向遊戲平台Steam宣戰！Epic Games Store上線，送免費遊戲大力開催|數位時代 BusinessNext

今年12月4日，靠著《要塞英雄》風靡全球的遊戲開發商Epic Games宣布推出Epic Games Store，將直接與全球最熱門的遊戲平台Steam打對台。

一個禮拜後，Epic Games Store正式上線，儘管平台上販售的遊戲數量仍遠低於 Steam，卻也讓一片死水的遊戲通路起了一點波瀾。

向遊戲開發者喊話，主打「更棒的分潤」

遊戲平台 Steam 靠著全球頻寬技術的提升，每個人都能在家中直接下載遊戲，成為獨霸一方的遊戲通路商，也讓 Steam 母公司 Valve，背後被暱稱為「G 胖」的創辦人加布·紐維爾（Gabe Newell）身價暴漲到40億美元（約為1,200億元台幣）。

遊戲販售抽成是Steam最主要的商業模式，分潤比例與App Store類似，為30%。根據遊戲販售的數量區分等級，販售的遊戲數量越多，抽成比例越低，不過降低抽成比例的門檻相當高。

在平台上的收益達 1,000 萬美元，分潤比例將降為 25%；或收益達 5,000 萬美元，分潤比例將再至 20%。

Epic Games 的共同創辦人蒂姆·斯威尼（Tim Sweeney）就曾砲轟 Steam 不合理的分潤比例，推出 Epic Games Store 是他對於現況最直接的抗議。

在 Epic Games Store 推出的前導網站上就寫著：「創造更公平的經濟以及與玩家創造更直接的關係」，設定的分潤比例為 12%，若遊戲開發者使用 Epic Games 開發的遊戲引擎 Unreal Engine 還能免除 5% 的授權費用。在玩家方面，在 Epic Games 與遊戲開發商協調後，將每 2 週贈送一款免費遊戲。

《要塞英雄》與投資者為 Epic Games 帶來的巨量資金

斯威尼也承認，能夠推出 Epic Games Store，必須歸功於《要塞英雄》前所未見的現象及成功。

根據數據公司《SensorTower》的報導，《要塞英雄》在今年夏天，每天的收入可以高達 200 萬美元（約為 6,000 萬元台幣）。除了《要塞英雄》進帳的鈔票之外，Epic Games 於今年 10 月完成了高達 12.5 億美元（約為 375 億元台幣）的融資。投資者包含全球知名的投資機構 KKR、凱鵬華盈、光速創投等。

此外，早在 2012 年騰訊就以 3.3 億美元收購 Epic Games 48.4% 的股份。

30% 抽成貴嗎？Epic Games 會成功嗎？

儘管遊戲開發者能夠透過更廣大的販售數量，降低繳交給 Steam 的分潤，不過，從高達上千萬美元的銷售金額規範來說，Steam 很明顯的是瞄準 3A 等級的遊戲開發商，對獨立開發者來說稱不上友善。

再回頭看看 Steam 崛起的年代，獨立開發者不需要找尋發行商、通路，甚至不需要建立部分的網路基礎設施就能夠直接推出遊戲。

同時，Steam 在這幾年不斷壯大，已累積大量的玩家基數、成熟的後端（仍有進步空間）與平台系統，甚至會協助遊戲開發者行銷。30%，似乎有其價值所在。

不過，當 Steam 開拓了前方的道路，建立起市場與使用者習慣，後續競爭者自然能夠更快地追上。Epic Games Store 便是踏在 Steam 建起的道路上奔跑。

在平台戰爭上，最重要的競爭就會是內容，誰能擁有更多的有競爭力的獨佔內容，就能吸引到更多的玩家進駐。此外，對 Epic Games 來說，最重要的事情是優化相關的使用流程，不要讓 Epic Games Store 唯一的功用只是拿來啟動《要塞英雄》。

玩家將在這場戰爭中成為贏家，平台將因戰爭迎來進步。更直接一點來說，下載 Epic Games Store 每兩週領取免費遊戲，似乎穩賺不賠。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。