全球企業5G需求強勁，但電信商還不敢跑太快|數位時代 BusinessNext

全球企業5G需求強勁，但電信商還不敢跑太快

國際研究機構Gartner（顧能）表示，全球約66%企業，有意在2020年之前部署5G，但電信業者的準備還不足，「現有的5G網路不是尚未完成，就是還沒有能力滿足用戶的需求。」

企業難解渴，電信商不願大量投資5G

Gartner資深研究總監法布雷（Sylvain Fabre）表示，「終端企業用戶對5G使用有明確的需求和期望，然而通訊服務供應商（CSP）仍準備不足。現有的5G網路不是尚未完成，就是還沒有能力滿足用戶的需求。」

Gartner預測，到了2022年，全球提供商用5G的電信業者，仍有半數會因系統無法完全滿足企業需求，難以從後端技術基礎架構的投資中獲利。

法布雷認為，大部分的電信業者需等到「2025至2030年」這段期間，才能在網路上實現完整的端對端5G基礎架構。電信公司起初會把焦點放在消費性的寬頻服務，可能因此拖延對「邊緣運算」和「核心網路切分」（core network slicing）的投資——這些關聯性更強且更有價值的5G專案。

國際研究機構的看法，和台灣電信業者的看法也很類似，例如台灣之星總經理賴弦五曾預言：「到2025年之前，5G都不會幫台灣電信業者賺錢。」中華電信總經理謝繼茂日前則說：「5G商業模式仍需要驗證，到底錢會從哪裡來。」

不過，物聯網通訊仍是5G最受歡迎的目標使用案例。在Gartner調查中，有59%受訪的企業預期，物聯網會是最廣泛的5G應用。

因為目前已有其他經過實證，且具成本效益的技術，例如基於4G技術的窄頻物聯網（Narrowband IoT; NB-IoT），以及低功耗廣域網路解決方案（Low-power wide-area solutions; LPWA）提供企業使用；但5G物聯網的高密度連網端點特性，每平方公里最多可達一百萬個感測器，可提供極高密度的連網端點，則能夠創造獨特的應用案例。

五年後，全球5G用戶將達15億人

5G企業商機有潛力，賺錢方式卻還不明朗。相較之下，提供消費者5G行動上網，增加用戶數，則是兵家必爭之地。

愛立信預計，到2019年年中，市場上將有6種5G中頻智慧型手機，以及2種以上的5G高頻毫米波(mmWave)智慧型手機，並在《愛立信行動趨勢報告》指出，到2024年，5G將覆蓋全球40%以上的人口，其中5G增強型行動寬頻用戶數將增加至近15億，這將使5G成為全球部署最快的行動通訊技術。

全球行動數據流量正在大幅成長，以2018年第三季來說，流量比2017年成長近79%，創下自2013年以來的最高增幅。

愛立信認為，「在2018至2024年間，行動數據總流量預計將增加5倍，而5G在2024年時將占其中25％的流量。」影片所占的行動數據流量也持續增加，受到觀看時間、線上影片、串流服務和解析度提升的影響，2024年時，影片將占74%的行動數據流量，平均每月約136 EB。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。