科技輕巧風潮的新贏家|數位時代 BusinessNext

近兩年來，科技產品吹起一股輕、薄、短、小的風潮，手機、數位相機、液晶銀幕、筆記型電腦……等各家廠商，無不卯足全勁，向消費者促銷自家產品的輕巧特色。因應產品輕巧的風潮，產品必須越做越小，在此同時還要維持原本的高良率，困難度自然因此大增。以代工為主的台灣產業被迫進入全新的技術世代，各家廠商投入大量的資本更新或擴充全新的生產線，添購更先進的生產設備。
1989年成立的檢測儀器設備大廠德律科技，就是抓緊這一波生產技術全面改革趨勢的新贏家。德律自行研發出的自動光學檢測機（AOI，Automatic Optical Inspection），預估今年出貨成長超過一倍，營收超過6億新台幣，主要原因便是搭上這一波產品輕薄需求的順風車。

**景氣壞比耐力，景氣好拼成長

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由於產品變小後，其中所含的各式電子元件密度大增，過去產品生產後，使用探針測試產品實際電壓、電流、訊號接收等數值是否正常的方式，已無法應付，而是以光學取代探針測試的AOI，將電路板上各式的電子元件，以影像掃描讀取的技術，測試出產品是否合格後，再出貨至代工客戶或是消費者手中。在AOI的大幅成長帶動下，德律上半年稅後純益達2.33億元，已超越去年全年的1.64億元，今年前7個月則繳出稅後EPS達3.97元的成績單，法人預估，今年德律有6元以上的實力。
「做設備的廠商淡旺季全看景氣好壞，比的是景氣差時衰退比別人少，景氣好時成長比別人快，」德律董事長暨總經理陳玠源指出。過去幾年來，由於科技產業處於低迷時期，廠商對擴張產能態度保守，德律直接受到衝擊，在2001年景氣谷底之際，甚至面對營收成長率僅有3.27%的困境，「今年表現優異的AOI產品線，初期也曾經歷過5年無法創造銷售與獲利的階段，」陳玠源回憶過去在谷底開發新產品的煎熬，「5年內我們總共換了3個專案負責人，因此，企業的經營決心與當機立斷十分重要。」

**經營自有品牌，打開知名度

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德律靠經營自有品牌TRI起家，創辦初期，集中在組裝電路板自動測試設備（ICT，In-Circuit Tester）單一產品上。ICT主要在測試產品生產後，以不通電的靜態測試電路板功能，門檻較低，但由於台灣在這領域並沒有太多相關經驗，德律採取穩健的發展策略，靠著台灣成為全球科技生產重鎮的優勢上，提供優於國際設備大廠的價格功能比，逐漸打開在台灣科技界的名聲，一步步站穩腳步，「前十年，只想要把產品做到最好」，陳玠源指出。
然而單一產品線，在隨著景氣好壞大起大落的設備產業中，風險極高，站穩腳步後，1998年陳玠源率領德律做了一次大膽的產品線擴張，同時進行3個全新產品線的擴張，如今看來，這一次的大動作，是德律在後來科技大衰退之際保全的關鍵。

**中國廣設據點，擴大經營規模

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當時，除了AOI之外，有鑒於科技產品的性能，呈現跳躍式成長，原本不通電的靜態測試，已無法確實檢測出產品功能是否正常，國際大廠紛紛要求台灣代工商，引進更高階的全功能電路板自動測試設備（ATE，Automatic Test Equipment），對產品進行接上電源的動態測試，測試產品數位信號的實際接受狀況，技術門檻比ICT更高。另一方面，台灣IC設計廠商逐漸在國際嶄露頭角，德律也開始開發IC測試機，提供給台灣的IC設計以及半導體測試廠商。
隨後ATE、IC測試機、AOI三大新產品線，陸續扮演起德律過去幾年來的成長主力。其中，由於ATE是延續ICT的核心技術，德律的ATE在通過英特爾、戴爾、惠普、IBM等國際大廠認證後，原本ICT的客戶或是鴻海、華碩、明基等為這些大廠代工的台灣廠商，陸續向德律採購，IC測試機也逐漸從低階產品做起，慢慢打開市場，而跨入陌生光學領域的AOI，也在經過5年摸索後，在去年底開始加速出貨，2003年ICT、ATE、AOI、IC測試機占整體營收比重分別為24.7%、28.7%、30.2%、7.8%，已擺脫受單一產品銷售波動造成整體營收大起大落的情況，「當時也不是什麼遠見，純粹就是我們把自己定位成One Stop Solution（一次完整解決方案）的廠商，盡力滿足客戶生產流程中對對檢測設備的需要」，陳玠源指出。
立足於台灣龐大的科技產品製造基礎，德律不僅享有地利之便，一旦客戶有需要，立刻就能派工程師前往駐廠支援，比國外的設備廠商更占有優勢；除此之外，德律這兩年也跟著台商產能外移中國，以及中國科技產業崛起的腳步，陸續在上海、深圳、蘇州、天津等地區設立據點，擴大經營規模；另一方面，也在新加坡、韓國、日本、美國成立辦事處，希望將自己推上國際舞台，朝擠身全球一線檢測設備大廠的目標努力。
靠著過去穩健踏實的經營布局，在這一波科技資本投資的榮景中，德律的成長戲碼，正在上演。

德律小檔案
成立時間：1989年
主力產品：檢測設備
董事長暨總經理：陳玠源
資本額：7.57億新台幣
2004年預估營收：13.47億新台幣（金鼎證券估計）
2004年預估稅後純益：4億新台幣
2004年預估EPS：5.28元

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。