訂定「不開會日」!10位全球知名CEO堅持的效率工作法
訂定「不開會日」!10位全球知名CEO堅持的效率工作法

《哈佛商業評論》指出,一間公司的執行長(CEO),每周可能得平均工作62小時、參加37場以上的會議,增進工作效率因此成為非常關鍵的課題。

到底增進工作效率的祕訣是什麼?不妨試試以下9個國際知名公司CEO的做法吧!

1. 一周有一天不排任何會議

根據統計數據,CEO每周平均須出席37次會議,真的相當頻繁,團隊工作管理應用程式平台Asana的CEO達斯汀.莫斯科維茲(Dustin Moskovitz)會確保一周有一天是完全不必開會的,甚至訂立了「周三不開會日」!

這個不開會日可讓員工更加專注,全心投入手邊工作 ,否則通常管理階層很容易擾亂別人的行程,害員工沒空好好上班。

2. 一定要午睡

球鞋交易平台StockX的CEO喬許.陸伯(Josh Luber)大方坦承自己上班一定要睡午覺,他說:「我發現增進工作效率最重要的方式就是午覺要睡飽,好好幫身體充電。」

StockX正快速成長,陸伯每天花7至8成時間在經營公司,還常常必須出差,轉換時差會對身體造成負荷,因此陸伯發現,每天睡11分鐘午覺,有助於他恢復能量,做事反倒更有效率。

3. 利用零碎時間思考

知名女性內衣品牌Spanx的CEO莎拉.布蕾克莉(Sara Blakely)喜歡利用開車時間思考,通常思緒會特別清楚,但她住家離公司太近、開車時間其實不長。

因此,她會製造「假通勤時間」,每天提前一小時出門在城市裡亂繞,激發思考靈感。

4. email內容要精準明確

化妝品電商公司BirchBox共同創辦人卡地亞.鮑查普(Katia Beauchamp)有個非常簡單明瞭的政策,她規定下屬,每封email裡一定要訂下工作死線,讓大家按照時程作業,才不會一件事拖太久。

5. 學會多說「不」

凡事都答應別人,反而會讓自己很難做事,因此網站公司Basecamp的CEO傑森.弗萊德(Jason Fried)會慎選自己承接的工作,該說不就說不。

「別同時做太多事,就是快速把事情做好的訣竅。」 如果時間都不夠用了,怎麼會有心力做你想做的事?如果都沒辦法做想做的事,工作就失去意義了。

6. 別甩階級制度了

顧及階層命令只會降低工作效率,電動車廠特斯拉(Tesla)CEO伊隆.馬斯克(Elon Musk)曾對公司發內部信,教育員工有事情就用最直接的途徑溝通,別讓階級制度阻礙了工作效率,員工未必要透過經理層層上報,要找誰講話就直接找那個人。

7. 加快決策速度

慧與科技公司(Hewlett Packard Enterprise)前CEO梅格.惠特曼(Meg Whitman)曾表示,「簡潔地說不,比不置可否來得好」,即便出錯,你也總是可以改正錯誤的,不能因為怕失誤就遲遲不做決定。

8. 少寄一點email

LinkedIn CEO傑夫.韋納(Jeff Weiner)盡量少寄 email,相對收到較少回信,經過實驗後,韋納除非遇上重要的事情才會寄email,如此一來相關人士就會減少,收件匣維持清爽,工作效率才會提升。

9. 優化待辦事項清單

民宿網站Airbnb的CEO布萊恩.卻斯基(Brian Chesky)每早必做的事情,就是整頓待辦事項清單。卻斯基會仔細過濾今天要做的事,把相似工作規整一塊,想辦法用一種方式完成這些類似任務,有可能你有20項任務要完成,但事實上你只要做3件事,就能同時解決20 任務了!

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #數位工作術
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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