Google搜尋與YouTube排行,2018年度關鍵趨勢大公開
Google搜尋與YouTube排行,2018年度關鍵趨勢大公開

歲末將屆,又到了年度回顧的時刻,每年的Google年度搜尋排行榜及YouTube年度影片排行榜,總是觀察社會現象及市場趨勢的重要指標。2018年究竟呈現什麼特別的趨勢?

Google搜尋與YouTube的使用行為又有哪些重要的轉變?值得大家一起關注。

從Google搜尋關鍵字,解密台灣消費者搜尋行為變化

Google搜尋發展至今已有20年,早期的搜尋模式是使用特定關鍵字去找答案,但隨著搜尋能力持續躍進、人工智慧與機器學習也紛紛內建其中,現在使用者可以很直覺地使用自然對話去搜尋,大家也愈來愈常使用「怎麼」、「什麼」、「哪裡」這類字眼去搜尋。舉例來說,過去可能是搜尋「蜂蜜檸檬 作法」,現在則是直接搜尋「怎麼做蜂蜜檸檬」,這類的搜尋量一口氣提升了7100%。

年度關鍵趨勢大公開  消費者的「搜尋」行為蘊藏無限商機_1.png
圖/ 台灣Google

另一方面,使用者也傾向於搜尋所謂的「最佳答案」,過去兩年來使用「我該......」及「最好的」的行動搜尋量成長了80%,像是「最好的旅行枕頭」、「最好的牙刷」這類搜尋量都有倍數成長,「周年慶必買」搜尋量在購物節期間更是提升5倍之多。

年度關鍵趨勢大公開  消費者的「搜尋」行為蘊藏無限商機_2.png
圖/ 台灣Google

Google台灣總經理陳俊廷指出,從近三年的搜尋趨勢,我們也發現不同年齡層關心主題的有趣現象。一直到30歲,都有人在搜尋「長高」這個關鍵字,而像是「存款」、「薪資」、「投資」等關鍵字,則是每個年齡層都想問的。至於退休的話題,到了40歲就會開始留意,50歲之後更是明顯;另外「保養」則是從25歲到50歲都一直關心的主題,其中年長的女性相較於男性,更在意適合自己年齡的穿著,例如40歲女人對「髮型」、「穿著」、「穿搭」等都很有興趣。

在消費型態方面,搜尋特定實體賣場線上購物的搜尋量年度成長78%,顯見網路購物的需求持續提升;值得注意的是,針對年底購物旺季,消費者似乎有提前規劃的趨勢,早在9月起就會開始預先搜尋年底要入手的商品,其中「雙十一」的熱度再攀高峰,搜尋量比同期成長132%,更甚「周年慶」的54%,「雙十一」的搜尋量高峰也明顯超越「周年慶」,但「周年慶」的整體搜尋量仍勝一籌,是「雙十一」的4.5倍。

2017年「週年慶」、「雙11」與「周年慶」關鍵字搜尋趨勢。
圖/ 台灣Google
2018年「週年慶」、「雙11」與「周年慶」關鍵字搜尋趨勢。
圖/ 台灣Google

陳俊廷強調,飲食型態也有不小變化,台灣人持續追求飲食質量與風格的提升,在Google搜尋「美食」、「餐廳」、「好吃」、「美味」等關鍵字年度提升超過20%。

且飲食不再僅是填飽肚子,更希望能同時兼顧健康與體態,甚至幫助身心靈成長,例如健腦類飲食的搜尋量就提升43%。

YouTube年度影片排行榜揭曉,創作內容走向節目化

從2018年YouTube公布的年度影片排行榜,也可看出幾個關鍵趨勢。2018年創作者仍持續蓬勃成長,打造的影音內容更席捲各大榜單。

以「熱門影片排行榜」為例,YouTube創作者的影片拿下前十名中的六席,成為台灣用戶觀看影片的主流。

木曜4超玩團隊更以「一日市長幕僚」奪下年度熱門影片王座;木曜團隊透過獨特風格與跨界合作的創意內容,不僅創下破千萬的點閱,更是首個以一小時節目型長影片登上YouTube台灣排行榜冠軍的創作團隊。

從這部影片看到台灣觀眾對於YouTube 長影片的高接受度,也呈現 YouTube 在多元的創作內容中有一個趨勢是往專業化、節目化發展。此外,在前十名的熱門音樂影片排行榜中,華語占了九席之多,另外一席則是韓語歌曲,是首度沒有任何一首西方歌曲入榜,也顯示出大家的喜愛趨於在地化。

在熱門的創作者影片方面,人氣很旺的反骨男孩、這群人、蔡阿嘎在十強中排名前三,另外在快速竄紅創作者榜單中,由知識型的理科太太奪冠,另外像是音樂類、旅遊類、教育類、科普類的創作者也紛紛竄起,顯示出YouTube影片除了大家喜歡的幽默娛樂類內容之外,也走向日益多元的發展態勢。

事實上,台灣訂閱人數超過百萬的YouTube頻道,已從2017年底的9個增加到2018年底的19個,超過十萬訂閱數的頻道也從200個增加兩倍以上累積到430個,其中「理科太太 Li Ke Tai Tai」在短短半年訂閱數就增加到30萬,「黃氏兄弟」在10個月內激增到70萬,「含羞草」則在8個月中激增40萬,展現出YouTube創作者及影音內容的蓬勃能量。

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2017年至2018年台灣訂閱數突破百萬和十萬的YouTube頻道數量。
圖/ 台灣Google

陳俊廷表示,「隨著搜尋技術的快速演進,使用者不只透過鍵盤的關鍵字搜尋,在網路世界中找尋解答,近年來智慧助理的崛起也帶動了語音搜尋成長。」從2018年的Google搜尋的關鍵字反應出台灣使用者賦予搜尋更多的描述,以滿足搜尋需求;對網購的需求也持續提升,是電商的一大利基。

此外,線上影音內容不斷成長且蓬勃發展,已經成為品牌主、廣告代理商日益看重對消費者的溝通方式,富含創意能量的內容創作者的成功跨界合作影片,代表影音社群更加成熟,也間接發展出獨特的線上影音產業。

對於品牌主與行銷人員而言,掌握消費者的關鍵搜尋趨勢,並善用創作者的優勢,發揮關鍵字搜尋與線上影音內容之間整合行銷的效果,不僅可創造驚人的網路聲量,更能有效連結到品牌喜好度,甚至銷售量。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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