決戰雲端,亞馬遜AWS憑什麼?
專題故事

面對Google、微軟、IBM等眾多強敵環伺,全力追趕,亞馬遜旗下AWS將有什麼因應之道?又AWS能在雲端市場崛起,並長期保持領導地位的關鍵又是什麼?

1 不靠黑科技,AWS坐穩雲端龍頭的秘訣是什麼

何佩珊/攝影
相對於Google等科技公司積極展現創新科技的技術實力,亞馬遜旗下AWS在這方面倒是顯得不具野心。那麼在科技力之外,幫AWS守住雲端一哥大位的關鍵是什麼?

儘管微軟、Google Cloud、IBM等各大科技廠商拚盡全力追趕,至今仍無法撼動亞馬遜旗下AWS(Amazon Web Services)在雲端產業的領導地位。而背後原因,與其說AWS贏在科技實力,或許「客戶力」才更加關鍵。

不搶當新技術第一人,亞馬遜更重實用需求

雖然AWS是一家生於網路的科技公司,但不同於許多科技公司喜歡端出各種「黑科技」來展示自身的技術實力、吸引目光焦點,AWS卻經常顯得老神在在,不急著一頭栽進創新技術的開發。如過去一年多來,區塊鏈題材在市場上熱炒,AWS相對之下卻顯得興趣缺缺;或是在AI、機器學習這個大熱門領域,當Google自行開發的TPU都已經進入第三代,AWS卻直到現在才發表第一款機器學習晶片Inferentia,而且預計還要等到明年才會正式推出。

再者,就科技力來說,AWS毫無疑問具有一定實力,但以AI領域為例,微軟投入的時間還要更早、累積的功力也更深厚;或者目前來看,Google對市場和趨勢走向的影響力顯然更強大。可以說在全球科技領先群當中,AWS的創新科技研發實力明顯不是最突出的那一個。

這樣一家不在科技力領先的公司,為什麼能長久守住在雲端市場的領先地位?AWS首席雲計算企業顧問張俠點出了一大關鍵:亞馬遜的很多創新其實是應用面的創新,也就是在技術上雖然不是原創,卻可以把一個或多個既有技術整合成對企業來說好用的產品。

對AWS來說,滿足客戶需求是第一要務。
何佩珊/攝影

事實上從re:invent幾場主題演說可以明顯察覺到,台下響起的每一次掌聲,大多都不是來自產品本身的技術有多先進、讓人多驚豔,更多時候是因為這些新發表實實在在打中了用戶在日常工作中遭遇到的痛點。

和亞馬遜奉行相同原則,將用戶擺在第一位

更進一步,AWS這些應用面的創新源頭,其實是來自亞馬遜的企業宗旨:以客戶為中心。

以AWS執行長安迪.傑西(Andy Jassy)今年在re:invent的主題演講為例,整場長達3小時的演說中,他重複提到最多次的是單字其實是客戶和建造者(Builder)。他強調在re:invent上發表的每一個新產品、新功能,都是來自客戶的反饋。

如Outposts這個在本地端部署的混合雲新產品就是一個非常經典的例子。理論上,這樣一個產品其實不應該出現在全心相信雲端就是未來的AWS產品藍圖中。但傑西表示,過去一段時間以來,包括他的團隊和他本身的經驗在內,有太多客戶基於不同理由反應出無法在短時間內將所有應用上雲的問題,需要一個能同時在雲端和本地端流暢運作的服務。這就是Outposts誕生的原因。

不只如此,此次發布的區塊鏈、資料庫和開發者工具等許許多多新產品、新服務,傑西也都強調是基於與客戶深談、互動而來。甚至不只是這次的一系列發表,實際上目前AWS有高達95%的產品功能、服務都是直接來自客戶反饋。

龐大用戶基礎是AWS策略成功關鍵

AWS技術長沃納.威格爾(Werner Vogels)表示AWS上有95%的產品功能和服務是來自客戶的直接反饋。
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但這也還不是全貌,如同AWS技術長沃納.威格爾(Werner Vogels)所說:「我們很幸運有很大量的客戶。」因為AWS在雲端市場的起步較早,累積了比誰都多的客戶基礎,才有機會看到、聽到來自各產業、各種角色的全面反饋,進而比對手更早也更精準洞察使用者需求,然後做出相對應服務開發和優化。這都是為什麼傑西今天可以十足自信地站在台上,稱AWS是全球最廣、最深的雲端平台。

特別是今天面對企業市場時,除非是出現極具顛覆性,已經到不得不使用程度的新技術,否則多數時候企業客戶還是更傾向穩健發展。這正是為什麼其他雲端玩家縱使有更強的技術實力,也很難在短時間內追趕上AWS的一大關鍵。相對地,AWS採取將資源聚焦在針對用戶實際需求痛點做優化和創新的策略,為自己打造了企業幫手的形象,成功抓住使用者的心,也讓「離開AWS」變成一件困難的事。

傑西認為,要想打造一家永續企業,最好的方式不是去擔心對手、關注對手,而是要仔細聆聽客戶所說的話,然後不斷快速的實驗,進而完善客戶的使用者體驗。這不只是他給企業客戶的建言,也是AWS實際奉行的經營法則。

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95 %
AWS技術長沃納.威格爾(Werner Vogels)表示AWS上有95%的產品功能和服務是來自客戶的直接反饋。
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2 雙11大當機可能是好事,14年前最慘的一天為亞馬遜孵化八千億小金雞

截自AWS re:invent
如同台灣幾大電商平台今年雙11遇到的窘境,國際電商巨擘亞馬遜也曾有過狼狽的時候。但也是因為那個慘烈的12小時當機事件,才有今天年營收上看8,000億元的AWS雲端事業。

今(2018)年對亞馬遜來說別具意義,因為他們在11月1日這天將資料倉儲系統從甲骨文(Oracle)轉移到自家雲端平台AWS的Redshift。AWS技術長沃納‧威格爾(Werner Vogels)形容這是他在亞馬遜最好的一天。但美好的開始,其實是很痛苦的。

一個小bug,系統崩潰12小時

就像今年雙11台灣各大電商平台都遭遇到程度不一的系統當機情況一樣,電商巨擘亞馬遜同樣也有過狼狽的時候。在今年AWS re:invent大會上,威格爾就和大家分享了一個故事,一個他在亞馬遜經歷最慘的日子:2004年12月12日。

即便距今已經長達14年之久,這個日期還是清楚印在他的腦海裡。威格爾表示,亞馬遜那年推出了「Super saving shipping」活動,內容大致是用戶只要消費金額超過25美元,就可以獲得免費運送的優惠。而12月12日則是確保消費者下單商品一定可以在聖誕節之前收到的最後一天。

就當時的眼光來看,威格爾認為亞馬遜的系統架構非常強大,而且他們當然也事先預期到推出免運優惠可能會帶來瞬間高峰,因此預先提高系統的乘載能力。只是看似做足了萬全準備,亞馬遜系統卻還是在12月12日這天崩潰了長達12個小時。

AWS 技術長沃納‧威格爾(Werner Vogels)認為出錯在所難免,關鍵是如何控制錯誤的影響範圍。
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錯誤總是發生,關鍵是如何控制錯誤

威格爾認為,系統出錯本來就是無可避免,而且經常會發生的。因此在這次系統崩潰事件中,他們看到的最大問題其實不是出在引發系統崩潰的那一個問題點本身,而是他們看似用強大的技術能力讓整套系統乘載力變得更強大,實際上他們卻缺乏對系統的相對應控制能力。

威格爾形容,當時那樣一套系統之於他們其實就像是一個黑盒子,才會導致一個小小錯誤的發生,就可以讓整套系統停擺長達12小時之久。

如何讓單一元件的「爆破半徑」縮到最小,也就是如何對每一個元件都可以擁有掌控權,確保錯誤可能造成的影響範圍可被控制,是他們在這次事件學到的重要一課。同時威格爾表示,也是這個最慘的一天,驅使他們全力開發新系統架構,也就是今天看到的AWS。

從錯誤中催生AWS,支撐亞馬遜的小金雞

從原本仰賴那些誕生於80、90年代,基於PC使用而設計的IT系統,到自己開發出針對雲端網路應用而生的AWS平台,一方面成功幫助亞馬遜安然度過過去十多年來許許多多個感恩節、聖誕節,和Prime Day會員日等營業額一再創新高的採購旺日。

除了將亞馬遜消費事業資料倉儲從甲骨文系統移轉到自家AWS Redshift,AWS指Redshift的整體成長也在加速中。
何佩珊/攝影

另一方面,也因為AWS,亞馬遜不只一年可以增加上看270億美元(約合新台幣8,370億元)的營收挹注,同時還讓過去總是不賺錢的亞馬遜開始有了穩定的獲利來源,進而又可以再投資更多的新技術、新事業、新服務。

威格爾口中那個亞馬遜最慘的一天,所面臨的場景其實和台灣幾大電商平台在今年雙11遭遇的情形很相似。如果最終可以用失去半天的營業額,換來更深厚也更長遠的成長基礎,顯然是一筆划算交易。不過別忘了,威格爾從最慘的一天走到最美好的一天,耗費了將近14年的時間,台灣電商平台能否也在失誤中走出相同的康莊大道,相信對決心、毅力都會是不小的考驗。

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12 小時
亞馬遜於2004年12月12日推出「Super saving shipping」活動,用戶只要消費金額超過25美元,就可獲得免運優惠。即便調高系統的乘載力,當天卻仍當機12小時。
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3 左打甲骨文、右戰Google、微軟,看AWS雲端大會三大亮點

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除了與甲骨文之間的資料庫大戰不意外地成為主題,此次亞馬遜旗下雲端服務商AWS在機器學習、區塊鏈和混合雲也都有多項重要發布。

亞馬遜旗下雲端服務商AWS年度大會re:invent今(2018)年吸引全球超過5萬人親臨現場,打破去年的紀錄。而re:invent大會重頭戲,AWS執行長安迪.傑西(Andy Jassy)這場長達3小時不間斷的主題演說裡,都談了些什麼?

和往年一樣,今年傑西在演說中一口氣發表大大小小至少十數個AWS新服務,其中除了在re:invent會前,因傑西於個人推特上宣布亞馬遜消費事業將要脫離甲骨文資料庫所引發的「#DBfreedom」資料庫相關議題不意外地成為此次大會重點,有多項新服務宣布,同時AWS在區塊鏈、機器學習和混合雲也有多項發表。

AWS也推自有機器學習晶片

首先在機器學習方面,傑西除了揭露在一年內已經有超過一萬個客戶使用AWS的機器學習服務SageMaker,在硬體上也再有新作,繼日前發表首款自行開發的ARM晶片後,再預告明年下半年預計還將推出AWS客製化Inferentia機器學習推理晶片。這兩款晶片都是由亞馬遜在2015年併購進來的以色列團隊Annapurna所開發。

AWS不只推出ARM架構晶片,也開發了自家的機器學習晶片。
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而AWS這個舉動也不禁讓人聯想是否有與Google相互較勁的意味。Google在這個領域的起步較早,其自行開發的TPU已經進入第三代。

此外,AWS這次也特別強調機器學習當中的強化學習(Reinforcement Learning,RL),除了推出相對應的SageMaker RL新服務,也同步發表結合強化學習應用的迷你無人賽車AWS DeepRacer,和迷你無人賽車聯賽(AWS DeepRacer League)。主要希望藉由實作機會能幫助開發者提升在強化學習方面的應用。

同樣在機器學習領域,AWS今年還有一項值得注意的發佈是推出AWS機器學習市集(AWS Marketplace for machine learning)。目前上面已經有超過150個機器學習演算法和模型可以直接應用在Amazon SageMaker。

首推本地端產品,搶進混合雲市場

另一方面,面對IBM、微軟等競爭對手搶攻混合雲市場的動作頻頻,AWS除了早先已經和國際虛擬化大廠VMware結盟,並獲得亮眼成績,今日則是再宣布與VMware合作推出本地端的AWS機櫃Outposts。這個產品預計上線時間會是2019年,屆時除了可以透過WMware Cloud on AWS的方式使用,也可以採用AWS原生(AWS native)雲。為了這項發布,VMware執行長Pat Gelsinger也親自到場站台,相當有信心地表示,從客戶熱烈的反應預期這將會是一個成功的產品。

其實AWS一直相信雲端是未來,所以過去對於結合本地端系統的混合雲興趣不大。但傑西表示,會開發這個產品主要是來自接收到大量客戶端提出的需求,希望AWS能協助他們在無法立刻將所有系統上雲的情況下,仍能在本地端提供與雲端平台無縫且一致的使用者體驗。因此AWS才會著手開發相對應的軟體,並提供和雲端環境相同的控制面板。

而不論AWS初衷為何,就目前已知的資訊看來,走這一步棋很顯然會與微軟旗下Azure Stack搶食同一塊市場。

看到區塊鏈應用痛點,推兩新服務

AWS看準企業痛點,推出區塊鏈新服務QLDB
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此外,相對於過去對區塊鏈的態度冷淡,今年AWS則是特別介紹了兩個區塊鏈相關新服務。傑西表示,經過與客戶深談,他們看到目前企業在區塊鏈應用的痛點,因此著力開發了Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)和Amazon Managed Blockchain兩個產品。

前者主要是為了滿足如健康醫療、製造業供應鏈等有中央信任機制紀錄需求的企業;後者目前則是可以支援乙太坊和Hyperledger Fabric,希望可以讓企業以更簡單的方式建構區塊鏈網絡。

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4 把亞馬遜電商核心能力變AI產品,AWS要奪回零售業的心

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亞馬遜在零售市場的積極擴張,一度成為AWS發展的負擔,不過透過將亞馬遜電商核心技術產品化成機器學習服務,或許有機會幫AWS在零售市場扳回一城。

因為亞馬遜的緣故,雲端龍頭AWS(Amazon Web Services)近一、兩年來在零售市場吃了好幾記悶棍。不過現在看來亞馬遜可望相助AWS在零售業重新扳回一城。

亞馬遜拓展太積極,影響AWS零售產業發展

從線上到線下無所不賣,積極擴大零售版圖的亞馬遜,如今在許多大型連鎖零售企業眼中有如洪水猛獸一般,連帶亞馬遜旗下雲端服務商AWS的事業發展也跟著受到影響。

如美國實體零售龍頭沃爾瑪(Walmart)一直很積極逃離AWS,在今年(2018)7月還和微軟簽訂了5年雲端合作協議,成為策略聯盟夥伴;還有近期國際服飾品牌GAP也同樣選擇投入微軟雲端的懷抱。另外如Target等諸多零售商也都陸續傳出有脫離AWS轉頭其他雲端平台的計畫。

不過現在看來,亞馬遜電商事業之於AWS在零售市場的發展,有機會從扣分再次變成加分。

兩大改變,亞馬遜對AWS從扣分變加分

首先,日前AWS執行長安迪.傑西(Andy Jassy)在個人的Twitter上宣布,亞馬遜的消費性業務已經在11月1日關閉甲骨文(Oracle)資料庫系統,搬到自家的AWS Redshift。

這個舉動對甲骨文來說,等於是失去了一個大客戶、大訂單,無疑是一記重擊;與此同時,這件事對AWS還有更重大的指標意義,特別是在亞馬遜電商事業關閉甲骨文資料庫仍安然度過美國黑色星期五和網路星期一這兩個超級購物日後,毫無疑問將亞馬遜變成AWS在雲端資料庫產品線的最佳指標成功個案。

AWS推出不需要機器學習經驗就可使用的Amazon Personalize服務
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除此之外,在今年的AWS雲端大會re:invent上,傑西一口氣宣布橫跨區塊鏈、資料庫、機器學習等多個領域的新產品和新服務,而在機器學習這個大項目中,亞馬遜也成了AWS的新產品:分別是Amazon Personalize和Amazon Forecast。

簡單來說,就是AWS將亞馬遜在零售業多年累積下來的經驗以及技術實力進行產品化,並且對外部開放,包括亞馬遜相當著名的個性化和推薦功能,以及可用於供應鏈、庫存管理等相關技術。傑西強調,他們不僅將亞馬遜的能力對外開放,更重要是這些服務可以讓一般企業在沒有機器學習專家、沒有機器學習相關經驗的情況下,也能輕易用來因應零售業的複雜運營。

Amazon Forecast一推出就受到高度關注
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要不要用AWS?零售業兩難

其實對外開放亞馬遜自家核心系統的舉措連AWS內部人員都覺得有些不可思議,而且從這個消息發布後,Amazon Forecast在一天之內成為Twitter上AWS re:invent新發布服務最被熱議的第二名,可以想見這對其他零售業者的意義重大。

不過這也可能再次讓零售商陷入兩難,因為透過AWS的服務獲取亞馬遜電商的運營能力,就像是站上巨人肩膀,可望讓本身營運實力快速升級;但另一方面,成為AWS客戶的另一個意義卻也代表著將會就金錢和數據兩方面同時餵養亞馬遜這個巨獸持續壯大,不知道自己的午餐是否會在未來的某一天被亞馬遜給吃掉。

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5 在地表雲端稱王還不夠,AWS下一步想顛覆太空市場

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亞馬遜旗下雲端服務公司AWS發表最新服務AWS Ground Station,要把事業版圖從雲端進一步拓展到外太空。

「有資料的地方就有生意」亞馬遜旗下雲端服務公司AWS(Amazon Web Services)在地表成為雲端之王還不夠,現在把腦筋也動到了太空上。

AWS要解決衛星應用痛點

美國時間27日,AWS執行長安迪.傑西(Andy Jassy)在全球規模最大的雲端大會AWS re:invent上發表了最新產品:AWS Ground Station,要提供另類的SaaS(Station-as-a-Service)服務來顛覆太空市場。

不論是地理、氣候、救災等,現今衛星可應用的領域愈來愈廣,但傑西指出,截至今日為止,不論政府、學術界,還是企業要想使用衛星,就成本面、操作面等各方向來看,門檻都相當高。

像是使用者必須要先建置或租用地面站天線與衛星通訊,然後還要就近設有伺服器、儲存設備、網通設備等,才能儲存、處理從衛星上載下來的大量資料。另外還有後續的數據分析等等,統統都是需要大規模資本投資的複雜大工程。

Lockheed Martin 的小型地面站天線
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對此,傑西相信AWS既有廣布全球的區域資料中心和雲端服務,再加上與路克希德馬丁(Lockheed Martin)策略合作,透過整合其最新開發出來的小型衛星天線網絡,與AWS服務可以搭配成為新太空解決方案,將可望大大降低衛星應用門檻和使用彈性,並且也讓更即時的衛星資料應用成為可能。

以分鐘計費,降低進入門檻

簡單來說,AWS計畫藉此讓使用者只須要經由幾個點擊就可以完成衛星連線排程,再加上與AWS既有的EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)、S3(Amazon Simple Storage Service)等服務結合,就能更有效率完成從衛星資料下載、處理、儲存、分析,一路到機器學習等後續應用和工作。

AWS與Lockheed Martin合作打造太空解決方案。左為AWS執行長Andy Jassy,右為Lockheed Martin Space執行副總Rick Ambrose
何佩珊/攝影

更重要的是,未來有使用衛星資料需求的人除了可以省下複雜的前置作業與工作流程,也因為Amazon Ground Station提供的是以分鐘計費,用多少付多少的資費方案,根據AWS的說法,這最多可以為使用者省下80%的成本。

雖然這個新服務目前還是預覽版本,但AWS預期明年會加快腳步發展,而在更低的使用門檻,以及更高的應用效率帶動下,未來將有機會看到更多基於衛星而生的創新應用和可能性。另一方面對AWS來說,則是可望再開拓出另一塊大藍海。

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80 %
根據AWS的說法,新產品AWS Ground Station最多可以為使用者省下80%的成本。
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