愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅
愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片,在法國就要小心了!

線上、線下生活比一比

本月11日,法國預算部長達馬寧(Gérald Darmanin)公布了國稅局最新的收稅手段:稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式,來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年,而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示,稅務人員最快會在2019年開始這麼做,無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓?

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說:「財政機關會這樣看:如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照,但在我們的資料中你其實沒有高級車,那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的,也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何,法國這項新措施之所以可以順利上路,是因為今年十月法國通過了一項新法,這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外,這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此,新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙,規定如果是為了挖掘數據,相關管理機關可以更容易地分享資訊。

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今年十月,法國通過了一項新法,要求Uber、Airbnb等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。

英國「連結」系統 抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年,英國稅務海關總署(HMRC)推出了一款名為「連結」(Connect)的電腦系統,這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據,並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題,藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後,英國稅收多了30億英鎊(折台幣約1,221億元)。

利用Google Earth衛星影像

不只如此,Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊,據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

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圖為法國財政部長勒馬爾。目前,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額比已經來到2.8%,也讓當局急著想找逃漏稅的納稅人。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

只能看「公開」帳號

然而,英國「連結」系統有個缺點,那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號,如果民眾把帳號設為「私人」,那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣,將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任 畢竟照片可修圖

諾頓羅氏(Norton Rose Fulbright)跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞(Antoine Colonna D’Istria)說:「事實上,(當局)必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊,法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想,照片也可以利用軟體修圖。」

因此,當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度,民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何,法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計,2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元(折台幣約2兆8,200億-3兆5,250億元)的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外,因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元(折台幣約8,812億元)的稅,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額(GDP)的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現,有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補,而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日,法國財政部長勒馬爾(Bruno Le Maire)表示:「我們即將達成協議了。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #社群媒體
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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