數位廣告人不必再摸黑前進！台灣老牌行銷公司拆解了Google價格的秘密|數位時代 BusinessNext

數位廣告人不必再摸黑前進！台灣老牌行銷公司拆解了Google價格的秘密

關鍵字廣告成本要抓多少？每次點擊成本（CPC）怎樣算貴？客戶想下影音廣告，該怎麼報價⋯⋯，沒有公定價格的Google廣告，造成行銷預算安排困難度高，因此台北數位集團今上線了台北數位指數，就要解決這個痛點。

從內部痛點出發，打造產業公共財

台北數位集團成立於1996年，旗下擁有Google廣告代理商亞普達，是台灣老資歷的網路行銷公司之一，服務約一萬家企業，客戶橫跨眾多產業，過去幫客戶投放廣告時，就發現各家客戶產業別相差甚遠，預算的規劃若沒有前例可循，就得花更多倍的時間在蒐集資料，就算是有了數據，但樣本數少，參考價值有多高也未知。

為解決這個問題，台北數位集團決定將自家所有數據統合起來，打造一個平台提供價格指摽，有效發揮數據的價值。

「結果企劃過程中，發現是龐大工程，後來就覺得既然做了，那就公佈出來，當作大家的公共財，」台北數位集團董事長藍信彰說。

擁有史丹佛博士學位，又有著矽谷工程師的經歷，藍信彰是90年代回台的青年創業家之一，投入網路行銷產業超過20年。他表示，打造台北數位指數，除了數據要夠，最難的部分是在要怎麼去定義這個指標。

他舉例，原先他們設定將所有數據放在一起，用一條曲線來看整體趨勢，後來發現線圖跟實際價格有落差，探究原因，原來是廣告預算有一部分從較貴的關鍵字廣告，挪移到了相對較便宜的影音廣告，形成了整體廣告價格走低，但其實只是大家多投了影音而已。

三大主流廣告的價格趨勢，一目瞭然

突破這個盲點後，他們最後以三條曲線來看廣告總體趨勢：搜尋、展示和影音，「三到五年前做（台北數位指數）的話，可能沒有影音，但現在影音廣告投放金額已經到一定的佔比，所以就要切分出來。」藍信彰觀察，目前台灣約有25%的預算已經轉投到影音廣告上。

此外，除了三大類型的總體價格趨勢外，他們也就產業類別，細分了18大類和77個子類，每個子類下，又呈現最多八項如點閱成本、點閱率等數據。藍信彰強調，隨著台北數位集團的資料量增加，台北數位指數會不斷更新，若產業需求量大的話，也會考慮從每月發佈一次，提高到每週發布。

大數據要發揮價值，人工蹲馬步的工作少不了

據了解，台北數位指數的開發，耗時一年半、動員超過五十名員工，甚至人工貼了超過百萬個標籤，為了保持資料正確性，還設立稽核小組審核每筆資料。

但數據再完整，解讀工作還是有一定的門檻，為此，台北數位集團也將設有專人負責分析工作，並且定期在官網上發布洞察報告，希望藉此促進行銷人不再摸黑前進，而是用數據來推動產業發展。

不過平台開發耗時又費力，最後還免費提供給大家，台北數位集團到底為了什麼？藍信彰表示，數位廣告業是受AI衝擊最大的產業，必須加速AI化，才能與國際大玩家抗衡，而這需要業界大家一起投入資源，讓資訊更開放，才有機會提高競爭力，因此台北數位指數是集團的拋磚引玉，期待更多業者可以加入行列、共創產業的新機會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。