小米躍升全球穿戴裝置霸主，憑兩大關鍵打敗蘋果|數位時代 BusinessNext

Apple Watch Series 4，熱度還未真正發酵

無庸置疑，打從小米2014年切入智慧穿戴市場，推出第一支千元有找的小米手環後，讓「戴在手上」的穿戴裝置定義開始發生轉變。不再僅僅是一個適用於專業運動需求的高單價產品，開始轉換成人手一支，可進行日常計步、監測心率的產品，因為入場門檻低，穿戴裝置開始從專業市場擴大至一般大眾市場。

而歷時4年，小米手環邁入第三代，小米在今年5月於中國發表了「小米手環3」，之後在全球陸續上市，這一支手環造就小米今年第3季的穿戴裝置的出貨量，和去年同期的360萬支相比成長率達90.9%。

究竟是什麼原因，讓小米超車實力雄厚的蘋果？分析歸納，第一點關鍵在於小米海外市場的擴張。

過去，小米手環銷量多仰賴中國，中國出貨量往往占全球出貨量的80%上下，但隨著小米創辦人雷軍一步步加大進駐海外市場的力度，如北美、歐洲，以及可接受手環售價，且人口潛力龐大的開發國家市場，如印度、中東及非洲，讓這一季中國出貨量下降至61%，可見海外銷售成績頗佳。

而第二點，則是上一季的一哥蘋果，在今年9月推出Apple Watch Series 4後，熱度還未真正開始發酵。

即便Apple Watch Series 4在外觀設計上精美不少，且讓手錶開始真正結合醫療市場，推出了心電圖（ECG）功能，透過手指搭在控制轉軸上蒐集皮膚上的電極，即可描繪心臟的電生理活動，這些資料還可以存成PDF檔案，與醫生分享心臟活動數據。

但這一令人心動的功能，因為將真正被用於醫療領域，需要國家政府認證，目前僅通過美國食品藥品監督管理局（US Food and Drug Administration）核准，只能在美國使用，其他國家仍在審核中，讓民眾產生了觀望心態。

此外，Apple Watch Series 4售價提高至399元美元起，而Apple Watch Series 3則為279元美元起，相對「和藹可親」的價格也讓這一季的出貨量大多都源自Apple Watch Series 3，而Apple Watch Series 4則占比不到20％。即便和去年相比，蘋果出貨量仍成長了54%、達420萬台，但還是敵不過小米位居第二。

IDC移動設備高級研究分析師Jitesh Ubrani表示，除了蘋果，Fitbit也正讓「健康監測」和真正「醫療應用」結合，當真正有實力的廠商開始做到這一點後，裝置將越來越「分眾」，未來小廠商功能簡單的穿戴裝置市占率要成長，恐怕難度會加劇。

下一個穿戴裝置潛力股——有語音助理的耳機

而另一大市調機構Gartner則預估，2019年全球穿戴式裝置出貨量將達到2.25億台，其中不僅是智慧手錶、智慧手環，還包括頭戴式顯示器、耳戴式裝置、智慧服飾、運動手錶等。

值得一提的是，當智慧音箱讓「語音」成為下一個人機介面，可以和AI語音助理連結的耳機，也成為值得關注的焦點，當耳機和手機連結後，即可透過語音操作指令，或是執行任務，如三星Gear IconX就支援自家的語音助理Bixby，而蘋果無線耳機AirPods，點兩下也可喚醒Siri。

無論是Google、蘋果、三星還是小米，都馬不停蹄在語音助理上投入研發資源，Gartner也預估，耳戴式裝置今年出貨量將達3,344萬台，到了2022年，這數字將飆破1.5億。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。