根據國民檢康署資料，肝癌是台灣2016年十大癌症的第四名，僅次大腸癌、肺癌與乳癌。
由於早期肝癌並不會有症狀，除了定期檢查外難以發現，台北榮民總醫院分析台灣2.3萬名慢性B型肝炎患者資料後，建立「肝癌」風險預測模型，目前準確度超過八成，預計今年內將推出一款App，讓民眾自行輸入病史，即能得到三年、五年內的罹病機率。
除了基本的年齡、性別，民眾僅需填寫基本的「是否題」，如：有無糖尿病、高血脂及肝硬化，再加上「肝硬化診斷年齡」和「接受抗病毒藥物治療」幾年，程式會自動分析出罹患肝癌的風險指數與機率，並提供具體建議。
北榮大數據中心啟用，建立癌症資料庫
這項肝癌預測研究，是由北榮、輔大醫院與香港中文大學共同合作，先透過23,851位台灣B肝患者的資料打造模型，再以香港1,9321位患者資料驗證，結果已發表於全球頂尖肝臟學雜誌（Journal of Hepatology）。
北榮9日發表肝癌風險預測成果，並宣布啟用大數據中心，未來會結合台中、高雄榮總資料庫，以及美國史丹佛、英國牛津、澳洲新南威爾斯等學術機構，共同發表研究。
北榮醫學研究科主任吳肇卿表示，台灣健保資料庫雖然有99.7的覆蓋率，研究成果對臨床病患照護有許多貢獻，但資料庫仍有許多限制，例如：缺乏病歷資料、沒有檢驗結果、影像和病理報告。因此像是台大醫院、長庚醫院、北醫附設醫院、中國附醫等醫學中心，紛紛建立自有的大數據中心。
「理想的醫學數據庫，應該要盡可能蒐集各面向資料，才能讓研究成果更加精準。」北榮轉譯研究科主任吳俊穎強調，第一階段的大數據中心目標，將是整合三間教學醫院、12間醫療院所的數據，建立癌症資料庫；第二階段則是累積心電圖、加護病房數據，預計接下來也能透過肝癌預測App得到不少病患資訊。
靠醫療大數據，降低肝癌風險
吳俊穎認為，醫療大數據並不需要完全單打獨鬥，像是他們與史丹佛大學先前合作，分析全世界4.2萬名B肝帶原者，發現B型肝炎的每年陰轉率為1.02%。結果指出，慢性B型肝炎患者，並非一定終生帶原，平均追蹤十年，會有一成多的患者B型肝炎消失。另外，研究團隊也與台中榮總合作，透過台灣20萬名患者資料發現，除了過去發現的抗病毒藥物外，服用阿斯匹靈可有效減少肝癌發生風險。
他強調，醫療數據累積並不代表預測準確度能上升到某一個程度，但若不積極嘗試，更難以提升預測罹患重大癌症機率，因此2019年將更系統性地，持續與各地機構進行研究。
