愛炫富的人小心了！法國翻社群媒體抓逃漏稅|數位時代 BusinessNext

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片，在法國就要小心了！

線上、線下生活比一比

本月11日，法國預算部長達馬寧（Gérald Darmanin）公布了國稅局最新的收稅手段：稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式，來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年，而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示，稅務人員最快會在2019年開始這麼做，無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓？

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說：「財政機關會這樣看：如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照，但在我們的資料中你其實沒有高級車，那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的，也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何，法國這項新措施之所以可以順利上路，是因為今年十月法國通過了一項新法，這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外，這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此，新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙，規定如果是為了挖掘數據，相關管理機關可以更容易地分享資訊。

英國「連結」系統抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年，英國稅務海關總署（HMRC）推出了一款名為「連結」（Connect）的電腦系統，這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據，並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題，藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後，英國稅收多了30億英鎊（折台幣約1,221億元）。

利用Google Earth衛星影像

不只如此，Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊，據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

只能看「公開」帳號

然而，英國「連結」系統有個缺點，那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號，如果民眾把帳號設為「私人」，那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣，將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任畢竟照片可修圖

諾頓羅氏（Norton Rose Fulbright）跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞（Antoine Colonna D’Istria）說：「事實上，（當局）必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊，法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想，照片也可以利用軟體修圖。」

因此，當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度，民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何，法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計，2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元（折台幣約2兆8,200億－3兆5,250億元）的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外，因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元（折台幣約8,812億元）的稅，法國2019年的預算赤字占國內生產毛額（GDP）的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現，有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補，而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日，法國財政部長勒馬爾（Bruno Le Maire）表示：「我們即將達成協議了。」

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本文授權轉載自：地球圖輯隊；作者徽徽

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

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