【觀點】為何UberEats不該獨大?留不留熊貓差在哪?從全聯、Coach看懂併購後品牌策略
【觀點】為何UberEats不該獨大?留不留熊貓差在哪?從全聯、Coach看懂併購後品牌策略
2024.05.14 | 新零售

2024年5月14日,台灣外送市場迎來震撼彈,Uber Eats宣佈以9.5億美金(約台幣308億元)收購Delivery Hero旗下foodpanda在台灣的配送業務,交易有待監管機構批准,目標於2025年上半年完成。

Uber Eats也公佈,將在本交易完成後的一段時間內,foodpanda台灣的在地消費者、商家和外送合作夥伴將移轉至Uber Eats平台。也就是說,如果此交易案通過,最快明年下半年,台灣人要選擇外送時,恐怕只剩下Uber Eats一個選擇,熊貓將消失。

出乎意料地選擇「Uber獨大路線」

熊貓幾個月前即有出售消息傳出,當初最可能買家即Uber Eats,但出乎我意料地,竟然不是採取Uber Eats與熊貓雙品牌經營方式,而是完全吞掉熊貓,讓台灣人只有一個選擇,即是「Uber Eats」。

當然,這也引發這幾天大家開始討論類似「其實Uber Eats放在粉紅色的底上面也蠻好看的」、「我們會懷念切角耳朵的熊貓」的相關議題。整體來看,我個人還是認為,Uber Eats併購熊貓後,以雙品牌同步經營的方式,會更加適切。

全聯透過併購成為超市龍頭

從企業併購的角度來說,有些企業是要併購上下游,來強化企業本身的供應能力,以及市場主導性。而當然也有不斷併購規模較小的品牌,來強化自身品牌在市場的份額,台灣市場來看,「全聯」的崛起就是一個經典案例。

全聯福利中心從1998年由元利建設董事長林敏雄接手66家全聯社後,2004年併購楊聯社、2006年併購善美的超市、2007年併購臺北農產超市、2014年併購全買超市,至2015年以新台幣4.5億元收購味全旗下松青超市,以達近乎完全體。

透過持續的併購整併,也持續讓全聯福利中心持續擴大市場份額,讓這一個品牌成為台灣超市龍頭。這就是併購後整併同一品牌的最大效果,持續讓同一個品牌在市場上擴大,進行資源整合效率化,也逐步讓其他超市品牌感受壓力。

而東森寵物雲門市的崛起也走類似的路徑,2018年動物王國倒閉,東森集團入主,並且運用其自家網路媒體 ETtoday寵物雲的高人氣,開設「東森寵物雲」,後在2019到2022年期間,持續透過併購整併元大寵物、寶羅連鎖寵物、奧斯卡寵物等品牌,使東森寵物雲這個新興的寵物品牌坐擁近130家門市,擁有與寵物公園抗衡的實力。

全球兩大VPN供應商是同一家公司?

但另外也有不少企業選擇,是併購後持續經營該品牌,畢竟類似熊貓這樣的龐大品牌,在台灣已經養成近乎全台認識的品牌認知,要讓這個品牌在台灣消滅實在過份可惜了過去的投資。近年很常在各種KOL影片或Podcast聽到的Surfshark VPN與Nord VPN的合併就是很經典的案例。

2022年初,Nord VPN宣佈與Sufshark VPN合併,攜手加強兩者在市場上的領導地位。 這一次的合併,雙方並沒有篩選掉另一個品牌,而是兩個品牌持續獨立經營,也持續投廣,因此可以到現在都可以不斷在KOL的影片中看到兩家的廣告。

一枝獨秀不是併購案的最佳效益

而韓國電商龍頭酷澎(Coupang)也在2023年底宣布收購頂尖時尚精品電商Farfetch Holdings plc的業務及資產。收購後Farfetch仍以獨立品牌深耕精品電商領域,但同步也提供了整個酷澎集團更全面的銷售網路。透過集團資源的整合運用、酷澎的物流與系統優勢,以達最高效率化,但仍然讓兩個品牌同時存在去蠶食不同市場。

2023年中,Coach 母公司 Tapestry宣布,將斥資 85 億美元併購持有 Versace、Jimmy Choo、Michael Kors 等品牌的 Capri 集團,合併後,將成為年銷售額上看 120 億美元的美國精品集團。也讓Coach母公司成為可以與LVMH、開雲抗衡的強大精品集團。而併購的結果,也仍然保留Versace、Jimmy Choo、Michael Kors 等品牌的獨立經營,讓各自品牌持續滿足不同客層的需求。

為什麼Uber Eats保留熊貓比較好?

透過以上世界各地近年不同產業的併購案例來回頭看Uber Eats併購熊貓,其實經過這五、六年的洗牌,台灣的外送市場,HonestBee消失了,Deliveroo也退出台灣市場,統一的Foodomo也看不太見的狀態下,台灣就只有兩個外送平台,Uber Eats已經不需要再透過併購來對抗其他競品,不需要再增加市場份額, 反而是,他應該要像是Nord VPN與Surfshark VPN那樣,透過併購持續保留兩個品牌在市場上的高佔有,讓市面上再無可能出現第三競爭者。

維持兩個品牌的經營,當然可見的會有資源分散的可能,主要還是在品牌的投資,但後勤是絕對可以透過有效的經營去進行優化,包含總務行政、人資、法務、資訊等。

但當市場只剩下一個品牌時,市場是自由的,消費者絕對不甘受綁架,肯定會有第二個品牌出現,時間的問題罷了。也因此,對Uber Eats而言,如果市場唯二品牌都是我,消費者擁有了選擇權,但左選右選都是我,有第三個品牌有崛起的可能就用兩個品牌去打一個品牌,難道還會不好掌控市場嗎?

祝福台灣外送市場能夠持續提供台灣餐飲業與消費者更好的服務效率。

延伸閱讀:震撼!Uber Eats真的結親foodpanda,外送霸主看中什麼?9.5億美元背後凸顯2大價值

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:李先泰

關鍵字: #foodpanda #Uber Eats
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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