Netflix上最受歡迎的劇不是Netflix的?一場資源爭奪戰正展開
Netflix上最受歡迎的劇不是Netflix的?一場資源爭奪戰正展開

《紙牌屋》《馬男波傑克》《怪奇物語》……當我們聊起Netflix 時,自然而然就會想起這些原創「神劇」,當然,還有現在偶被嫌棄,但大家依舊在追的《黑鏡》。沒想到的是,Netflix 用戶看最多的內容,並不是以上說的這些Netflix 原創劇。

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《怪奇物語》
圖/ 愛范兒

Recode援引分析公司Jumpshot的統計數據指出,在網頁端觀看Netflix內容的用戶看得最多的前50個節目裡,超過半數的內容都是由它公司授權的內容(雖然Netflix曾宣稱其70%的用戶都在電視觀看內容,而這份統計報告只限於網頁端數據,但對於觀眾的偏好仍有一定參考性)。

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圖/ 愛范兒

從上表可見,最多人看的前20個節目裡,13個都是來自迪士尼、華納、福克斯或NBCU的內容。這意味著,隨著授權合同到期,這些內容隨時可能被抽出這個全美最受歡迎的影視流媒體。事實上,Netflix最近就出了事情。

豪擲一億美元買《六人行》,這只是資源爭奪戰的開始

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《六人行》
圖/ 愛范兒

本月初,不少用戶在Netflix 上的《六人行(Friends)》頁面發現了一個通知:「在2019 年1 月1 日前可觀看」。

「我用Netflix 的唯一目的就為了看《六人行》」、「@Netflix 你為什麼要傷害我們」,用戶們帶著不滿到社交網路上宣洩。顯然,雖然該劇在14 年前就已經結束了,但它依舊擁有大量觀眾。

沒過多久,Netflix 在Twitter 上公告,表示《六人行》將於2019 年繼續陪伴Netflix 用戶。

據《紐約時報》報導,為了能說出這句穩定人心的話,Netflix給華納媒體(WarnerMedia),也就是《六人行》的版權持有公司付了將近一億美元來續約,這可比之前的三千萬/年的獨播費貴多了。

而且,Recode援引知情人士消息表示,Netflix並不是唯一一家想要《六人行》的公司。Hulu和蘋果都參與到《六人行》授權的競爭中,據說Hulu給出的價格是該劇價格被抬高的原因之一。

當我們看到今天《六人行》在消費者最喜歡電視節目中的排名,也不難明白為什麼Netflix 會願意砸那麼多錢來保住它。

雖然事件現已暫告一段落,但Netflix 還沒能鬆一口氣。

首先,華納母公司AT&T 將於2019 年年尾推出自有流媒體服務,他們自然想保留《六人行》這種粉絲基礎龐大的內容,但又沒想好是否要保持獨家:

《六人行》很有價值,華納自然想留在自己的平台上,除非……他們自己做的平台砸了,那就等於白白浪費了寶貴的資源(授權收入)。

Recode 分析道。而且,要這樣忐忑的可能不止華納一家。

坐在榜首位置的《The Office》授權可能在不久將來也會為Netflix 帶來困擾。該劇版權擁有者NBCU 自知這是Netflix 上最受歡迎的內容,而其母公司Comcast 很有可能也將推出自有流媒體平台。

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《The Office》
圖/ 愛范兒

現在的基本情況是,除了已經放話要把漫威內容統統收回,再下重本為自家流媒體拍專享內容的迪士尼外,其它原本幫助Netflix 變得豐富的內容供應商也逐漸想自立門戶,卻又擔心平台做不起會失去高額授權費。

所以說,Netflix在今年中期將本年度內容經費從原本的80億美元,上調到120-130億美元也不無道理,其中高達85%的費用將用於製作原創內容。

受影響的可不只是串流媒體

在迪士尼、AT&T 和Comcast 自家平台還沒正式加入戰場的今年,串流媒體內容資源的割裂已經開始對消費者選擇造成影響了。

越來越多公司追求「獨家」資源。想想,要看《權力的遊戲》得用HBO,《紙牌屋》就只在Netflix,《使女的故事》就是Hulu 的,而亞馬遜則有《傑克·萊恩》。

Sandvine的Cam Cullen在官方博客中寫道。事實上,這些曾幫助互聯網將非法下載數量壓下來的串流媒體平台,現在成了網路原居民們回歸BT(即點對點下載)的原因。

Motherboard 援引Sandvine 數據表示,北美BT 下載於2011 年占上行流量52%,這個數字在2015 年顯著下降到26%,官方將原因歸結到串流媒體服務的崛起。但到了今年,這個數字又開始回升了。

想要訂閱觀看所有自己想要的資源實在太貴了,所以大家只付費一兩個串流媒體,剩下就回歸到盜版下載了。

Sandvine在官方博文中解釋。而從2019年的發展趨勢來看,在未來一年裡,這個數據只會繼續升高。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Netflix #OTT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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