Solution和Opinion的差別在哪裡?
Solution和Opinion的差別在哪裡?

其實就是懶得花時間去踏踏實實的下功夫而已。因為工作關係,最近跟兩個實習生交流非常多,發現兩人都有個同樣的特性,就是很喜歡出一張嘴。

第一個實習生直接跟我彙報,是我的下屬,在我加入之前我的老闆就招聘了他,早我一天入職。第一次跟他交談,覺得這個人非常聰明,想法很多,也非常有野心,動力充足。客觀來看,是創業公司極度需要的人才,也難怪我老闆會把他招納進來。但是工作一個禮拜後,我感覺很難和他共事,因為他非常喜歡給建議,但是這些建議都只停留在Opinion等級,缺乏深度、廣度,也不具可執行性。

例如,他提議我們的市場定位應該做成XXX,只因為他看了其他競爭對手的網站,發現競品都不是這個定位,所以這是我們可以突出的特點。這個理由不算錯,但是要這樣子就推進我們的產品定位實在是太過草率。產品/品牌定位茲事體大,除了必須要更透徹的市場調查(而不是只看人家網站就下結論),還需要考慮到內部的product roadmap、公司整體發展、商務前線狀況、未來品牌的能升級的方向等等很多很多因素,而且一做出定位之後所有部門都會受到牽連,也得做個內部教育,讓大家有同樣的認知。

另外因為我們是創業公司,本身就有很多不足,這位實習生很喜歡把公司的狀況數落一遍,說這裡沒有那裡缺乏,不像他的同學在某某某大企業裡一應俱全,我們應該要有什麼資源或者是什麼人力把每件事情做到位。

我想盡辦法明示暗示旁敲側擊想讓他明白這樣的意見沒有幫助,而且徒然浪費大家時間又消磨士氣,但是他聽不進去,覺得自己因為年紀輕,是實習生,所以自己的想法會更有原創性,也更應該被傾聽。後來我讓他按照自己的報案去做出一個proposal出來,結果整體邏輯架構不通順不具可執行性,加上大概花費心力,沒多久這位實習生又再度回到天馬行空發想的狀態。

幾個禮拜後因為職涯發展,這位實習生另有安排,我的老闆覺得可惜,但是我只覺得鬆了口氣,因為他的產出只帶給我困擾。

另外一位是隔壁部門的產品實習生,因為一些翻譯的project讓我們有交流。

我們的產品就像打卡鐘一樣,會買的人是老闆,但是使用者是老闆底下的員工,消費者和使用者並不是同一個族群。這位實習生覺得我們的產品介面對使用者並不友好,很義正辭嚴地說就算我們是消費者和使用者不同族群,也應該要站在使用者立場上,把體驗做好。我覺得這個想法沒錯,但是當我問他該怎麼修改時,他卻說不知道。

另外由於設計背景,所以他一直對公司設計水準有意見,常提到我們為什麼不招個更專業的設計師,也常把公司很難看的設計截圖分享給我。但是我問他說為什麼你不自己動手下去協助大家改善,例如做個SOP讓大家有跡可循,又或者建立個校閱過後的素材庫讓大家可以有現有的好設計可以挑選,又或者是推薦人選協助招聘(我們公司給實習生的空間很大,這些東西只要願意,就算是實習生都可以lead這樣的一個project),但是他卻再度退縮,叫我不要太認真,說自己只是說說而已。

什麼是Opinion呢? 什麼又是Solution?

撇開其他的不說,這兩個實習生都只停留在丟出Opinion的階段,一直提升不到Solution的思維。

什麼是Opinion呢?就是針對一個事只是點出了問題,也給出了看似合理的推論,看起來好像真的很有用,但是一點幫助也沒有,有的時候連主事者自己也不清楚問題的核心。Solution則是研究過前因後果,理清了邏輯,做出了一個可具體執行的方案,當相關人看到時,就知道自己該負責什麼角色,能夠按部就班地立即上手。

但Opinion和solution最大的差別絕對不只是一個可不可執行而已,而是在做出一個solution的過程中,主事者必須去了解為什麼現狀會是如此?為什麼大家會妥協把事情做成這樣?實現這個solution會運用到什麼資源?會需要哪些部門一起配合?以及真的在操作時,怎麼說服其他人一起動起來?以及這個solution會如何符合整體的大框架?等,做出一個solution會花費極大的時間精力,去搞懂這麼一件事。

這兩位實習生並不是不具備做出Solution的能力,而是只是單純懶得去深入了解細節,因為要搞清楚要花很多很多時間,而且做出來的Solution還可能會被評得一文不值,因為Solution架構龐大,所以能被挑戰、要被挑戰點非常多,要生出一個完美無瑕的solution不容易。

相反的,Opinion量體小,沒什麼地方能被人挑毛病,只要一兩句話就能交代了事,輕鬆過關。更重要的是只需要具備半套認知,蜻蜓點水的把一個瘡疤揭開,就可以創造出自己有重大產出的錯覺了。

本文由Tien-Yu Lee授權轉載自其Medium

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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