用戶突破兩百萬後,中華電信MOD攜手Netflix衝出「夾殺」危機
用戶突破兩百萬後,中華電信MOD攜手Netflix衝出「夾殺」危機

「MOD就是我們的主場優勢,讓你重新愛上電視。」

2017年底,中華電信找來導演吳念真和世界羽球球后戴資穎拍雙代言廣告,不只在各大媒體平台下預算、自家門市張貼海報,也積極推出促銷玩行銷戰,希望讓MOD用戶數從130萬往上增加。

歷經一年多時間,他們在19日宣布達成200萬里程碑,成為國內第一大的影視平台,更提早送出紅包,宣布將和Netflix合作,最快農曆年底前上架頻道。

MOD兩百萬戶記者會
吳念真、戴資穎兩人聯手幫MOD代言,成功伴隨中華電達成兩百萬用戶目標。
圖/ 中華電信

MOD破200萬用戶,找上Netflix談合作

一年多增加70萬訂戶,數量說多不多,不過對於卡在電視頻道商、各地有線電視業者之間,對中華電信而言,卻是做什麼都不被看好。董事長鄭優坦言:「確實給了同仁很大壓力,才將不可能化為可能。」他也表示:「目前產業潛規則仍不動如山,MOD上下架各頻道仍沒有自主權,因為頻道商老闆擔心會承受壓力,中華電信只能努力提供消費者喜歡的內容。」

2018年初,MOD宣布將提供NBA、世界羽球巡迴、職業高爾夫巡迴等國際重要體育賽事內容,拉攏運動迷。六月份的世界盃足球賽,再將流量和用戶數推上高峰,直播收看人次突破 1,700 萬,因為看球賽上門的訂戶超過12萬,帶動整體用戶數達182萬。

接下來,MOD則持續在各分眾領域導入內容。十月份,上架國內首個4K電競頻道「狼谷競技台」;十一月,直播柏林愛樂在高雄衛武營的音樂會。而他們的「大招」——Netflix合作案,則更受到市場與消費者矚目。

MOD兩百萬戶記者會
鄭優對於Netflix的吸引力相當有信心,看好MOD的用戶數會有顯著提升。
圖/ 中華電信

鄭優說,他在Netflix剛推出時就是訂戶,一路看著平台強化影音內容,因此當私下和企業友人透漏雙方的合作計畫時,聽到的回饋都是很期待、興奮,讓他更有信心,對於許多台灣使用者來說,這項計畫會很有吸引力。

中華電信指出,關於收費模式、是否透過MOD訂閱Netflix月費等細節,目前仍在討論中,不過接下來會推出一款專門替Netflix打造的4K電視盒,一定會讓觀眾享受到比在手機、筆電都更好的觀影體驗。

過去,若消費者希望透過大螢幕,在家中觀賞Netflix,可透過Apple TV下載App播放,或是以Chromecast等設備同步串流影音,市場上也有少部分智慧電視和Netflix合作有觀看專區。

MOD這次搶得先機,抓住和影音巨人合作的機會,成為台灣第一個電信業者夥伴,雖是妙招但非獨門戰略,像是韓國也有電信商,採類似模式和Netflix合作,靠歐美影視內容抓住眼球。

至於這場合作能否大量吸引用戶上門,終究還是回到資費、畫質、方便性等細節規劃。需等到2019年1月的記者會才見分曉。

開啟投資影音第一槍,OTT國家隊

中華電信大動作找國外影音助陣,是否對台灣影視業者伸出橄欖枝,也格外受到矚目,加上文化部日前宣布要籌組台灣OTT國家隊,19日也出動次長力挺MOD記者會,都讓外界好奇,中華電信是否會擔任主導角色,甚至實際投資本土的OTT和影視內容。

對此,鄭優表示,先前曾經和國發會副主委鄭貞茂,了解文化部、國發基金希望能推動國內的影視產業投資,而他自己也認為,台灣確實應該往這個方向走,不過時機點得「務實」,畢竟中華電信是上市公司,任何投資得都要思考能否獲利,對股東交代。

他強調,會先多嘗試一些個案投資,例如和公共電視合作的4K戲劇《魂囚西門》,將在2019年第一季播出,不會是一次拿出多少錢來投資的方式做。

「雖然MOD達到了兩百萬戶,但還是在虧損狀態,未來首要目標是獲利。」鄭優說,相較於競爭對手系統業者,旗下無論一百多萬戶、幾十萬戶,都已經有大量盈餘,其實有能力能投資影視產業的人,不只有中華電信一個。「在同個國家裡,規範差距這麼大,真的是比較特殊的情況,希望未來可以改善,讓所有人站在公平起跑點上。」

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓