尖峰時間堵車，是都會區不可承受之重，而這樣的問題可以用AI來解決。10日由科技部補助的台大人工智慧中心與義隆電子提出「城市車流解決方案」，監控車流並彈性調整交通號誌，改善了62%的堵車狀況，不僅降低交通事故，還能節省10 分鐘的通勤時間。
台大人工智慧中心的教授廖弘源指出：「智慧交通是Mega City最重要的解決方案！」。義隆電子旗下一碩科技提供硬體，搭配台大人工智慧中心的軟體研發所共同推出的解決方案，是將360度魚眼相機設置於路口，將所搜集的數據匯入雲端分析，運算最合適的紅綠燈秒數來調節車流。義隆電董事長葉怡皓表示，「影像辨識技術（video-based recognition）是未來的趨勢，」而業界出題，學界解題也讓這次的合作，有了不錯的成績。
以竹北到竹科的實際應用為例，原本該路段行車時間為16分鐘，透過「城市車流解決方案」方案後減少至6分鐘，節省10 分鐘的通勤時間，改善幅度達62％，而交通事故從平均每個月9.5件降至8件。而該方案除了將在台南、高雄、台中、台北、桃園、嘉義等城市落地，目前也已進軍菲律賓宿霧，泰國交通部也規劃引進。
車流轉向難追蹤，全景魚眼解決痛點
現有的交通監測工具中，攝影機多半無法做到對車輛自動且精準的計算，而路口若要做到全景監測，得架上多部攝影機，多畫面的整合將會是個問題。而一碩科技所開發出的魚眼攝影機及校正晶片，搭載AI影像辨識技術，將每個路口的轉向車流統整之後，建立出車流的真實模型，解決難以監測的痛點。
另外360度全景魚眼搭載同集團義晶科技所開發的360度全景魚眼修正晶片，將360度的影片解碼，降低對電腦運能算力的需求，也因此監控單位的電腦，能負荷數百個鏡頭回傳的畫面，現在一碩已在新竹400個路口裝設魚眼鏡頭。
機車輛亞洲之冠，促成AI在地化
台灣的機車輛是亞洲之冠，如何精準辨識出體型各異的機車與汽車，也成為一碩科技與台大人工智慧中心發展AI的利基市場，廖弘源指出，「AI必須發展在地化的技術，才能有別於Google，」而台灣機車流量的獨特性，也可以輸出至同以機車為主要交通工具的東南亞。而除了交通號誌的管控，基於交通流量的監控，科技部不排除有其他的可能，科技部長陳良基表示：「未來台大AI中心，將引進人文社會科學家，尋找不同的應用。」
