揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城
揪Honestbee推外送服務,全家會員戰略再下一城

「全家就是你家」,這是許多台灣人從小就很熟悉的品牌Slogan,靠著培養會員開拓新的機會與商機,今年適逢30周年的全家便利商店,從兩年前開始捨棄實體點數貼紙集點,以全家App專攻數位會員,會員人數一路穩定成長,如今已累積800萬會員數。

不只集點、推商品預售,為了深入消費者生活圈,未來還打算跟外送業者Honestbee合作,提供「店到宅」、「宅到店」服務,不只靠著會員制度圈粉,現在更要打破便利商店的想像,全家究竟在想什麼?

會員經營有成,人數突破800萬

2016年四月,全家做了一個重大的改變,推出全家App取代傳統的貼紙集點,「去年11月才420萬,今年已經翻了一倍。」全家會員暨電商推進部部長王啟丞分享,自會員制度推出以來,會員數量一直都穩定成長中,截至今年10月,總體會員數已經正式突破800萬。

會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。王啟丞談到,這兩年經營會員制度下來,發現一群非常死忠的「超級用戶」,這群人除了每天一定都會上門消費外,每周消費的金額平均都有千元台幣,光是這群「全家粉」,每年就替全家總體營收貢獻一成,相當於新台幣64億元的金額。

夏季為便利商店銷售旺季,冰飲型杯裝飲料、啤酒類等溫降商品夙為業績成長動能,「全家」今夏結合支付工具所
會員制建立最大的好處,就是幫助全家更清晰的理解客人的樣貌,今年(2018)光是會員消費,就貢獻營收的35%。
圖/ 全家

靠著去年(2017)推出的商品預售服務,以及集點兌換商品,全家成功培養會員的消費忠誠度。然而市場永遠只會更競爭,全家E-Retail事業本部副本部長林志清認為,在過去網路資訊不普及的年代,只要滿足顧客基本需求大家就會買單,「現在消費者知道太多,除了運用科技手段,還要創造需求。」正因為導入數位工具,全家才得以描繪出「超級用戶」的輪廓。

在會員App推出兩年的今天,光是辨識出顧客是誰還不夠,現在全家所思考的,是要擴張便利商店的可能性,提供全方位包覆你我生活的服務,「像擁有任意門, 穿梭於虛實之間。」林志清這麼形容未來的願景。

支付整合會員,還要讓點數直接折現

全家在去年推出在App上預購商品的服務,不過消費者仍必須親自到店鋪才能結帳,App中沒有串上支付,一直是全家會員服務缺失的一塊拼圖。

很快的在12月5日,全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」林志清表示,未來消費者預購商品不用再到門市排隊結帳,同時還會擴大會員點數功能,讓消費者直接用點數折現購物。

全家便利商店是目前台灣提供最多元支付選項的通路,加入 My FamiPay行動錢包後,共有21種非現
全家的行動支付My Famipay,將與會員App整合在一起,「付款、集點、發票載具都能一次整合。」
圖/ 全家

此外,他預告在明年農曆春節過後,消費者可以在App中直接付款購買商品,接著再到實體店鋪取貨。舉例來說,如果正在會議中的你想喝咖啡,可以直接在App中購買10杯,再分次於全台全家門市領取,且還能將剩餘的商品數量轉送給親友,可以把這套模式想像成團購商品,林志清表示,未來無論是App網購,甚至是線上繳費都有可能會推出。

進攻外送市場,串起會員生態系

除了把會員制度玩得更進階,全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務,消費者可以在全家App中選定要購買的商品,再由Honestbee配送至指定地點;反過來,消費者也能請Honestbee來家中收件,完成洗衣、包裹寄送服務。

林志清分享,兩週前已展開店到宅的服務,就選定台北市六家分店與Honestbee展開測試,從咖啡、日用品到零食,目前有多達1000種品項能外送,「現在測試就是要看消費者下單的內容、還有配送有沒有什麼狀況。」林志清談到,最多人叫的還是咖啡,「我自己也叫過,平均一單30分鐘就能送達。」而在宅到店的服務上,當系統收到訂單後,Honestbee會到配送地點最近的全家取貨。此外未來全家也不排除配送微波鮮食。

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全家還打算打破傳統便利商店的營運模式,與外送業者Honestbee合作,推出「店到宅」、「宅到店」服務。

為達到「人人手上有全家」的願景,與Honestbee的合作,可以說是串起整個會員生態系重要的一環。目前全家擁有3千多家店舖,再加上台灣民眾對超商的需求,很多人好奇全家為何不自己做配送車隊呢?「做自己專業的事,配送不是全家的專業,把專業交給別人。」林志清表示,這就是為什麼選擇與其他業者合作的原因。

而這項合作對Honestbee也有好處,配送員除了平時的業務,更可以發揮閒置時間的價值,且「店到宅」、「宅到店」的雙向往來,除滿足會員基本需求,也能讓配送員增加賺錢機會。林志清透露,外送平台競爭激烈,沒有誰條件比較好的問題,「未來可能台北跟A業者合作、台南跟B業者合作,完全是看誰在區域覆蓋的程度比較廣。」因此,隨著服務範圍擴大,全家未來也不排除跟區域性的配送業者合作。

關鍵字: #外送服務 #全家
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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