愛炫富的人小心了！法國翻社群媒體抓逃漏稅|數位時代 BusinessNext

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片，在法國就要小心了！

線上、線下生活比一比

本月11日，法國預算部長達馬寧（Gérald Darmanin）公布了國稅局最新的收稅手段：稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式，來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年，而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示，稅務人員最快會在2019年開始這麼做，無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓？

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說：「財政機關會這樣看：如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照，但在我們的資料中你其實沒有高級車，那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的，也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何，法國這項新措施之所以可以順利上路，是因為今年十月法國通過了一項新法，這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外，這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此，新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙，規定如果是為了挖掘數據，相關管理機關可以更容易地分享資訊。

英國「連結」系統抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年，英國稅務海關總署（HMRC）推出了一款名為「連結」（Connect）的電腦系統，這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據，並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題，藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後，英國稅收多了30億英鎊（折台幣約1,221億元）。

利用Google Earth衛星影像

不只如此，Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊，據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

只能看「公開」帳號

然而，英國「連結」系統有個缺點，那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號，如果民眾把帳號設為「私人」，那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣，將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任畢竟照片可修圖

諾頓羅氏（Norton Rose Fulbright）跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞（Antoine Colonna D’Istria）說：「事實上，（當局）必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊，法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想，照片也可以利用軟體修圖。」

因此，當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度，民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何，法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計，2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元（折台幣約2兆8,200億－3兆5,250億元）的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外，因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元（折台幣約8,812億元）的稅，法國2019年的預算赤字占國內生產毛額（GDP）的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現，有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補，而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日，法國財政部長勒馬爾（Bruno Le Maire）表示：「我們即將達成協議了。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。