揪Honestbee推外送服務，全家會員戰略再下一城|數位時代 BusinessNext

揪Honestbee推外送服務，全家會員戰略再下一城

兩年前全家用全家App專攻數位會員，至今已累積800萬會員數。為了深入消費者生活圈，未來更打算跟外送業者Honestbee合作，提供「店到宅」、「宅到店」服務。不只靠著會員制度圈粉，現在更要打破便利商店的框架。

會員經營有成，人數突破800萬

2016年四月，全家做了一個重大的改變，推出全家App取代傳統的貼紙集點，「去年11月才420萬，今年已經翻了一倍。」全家會員暨電商推進部部長王啟丞分享，自會員制度推出以來，會員數量一直都穩定成長中，截至今年10月，總體會員數已經正式突破800萬。

會員制建立最大的好處，就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌，今年（2018）光是會員消費，就貢獻營收的35%。王啟丞談到，這兩年經營會員制度下來，發現一群非常死忠的「超級用戶」，這群人除了每天一定都會上門消費外，每周消費的金額平均都有千元台幣，光是這群「全家粉」，每年就替全家總體營收貢獻一成，相當於新台幣64億元的金額。

靠著去年（2017）推出的商品預售服務，以及集點兌換商品，全家成功培養會員的消費忠誠度。然而市場永遠只會更競爭，全家E-Retail事業本部副本部長林志清認為，在過去網路資訊不普及的年代，只要滿足顧客基本需求大家就會買單，「現在消費者知道太多，除了運用科技手段，還要創造需求。」正因為導入數位工具，全家才得以描繪出「超級用戶」的輪廓。

在會員App推出兩年的今天，光是辨識出顧客是誰還不夠，現在全家所思考的，是要擴張便利商店的可能性，提供全方位包覆你我生活的服務，「像擁有任意門，穿梭於虛實之間。」林志清這麼形容未來的願景。

支付整合會員，還要讓點數直接折現

全家在去年推出在App上預購商品的服務，不過消費者仍必須親自到店鋪才能結帳，App中沒有串上支付，一直是全家會員服務缺失的一塊拼圖。

很快的在12月5日，全家的行動支付My Famipay，將與會員App整合在一起，「付款、集點、發票載具都能一次整合。」林志清表示，未來消費者預購商品不用再到門市排隊結帳，同時還會擴大會員點數功能，讓消費者直接用點數折現購物。

此外，他預告在明年農曆春節過後，消費者可以在App中直接付款購買商品，接著再到實體店鋪取貨。舉例來說，如果正在會議中的你想喝咖啡，可以直接在App中購買10杯，再分次於全台全家門市領取，且還能將剩餘的商品數量轉送給親友，可以把這套模式想像成團購商品，林志清表示，未來無論是App網購，甚至是線上繳費都有可能會推出。

進攻外送市場，串起會員生態系

除了把會員制度玩得更進階，全家還打算打破傳統便利商店的營運模式，與外送業者Honestbee合作，推出「店到宅」、「宅到店」服務，消費者可以在全家App中選定要購買的商品，再由Honestbee配送至指定地點；反過來，消費者也能請Honestbee來家中收件，完成洗衣、包裹寄送服務。

林志清分享，兩週前已展開店到宅的服務，就選定台北市六家分店與Honestbee展開測試，從咖啡、日用品到零食，目前有多達1000種品項能外送，「現在測試就是要看消費者下單的內容、還有配送有沒有什麼狀況。」林志清談到，最多人叫的還是咖啡，「我自己也叫過，平均一單30分鐘就能送達。」而在宅到店的服務上，當系統收到訂單後，Honestbee會到配送地點最近的全家取貨。此外未來全家也不排除配送微波鮮食。

為達到「人人手上有全家」的願景，與Honestbee的合作，可以說是串起整個會員生態系重要的一環。目前全家擁有3千多家店舖，再加上台灣民眾對超商的需求，很多人好奇全家為何不自己做配送車隊呢？「做自己專業的事，配送不是全家的專業，把專業交給別人。」林志清表示，這就是為什麼選擇與其他業者合作的原因。

而這項合作對Honestbee也有好處，配送員除了平時的業務，更可以發揮閒置時間的價值，且「店到宅」、「宅到店」的雙向往來，除滿足會員基本需求，也能讓配送員增加賺錢機會。林志清透露，外送平台競爭激烈，沒有誰條件比較好的問題，「未來可能台北跟A業者合作、台南跟B業者合作，完全是看誰在區域覆蓋的程度比較廣。」因此，隨著服務範圍擴大，全家未來也不排除跟區域性的配送業者合作。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。