「開票開到半夜，我們有最新的七奈米，卻用最原始的計票方式，我們國家是不是真的很落伍？」鈺創董事長盧超群，在2018半導體年會的提問，點出了台灣半導體技術發展的斷層：AI應用沒有真正落地。
台灣半導體協會（TSIA）於新竹國賓飯店舉辦之「2018 TSIA年會暨AI時代的挑戰與機會」論壇，適逢IC設計60週年，大會做足聲勢，請來副總統陳建仁與科技部部長陳良基蒞臨開幕，更邀來Google台灣區董事長簡立鋒、微軟亞洲研究院副院長張益肇、與中研院院士孔祥重進行演講與對談，暢談台灣科技與半導體的下一步。台積電總裁魏哲家表示：「5G與AI才能開拓新的藍海。」
盧超群感嘆說，台灣有最先進的七奈米製程，但上周選舉計票到凌晨2點，還得用畫正字計票，顯示AI沒有真正落地，否則投票箱票一拿出來應該就可計票，他直言科技沒有導入真正該決策的點，比方人不在台灣也可以科技技術投票，否則2020年投票開票可能要拖到凌晨4點。
AI是動詞，自駕車是半導體下一戰場
「AI不是名詞或形容詞，而是動詞。」簡立峰表示AI無所不在，它不是一個既有的服務，而是要透過技術與數據，整合軟硬體才得以發生。
20年來台灣創業難有人成功，是因為台灣市場數據規模小，很容易就玩完了；與其玩數據，不如回到半導體的硬體優勢上，與會的中研院院士孔祥重則認為：「AI與半導體的機會，就在Device（裝置）上。」
目前講的AI，都偏重在雲端運算，但配合的終端設備也同樣重要，以自駕車為例，張益肇指出，因為不能保證行駛的區域都有網路，因此離線功能的晶片顯得極為重要，此外還可以衍伸出其他商機，像是不需駕駛之後，娛樂需求興起，5G或是廣告推播等，將為產業、社會、與交通帶來新的革命。
AI三大商機，政府推「射月計畫」搶灘
簡立峰將目前AI的應用分為三大部分：雲端的AI、終端設備上的AI、晶片上的AI，每一部分台灣都有機會。
雲端服務產值將近2億美元，而且每年以20%的幅度快速成長，從終端設備收集大海量資料，若要使機器能自動學習，CPU勢必得特別設計產製；而終端設備上，加強運算與資訊保護功能，也需要微處理器等半導體的加入；在晶片設計上，因為自駕車的崛起，離線功能的晶片（off-line）與其他感測器（sensor）的需求也是後勢看漲。
簡立峰強調，AI在跨領域整合上極為重要，尤其在醫療、製造業、商業領域上。他提到Google推出CPR機器人，能讓醫生遠端控制機器人，AI依現場資訊做出判斷，讓醫生進行急救。
面對AI的角色日漸重要，科技部在6月推出「半導體射月計畫」，扶植AI研究並補助採用AI科技之企業，早在5月亦推出AI超級電腦「台灣衫」，不難看出政府積極轉型至AI與量子運算的野心。
