與豪門分手一年後,停車大聲公創辦人再談為何離開宏碁
與豪門分手一年後,停車大聲公創辦人再談為何離開宏碁
2019.01.08 | 創業

宏碁於2016年投資台灣最大的停車App停車大聲公團隊鷹諾實業,更在 2017 年將其納入專注於智慧交通相關事業的「宏碁智通」旗下,創下了新創與豪門企業結合的佳話。

不過,整合不到半年的時間,原創辦團隊共15人出走,前執行長余致緯更在部落格寫下「太多想做的事情會因為諸多層級而停滯下來」。不久之後,余致緯創立了圍繞著「車」的支付服務——車麻吉。

快速分道揚鑣、余致緯看似不甚愉快的部落格內容、車麻吉與停車大聲公同時都是與「車」有關的創業主題,都讓人對於這段短命的姻緣有無限的想像。

車麻吉是停車大聲公的延續

車麻吉與停車大聲公同時都與「車」有緊密的關聯。車麻吉的宗旨是成為「車主的錢包」,希望能夠包辦車主一切有關車的支付服務。加油與停車自然是最容易聯想的兩項費用,也讓車麻吉與停車大聲公所提供的服務內容(繳停車費)無法避免地有所重疊。外界認為余致緯「棒打老東家」、與宏碁「打對台」在所難免。

螢幕快照 2019-01-07 下午5.45.42.png
車麻吉透過車牌辨識作為「車的身分證」。
圖/ 車麻吉

「車麻吉與停車大聲公不會打對台。」余致緯講得明白相當。他認為兩者的定位並不相同,車麻吉瞄準「車主」的各種支付服務,透過車牌辨識讓車主免下車,用 App 就能完成加油與停車繳費;停車大聲公則是專注在找尋停車位與繳費事宜。

「未來雙方只會有更多的合作。」余致緯說,因為 車麻吉更遠大的目標,是建立起車牌辨識的支付基礎設施「麻吉付」,讓各種第三方支付、App 能夠進行串接,「以後車主不管是要用 LINE Pay、街口來付款,只要談妥合作我們都會開放授權。」

因此停車大聲公自然也是麻吉付的潛在合作夥伴之一,雙方現在已經在敦化南路與市民大道交叉口的停車場展開合作。使用停車大聲公能夠直接利用麻吉付的服務付款,同樣的不用下車、不用領取任何票卷。

車麻吉的創立,來自於宏碁按照合約付款的前提

對比過去看起來遐想十足,讓劇情看起來轟轟烈烈的部落格,現在余致緯講起這段關係卻是雲淡風輕。

「車麻吉在做的事情,原本是停車大聲公下一步要做的事情。」余致緯說。不過,宏碁更積極地想將宏碁智通等新創事業推上市,雙方在未來發展上產生了歧見。

余致緯與團隊知道,遵循公司方向往上市前進,並不是他們現階段期望的發展,「我是一個創業家,想在有生之年去實踐目標,也許做不起來,那也沒有關係」,他最終與宏碁走上分手一途。

「我不認為宏碁有做錯任何事,車麻吉的創立資金也是來自於賣掉停車大聲公,他們完全按照合約付款,」余致緯說,「沒有這些錢,也沒有車麻吉。」

聽余致緯談起與宏碁,就像談起一段已是過去式的戀情。欲言又止,好像想說些什麼卻又開不了口,最後講出口的只有感謝。

關鍵字: #宏碁
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓