加密貨幣平台遭駭連環爆!各國祭出強力管制,投資者可以自保嗎?
加密貨幣平台遭駭連環爆!各國祭出強力管制,投資者可以自保嗎?

再傳虛擬貨幣交易平台遭駭,義大利虛擬貨幣交易所BitGrail上週宣稱有將近1700萬枚,市值約1.7億美元(約新台幣49億元)的「奈米幣(Nano)」遭駭客竊走,目前該平台已經暫停交易。

繼上個月日本加密貨幣交易所Coincheck遭駭之後,2018年才邁入第二個月,就傳出第二起重大交易平台竊案。頻頻發生交易平台遭駭慘案,有些平台不堪負荷宣告破產,有些則拿出誠意願意賠償,面對問題究竟各國有那些防範機制?一般民眾可以如何自保?

1.7億美元奈米幣被盜,BitGrail恐無力賠償

BitGrail 透過聲明表示,本次遭駭是由於「未經授權的交易」導致市值約1.7億美元的「奈米幣(Nano)」遭竊,目前已經通報相關監管單位,並暫停所有的平台交易服務。

BitGrail創辦人費拉諾(Francesco Firano)在Twitter上發文表示,目前整起事件警方正在調查,但壞消息是BitGrai可能沒有能力賠償受影響用戶;而「奈米幣(Nano)」背後的團隊也發表聲明表示,這起遭駭事件跟奈米幣本身協議無關,認為問題是BitGrail 本身軟體缺陷所致,目前也正在提供相關證據供檢調單位調查。

10年內價值12億美元比特幣、以太幣蒸發

二月分都還沒結束就已經在亞洲、歐洲傳出兩起重大虛擬貨幣交易平台遭竊案,根據《彭博社》先前報導,駭客在不到十年內已竊走價值12億美元的比特幣與以太幣。

上個月日本加密貨幣交易所Coincheck遭駭引起高度關注,高達5.23億美元(約合新台幣 152 億元)的「新經幣(NEM)」遭竊,成為全球史上最大規模虛擬貨幣竊案,Coincheck承諾將會以公司資產賠償26萬名受害人,預估賠償金額高達463億日圓(約新台幣124億元)。

Bitcoin
據《彭博社》先前報導,駭客在不到十年內已經竊走價值12億美元的比特幣與以太幣。
圖/ shutterstock

去年12月,斯洛維尼亞的比特幣挖礦公司NiceHash傳出價值高達7000萬美元的比特幣遭竊,創辦人Marko Kobal在Facebook上直播道歉並緊急關閉平台,在該月底也辭去執行長職務負責;南韓虛擬貨幣交易所 Youbit,更是在去年4月與12月,兩度遭受駭客攻擊,第二次攻擊造成總資產 17% 的損失,因此宣布停業並申請破產。

2016 年香港比特幣交易平台Bitfinex,也被駭走價值將近6500萬美元的比特幣,宣布被駭客盜走的損失將由全體用戶平分,雖然瀕臨破產邊緣,但卻在去年四月起死回生,宣布將賠償所有客戶的損失;歷史上最知名的遭駭事件,就屬2014年發生的日本交易平台Mt.Gox遭駭事件,當時價值4.6億美元的比特幣遭駭,該平台旋即暫停交易並宣告破產收場。面對虛擬貨幣交易平台遭駭事件,各國也紛紛祭出管制,相關硬體錢包產品也應運而生,維護交易安全性。

安全機制遭攻破,虛擬貨幣難以追回

遭駭平台結局往往是宣告破產,除了金額龐大無力賠償,區塊鏈技術 (Blockchain)因為有不可竄改特性,因此交易往往是無法刪除,所以一旦駭客將虛擬貨幣移動到自己的錢包帳戶中,就幾乎難以追回。

上個月遭駭的Coincheck社長大塚雄介就表示,區塊鏈技術能讓交易雙方互相監督交易,因此是可以掌握虛擬貨幣的存放錢包地址,但問題是並無法掌握該地址的擁有者是誰。事實上,虛擬貨幣的交易機密性相當高,交易平台本身是無法得知交易細節,尤其比特幣的安全機制算是所有虛擬貨幣中相對完善、安全的,因此遭駭的平台往往是本身安全機制不夠完善被攻破,才會導致難以挽回的後果。

Ledger
許多投資人會將私鑰存放在不連網的硬體錢包中,但卻也不是100%安全。
圖/ shutterstock

硬體錢包也不是100%安全

保護虛擬貨幣資產最重要的,就是讓私鑰保持安全的狀態,因此許多投資者會選擇將私鑰存放在不連網的硬體錢包中,當需要在電腦上交易虛擬貨幣時,必須輸入PIN碼才能存取私鑰,確保虛擬資產的安全性,硬體錢包新創Ledger創辦人Eric Larcheveque,就曾形容硬體錢包像是一座牢固的金庫,確保私鑰不會被駭客竊走。

像是上個月Coincheck遭駭的新經幣(NEM),主要是因為幣種特殊加上系統的特殊性,讓該幣種只能存放在一般連接網路的「熱錢包」中,因此才會大幅提升遭駭風險。

不過硬體錢包也不是完全沒有漏洞,先前一份公布在網路社群DocDroid的報告就指出,駭客仍可能透過惡意軟體竄改錢包地址的完整性,以此騙過用戶在不知情的情況下,將虛擬貨幣轉給攻擊者。Ledger在官方Twitter上發文提醒用戶,交易時必須要「雙重確認」硬體錢包跟電腦上的錢包地址是相符的,才能執行交易。

各國監管硬起來

就在被稱為史上最大規模的Coincheck竊案發生後,各國金融監管機已意識到必須透過官方措施,才能確保整個交易的安全性。

Bitcoin
各國金融監管機為了確保虛擬貨幣交易安全,以及防止更民眾被詐騙,紛紛硬起來加強監管措施。
圖/ shutterstock

經濟數據分析機構 DataTrek Research共同創辦人 Nicholas Colas受訪時就認為,加密貨幣交易的安全維護機制仍有很長一段路要走,直言類似竊案絕對不會是最後一次。從去年開始中、韓等國紛紛禁止首次代幣發行(ICO)交易,中國更是直接關閉境內所有虛擬貨幣交易所,南韓則是打算制定禁止虛擬貨幣透過交易所買賣法案。

南韓也在一月開始實施虛擬貨幣交易實名制,希望透過交易透明化提升安全,菲律賓證券交易委員會也正在草擬相關法規,希望保護投資者降低詐騙風險。各國除了積極擴大監管規模與措施,也提醒投資人必須分散交易才能將風險降到最低。

目前遭駭交易平台處理情況

交易平台 處理情況
Coincheck 承諾將會以公司資產賠償26萬名受害人
NiceHash 撤換CEO,以新管理團隊持續運營,並宣布100%補償用戶損失
Youbit 宣布停業並申請破產
Bitfinex 損失將由全體用戶平分
Mt.Gox 宣告破產

資料來源:DigitalTrendsFortuneEngadget

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓