亞馬遜旗下雲端服務商AWS年度大會re:invent今（2018）年吸引全球超過5萬人親臨現場，打破去年的紀錄。而re:invent大會重頭戲，AWS執行長安迪．傑西（Andy Jassy）這場長達3小時不間斷的主題演說裡，都談了些什麼？
和往年一樣，今年傑西在演說中一口氣發表大大小小至少十數個AWS新服務，其中除了在re:invent會前，因傑西於個人推特上宣布亞馬遜消費事業將要脫離甲骨文資料庫所引發的「#DBfreedom」資料庫相關議題不意外地成為此次大會重點，有多項新服務宣布，同時AWS在區塊鏈、機器學習和混合雲也有多項發表。
AWS也推自有機器學習晶片
首先在機器學習方面，傑西除了揭露在一年內已經有超過一萬個客戶使用AWS的機器學習服務SageMaker，在硬體上也再有新作，繼日前發表首款自行開發的ARM晶片後，再預告明年下半年預計還將推出AWS客製化Inferentia機器學習推理晶片。這兩款晶片都是由亞馬遜在2015年併購進來的以色列團隊Annapurna所開發。
而AWS這個舉動也不禁讓人聯想是否有與Google相互較勁的意味。Google在這個領域的起步較早，其自行開發的TPU已經進入第三代。
此外，AWS這次也特別強調機器學習當中的強化學習（Reinforcement Learning，RL），除了推出相對應的SageMaker RL新服務，也同步發表結合強化學習應用的迷你無人賽車AWS DeepRacer，和迷你無人賽車聯賽（AWS DeepRacer League）。主要希望藉由實作機會能幫助開發者提升在強化學習方面的應用。
同樣在機器學習領域，AWS今年還有一項值得注意的發佈是推出AWS機器學習市集（AWS Marketplace for machine learning）。目前上面已經有超過150個機器學習演算法和模型可以直接應用在Amazon SageMaker。
首推本地端產品，搶進混合雲市場
另一方面，面對IBM、微軟等競爭對手搶攻混合雲市場的動作頻頻，AWS除了早先已經和國際虛擬化大廠VMware結盟，並獲得亮眼成績，今日則是再宣布與VMware合作推出本地端的AWS機櫃Outposts。這個產品預計上線時間會是2019年，屆時除了可以透過WMware Cloud on AWS的方式使用，也可以採用AWS原生（AWS native）雲。為了這項發布，VMware執行長Pat Gelsinger也親自到場站台，相當有信心地表示，從客戶熱烈的反應預期這將會是一個成功的產品。
其實AWS一直相信雲端是未來，所以過去對於結合本地端系統的混合雲興趣不大。但傑西表示，會開發這個產品主要是來自接收到大量客戶端提出的需求，希望AWS能協助他們在無法立刻將所有系統上雲的情況下，仍能在本地端提供與雲端平台無縫且一致的使用者體驗。因此AWS才會著手開發相對應的軟體，並提供和雲端環境相同的控制面板。
而不論AWS初衷為何，就目前已知的資訊看來，走這一步棋很顯然會與微軟旗下Azure Stack搶食同一塊市場。
看到區塊鏈應用痛點，推兩新服務
此外，相對於過去對區塊鏈的態度冷淡，今年AWS則是特別介紹了兩個區塊鏈相關新服務。傑西表示，經過與客戶深談，他們看到目前企業在區塊鏈應用的痛點，因此著力開發了Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）和Amazon Managed Blockchain兩個產品。
前者主要是為了滿足如健康醫療、製造業供應鏈等有中央信任機制紀錄需求的企業；後者目前則是可以支援乙太坊和Hyperledger Fabric，希望可以讓企業以更簡單的方式建構區塊鏈網絡。
