揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城
揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城

「全家就是你家」,這是許多台灣人從小就很熟悉的品牌Slogan,靠著培養會員開拓新的機會與商機,今年適逢30周年的全家便利商店,從兩年前開始捨棄實體點數貼紙集點,以全家App專攻數位會員,會員人數一路穩定成長,如今已累積800萬會員數。

不只集點、推商品預售,為了深入消費者生活圈,未來還打算跟外送業者Honestbee合作,提供「店到宅」、「宅到店」服務,不只靠著會員制度圈粉,現在更要打破便利商店的想像,全家究竟在想什麼?

會員經營有成,人數突破800萬

2016年四月,全家做了一個重大的改變,推出全家App取代傳統的貼紙集點,「去年11月才420萬,今年已經翻了一倍。」全家會員暨電商推進部部長王啟丞分享,自會員制度推出以來,會員數量一直都穩定成長中,截至今年10月,總體會員數已經正式突破800萬。

會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。王啟丞談到,這兩年經營會員制度下來,發現一群非常死忠的「超級用戶」,這群人除了每天一定都會上門消費外,每周消費的金額平均都有千元台幣,光是這群「全家粉」,每年就替全家總體營收貢獻一成,相當於新台幣64億元的金額。

夏季為便利商店銷售旺季,冰飲型杯裝飲料、啤酒類等溫降商品夙為業績成長動能,「全家」今夏結合支付工具所
會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。
圖/ 全家

靠著去年(2017)推出的商品預售服務,以及集點兌換商品,全家成功培養會員的消費忠誠度。然而市場永遠只會更競爭,全家E-Retail事業本部副本部長林志清認為,在過去網路資訊不普及的年代,只要滿足顧客基本需求大家就會買單,「現在消費者知道太多,除了運用科技手段,還要創造需求。」正因為導入數位工具,全家才得以描繪出「超級用戶」的輪廓。

在會員App推出兩年的今天,光是辨識出顧客是誰還不夠,現在全家所思考的,是要擴張便利商店的可能性,提供全方位包覆你我生活的服務,「像擁有任意門, 穿梭於虛實之間。」林志清這麼形容未來的願景。

支付整合會員,還要讓點數直接折現

全家在去年推出在App上預購商品的服務,不過消費者仍必須親自到店鋪才能結帳,App中沒有串上支付,一直是全家會員服務缺失的一塊拼圖。

很快的在12月5日,全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」林志清表示,未來消費者預購商品不用再到門市排隊結帳,同時還會擴大會員點數功能,讓消費者直接用點數折現購物。

全家便利商店是目前台灣提供最多元支付選項的通路,加入 My FamiPay行動錢包後,共有21種非現
全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」
圖/ 全家

此外,他預告在明年農曆春節過後,消費者可以在App中直接付款購買商品,接著再到實體店鋪取貨。舉例來說,如果正在會議中的你想喝咖啡,可以直接在App中購買10杯,再分次於全台全家門市領取,且還能將剩餘的商品數量轉送給親友,可以把這套模式想像成團購商品,林志清表示,未來無論是App網購,甚至是線上繳費都有可能會推出。

進攻外送市場,串起會員生態系

除了把會員制度玩得更進階,全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務,消費者可以在全家App中選定要購買的商品,再由Honestbee配送至指定地點;反過來,消費者也能請Honestbee來家中收件,完成洗衣、包裹寄送服務。

林志清分享,兩週前已展開店到宅的服務,就選定台北市六家分店與Honestbee展開測試,從咖啡、日用品到零食,目前有多達1000種品項能外送,「現在測試就是要看消費者下單的內容、還有配送有沒有什麼狀況。」林志清談到,最多人叫的還是咖啡,「我自己也叫過,平均一單30分鐘就能送達。」而在宅到店的服務上,當系統收到訂單後,Honestbee會到配送地點最近的全家取貨。此外未來全家也不排除配送微波鮮食。

honestbee
全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務。

為達到「人人手上有全家」的願景,與Honestbee的合作,可以說是串起整個會員生態系重要的一環。目前全家擁有3千多家店舖,再加上台灣民眾對超商的需求,很多人好奇全家為何不自己做配送車隊呢?「做自己專業的事,配送不是全家的專業,把專業交給別人。」林志清表示,這就是為什麼選擇與其他業者合作的原因。

而這項合作對Honestbee也有好處,配送員除了平時的業務,更可以發揮閒置時間的價值,且「店到宅」、「宅到店」的雙向往來,除滿足會員基本需求,也能讓配送員增加賺錢機會。林志清透露,外送平台競爭激烈,沒有誰條件比較好的問題,「未來可能台北跟A業者合作、台南跟B業者合作,完全是看誰在區域覆蓋的程度比較廣。」因此,隨著服務範圍擴大,全家未來也不排除跟區域性的配送業者合作。

關鍵字: #外送服務 #全家
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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