愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅
愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片,在法國就要小心了!

線上、線下生活比一比

本月11日,法國預算部長達馬寧(Gérald Darmanin)公布了國稅局最新的收稅手段:稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式,來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年,而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示,稅務人員最快會在2019年開始這麼做,無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓?

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說:「財政機關會這樣看:如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照,但在我們的資料中你其實沒有高級車,那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的,也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何,法國這項新措施之所以可以順利上路,是因為今年十月法國通過了一項新法,這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外,這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此,新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙,規定如果是為了挖掘數據,相關管理機關可以更容易地分享資訊。

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今年十月,法國通過了一項新法,要求Uber、Airbnb等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。

英國「連結」系統 抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年,英國稅務海關總署(HMRC)推出了一款名為「連結」(Connect)的電腦系統,這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據,並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題,藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後,英國稅收多了30億英鎊(折台幣約1,221億元)。

利用Google Earth衛星影像

不只如此,Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊,據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

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圖為法國財政部長勒馬爾。目前,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額比已經來到2.8%,也讓當局急著想找逃漏稅的納稅人。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

只能看「公開」帳號

然而,英國「連結」系統有個缺點,那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號,如果民眾把帳號設為「私人」,那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣,將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任 畢竟照片可修圖

諾頓羅氏(Norton Rose Fulbright)跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞(Antoine Colonna D’Istria)說:「事實上,(當局)必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊,法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想,照片也可以利用軟體修圖。」

因此,當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度,民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何,法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計,2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元(折台幣約2兆8,200億-3兆5,250億元)的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外,因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元(折台幣約8,812億元)的稅,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額(GDP)的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現,有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補,而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日,法國財政部長勒馬爾(Bruno Le Maire)表示:「我們即將達成協議了。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #社群媒體
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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