小米躍升全球穿戴裝置霸主,憑兩大關鍵打敗蘋果
小米躍升全球穿戴裝置霸主,憑兩大關鍵打敗蘋果
2018.12.04 | 蘋果

市調機構IDC今(4)日公布2018年第3季全球智慧穿戴裝置出貨量報告:整體出貨3200萬台,和2017年第3季相比,成長率達21.7%。

而再看看這一季的出貨量前5大贏家:小米、蘋果、Fitbit、華為、三星,和上一季相比名單開始「洗牌」,不僅Garmin被擠出前5名,小米也超越蘋果,以690萬台躍居第一。

智慧穿戴
在2018年第3季,小米智慧穿戴裝置出貨量,不僅超越蘋果位居第一,市占率也拉開了差距。
圖/ IDC

Apple Watch Series 4,熱度還未真正發酵

無庸置疑,打從小米2014年切入智慧穿戴市場,推出第一支千元有找的小米手環後,讓「戴在手上」的穿戴裝置定義開始發生轉變。不再僅僅是一個適用於專業運動需求的高單價產品,開始轉換成人手一支,可進行日常計步、監測心率的產品,因為入場門檻低,穿戴裝置開始從專業市場擴大至一般大眾市場。

而歷時4年,小米手環邁入第三代,小米在今年5月於中國發表了「小米手環3」,之後在全球陸續上市,這一支手環造就小米今年第3季的穿戴裝置的出貨量,和去年同期的360萬支相比成長率達90.9%。

究竟是什麼原因,讓小米超車實力雄厚的蘋果?分析歸納,第一點關鍵在於小米海外市場的擴張。

過去,小米手環銷量多仰賴中國,中國出貨量往往占全球出貨量的80%上下,但隨著小米創辦人雷軍一步步加大進駐海外市場的力度,如北美、歐洲,以及可接受手環售價,且人口潛力龐大的開發國家市場,如印度、中東及非洲,讓這一季中國出貨量下降至61%,可見海外銷售成績頗佳。

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小米手環3於今年5月在中國發表,緊接著8月在台灣上市。
圖/ 賀大新/攝影

而第二點,則是上一季的一哥蘋果,在今年9月推出Apple Watch Series 4後,熱度還未真正開始發酵。

即便Apple Watch Series 4在外觀設計上精美不少,且讓手錶開始真正結合醫療市場,推出了心電圖(ECG)功能,透過手指搭在控制轉軸上蒐集皮膚上的電極,即可描繪心臟的電生理活動,這些資料還可以存成PDF檔案,與醫生分享心臟活動數據。

但這一令人心動的功能,因為將真正被用於醫療領域,需要國家政府認證,目前僅通過美國食品藥品監督管理局(US Food and Drug Administration)核准,只能在美國使用,其他國家仍在審核中,讓民眾產生了觀望心態。

此外,Apple Watch Series 4售價提高至399元美元起,而Apple Watch Series 3則為279元美元起,相對「和藹可親」的價格也讓這一季的出貨量大多都源自Apple Watch Series 3,而Apple Watch Series 4則占比不到20%。即便和去年相比,蘋果出貨量仍成長了54%、達420萬台,但還是敵不過小米位居第二。

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Apple Watch Series 4和上一代相比,在外觀上精美了不少,多了ECG(心電圖)功能,但在台灣還不能使用。
圖/ 唐子晴/攝影

IDC移動設備高級研究分析師Jitesh Ubrani表示,除了蘋果 ,Fitbit也正讓「健康監測」和真正「醫療應用」結合,當真正有實力的廠商開始做到這一點後,裝置將越來越「分眾」,未來小廠商功能簡單的穿戴裝置市占率要成長,恐怕難度會加劇。

下一個穿戴裝置潛力股——有語音助理的耳機

而另一大市調機構Gartner則預估,2019年全球穿戴式裝置出貨量將達到2.25億台,其中不僅是智慧手錶、智慧手環,還包括頭戴式顯示器、耳戴式裝置、智慧服飾、運動手錶等。

值得一提的是,當智慧音箱讓「語音」成為下一個人機介面,可以和AI語音助理連結的耳機,也成為值得關注的焦點,當耳機和手機連結後,即可透過語音操作指令,或是執行任務,如三星Gear IconX就支援自家的語音助理Bixby,而蘋果無線耳機AirPods,點兩下也可喚醒Siri。

無論是Google、蘋果、三星還是小米,都馬不停蹄在語音助理上投入研發資源,Gartner也預估,耳戴式裝置今年出貨量將達3,344萬台,到了2022年,這數字將飆破1.5億。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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