與豪門分手一年後,停車大聲公創辦人再談為何離開宏碁
與豪門分手一年後,停車大聲公創辦人再談為何離開宏碁
2019.01.08 | 創業

宏碁於2016年投資台灣最大的停車App停車大聲公團隊鷹諾實業,更在 2017 年將其納入專注於智慧交通相關事業的「宏碁智通」旗下,創下了新創與豪門企業結合的佳話。

不過,整合不到半年的時間,原創辦團隊共15人出走,前執行長余致緯更在部落格寫下「太多想做的事情會因為諸多層級而停滯下來」。不久之後,余致緯創立了圍繞著「車」的支付服務——車麻吉。

快速分道揚鑣、余致緯看似不甚愉快的部落格內容、車麻吉與停車大聲公同時都是與「車」有關的創業主題,都讓人對於這段短命的姻緣有無限的想像。

車麻吉是停車大聲公的延續

車麻吉與停車大聲公同時都與「車」有緊密的關聯。車麻吉的宗旨是成為「車主的錢包」,希望能夠包辦車主一切有關車的支付服務。加油與停車自然是最容易聯想的兩項費用,也讓車麻吉與停車大聲公所提供的服務內容(繳停車費)無法避免地有所重疊。外界認為余致緯「棒打老東家」、與宏碁「打對台」在所難免。

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車麻吉透過車牌辨識作為「車的身分證」。
圖/ 車麻吉

「車麻吉與停車大聲公不會打對台。」余致緯講得明白相當。他認為兩者的定位並不相同,車麻吉瞄準「車主」的各種支付服務,透過車牌辨識讓車主免下車,用 App 就能完成加油與停車繳費;停車大聲公則是專注在找尋停車位與繳費事宜。

「未來雙方只會有更多的合作。」余致緯說,因為 車麻吉更遠大的目標,是建立起車牌辨識的支付基礎設施「麻吉付」,讓各種第三方支付、App 能夠進行串接,「以後車主不管是要用 LINE Pay、街口來付款,只要談妥合作我們都會開放授權。」

因此停車大聲公自然也是麻吉付的潛在合作夥伴之一,雙方現在已經在敦化南路與市民大道交叉口的停車場展開合作。使用停車大聲公能夠直接利用麻吉付的服務付款,同樣的不用下車、不用領取任何票卷。

車麻吉的創立,來自於宏碁按照合約付款的前提

對比過去看起來遐想十足,讓劇情看起來轟轟烈烈的部落格,現在余致緯講起這段關係卻是雲淡風輕。

「車麻吉在做的事情,原本是停車大聲公下一步要做的事情。」余致緯說。不過,宏碁更積極地想將宏碁智通等新創事業推上市,雙方在未來發展上產生了歧見。

余致緯與團隊知道,遵循公司方向往上市前進,並不是他們現階段期望的發展,「我是一個創業家,想在有生之年去實踐目標,也許做不起來,那也沒有關係」,他最終與宏碁走上分手一途。

「我不認為宏碁有做錯任何事,車麻吉的創立資金也是來自於賣掉停車大聲公,他們完全按照合約付款,」余致緯說,「沒有這些錢,也沒有車麻吉。」

聽余致緯談起與宏碁,就像談起一段已是過去式的戀情。欲言又止,好像想說些什麼卻又開不了口,最後講出口的只有感謝。

關鍵字: #宏碁
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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