從中華電信 MOD 上架 Netflix 談台灣下一個 OTT 挑戰
從中華電信 MOD 上架 Netflix 談台灣下一個 OTT 挑戰

12月19日中華電信董事長鄭優宣布歷經半年的協商,MOD 搶下兩年的 Netflix 上架 MOD 合約,同時宣布 MOD 用戶數突破 200 萬戶。200 萬戶的概念就是比台灣最大的單一有線電視集團中嘉的 107 萬用戶數多了近一倍,也幾乎佔了台灣家戶數的四分之一強。

美國正在打IP 大戰

對 Netflix 來說,形同在台灣多增加了一個可曝光的銷售出口,同時也換得了一個台灣本土的強力內容支援,讓我最興奮的反而是因為這樣的合作,中華電信投資的公視 4K 畫質心理驚悚影集《魂囚西門》將會上架 Netflix,有機會被全世界的人看見。

而在一個月前,台灣的 Line TV 也宣布整併 Choco TV,以平台月活躍用戶數超過 200 萬晉升成為台灣最大的影音串流平台,Line TV 看中的正是 Choco TV 運用數據分析,挑選內容,並進而自製戲劇的能力。

OTT 業者從最早期追求 App 下載量,再來是 MAU(monthly active users) 或付費用戶數,接著是用錢大量購買內容藉以鞏固平台上的內容數量,現在,戰場終於開展到下一個階段:獨特的優質內容 ,講的俗氣一點,裡面就包含了 IP 大戰。

美國正在打的就是 IP 大戰,Disney 即將在 2019 推出的影音串流服務 Disney+ 就會善用 Disney 既有的 IP 資源,像是迪士尼、皮克斯以及星際大戰系列,以及剛購入的21世紀福斯底下的X戰警、阿凡達及死侍等;但已經跟 Disney 分手的 Netflix 經過多年的內容資本經營,其實也已經養起了自己的 IP,像是有忠實影迷的《王冠》《怪奇物語》《毒梟》等劇,同時 Netflix 也在世界各地籌組內容中心,培養各個國家自己的獨特內容與 IP。

我喜歡擴大解釋 IP,IP 可以不只是一個角色或是一齣劇,像是我本人就非常喜歡王小棣導演拍的植劇場一系列影集以及最近甫完結篇的《20 之後》,對我而言,王小棣導演或是名編劇徐譽庭等人就是台灣內容產業鏈的重要 IP,就如同大陸的編劇六六創造了《蝸居》等劇,以及像是接在《延禧攻略》之後的《皓鑭傳》。所以當台灣的 OTT 業者經過整併重組,已經有一定流量的基礎上,我疾聲呼籲:

除了跨平台的相互拉抬,文化部與台灣產官學必須開始訂出培養台灣 IP 的中長期策略,讓台灣不僅只停留在霹靂布袋戲這樣的單一 IP,而是有策略有戰術的把台灣優質內容一系列的傳播出去。

OTT將會進入各據山頭的年代

同時,在平台累積了一定用戶數據之後,我一直期待台灣的 OTT 業者可以利用數據甚或是 AI 做出更有區隔性的服務。我一直非常激賞愛奇藝在這一方面的企圖,愛奇藝在去年就已經發展出演算法來預測他們籌拍的戲劇受歡迎的程度,藉以作為每一部戲的上線廣宣預算編列,另外,愛奇藝用戶應該會發現從 11 月份起,畫面底端會出現綠色曲線,這是 AI 演算法預測的高潮片段,這也是充分反映了現代人追劇但又沒耐心而衍生的區隔性服務。

台灣 OTT 從 2016 百家爭鳴,經過兩年的廝殺,看起來將會進入各據山頭的年代,除了中華電信 MOD 與 Line TV 以及挾著愛奇藝強大內容資源的愛奇藝台灣站,KKTV 也改走類似 Amazon prime 的組合訂閱制服務,但不管如何,網路產業是一個大者恆大,而且只有前三名能生存的殘酷世界,台灣下一個 OTT 產業的挑戰雖然很嚴峻,但內容為王的基礎下,策略性的發展 IP 以及用數據去優化營運,理解用戶的意向,就是下一個成功關鍵因素

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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