貿易戰連蘋果也遭殃,川普嗆:不聽話就對iPhone課稅
貿易戰連蘋果也遭殃,川普嗆:不聽話就對iPhone課稅
2018.11.28 | 蘋果

蘋果(Apple)的新iPhone需求不如預期,最近頻頻傳出供應鏈遭到砍單,屋漏偏逢連夜雨,中美貿易戰持續升溫,美國總統川普(Donald Trump)表示,如果本周登場的G20川習會,中美兩國沒有達成協議,考慮將中國生產的筆電、iPhone列入課徵關稅清單中,「我想大概10%,大家還能接受啦。」受到川普放話的影響,今年10月市值一度突破1兆美元的蘋果,也在美國時間26日一度遭到微軟(Microsoft)超車。

川普考慮將iPhone、筆電列入加徵關稅之列

中美貿易紛爭沒有止息的跡象,因此大家都非常關心,本周五將在阿根廷的布宜諾斯艾利斯登場的 20 國集團(G20)峰會,川習兩人將針對不斷升級的貿易爭端溝通,尋找解決之道。

美國將在明年(2018)1月1日,開始把2,000億美元進口中國商品的加徵稅率,從10%提高到25%,最近川普接受《華爾街日報》訪問時表示,美國不太可能把關稅提高到25%的時間延後。

包括最賺錢的iPhone、iPad,以及絕大多數的蘋果產品都在中國生產,然後出口到全球市場。過去一段時間,蘋果股價因為中美官員言論屢屢遭受波及,因為執行長庫克(Tim Cook)頻頻在華府與北京之間奔走遊說,才讓蘋果產品一直都不在關稅清單之列。

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川普在《華爾街日報》訪問中拋出震撼彈,若G20中美雙方無法達成協議,會考慮將iPhone、筆電列入加徵關稅之列。
圖/ shutterstock

不過川普在《華爾街日報》訪問中拋出震撼彈,提出如果G20中美雙方無法達成協議,就會考慮將iPhone、筆電列入加徵關稅之列,「或許,或許啦,要看稅率是多少,」川普說:「我想大概10%,大家還能接受啦。」 同時川普也再次呼籲美國企業鮭魚返鄉,回美國設廠生產,他還強調如果10%不行,後續將會把關稅調高25%。

未來美國如果真的對中國加徵關稅,相關供應鏈廠商勢必將遭受波及,因此消息一出後,蘋果供應鏈紛紛哀嚎不已。

川普談話影響,蘋果市值遭微軟超車

受到川普談話影響,10月市值一度突破一兆美元的蘋果,在美國時間26日盤中,一度被微軟超車。

自10月市值突破一兆美元以來,蘋果股價屢屢下挫,10月以來大跌超過20%,市值蒸發約3,000億美元,在川普發表針對iPhone、筆電課10%稅後,26日蘋果市值一度跌到8,126億美元,略低於微軟的8,129.3億美元,雖然當天收盤後蘋果還是保住全球市值最高上市公司寶座,但這也是蘋果2010年5月以來,市值首度低於微軟。

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受到川普談話影響,10月市值一度突破一兆美元的蘋果,在美國時間26日盤中,一度被微軟超車。
圖/ shutterstock

微軟近年在執行長納德拉(Satya Nadella)的領導下,持續以穩健步伐成長,市值陸續超越Alphabet以及亞馬遜,《彭博社》科技作家Shira Ovide更以「龜兔賽跑」來形容市值消長競爭,他認為在iPhone需求放緩、貿易戰影響下,蘋果的市值保衛戰危機四伏,更形容蘋果就像活潑的兔子,微軟就像緩慢穩健的烏龜,而我們都清楚最後的贏家是誰。

蘋果供應鏈衝擊大?分析師持不同看法

在全球聚焦G20川習會期間,瑞士銀行(UBS)認為這次川普揚言針對蘋果產品加徵10%關稅的談話,「可能只是G20峰會前的談判策略。」荷蘭合作銀行(Rabobank) 亞太區金融市場研究主管 Michael Every則認為,中國恐怕很難兌現美國想要的任何條件,因此雙方達成協議的機會不大。

手機、電腦,過去一直都是中國對美國最大宗的出口項目之一,因此川普政府過去一直都擔心若是加稅,恐衝擊美國消費者。iPhone在美國市場一直都有3到4成的占比,2017年在美國就賣出6,100萬支,若以最便宜的iPhone XR售價749美元來看,就算只加個10%,一支單價就會突破800美元,恐怕不是川普口中所說的「大家還能接受啦。」

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摩根士丹利(Morgan Stanley)分析師Katy Huberty則持不同看法,在iPhone紅利漸漸消失的態勢下,蘋果的潛力股其實是App Music、iCloud這些服務事業。
圖/ 蔡仁譯/攝

另外,蘋果供應鏈廠商多達數百家,也不是說想搬就搬,且為了終端組裝便利,供應鏈不論搬到何處都將造成不小的衝擊,甚至影響iPhone供貨穩定度。不過摩根士丹利(Morgan Stanley)分析師Katy Huberty則持不同看法,在iPhone紅利漸漸消失的態勢下,蘋果的潛力股其實是App Music、iCloud這些服務事業,以今年第三季財報來看,創下100億美元(約新台幣3092.6億元)營收,未來甚至又朝500億美元營收邁進的潛力。

因此Katy Huberty認為,市場不必單看硬體產品就過度反應,隨著蘋果服務項目擴增、用戶黏著度提升的情況下,市場其實低估了服務事業的價值,他認為未來5年服務事業才是蘋果持續成長的關鍵。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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