愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅
愛炫富的人小心了!法國翻社群媒體抓逃漏稅

和跑車拍照、躺在數不盡的名牌包包上、用撒了金箔的自來水漱口......如果你的社群媒體公開帳號上都充斥著這樣的照片,在法國就要小心了!

線上、線下生活比一比

本月11日,法國預算部長達馬寧(Gérald Darmanin)公布了國稅局最新的收稅手段:稅務人員會比對民眾繳的稅和他們在社群媒體公開帳號上展現的生活方式,來看看民眾是否有逃漏稅的嫌疑。類似招數在英國已經行之有年,而且成效非常不錯。

Facebook、Instagram都會查

達馬寧部長表示,稅務人員最快會在2019年開始這麼做,無論是Facebook、Instagram或是Twitter公開帳號都有可能是他們比對檢查使用者是否逃漏稅的對象。

稅務人員怎麼抓?

達馬寧在接受法國商業電視節目Capital訪問時這麼說:「財政機關會這樣看:如果你上傳的許多照片裡都有你和高級車的合照,但在我們的資料中你其實沒有高級車,那麼這台車或許是你的表兄弟姊妹或是你的女朋友借給你的,也有可能不是。」

新措施的背後是新法

無論如何,法國這項新措施之所以可以順利上路,是因為今年十月法國通過了一項新法,這項新法賦予當局自由運用線上數據去打擊逃漏稅的權利。此外,這條新法也要求諸如Airbnb 、Uber等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。不只如此,新法也掃除了過去不同政府單位之間資訊交流的阻礙,規定如果是為了挖掘數據,相關管理機關可以更容易地分享資訊。

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今年十月,法國通過了一項新法,要求Uber、Airbnb等共享經濟平台提供國稅局用戶收入。

英國「連結」系統 抓逃稅的好幫手

和法國新措施類似的做法早在英國取得成功。2008年,英國稅務海關總署(HMRC)推出了一款名為「連結」(Connect)的電腦系統,這款系統可以讓稅務人員收集、分析和儲存海量的個人與商業數據,並且可以透過交叉比對納稅人所申報的收入是否有問題,藉此找出逃漏稅的納稅人。自從「連結」系統推出後,英國稅收多了30億英鎊(折台幣約1,221億元)。

利用Google Earth衛星影像

不只如此,Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn等社群媒體都願意提供英國稅務海關總署大量的資訊,據說稅務人員甚至會利用Google Earth的衛星影像來追蹤並且查看建築物是不是砸了大錢大翻修。

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圖為法國財政部長勒馬爾。目前,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額比已經來到2.8%,也讓當局急著想找逃漏稅的納稅人。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

只能看「公開」帳號

然而,英國「連結」系統有個缺點,那就是政府只限於查看民眾在社群媒體上的「公開」帳號,如果民眾把帳號設為「私人」,那麼政府就看不到了。法國這邊也是一樣,將政府能查看的個人社群媒體帳號限制在「公開」與否。

當局得負舉證責任 畢竟照片可修圖

諾頓羅氏(Norton Rose Fulbright)跨國律師事務所巴黎辦公室的合夥人迪斯提亞(Antoine Colonna D’Istria)說:「事實上,(當局)必須擔負舉證責任。當事情跟網路扯上邊,法國在法理學上是非常嚴格的。」

「法官比較不願意承認直接從網路上拿到的證據。社群媒體的使用者有時會幻想,照片也可以利用軟體修圖。」

因此,當局要將使用者在社群媒體上展現的樣子當作證據有一定的難度,民眾的真實人生或許不會百分百地反映在社群媒體上。

去年逃了上兆元的稅

無論如何,法國預算部長達馬寧還是希望可以透過新措施打擊逃漏稅。

根據法國稅務人員工會Solidaires Finances Publiques的統計,2017年民眾逃漏稅造成法國政府將近800-1,000億歐元(折台幣約2兆8,200億-3兆5,250億元)的損失。

預算赤字比例來到2.8%

此外,因為先前稅務改革讓民眾和企業少繳了250億歐元(折台幣約8,812億元)的稅,法國2019年的預算赤字占國內生產毛額(GDP)的比例已經來到2.8%。

向科技網路巨頭收更多稅

面對預算赤字的出現,有些人寄望能透過向諸如Google和Facebook等科技網路巨頭收更多稅來彌補,而這也和迫在眉睫的歐盟「數位稅」協議相互呼應。

11月12日,法國財政部長勒馬爾(Bruno Le Maire)表示:「我們即將達成協議了。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #社群媒體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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