愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅
愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片,在法國就要小心了!

線上、線下生活比一比

本月11日,法國預算部長達馬寧(Gérald Darmanin)公布了國稅局最新的收稅手段:稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式,來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年,而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示,稅務人員最快會在2019年開始這麼做,無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓?

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說:「財政機關會這樣看:如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照,但在我們的資料中你其實沒有高級車,那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的,也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何,法國這項新措施之所以可以順利上路,是因為今年十月法國通過了一項新法,這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外,這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此,新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙,規定如果是為了挖掘數據,相關管理機關可以更容易地分享資訊。

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今年十月,法國通過了一項新法,要求Uber、Airbnb等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。

英國「連結」系統 抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年,英國稅務海關總署(HMRC)推出了一款名為「連結」(Connect)的電腦系統,這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據,並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題,藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後,英國稅收多了30億英鎊(折台幣約1,221億元)。

利用Google Earth衛星影像

不只如此,Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊,據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

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圖為法國財政部長勒馬爾。目前,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額比已經來到2.8%,也讓當局急著想找逃漏稅的納稅人。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

只能看「公開」帳號

然而,英國「連結」系統有個缺點,那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號,如果民眾把帳號設為「私人」,那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣,將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任 畢竟照片可修圖

諾頓羅氏(Norton Rose Fulbright)跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞(Antoine Colonna D’Istria)說:「事實上,(當局)必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊,法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想,照片也可以利用軟體修圖。」

因此,當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度,民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何,法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計,2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元(折台幣約2兆8,200億-3兆5,250億元)的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外,因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元(折台幣約8,812億元)的稅,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額(GDP)的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現,有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補,而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日,法國財政部長勒馬爾(Bruno Le Maire)表示:「我們即將達成協議了。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #社群媒體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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