加密貨幣平台遭駭連環爆!各國祭出強力管制,投資者可以自保嗎?
加密貨幣平台遭駭連環爆!各國祭出強力管制,投資者可以自保嗎?

再傳虛擬貨幣交易平台遭駭,義大利虛擬貨幣交易所BitGrail上週宣稱有將近1700萬枚,市值約1.7億美元(約新台幣49億元)的「奈米幣(Nano)」遭駭客竊走,目前該平台已經暫停交易。

繼上個月日本加密貨幣交易所Coincheck遭駭之後,2018年才邁入第二個月,就傳出第二起重大交易平台竊案。頻頻發生交易平台遭駭慘案,有些平台不堪負荷宣告破產,有些則拿出誠意願意賠償,面對問題究竟各國有那些防範機制?一般民眾可以如何自保?

1.7億美元奈米幣被盜,BitGrail恐無力賠償

BitGrail 透過聲明表示,本次遭駭是由於「未經授權的交易」導致市值約1.7億美元的「奈米幣(Nano)」遭竊,目前已經通報相關監管單位,並暫停所有的平台交易服務。

BitGrail創辦人費拉諾(Francesco Firano)在Twitter上發文表示,目前整起事件警方正在調查,但壞消息是BitGrai可能沒有能力賠償受影響用戶;而「奈米幣(Nano)」背後的團隊也發表聲明表示,這起遭駭事件跟奈米幣本身協議無關,認為問題是BitGrail 本身軟體缺陷所致,目前也正在提供相關證據供檢調單位調查。

10年內價值12億美元比特幣、以太幣蒸發

二月分都還沒結束就已經在亞洲、歐洲傳出兩起重大虛擬貨幣交易平台遭竊案,根據《彭博社》先前報導,駭客在不到十年內已竊走價值12億美元的比特幣與以太幣。

上個月日本加密貨幣交易所Coincheck遭駭引起高度關注,高達5.23億美元(約合新台幣 152 億元)的「新經幣(NEM)」遭竊,成為全球史上最大規模虛擬貨幣竊案,Coincheck承諾將會以公司資產賠償26萬名受害人,預估賠償金額高達463億日圓(約新台幣124億元)。

Bitcoin
據《彭博社》先前報導,駭客在不到十年內已經竊走價值12億美元的比特幣與以太幣。
圖/ shutterstock

去年12月,斯洛維尼亞的比特幣挖礦公司NiceHash傳出價值高達7000萬美元的比特幣遭竊,創辦人Marko Kobal在Facebook上直播道歉並緊急關閉平台,在該月底也辭去執行長職務負責;南韓虛擬貨幣交易所 Youbit,更是在去年4月與12月,兩度遭受駭客攻擊,第二次攻擊造成總資產 17% 的損失,因此宣布停業並申請破產。

2016 年香港比特幣交易平台Bitfinex,也被駭走價值將近6500萬美元的比特幣,宣布被駭客盜走的損失將由全體用戶平分,雖然瀕臨破產邊緣,但卻在去年四月起死回生,宣布將賠償所有客戶的損失;歷史上最知名的遭駭事件,就屬2014年發生的日本交易平台Mt.Gox遭駭事件,當時價值4.6億美元的比特幣遭駭,該平台旋即暫停交易並宣告破產收場。面對虛擬貨幣交易平台遭駭事件,各國也紛紛祭出管制,相關硬體錢包產品也應運而生,維護交易安全性。

安全機制遭攻破,虛擬貨幣難以追回

遭駭平台結局往往是宣告破產,除了金額龐大無力賠償,區塊鏈技術 (Blockchain)因為有不可竄改特性,因此交易往往是無法刪除,所以一旦駭客將虛擬貨幣移動到自己的錢包帳戶中,就幾乎難以追回。

上個月遭駭的Coincheck社長大塚雄介就表示,區塊鏈技術能讓交易雙方互相監督交易,因此是可以掌握虛擬貨幣的存放錢包地址,但問題是並無法掌握該地址的擁有者是誰。事實上,虛擬貨幣的交易機密性相當高,交易平台本身是無法得知交易細節,尤其比特幣的安全機制算是所有虛擬貨幣中相對完善、安全的,因此遭駭的平台往往是本身安全機制不夠完善被攻破,才會導致難以挽回的後果。

Ledger
許多投資人會將私鑰存放在不連網的硬體錢包中,但卻也不是100%安全。
圖/ shutterstock

硬體錢包也不是100%安全

保護虛擬貨幣資產最重要的,就是讓私鑰保持安全的狀態,因此許多投資者會選擇將私鑰存放在不連網的硬體錢包中,當需要在電腦上交易虛擬貨幣時,必須輸入PIN碼才能存取私鑰,確保虛擬資產的安全性,硬體錢包新創Ledger創辦人Eric Larcheveque,就曾形容硬體錢包像是一座牢固的金庫,確保私鑰不會被駭客竊走。

像是上個月Coincheck遭駭的新經幣(NEM),主要是因為幣種特殊加上系統的特殊性,讓該幣種只能存放在一般連接網路的「熱錢包」中,因此才會大幅提升遭駭風險。

不過硬體錢包也不是完全沒有漏洞,先前一份公布在網路社群DocDroid的報告就指出,駭客仍可能透過惡意軟體竄改錢包地址的完整性,以此騙過用戶在不知情的情況下,將虛擬貨幣轉給攻擊者。Ledger在官方Twitter上發文提醒用戶,交易時必須要「雙重確認」硬體錢包跟電腦上的錢包地址是相符的,才能執行交易。

各國監管硬起來

就在被稱為史上最大規模的Coincheck竊案發生後,各國金融監管機已意識到必須透過官方措施,才能確保整個交易的安全性。

Bitcoin
各國金融監管機為了確保虛擬貨幣交易安全,以及防止更民眾被詐騙,紛紛硬起來加強監管措施。
圖/ shutterstock

經濟數據分析機構 DataTrek Research共同創辦人 Nicholas Colas受訪時就認為,加密貨幣交易的安全維護機制仍有很長一段路要走,直言類似竊案絕對不會是最後一次。從去年開始中、韓等國紛紛禁止首次代幣發行(ICO)交易,中國更是直接關閉境內所有虛擬貨幣交易所,南韓則是打算制定禁止虛擬貨幣透過交易所買賣法案。

南韓也在一月開始實施虛擬貨幣交易實名制,希望透過交易透明化提升安全,菲律賓證券交易委員會也正在草擬相關法規,希望保護投資者降低詐騙風險。各國除了積極擴大監管規模與措施,也提醒投資人必須分散交易才能將風險降到最低。

目前遭駭交易平台處理情況

交易平台 處理情況
Coincheck 承諾將會以公司資產賠償26萬名受害人
NiceHash 撤換CEO,以新管理團隊持續運營,並宣布100%補償用戶損失
Youbit 宣布停業並申請破產
Bitfinex 損失將由全體用戶平分
Mt.Gox 宣告破產

資料來源:DigitalTrendsFortuneEngadget

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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