向遊戲平台Steam宣戰!Epic Games Store上線,送免費遊戲大力開催
向遊戲平台Steam宣戰!Epic Games Store上線,送免費遊戲大力開催
2018.12.10 | 創業

今年12月4日,靠著《要塞英雄》風靡全球的遊戲開發商Epic Games宣布推出Epic Games Store,將直接與全球最熱門的遊戲平台Steam打對台。

一個禮拜後,Epic Games Store正式上線,儘管平台上販售的遊戲數量仍遠低於 Steam,卻也讓一片死水的遊戲通路起了一點波瀾。

向遊戲開發者喊話,主打「更棒的分潤」

遊戲平台 Steam 靠著全球頻寬技術的提升,每個人都能在家中直接下載遊戲,成為獨霸一方的遊戲通路商,也讓 Steam 母公司 Valve,背後被暱稱為「G 胖」的創辦人加布·紐維爾 (Gabe Newell)身價暴漲到40億美元(約為1,200億元台幣)。

遊戲販售抽成是Steam最主要的商業模式,分潤比例與App Store類似,為30%。根據遊戲販售的數量區分等級,販售的遊戲數量越多,抽成比例越低,不過降低抽成比例的門檻相當高。

在平台上的收益達 1,000 萬美元,分潤比例將降為 25%;或收益達 5,000 萬美元,分潤比例將再至 20%。

Epic Games 的共同創辦人蒂姆·斯威尼(Tim Sweeney)就曾砲轟 Steam 不合理的分潤比例,推出 Epic Games Store 是他對於現況最直接的抗議。

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Epic Games Store 上的遊戲抽成為 12%,相較於 Steam 上的 30% 友善許多。
圖/ Epic Games

在 Epic Games Store 推出的前導網站上就寫著:「創造更公平的經濟以及與玩家創造更直接的關係」,設定的分潤比例為 12%,若遊戲開發者使用 Epic Games 開發的遊戲引擎 Unreal Engine 還能免除 5% 的授權費用。在玩家方面,在 Epic Games 與遊戲開發商協調後,將每 2 週贈送一款免費遊戲。

《要塞英雄》與投資者為 Epic Games 帶來的巨量資金

斯威尼也承認,能夠推出 Epic Games Store,必須歸功於《要塞英雄》前所未見的現象及成功。

根據數據公司《SensorTower》的報導,《要塞英雄》在今年夏天,每天的收入可以高達 200 萬美元(約為 6,000 萬元台幣)。除了《要塞英雄》進帳的鈔票之外,Epic Games 於今年 10 月完成了高達 12.5 億美元(約為 375 億元台幣)的融資。投資者包含全球知名的投資機構 KKR、凱鵬華盈、光速創投等。

此外,早在 2012 年騰訊就以 3.3 億美元收購 Epic Games 48.4% 的股份。

30% 抽成貴嗎?Epic Games 會成功嗎?

儘管遊戲開發者能夠透過更廣大的販售數量,降低繳交給 Steam 的分潤,不過,從高達上千萬美元的銷售金額規範來說,Steam 很明顯的是瞄準 3A 等級的遊戲開發商,對獨立開發者來說稱不上友善。

再回頭看看 Steam 崛起的年代,獨立開發者不需要找尋發行商、通路,甚至不需要建立部分的網路基礎設施就能夠直接推出遊戲。

同時,Steam 在這幾年不斷壯大,已累積大量的玩家基數、成熟的後端(仍有進步空間)與平台系統,甚至會協助遊戲開發者行銷。30%,似乎有其價值所在。

不過,當 Steam 開拓了前方的道路,建立起市場與使用者習慣,後續競爭者自然能夠更快地追上。Epic Games Store 便是踏在 Steam 建起的道路上奔跑。

在平台戰爭上,最重要的競爭就會是內容,誰能擁有更多的有競爭力的獨佔內容,就能吸引到更多的玩家進駐。此外,對 Epic Games 來說,最重要的事情是優化相關的使用流程,不要讓 Epic Games Store 唯一的功用只是拿來啟動《要塞英雄》。

玩家將在這場戰爭中成為贏家,平台將因戰爭迎來進步。更直接一點來說,下載 Epic Games Store 每兩週領取免費遊戲,似乎穩賺不賠。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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