【觀點】為何UberEats不該獨大?留不留熊貓差在哪?從全聯、Coach看懂併購後品牌策略
【觀點】為何UberEats不該獨大?留不留熊貓差在哪?從全聯、Coach看懂併購後品牌策略
2024.05.14 | 新零售

2024年5月14日,台灣外送市場迎來震撼彈,Uber Eats宣佈以9.5億美金(約台幣308億元)收購Delivery Hero旗下foodpanda在台灣的配送業務,交易有待監管機構批准,目標於2025年上半年完成。

Uber Eats也公佈,將在本交易完成後的一段時間內,foodpanda台灣的在地消費者、商家和外送合作夥伴將移轉至Uber Eats平台。也就是說,如果此交易案通過,最快明年下半年,台灣人要選擇外送時,恐怕只剩下Uber Eats一個選擇,熊貓將消失。

出乎意料地選擇「Uber獨大路線」

熊貓幾個月前即有出售消息傳出,當初最可能買家即Uber Eats,但出乎我意料地,竟然不是採取Uber Eats與熊貓雙品牌經營方式,而是完全吞掉熊貓,讓台灣人只有一個選擇,即是「Uber Eats」。

當然,這也引發這幾天大家開始討論類似「其實Uber Eats放在粉紅色的底上面也蠻好看的」、「我們會懷念切角耳朵的熊貓」的相關議題。整體來看,我個人還是認為,Uber Eats併購熊貓後,以雙品牌同步經營的方式,會更加適切。

全聯透過併購成為超市龍頭

從企業併購的角度來說,有些企業是要併購上下游,來強化企業本身的供應能力,以及市場主導性。而當然也有不斷併購規模較小的品牌,來強化自身品牌在市場的份額,台灣市場來看,「全聯」的崛起就是一個經典案例。

全聯福利中心從1998年由元利建設董事長林敏雄接手66家全聯社後,2004年併購楊聯社、2006年併購善美的超市、2007年併購臺北農產超市、2014年併購全買超市,至2015年以新台幣4.5億元收購味全旗下松青超市,以達近乎完全體。

透過持續的併購整併,也持續讓全聯福利中心持續擴大市場份額,讓這一個品牌成為台灣超市龍頭。這就是併購後整併同一品牌的最大效果,持續讓同一個品牌在市場上擴大,進行資源整合效率化,也逐步讓其他超市品牌感受壓力。

而東森寵物雲門市的崛起也走類似的路徑,2018年動物王國倒閉,東森集團入主,並且運用其自家網路媒體 ETtoday寵物雲的高人氣,開設「東森寵物雲」,後在2019到2022年期間,持續透過併購整併元大寵物、寶羅連鎖寵物、奧斯卡寵物等品牌,使東森寵物雲這個新興的寵物品牌坐擁近130家門市,擁有與寵物公園抗衡的實力。

全球兩大VPN供應商是同一家公司?

但另外也有不少企業選擇,是併購後持續經營該品牌,畢竟類似熊貓這樣的龐大品牌,在台灣已經養成近乎全台認識的品牌認知,要讓這個品牌在台灣消滅實在過份可惜了過去的投資。近年很常在各種KOL影片或Podcast聽到的Surfshark VPN與Nord VPN的合併就是很經典的案例。

2022年初,Nord VPN宣佈與Sufshark VPN合併,攜手加強兩者在市場上的領導地位。 這一次的合併,雙方並沒有篩選掉另一個品牌,而是兩個品牌持續獨立經營,也持續投廣,因此可以到現在都可以不斷在KOL的影片中看到兩家的廣告。

一枝獨秀不是併購案的最佳效益

而韓國電商龍頭酷澎(Coupang)也在2023年底宣布收購頂尖時尚精品電商Farfetch Holdings plc的業務及資產。收購後Farfetch仍以獨立品牌深耕精品電商領域,但同步也提供了整個酷澎集團更全面的銷售網路。透過集團資源的整合運用、酷澎的物流與系統優勢,以達最高效率化,但仍然讓兩個品牌同時存在去蠶食不同市場。

2023年中,Coach 母公司 Tapestry宣布,將斥資 85 億美元併購持有 Versace、Jimmy Choo、Michael Kors 等品牌的 Capri 集團,合併後,將成為年銷售額上看 120 億美元的美國精品集團。也讓Coach母公司成為可以與LVMH、開雲抗衡的強大精品集團。而併購的結果,也仍然保留Versace、Jimmy Choo、Michael Kors 等品牌的獨立經營,讓各自品牌持續滿足不同客層的需求。

為什麼Uber Eats保留熊貓比較好?

透過以上世界各地近年不同產業的併購案例來回頭看Uber Eats併購熊貓,其實經過這五、六年的洗牌,台灣的外送市場,HonestBee消失了,Deliveroo也退出台灣市場,統一的Foodomo也看不太見的狀態下,台灣就只有兩個外送平台,Uber Eats已經不需要再透過併購來對抗其他競品,不需要再增加市場份額, 反而是,他應該要像是Nord VPN與Surfshark VPN那樣,透過併購持續保留兩個品牌在市場上的高佔有,讓市面上再無可能出現第三競爭者。

維持兩個品牌的經營,當然可見的會有資源分散的可能,主要還是在品牌的投資,但後勤是絕對可以透過有效的經營去進行優化,包含總務行政、人資、法務、資訊等。

但當市場只剩下一個品牌時,市場是自由的,消費者絕對不甘受綁架,肯定會有第二個品牌出現,時間的問題罷了。也因此,對Uber Eats而言,如果市場唯二品牌都是我,消費者擁有了選擇權,但左選右選都是我,有第三個品牌有崛起的可能就用兩個品牌去打一個品牌,難道還會不好掌控市場嗎?

祝福台灣外送市場能夠持續提供台灣餐飲業與消費者更好的服務效率。

延伸閱讀:震撼!Uber Eats真的結親foodpanda,外送霸主看中什麼?9.5億美元背後凸顯2大價值

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:李先泰

關鍵字: #foodpanda #Uber Eats
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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