來自西班牙小島的品牌傳奇
來自西班牙小島的品牌傳奇
2004.09.01 | 科技

如果Camper要拍一部品牌發展史的電影,國際大導演史蒂芬史匹柏(Steven Spielberg)應該會第一個跳出來自願執導;超級巨星妮可基曼(Nicole Kidman)、伍迪艾倫(Woody Allen)、鄔瑪舒曼(Uma Thurman)……加上時尚大師亞曼尼(Giorgio Armani),大概也都會點頭助陣,因為這些大明星個個都愛穿Camper鞋,非常樂意幫Camper代言。
雖然好萊塢與時尚界人士對Camper大力推崇,現年54歲的Camper創辦人弗朗薩(Lorenzo Fluxa)從不認為Camper是時尚業的一環。「我們一點也不喜歡時尚圈,我們不想把自己看得很了不起,」他泰若自然地說,若有人認為Camper是一個時尚品牌,他總覺得不太舒服。

**Camper賣的不只是穿在腳上的鞋,還有它的品牌態度

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弗朗薩並不是故作清高,這個來自地中海西班牙馬約卡島的品牌,繼承了地中海豐富的歷史文化與獨特性格,Camper 希望大家認為他是一個「文化品牌」,而非僅是一家「企業」。隨著品牌營銷的成長,弗朗薩更加確信Camper需要定位與文化意念,才能穩紮穩打。
難題是,賣一個「商品」與賣一個「文化商品」的差異為何?沒有大資本、沒有大財團撐腰的Camper該怎麼做?三年前,弗朗薩請來在歐洲工商管理學院(INSEAD)研究商業管理的薩伯漢克(Shubhanker Ray)為之解答,薩伯漢克給Camper的答案是,想要做文化品牌,必須先與人們的生活產生關連。
「讓人們知道你在做生意,很重要;讓人們知道你的品牌不僅代表做生意賺錢,更重要!」薩伯漢克指出,就如服飾品牌班尼頓(Benetton)及球鞋品牌耐吉(Nike),都已經跨越商品的界限,賣給消費者的除了商品,還有品牌精神與情緒的互動。
於是,Camper更加確定自己的定位:歷史、自然與文化。在Camper的官方網站上,有款以世界少數族群的代表色為主的設計活動,其中有句動人心弦的標語,將Camper的精神一語道盡:「If you mix the colors of the four human races, you get the color of the earth.(將世上四種族群的顏色加以混合,你就會得到世界的顏色。)」

**看不到商品的平面廣告,
賣的是地中海生活風格

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另外,在Camper持續推出的「Walk, don't run.(走路,不要奔跑)」與「Walking society(行走的社會)」一連串廣告中,消費者看不到Camper的主要商品,取而代之的是掛在牆上的草帽、大幅的地中海人文風景海報,或是斯文有禮的餐廳服務員向你微笑,歡迎你到地中海一遊。
「我們的海報主要不是在介紹商品,而是傳達我們的生活概念,」Camper表示。就如Camper拱型的商標一樣,Camper要做人與人、人與自然之間的橋樑,只要你有心放慢腳步,萬事萬物垂手可得。

**若你不喜歡西班牙農夫穿的鞋,請千萬不要買Camper

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Camper簡單的堅持運用在鞋款設計上,也顯得天真無邪。設計總監費瑞(Guillermo Ferrer)曾有魄力地說,如果有人想告訴設計師,下一步該設計怎樣的鞋,他們的答案會是「謝謝你,但我們只生產馬約卡島(Majorca)風格的鞋,如果大眾不喜歡,我們會接受消費者的決定,然後關廠、回家。」
Camper對馬約卡島風格的堅持可不是開玩笑。幾十年前,馬約卡島農夫以廢棄的帳篷布、再生橡膠做成鞋子,經年累月在田裡工作行走,就是Camper的起源。祖傳製鞋業第四代的弗朗薩與友人認為這種鞋款將是大好商機,於是說服家人,由小型實驗工廠做起。當時,製鞋業大多以出席正式場合鞋款為主,一開始,零售店還不知道該怎麼賣這些休閒鞋呢!所幸後來牛仔褲與休閒服裝風潮慢慢流行起來,Camper的鞋款與訴求才漸被接受。

**除了買馬約卡島的鞋,
現在還流行去馬約卡島旅行

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然而,Camper超乎預期的成功,也為馬約卡島帶來挑戰。馬約卡島現在約有60萬長住居民,每年卻有超過900萬人次觀光客來到此,只為一睹Camper發源地的風采。高檔時裝店與連鎖商店紛紛進駐馬約卡島,這個純樸的小島眼看著必須面臨全球商業化的交融與挑戰。
自翊為文化品牌的Camper,絕對不可能坐視這一切繼續惡化。Camper購買了島上許多古老房產,做為員工的設計室及活動室,以求能完整保護並管理。弗朗薩說,「這表達我們對鄉村生活的熱愛,要讓Camper與他的根源相依相存。」
目前Camper在全世界31個國家,共有超過3500個銷售點,與許多跨國企業一樣,正在逐步穩健地擴張。Camper的豐富文化內涵,將歷久彌新地支持著這個小而美的文化品牌。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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