搶當台灣5G「車聯網」老大，遠傳、中華電信雙雄想比什麼？|數位時代 BusinessNext

找測試夥伴！電信業瘋自駕車

Transparency Market Research報告指出，2019年全球車聯網產值可望突破1,319億美元；IDC則預期，2021年將有20%的主要城市展開車聯網相關建置，預估至2022年企業投入全球車聯網與其相關費用將高達379億美元。電信業自然不會忽視這龐大商機。

今年二月，韓國SK電信（SK Telecom）和韓國運輸安全管理局合作，成功在5G網路支援下，完成兩輛自動駕駛車的試行，行駛了近2公里的路程。「我們的目標不是製造獨立自主的汽車，而是將汽車與其他汽機車和行人連接起來，最終使未來的交通不再需要交通號誌燈。」SK電信直言。

從產業發展角度看來，5G車聯網不僅「鑲金」，其大頻寬、低延遲特性，也有助於自駕車未來普及。但前提是，各夥伴之間已經有足夠的「互通性測試」，讓V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）、V2P（車對行人）、V2N（車對網路）擁有足夠的感知能力。

六月份，中國移動、上汽集團、華為共同在上海完成基於5G的遠端駕駛展示；十一月，美國電信龍頭AT＆T宣布啟動和戴姆勒集團（Damiler）的自駕卡車測試，雙方將基於C-V2X（vehicle-to-everything ）技術展開合作，而他們也正在和福特（Ford）嘗試類似的計畫；

上述案例點出，發展5G車聯網、無人駕駛技術，不可或缺的關鍵因素，就是載具。而台灣，則先將目標放在「商用巴士」。

遠傳電信認為，車聯網最終會讓所有車輛都可以無人駕駛，但商用車輛的進展會最快。

遠傳的載具夥伴——法國自駕小巴EZ10，已陸續在雲林綠能專區、高雄駁二特區、台北信義路公車專用道、彰化田中高中、台大水源校區及故宮南院做道路測試。

「遠東通訊園區面積有28公頃，未來至少可以安排20輛小巴幫忙接駁員工，」遠傳電信董事長徐旭東笑說。未來，他們希望將實驗場域的技術成果，放至台南沙崙、淡水、林口自駕車測試區，帶動國內產業鏈商機。

另一方面，中華電信也希望從巴士著手，提出「自動駕駛運行暨資訊整合平台計畫」，包含制訂車輛、道路、雲端三方通用資通訊協定，並匯整車端及路側設施資訊。不過相較於對手，他們希望是和台灣的自駕生態系共同打造「全國產自駕測試巴士」。

比夥伴！5G自駕車聯盟誰有贏面？

「當通訊業者跟產業大團結，台灣才會更有機會。」遠傳電信總經理李彬點出發展車聯網關鍵，自駕車只是5G應用的一部分，重要的是，相關業者能不能加入，台灣才能繼續往下走。

遠傳表示，他們的合作對象包含廣達電腦、太古汽車、仁寶、台灣諾基亞和設備廠中磊、正文等，遍及應用、網路和感測層。未來目標，則是打造具台灣特色的5G車聯網服務。「台灣有這麼多摩托車，強調道路安全的車對車通訊方案，或許就是發展強項。」遠傳電信首席轉型長井琪說。

另一方面，遠傳也從國際化著手。今年10月宣布，獲准加入5G汽車通訊技術聯盟（5G Automotive Association，簡稱5GAA），成為全台首家加入該聯盟的電信業者，聯盟成員包含高通、奧迪、BMW等。

至於中華電信，則是參與「亞洲．矽谷」自動駕駛運行暨資訊整合平台計畫，和光寶科技、啟碁科技、研華科技、峰鼎電子等國內車輛電子設備業者組隊。

他們的最大優勢，將是車用高精準度地圖。

中華電信轉投資的勤崴國際，目前是台灣電子圖資市占龍頭，市占率達七成，旗下產品「導航王」下載次數突破五百萬；Google Map在台落地，也向勤崴購買授權。而為了佈局自駕車，他們已從三年前開始蒐集、更新全台道路資訊，像是交通號誌、車道數、周邊建築、車道線等資訊。

台灣電信業者期待，自2020年開始，隨著5G執照發放，就有商用車聯網方案推出，逐步邁向無人駕駛之路。現在起，不只要搶合作夥伴，誰能先完成5G自駕車場域測試，向政府、業界證明自己實力，將會是接下來的重頭戲。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。