為抵抗密碼貨幣駭客危機，LINE要在台灣擴大招募資安人才|數位時代 BusinessNext

為抵抗密碼貨幣駭客危機，LINE要在台灣擴大招募資安人才

LINE挾著超過2億LINE用戶數的利基，在今年夏天推出密碼貨幣交易所BITBOX，面對許多交易所駭客危機頻傳，LINE除將朝「無密碼認證」方向邁進，更宣布要在台灣招募更多的資安人才。

沒有最完美的資安設計，交易所BITBOX謹慎以對

2018年將邁入尾聲，讀者還有印象的話，今年初密碼貨幣交易平台遭駭事件頻傳，一月時日本加密貨幣交易所Coincheck遭駭引起高度關注，高達5.23億美元（約合新台幣152億元）的「新經幣（NEM）」遭竊，成為全球史上最大規模虛擬貨幣竊案。

正因為如此，LINE今年所推出交易所BITBOX的資安防護，也讓外界格外關心。LINE資深資安工程師安相煥分享說：「世界上沒有最完美的資安設計，但我們希望能做到接近完美。」LINE在推出BITBOX前，已經參考了市面上所有可能發生過的狀況。

「駭客可能就是員工，」安相煥表示，因為熟悉公司內部運作，員工可能會跟外部人士合作在平台上偷錢，「LINE的立場，是傾向不相信員工。」在交易平台上一個閃失，賠掉的都是用戶的辛苦錢，因為LINE會讓許多不同的人持有Key（鑰），來分散被單一攻陷的風險。

此外，在BITBOX上也使用了分層安全（Layered Security）設計，正因為LINE已經學習了市面上所有的攻擊招式，透過分層的系統設計，才不會因為單一缺口，讓整套系統遭到攻陷。

今年八月起，韓國駭客組織「GrayHash」也加入LINE團隊，在旗下成立「GrayLab」支援旗下資安檢查跟測試。

密碼再見，預計明年開始推生物辨識

此外，LINE也將朝「無密碼認證」方向邁進，計畫導入指紋等生物辨識技術，事實上，LINE在去年六月就宣布加入全球最大身分驗證技術聯盟FIDO，「LINE是FIDO聯盟的董事會成員之一，」LINE資安策略團隊經理市原尚久（Naohisa Ichihara）受訪時表示，FIDO能讓各類連網服務，以生物驗證的方式，更快速、安全的辨識使用者身份，目前FIDO董事會還包括Microsoft、Intel、Google等科技巨頭。

而FIDO通用伺服器認證的好處，是不需取得使用者的個資，LINE台灣資深資安工程師劉威成表示：「現在市面上很多手機都有支援FIDO了，只是相關應用比較少而已。」而LINE的目標，就是希望未來在旗下服務中結合生物辨識技術。

劉威成表示，LINE確實是有規劃用生物辨識技術取代傳統密碼，而FIDO可分為兩種協定，「一種就是取代現有的密碼，另一種就是二階段認證，用密碼加上生物辨識。」採用這兩種協定的差異，就取決於搭配的服務需求。舉例來說，當牽涉到金融轉帳時，可能就需要二階段認證增強安全性，一般通訊服務解鎖，就能直接採用生物辨識取代密碼。

市原尚久表示，預計明年（2019）會陸續推出生物辨識相關服務，最終目標是推展到全球，但目前仍沒有精準的時間表，也不確定會從哪個國家地區開始推行。

隱私權意識提高，LINE擴大招募台灣資安人才

號稱「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）今年五月正式上路後，用戶隱私權意識提高，尤其LINE在今年陸續推出LINE購物、LINE Mobile、LINE Pay 一卡通帳戶、LINE旅遊等新服務，對LINE來說勢必要在資安領域投入更多。

因此，LINE宣布將在台灣擴大資安人才編制，LINE台灣資深資安全工程師劉威成透露，將釋出應用程式安全工程師、資訊安全工程師兩類職位，總共會開放四個職缺。LINE台灣總經理陳立人曾在上個月表示，要在台灣釋出250名職缺，這次資安人力的擴增，就是LINE在台灣擴大投資的象徵。

劉威成認為，台灣無論是在技術或法規上，對於隱私個資的態度都很積極，這就是其中一大優勢。

尤其隨著LINE產品線擴張，所牽涉到的層面越來越廣，以LINE旅遊來說，就會跟許多第三方單位有資料交換問題，「因為會需要資安人力，在產品規劃時就加入討論。」劉威成表示，台灣資安能量豐富，除了可以讓更多服務與在地結合，未來資安職缺也不只是服務台灣市場，也會跟全球市場一起合作。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。