小米躍升全球穿戴裝置霸主,憑兩大關鍵打敗蘋果
小米躍升全球穿戴裝置霸主,憑兩大關鍵打敗蘋果
2018.12.04 | 蘋果

市調機構IDC今(4)日公布2018年第3季全球智慧穿戴裝置出貨量報告:整體出貨3200萬台,和2017年第3季相比,成長率達21.7%。

而再看看這一季的出貨量前5大贏家:小米、蘋果、Fitbit、華為、三星,和上一季相比名單開始「洗牌」,不僅Garmin被擠出前5名,小米也超越蘋果,以690萬台躍居第一。

智慧穿戴
在2018年第3季,小米智慧穿戴裝置出貨量,不僅超越蘋果位居第一,市占率也拉開了差距。
圖/ IDC

Apple Watch Series 4,熱度還未真正發酵

無庸置疑,打從小米2014年切入智慧穿戴市場,推出第一支千元有找的小米手環後,讓「戴在手上」的穿戴裝置定義開始發生轉變。不再僅僅是一個適用於專業運動需求的高單價產品,開始轉換成人手一支,可進行日常計步、監測心率的產品,因為入場門檻低,穿戴裝置開始從專業市場擴大至一般大眾市場。

而歷時4年,小米手環邁入第三代,小米在今年5月於中國發表了「小米手環3」,之後在全球陸續上市,這一支手環造就小米今年第3季的穿戴裝置的出貨量,和去年同期的360萬支相比成長率達90.9%。

究竟是什麼原因,讓小米超車實力雄厚的蘋果?分析歸納,第一點關鍵在於小米海外市場的擴張。

過去,小米手環銷量多仰賴中國,中國出貨量往往占全球出貨量的80%上下,但隨著小米創辦人雷軍一步步加大進駐海外市場的力度,如北美、歐洲,以及可接受手環售價,且人口潛力龐大的開發國家市場,如印度、中東及非洲,讓這一季中國出貨量下降至61%,可見海外銷售成績頗佳。

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小米手環3於今年5月在中國發表,緊接著8月在台灣上市。
圖/ 賀大新/攝影

而第二點,則是上一季的一哥蘋果,在今年9月推出Apple Watch Series 4後,熱度還未真正開始發酵。

即便Apple Watch Series 4在外觀設計上精美不少,且讓手錶開始真正結合醫療市場,推出了心電圖(ECG)功能,透過手指搭在控制轉軸上蒐集皮膚上的電極,即可描繪心臟的電生理活動,這些資料還可以存成PDF檔案,與醫生分享心臟活動數據。

但這一令人心動的功能,因為將真正被用於醫療領域,需要國家政府認證,目前僅通過美國食品藥品監督管理局(US Food and Drug Administration)核准,只能在美國使用,其他國家仍在審核中,讓民眾產生了觀望心態。

此外,Apple Watch Series 4售價提高至399元美元起,而Apple Watch Series 3則為279元美元起,相對「和藹可親」的價格也讓這一季的出貨量大多都源自Apple Watch Series 3,而Apple Watch Series 4則占比不到20%。即便和去年相比,蘋果出貨量仍成長了54%、達420萬台,但還是敵不過小米位居第二。

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Apple Watch Series 4和上一代相比,在外觀上精美了不少,多了ECG(心電圖)功能,但在台灣還不能使用。
圖/ 唐子晴/攝影

IDC移動設備高級研究分析師Jitesh Ubrani表示,除了蘋果 ,Fitbit也正讓「健康監測」和真正「醫療應用」結合,當真正有實力的廠商開始做到這一點後,裝置將越來越「分眾」,未來小廠商功能簡單的穿戴裝置市占率要成長,恐怕難度會加劇。

下一個穿戴裝置潛力股——有語音助理的耳機

而另一大市調機構Gartner則預估,2019年全球穿戴式裝置出貨量將達到2.25億台,其中不僅是智慧手錶、智慧手環,還包括頭戴式顯示器、耳戴式裝置、智慧服飾、運動手錶等。

值得一提的是,當智慧音箱讓「語音」成為下一個人機介面,可以和AI語音助理連結的耳機,也成為值得關注的焦點,當耳機和手機連結後,即可透過語音操作指令,或是執行任務,如三星Gear IconX就支援自家的語音助理Bixby,而蘋果無線耳機AirPods,點兩下也可喚醒Siri。

無論是Google、蘋果、三星還是小米,都馬不停蹄在語音助理上投入研發資源,Gartner也預估,耳戴式裝置今年出貨量將達3,344萬台,到了2022年,這數字將飆破1.5億。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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