阿里達摩院公布「2019十大科技趨勢」：機器更聰明地聽與看

阿里巴巴的科技研究機構「阿里達摩院」2日發布「2019十大科技趨勢」，涵蓋智慧城市、數據身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI晶片、區塊鏈、5G等七大領域。AI逐漸成熟，生物辨識技術將大幅發展，設備將能更聰明的「看」和「聽」，實驗室的技術將更融入人們的日常生活。

馬雲在2017年10月成立的達摩院，投入超過1,000億人民幣，邀集多達1,000個產學菁英加入，訴求研究與商業緊密結合，馬雲當時提出三個願景：要活得比阿里巴巴久、服務全世界至少20億人口、用科技解決未來問題。2019年的科技預測中，點名機器學習能力大增，穩健的AI是產業的挑戰。這十大趨勢包括：

趨勢1：數據匯流，真正的智慧城市誕生

隨著演算能力的升級，城市基礎建設中所收集到的資訊，不管是數據或影像，將有辦法在「大平台上」做整合與分析，城市的局部智能將升級成「全局智能」，對官方來說，管理能力將大大提升，2019年中國將會有越來越多智慧城市。

AI語音辨識不夠精準，總是遭人詬病。達摩院指出隨著機器深度學習，特定對話將會通過圖靈測試，另外隨著語音技術提升，機器說出來的話，跟真人語音可能無法區別，會說話的公共設施會越來越多。

圖靈測試由有「電腦科學之父」之稱的艾倫圖靈（Alan Turing）所發明，主要是將人與機器分開，透過提問測試來判斷機器是否能夠思考。

目前的AI晶片組中，CPU與GPU間計算和存儲之間數據搬移已出現瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI架構已經成為趨勢，而AI專用晶片也會廣泛運用於邊緣運算的設備上。

單純的深度學習已經成熟，結合深度學習的圖神經網路，將讓機器有推理的功能。人的大腦是由神經元等節點所形成網路構成，而強大的圖神經網路，就像人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

隨著AI對於高演算力與物聯網設備低功耗的需求，過去以CPU為核心的通用計算將走向由應用驅動（Application-driven）和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，這也將加速人工智慧甚至是量子計算時代的到來。

5G網路提供近百倍於4G的峰值速率，將有利於海量的機器類通信，以及連接的深度融合。網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，5G高可靠、低時延、大容量的特性，將大幅提升車聯網、工業互聯網等領域的發展。

隨著3D感測器的快速普及，生物識別技術正逐漸成熟，每個設備都能更聰明地「看」和「聽」。人身上的各種訊息，將成為「第二張身份證」，未來只要「刷臉」就能解鎖、付款、安檢、看病，不用帶錢包手機也能安心出門。

自駕車發展到現在，仍舊無法正式商業化，但不代表進入產業寒冬，只是換個方式落實。未來2-3年內，以物流、運輸目的，限定地區，自動駕駛商業化應用將會有新的進展，例如固定線路公車、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

從狂喜到狂悲中回到理性，區塊鏈技術將促進數據的重組和優化，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。

未來幾年，駭客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。