Netflix上最受歡迎的劇不是Netflix的?一場資源爭奪戰正展開
Netflix上最受歡迎的劇不是Netflix的?一場資源爭奪戰正展開

《紙牌屋》《馬男波傑克》《怪奇物語》……當我們聊起Netflix 時,自然而然就會想起這些原創「神劇」,當然,還有現在偶被嫌棄,但大家依舊在追的《黑鏡》。沒想到的是,Netflix 用戶看最多的內容,並不是以上說的這些Netflix 原創劇。

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《怪奇物語》
圖/ 愛范兒

Recode援引分析公司Jumpshot的統計數據指出,在網頁端觀看Netflix內容的用戶看得最多的前50個節目裡,超過半數的內容都是由它公司授權的內容(雖然Netflix曾宣稱其70%的用戶都在電視觀看內容,而這份統計報告只限於網頁端數據,但對於觀眾的偏好仍有一定參考性)。

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圖/ 愛范兒

從上表可見,最多人看的前20個節目裡,13個都是來自迪士尼、華納、福克斯或NBCU的內容。這意味著,隨著授權合同到期,這些內容隨時可能被抽出這個全美最受歡迎的影視流媒體。事實上,Netflix最近就出了事情。

豪擲一億美元買《六人行》,這只是資源爭奪戰的開始

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《六人行》
圖/ 愛范兒

本月初,不少用戶在Netflix 上的《六人行(Friends)》頁面發現了一個通知:「在2019 年1 月1 日前可觀看」。

「我用Netflix 的唯一目的就為了看《六人行》」、「@Netflix 你為什麼要傷害我們」,用戶們帶著不滿到社交網路上宣洩。顯然,雖然該劇在14 年前就已經結束了,但它依舊擁有大量觀眾。

沒過多久,Netflix 在Twitter 上公告,表示《六人行》將於2019 年繼續陪伴Netflix 用戶。

據《紐約時報》報導,為了能說出這句穩定人心的話,Netflix給華納媒體(WarnerMedia),也就是《六人行》的版權持有公司付了將近一億美元來續約,這可比之前的三千萬/年的獨播費貴多了。

而且,Recode援引知情人士消息表示,Netflix並不是唯一一家想要《六人行》的公司。Hulu和蘋果都參與到《六人行》授權的競爭中,據說Hulu給出的價格是該劇價格被抬高的原因之一。

當我們看到今天《六人行》在消費者最喜歡電視節目中的排名,也不難明白為什麼Netflix 會願意砸那麼多錢來保住它。

雖然事件現已暫告一段落,但Netflix 還沒能鬆一口氣。

首先,華納母公司AT&T 將於2019 年年尾推出自有流媒體服務,他們自然想保留《六人行》這種粉絲基礎龐大的內容,但又沒想好是否要保持獨家:

《六人行》很有價值,華納自然想留在自己的平台上,除非……他們自己做的平台砸了,那就等於白白浪費了寶貴的資源(授權收入)。

Recode 分析道。而且,要這樣忐忑的可能不止華納一家。

坐在榜首位置的《The Office》授權可能在不久將來也會為Netflix 帶來困擾。該劇版權擁有者NBCU 自知這是Netflix 上最受歡迎的內容,而其母公司Comcast 很有可能也將推出自有流媒體平台。

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《The Office》
圖/ 愛范兒

現在的基本情況是,除了已經放話要把漫威內容統統收回,再下重本為自家流媒體拍專享內容的迪士尼外,其它原本幫助Netflix 變得豐富的內容供應商也逐漸想自立門戶,卻又擔心平台做不起會失去高額授權費。

所以說,Netflix在今年中期將本年度內容經費從原本的80億美元,上調到120-130億美元也不無道理,其中高達85%的費用將用於製作原創內容。

受影響的可不只是串流媒體

在迪士尼、AT&T 和Comcast 自家平台還沒正式加入戰場的今年,串流媒體內容資源的割裂已經開始對消費者選擇造成影響了。

越來越多公司追求「獨家」資源。想想,要看《權力的遊戲》得用HBO,《紙牌屋》就只在Netflix,《使女的故事》就是Hulu 的,而亞馬遜則有《傑克·萊恩》。

Sandvine的Cam Cullen在官方博客中寫道。事實上,這些曾幫助互聯網將非法下載數量壓下來的串流媒體平台,現在成了網路原居民們回歸BT(即點對點下載)的原因。

Motherboard 援引Sandvine 數據表示,北美BT 下載於2011 年占上行流量52%,這個數字在2015 年顯著下降到26%,官方將原因歸結到串流媒體服務的崛起。但到了今年,這個數字又開始回升了。

想要訂閱觀看所有自己想要的資源實在太貴了,所以大家只付費一兩個串流媒體,剩下就回歸到盜版下載了。

Sandvine在官方博文中解釋。而從2019年的發展趨勢來看,在未來一年裡,這個數據只會繼續升高。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Netflix #OTT
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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