「我要離婚！請問官司要打多久，爭取撫養小孩會勝訴嗎？」人工智慧（AI）未來不僅能協助律師案件分派，甚至可以扮演法律診斷助理角色，讓民眾瞭解打一場官司要面談或開庭次數，甚至是勝率，促進一般人對法律的瞭解。
法律扶助基金會一年收到21萬件申請案，經過篩選，准予扶助的案件仍高達6萬件，要分派給3,000名律師接手，現在靠的是行政人員與電腦系統的分派，未來AI不僅將學會如何更有效率派案，終極目標更可以線上答覆民眾。
東吳大學人工智慧應用研究中心、法律扶助基金會及數據分析大廠SAS於19日攜手發表全國首件以「自然語言處理」技術，應用在法律領域的AI應用研究成果。
SAS結合東吳AI中心，3個月內，收集了法扶會手中21萬件法律申請案件資料概述分析，整合申請人與案件屬性、人口資料、律師辦案的頻率（含開庭次數及面談、書狀撰寫次數）等結構與非結構資料後，利用自然語言文字分析引擎，分析出相同案件裡的差異性，打造出機器學習模型，訓練機器預測不同案件因子案件，律師必須投入的活動頻率有何差異。
AI派任務，提高服務品質
法扶副執行長林聰賢表示，現在一年約6萬件準予扶助的案件，是區分案件項目類別後，根據律師專長及電腦順序派案，有可能一位律師剛好接到的都是高頻率案件，導致工作負荷過高，未來在AI協助下，可以更依照案件頻率妥善分派，調配律師工作量，提供民眾更好的服務品質，其次，也能減少法扶工作人員負荷。
SAS表示，以扶養案件來說，平均律師面談與開庭次數是2次，但跟「家暴」、「離婚」有關的案件，則預測的開庭與面談次數高達5次。從法扶的案件數據來看，律師有36%機率會接到超過2次面談或開庭的高頻率案件，若案件含離婚元素，是高頻率案件的機率是43％，含家暴元素者則是57%。
而這套系統何時可以導入法扶系統？林聰賢說，「現在只是開端啦！」他表示現在AI三個月內只研究了「毒品危害」跟「撫養」兩類案件，內部期望把所有案件類型都研究完，再一次修改業務軟體，所以目前尚未設定時間表。
不過，這套AI系統已經有具體成果，在「毒品危害」跟「撫養」兩類案件的律師心力投注預測精準率大約已經有80%，未來期望可以更高。
AI告訴你官司要打多久
而法扶導入AI更終極的目標，是期望開發「線上法律診斷機制」，讓民眾未來有訴訟或扶助需求時，透過線上預診，就能大概知道後續可能要花的程序與時間，甚至是法律案件結果，「讓申請人對案件有合理預期，減低申請法扶後只能等待的不確定感。」林聰賢說。
不過林聰賢表示，這必須連結法院的判決結果，才能做到，目前還沒有時間表，但若導入，可以讓民眾更早知道該不該利用訴訟解決問題，還是選擇其他方法，這也是讓民眾接觸法律很好的法治教育機會。
SAS台灣總經理陳愷新表示，一般人都認為法律跟自己很遠，但往往生活中仍會碰到，在AI應用成熟下，世界樣態也大大改變中，AI將改變人類就業跟生活面貌，市場也預期律師或會計師這類腦力密集的工作，未來將會被AI取代，但與其抗拒或害怕，不如擁抱它。
