向遊戲平台Steam宣戰！Epic Games Store上線，送免費遊戲大力開催|數位時代 BusinessNext

今年12月4日，靠著《要塞英雄》風靡全球的遊戲開發商Epic Games宣布推出Epic Games Store，將直接與全球最熱門的遊戲平台Steam打對台。

一個禮拜後，Epic Games Store正式上線，儘管平台上販售的遊戲數量仍遠低於 Steam，卻也讓一片死水的遊戲通路起了一點波瀾。

向遊戲開發者喊話，主打「更棒的分潤」

遊戲平台 Steam 靠著全球頻寬技術的提升，每個人都能在家中直接下載遊戲，成為獨霸一方的遊戲通路商，也讓 Steam 母公司 Valve，背後被暱稱為「G 胖」的創辦人加布·紐維爾（Gabe Newell）身價暴漲到40億美元（約為1,200億元台幣）。

遊戲販售抽成是Steam最主要的商業模式，分潤比例與App Store類似，為30%。根據遊戲販售的數量區分等級，販售的遊戲數量越多，抽成比例越低，不過降低抽成比例的門檻相當高。

在平台上的收益達 1,000 萬美元，分潤比例將降為 25%；或收益達 5,000 萬美元，分潤比例將再至 20%。

Epic Games 的共同創辦人蒂姆·斯威尼（Tim Sweeney）就曾砲轟 Steam 不合理的分潤比例，推出 Epic Games Store 是他對於現況最直接的抗議。

在 Epic Games Store 推出的前導網站上就寫著：「創造更公平的經濟以及與玩家創造更直接的關係」，設定的分潤比例為 12%，若遊戲開發者使用 Epic Games 開發的遊戲引擎 Unreal Engine 還能免除 5% 的授權費用。在玩家方面，在 Epic Games 與遊戲開發商協調後，將每 2 週贈送一款免費遊戲。

《要塞英雄》與投資者為 Epic Games 帶來的巨量資金

斯威尼也承認，能夠推出 Epic Games Store，必須歸功於《要塞英雄》前所未見的現象及成功。

根據數據公司《SensorTower》的報導，《要塞英雄》在今年夏天，每天的收入可以高達 200 萬美元（約為 6,000 萬元台幣）。除了《要塞英雄》進帳的鈔票之外，Epic Games 於今年 10 月完成了高達 12.5 億美元（約為 375 億元台幣）的融資。投資者包含全球知名的投資機構 KKR、凱鵬華盈、光速創投等。

此外，早在 2012 年騰訊就以 3.3 億美元收購 Epic Games 48.4% 的股份。

30% 抽成貴嗎？Epic Games 會成功嗎？

儘管遊戲開發者能夠透過更廣大的販售數量，降低繳交給 Steam 的分潤，不過，從高達上千萬美元的銷售金額規範來說，Steam 很明顯的是瞄準 3A 等級的遊戲開發商，對獨立開發者來說稱不上友善。

再回頭看看 Steam 崛起的年代，獨立開發者不需要找尋發行商、通路，甚至不需要建立部分的網路基礎設施就能夠直接推出遊戲。

同時，Steam 在這幾年不斷壯大，已累積大量的玩家基數、成熟的後端（仍有進步空間）與平台系統，甚至會協助遊戲開發者行銷。30%，似乎有其價值所在。

不過，當 Steam 開拓了前方的道路，建立起市場與使用者習慣，後續競爭者自然能夠更快地追上。Epic Games Store 便是踏在 Steam 建起的道路上奔跑。

在平台戰爭上，最重要的競爭就會是內容，誰能擁有更多的有競爭力的獨佔內容，就能吸引到更多的玩家進駐。此外，對 Epic Games 來說，最重要的事情是優化相關的使用流程，不要讓 Epic Games Store 唯一的功用只是拿來啟動《要塞英雄》。

玩家將在這場戰爭中成為贏家，平台將因戰爭迎來進步。更直接一點來說，下載 Epic Games Store 每兩週領取免費遊戲，似乎穩賺不賠。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。