搶當台灣5G「車聯網」老大，遠傳、中華電信雙雄想比什麼？|數位時代 BusinessNext

找測試夥伴！電信業瘋自駕車

Transparency Market Research報告指出，2019年全球車聯網產值可望突破1,319億美元；IDC則預期，2021年將有20%的主要城市展開車聯網相關建置，預估至2022年企業投入全球車聯網與其相關費用將高達379億美元。電信業自然不會忽視這龐大商機。

今年二月，韓國SK電信（SK Telecom）和韓國運輸安全管理局合作，成功在5G網路支援下，完成兩輛自動駕駛車的試行，行駛了近2公里的路程。「我們的目標不是製造獨立自主的汽車，而是將汽車與其他汽機車和行人連接起來，最終使未來的交通不再需要交通號誌燈。」SK電信直言。

從產業發展角度看來，5G車聯網不僅「鑲金」，其大頻寬、低延遲特性，也有助於自駕車未來普及。但前提是，各夥伴之間已經有足夠的「互通性測試」，讓V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）、V2P（車對行人）、V2N（車對網路）擁有足夠的感知能力。

六月份，中國移動、上汽集團、華為共同在上海完成基於5G的遠端駕駛展示；十一月，美國電信龍頭AT＆T宣布啟動和戴姆勒集團（Damiler）的自駕卡車測試，雙方將基於C-V2X（vehicle-to-everything ）技術展開合作，而他們也正在和福特（Ford）嘗試類似的計畫；

上述案例點出，發展5G車聯網、無人駕駛技術，不可或缺的關鍵因素，就是載具。而台灣，則先將目標放在「商用巴士」。

遠傳電信認為，車聯網最終會讓所有車輛都可以無人駕駛，但商用車輛的進展會最快。

遠傳的載具夥伴——法國自駕小巴EZ10，已陸續在雲林綠能專區、高雄駁二特區、台北信義路公車專用道、彰化田中高中、台大水源校區及故宮南院做道路測試。

「遠東通訊園區面積有28公頃，未來至少可以安排20輛小巴幫忙接駁員工，」遠傳電信董事長徐旭東笑說。未來，他們希望將實驗場域的技術成果，放至台南沙崙、淡水、林口自駕車測試區，帶動國內產業鏈商機。

另一方面，中華電信也希望從巴士著手，提出「自動駕駛運行暨資訊整合平台計畫」，包含制訂車輛、道路、雲端三方通用資通訊協定，並匯整車端及路側設施資訊。不過相較於對手，他們希望是和台灣的自駕生態系共同打造「全國產自駕測試巴士」。

比夥伴！5G自駕車聯盟誰有贏面？

「當通訊業者跟產業大團結，台灣才會更有機會。」遠傳電信總經理李彬點出發展車聯網關鍵，自駕車只是5G應用的一部分，重要的是，相關業者能不能加入，台灣才能繼續往下走。

遠傳表示，他們的合作對象包含廣達電腦、太古汽車、仁寶、台灣諾基亞和設備廠中磊、正文等，遍及應用、網路和感測層。未來目標，則是打造具台灣特色的5G車聯網服務。「台灣有這麼多摩托車，強調道路安全的車對車通訊方案，或許就是發展強項。」遠傳電信首席轉型長井琪說。

另一方面，遠傳也從國際化著手。今年10月宣布，獲准加入5G汽車通訊技術聯盟（5G Automotive Association，簡稱5GAA），成為全台首家加入該聯盟的電信業者，聯盟成員包含高通、奧迪、BMW等。

至於中華電信，則是參與「亞洲．矽谷」自動駕駛運行暨資訊整合平台計畫，和光寶科技、啟碁科技、研華科技、峰鼎電子等國內車輛電子設備業者組隊。

他們的最大優勢，將是車用高精準度地圖。

中華電信轉投資的勤崴國際，目前是台灣電子圖資市占龍頭，市占率達七成，旗下產品「導航王」下載次數突破五百萬；Google Map在台落地，也向勤崴購買授權。而為了佈局自駕車，他們已從三年前開始蒐集、更新全台道路資訊，像是交通號誌、車道數、周邊建築、車道線等資訊。

台灣電信業者期待，自2020年開始，隨著5G執照發放，就有商用車聯網方案推出，逐步邁向無人駕駛之路。現在起，不只要搶合作夥伴，誰能先完成5G自駕車場域測試，向政府、業界證明自己實力，將會是接下來的重頭戲。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。