選後可能變成兩個國家。所以,硬分叉的衝擊當然會比軟分叉來得大,也因此備受關注。

回到區塊鏈的世界。當時比特現金的主要訴求,是藉由增加區塊的容量(block size),來增加區塊鏈的處理速度。這個訴求吸引了一群當時不滿比特幣區塊鏈現狀的人跟隨比特現金,硬分叉出新的區塊鏈。

比特現金的硬分叉,就好比是去年剛獨立的新國家,現在內部又有一群人要再舉辦一次獨立公投。目前檯面上總共分為兩大陣營,分別是「Bitcoin Cash ABC」和「Bitcoin Cash Satoshi's Vision (SV)」。

ABC 陣營的主要訴求,是要在比特現金區塊鏈上增加智慧合約(smart contract oracles)的功能,屬於改革派。另一方 SV 陣營的主要訴求恰好相反,認為不要在比特現金區塊鏈上增加新功能,屬於保守派。

關鍵字: #比特幣 #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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