揪Honestbee推外送服務，全家會員戰略再下一城|數位時代 BusinessNext

揪Honestbee推外送服務，全家會員戰略再下一城

兩年前全家用全家App專攻數位會員，至今已累積800萬會員數。為了深入消費者生活圈，未來更打算跟外送業者Honestbee合作，提供「店到宅」、「宅到店」服務。不只靠著會員制度圈粉，現在更要打破便利商店的框架。

會員經營有成，人數突破800萬

2016年四月，全家做了一個重大的改變，推出全家App取代傳統的貼紙集點，「去年11月才420萬，今年已經翻了一倍。」全家會員暨電商推進部部長王啟丞分享，自會員制度推出以來，會員數量一直都穩定成長中，截至今年10月，總體會員數已經正式突破800萬。

會員制建立最大的好處，就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌，今年（2018）光是會員消費，就貢獻營收的35%。王啟丞談到，這兩年經營會員制度下來，發現一群非常死忠的「超級用戶」，這群人除了每天一定都會上門消費外，每周消費的金額平均都有千元台幣，光是這群「全家粉」，每年就替全家總體營收貢獻一成，相當於新台幣64億元的金額。

靠著去年（2017）推出的商品預售服務，以及集點兌換商品，全家成功培養會員的消費忠誠度。然而市場永遠只會更競爭，全家E-Retail事業本部副本部長林志清認為，在過去網路資訊不普及的年代，只要滿足顧客基本需求大家就會買單，「現在消費者知道太多，除了運用科技手段，還要創造需求。」正因為導入數位工具，全家才得以描繪出「超級用戶」的輪廓。

在會員App推出兩年的今天，光是辨識出顧客是誰還不夠，現在全家所思考的，是要擴張便利商店的可能性，提供全方位包覆你我生活的服務，「像擁有任意門，穿梭於虛實之間。」林志清這麼形容未來的願景。

支付整合會員，還要讓點數直接折現

全家在去年推出在App上預購商品的服務，不過消費者仍必須親自到店鋪才能結帳，App中沒有串上支付，一直是全家會員服務缺失的一塊拼圖。

很快的在12月5日，全家的行動支付My Famipay，將與會員App整合在一起，「付款、集點、發票載具都能一次整合。」林志清表示，未來消費者預購商品不用再到門市排隊結帳，同時還會擴大會員點數功能，讓消費者直接用點數折現購物。

此外，他預告在明年農曆春節過後，消費者可以在App中直接付款購買商品，接著再到實體店鋪取貨。舉例來說，如果正在會議中的你想喝咖啡，可以直接在App中購買10杯，再分次於全台全家門市領取，且還能將剩餘的商品數量轉送給親友，可以把這套模式想像成團購商品，林志清表示，未來無論是App網購，甚至是線上繳費都有可能會推出。

進攻外送市場，串起會員生態系

除了把會員制度玩得更進階，全家還打算打破傳統便利商店的營運模式，與外送業者Honestbee合作，推出「店到宅」、「宅到店」服務，消費者可以在全家App中選定要購買的商品，再由Honestbee配送至指定地點；反過來，消費者也能請Honestbee來家中收件，完成洗衣、包裹寄送服務。

林志清分享，兩週前已展開店到宅的服務，就選定台北市六家分店與Honestbee展開測試，從咖啡、日用品到零食，目前有多達1000種品項能外送，「現在測試就是要看消費者下單的內容、還有配送有沒有什麼狀況。」林志清談到，最多人叫的還是咖啡，「我自己也叫過，平均一單30分鐘就能送達。」而在宅到店的服務上，當系統收到訂單後，Honestbee會到配送地點最近的全家取貨。此外未來全家也不排除配送微波鮮食。

為達到「人人手上有全家」的願景，與Honestbee的合作，可以說是串起整個會員生態系重要的一環。目前全家擁有3千多家店舖，再加上台灣民眾對超商的需求，很多人好奇全家為何不自己做配送車隊呢？「做自己專業的事，配送不是全家的專業，把專業交給別人。」林志清表示，這就是為什麼選擇與其他業者合作的原因。

而這項合作對Honestbee也有好處，配送員除了平時的業務，更可以發揮閒置時間的價值，且「店到宅」、「宅到店」的雙向往來，除滿足會員基本需求，也能讓配送員增加賺錢機會。林志清透露，外送平台競爭激烈，沒有誰條件比較好的問題，「未來可能台北跟A業者合作、台南跟B業者合作，完全是看誰在區域覆蓋的程度比較廣。」因此，隨著服務範圍擴大，全家未來也不排除跟區域性的配送業者合作。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。