揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城
揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城

「全家就是你家」,這是許多台灣人從小就很熟悉的品牌Slogan,靠著培養會員開拓新的機會與商機,今年適逢30周年的全家便利商店,從兩年前開始捨棄實體點數貼紙集點,以全家App專攻數位會員,會員人數一路穩定成長,如今已累積800萬會員數。

不只集點、推商品預售,為了深入消費者生活圈,未來還打算跟外送業者Honestbee合作,提供「店到宅」、「宅到店」服務,不只靠著會員制度圈粉,現在更要打破便利商店的想像,全家究竟在想什麼?

會員經營有成,人數突破800萬

2016年四月,全家做了一個重大的改變,推出全家App取代傳統的貼紙集點,「去年11月才420萬,今年已經翻了一倍。」全家會員暨電商推進部部長王啟丞分享,自會員制度推出以來,會員數量一直都穩定成長中,截至今年10月,總體會員數已經正式突破800萬。

會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。王啟丞談到,這兩年經營會員制度下來,發現一群非常死忠的「超級用戶」,這群人除了每天一定都會上門消費外,每周消費的金額平均都有千元台幣,光是這群「全家粉」,每年就替全家總體營收貢獻一成,相當於新台幣64億元的金額。

夏季為便利商店銷售旺季,冰飲型杯裝飲料、啤酒類等溫降商品夙為業績成長動能,「全家」今夏結合支付工具所
會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。
圖/ 全家

靠著去年(2017)推出的商品預售服務,以及集點兌換商品,全家成功培養會員的消費忠誠度。然而市場永遠只會更競爭,全家E-Retail事業本部副本部長林志清認為,在過去網路資訊不普及的年代,只要滿足顧客基本需求大家就會買單,「現在消費者知道太多,除了運用科技手段,還要創造需求。」正因為導入數位工具,全家才得以描繪出「超級用戶」的輪廓。

在會員App推出兩年的今天,光是辨識出顧客是誰還不夠,現在全家所思考的,是要擴張便利商店的可能性,提供全方位包覆你我生活的服務,「像擁有任意門, 穿梭於虛實之間。」林志清這麼形容未來的願景。

支付整合會員,還要讓點數直接折現

全家在去年推出在App上預購商品的服務,不過消費者仍必須親自到店鋪才能結帳,App中沒有串上支付,一直是全家會員服務缺失的一塊拼圖。

很快的在12月5日,全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」林志清表示,未來消費者預購商品不用再到門市排隊結帳,同時還會擴大會員點數功能,讓消費者直接用點數折現購物。

全家便利商店是目前台灣提供最多元支付選項的通路,加入 My FamiPay行動錢包後,共有21種非現
全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」
圖/ 全家

此外,他預告在明年農曆春節過後,消費者可以在App中直接付款購買商品,接著再到實體店鋪取貨。舉例來說,如果正在會議中的你想喝咖啡,可以直接在App中購買10杯,再分次於全台全家門市領取,且還能將剩餘的商品數量轉送給親友,可以把這套模式想像成團購商品,林志清表示,未來無論是App網購,甚至是線上繳費都有可能會推出。

進攻外送市場,串起會員生態系

除了把會員制度玩得更進階,全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務,消費者可以在全家App中選定要購買的商品,再由Honestbee配送至指定地點;反過來,消費者也能請Honestbee來家中收件,完成洗衣、包裹寄送服務。

林志清分享,兩週前已展開店到宅的服務,就選定台北市六家分店與Honestbee展開測試,從咖啡、日用品到零食,目前有多達1000種品項能外送,「現在測試就是要看消費者下單的內容、還有配送有沒有什麼狀況。」林志清談到,最多人叫的還是咖啡,「我自己也叫過,平均一單30分鐘就能送達。」而在宅到店的服務上,當系統收到訂單後,Honestbee會到配送地點最近的全家取貨。此外未來全家也不排除配送微波鮮食。

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全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務。

為達到「人人手上有全家」的願景,與Honestbee的合作,可以說是串起整個會員生態系重要的一環。目前全家擁有3千多家店舖,再加上台灣民眾對超商的需求,很多人好奇全家為何不自己做配送車隊呢?「做自己專業的事,配送不是全家的專業,把專業交給別人。」林志清表示,這就是為什麼選擇與其他業者合作的原因。

而這項合作對Honestbee也有好處,配送員除了平時的業務,更可以發揮閒置時間的價值,且「店到宅」、「宅到店」的雙向往來,除滿足會員基本需求,也能讓配送員增加賺錢機會。林志清透露,外送平台競爭激烈,沒有誰條件比較好的問題,「未來可能台北跟A業者合作、台南跟B業者合作,完全是看誰在區域覆蓋的程度比較廣。」因此,隨著服務範圍擴大,全家未來也不排除跟區域性的配送業者合作。

關鍵字: #外送服務 #全家
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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