30年後的世界變這樣:你的鞋、你的車、你的內衣比你還聰明!
30年後的世界變這樣:你的鞋、你的車、你的內衣比你還聰明!

本文摘自《未來世界的倖存者》,大寫出版

2017年2月,世界移動通訊大會(MWC)在西班牙巴塞隆納召開,該年的演講嘉賓是日本首富軟銀集團CEO孫正義。

他的演講主題是〈為什麼人工智慧肯定會超越人類〉。他提到,人類的智力是一個正態分佈,「IQ測試」假設平均智力是100,標準差是15,因此95%的人的智商在正負兩個標準差範圍內(即70~130)。愛因斯坦的智商可以達到190,也就是六個標準差,這意味著他比99.99966%的人都要聰明。但是從整體來看,人類的智能是有限的。

人類的智能也幾乎固定不變,不會隨著時間發展,很難說現代人就比古人聰明,未來的人也未必更聰明。

30年後AI智力,IQ可達10,000

因為智力的生理基礎是大腦,人的腦容量只有1,300多毫升,包含了300億個神經元細胞。一萬多年前就是如此,再過一萬年,大腦可能還是這樣大小,不太可能愈長愈大。

人工智慧的基礎是大規模集成電路(積體電路),指甲大小(1平方釐米)的晶片,可以集成上百萬個電子元件。有人預測,這個數字每過兩年就翻一倍。孫正義的預測是,30年後的集成電路,電子元件將是現在的100萬倍, 即1萬億個!相比大腦的神經元細胞(300億個),他的結論是,人工智慧大約在2018 年就能達到人類的智力,30年後的2047年,人工智慧的IQ將達到10,000。

你想想,那個時候你的鞋子裡內置晶片的電子元件數量,都比你的腦細胞還多。你穿的鞋子都比你聰明。

孫正義出身底層,祖父是從韓國大邱移民至日本當礦工的朝鮮人。他的巨額財富來自對於未來的準確判斷和投資。他早期曾經投資過思科和雅虎,都發了大財。1999年,他遇到了馬雲,只談了六分鐘,就決定投資2,000萬美元,成了阿里巴巴最大股東,這筆錢的回報率後來超過2,500倍。

如果這一次孫正義依然正確,那麼未來不僅僅是鞋子,你的住宅、汽車、手錶、馬桶等,所有可以裝上晶片的東西都會比你聰明。孫正義說,他的錢都投資在三個領域——人工智慧、物聯網和智能機器人——賭這個預言一定成真。

實際上,「智能鞋子」已經上市了,內置晶片,「搭載六軸傳感器,可以測量日常步數、里程、消耗等數據,在開啟跑步模式後,還可計算並記錄跑步過程中前掌著地、觸地時長和騰空比例的專業運動數據,根據這些數據實時調整運動方式方法」。還有的鞋子會自動綁鞋帶,「用戶穿上時,會啟動腳後跟的傳感器,運動鞋就開始自動調整鬆緊」。

現在的鞋就這麼先進了,再過30年,它們會變成什麼樣?

未來你生活的一舉一動,軟體替你決定

我們周圍的所有東西,以後都會裝上傳感器和晶片,都會具備智能,比人類更聰明。現在已經有了智慧型手機、智能電視機、智能手錶、智能電鍋、智能牙刷、智能內衣……這樣的智能產品將會愈來愈多。

它們收集和處理各種數據,到頭來變得比你更瞭解你。你還記得上個月的今天,你去了哪裡,停留了多久,遇到誰,吃了什麼嗎?你每天幾點入睡,每分鐘的心跳是多少,有沒有做夢?它們都知道。

這些海量的數據,經過統計學處理,就可以精確地刻畫你,發現你最有可能的行為是什麼。更重要的是,它們還會自動替你做出最優決策。要是你不知道下一步走哪條路,就讓你的鞋做決定好了。

以GPS導航為例,開車去市中心,根本不用自己選路線,導航軟體早就選好了。就算很熟悉道路,你最好還是聽從軟體的安排,因為軟體比你掌握更多的訊息。有一回,我坐出租車去火車站,那位司機發現軟體給出的路線不是最近的,便自做主張抄近路,沒料到遇上有一段單行道正在施工,根本走不通。

這只是一個小例子:軟體的選擇優於你的選擇。以後不僅僅是路線,所有的決定都將是軟體替你來做。

又比如你想晚上去鍛煉身體,是該上健身房好,還是到馬路慢跑好?你的鞋就會告訴你,慢跑比較好,因為天氣晴朗,風力適中,公共綠地裡面的櫻花開了,一路上可以聞到香氣,而且你的居住區正在流行感冒,健身房裡面被感染的可能性大於40%。

再比如公司聚會,你不知道該找誰聊天,但是你的鞋知道。經過分析社交網站的資料,發現你與張小姐的愛好相似,你們上一周還看過相同的電影,碰巧她還是單身,於是你的鞋建議你走向張小姐,互相認識一下。

「傾聽內心」這件事,恐怕不復見

機器比你聰明,知道你的DNA,瞭解你每頓飯攝取的熱量,它比你更瞭解你,還瞭解其他相關訊息,那麼最優決策就是自己不要決策了,都聽從機器的安排。它的決策才是對你最有利的決策。

如果將來都是人工智慧代替人在決策,那麼個人、個性、自我這些詞就沒多大意義了。古希臘神廟刻著一行字,「認識你自己」;蘋果公司共同創辦人賈伯斯說,「你要聽從內心的聲音」――看來這些都不必要了。

算法刻畫的你,才是真正的你。《人類大命運》(簡體中文版書名叫《未來簡史》)這本書裡面就說:

別再浪費時間研究哲學、冥想或精神分析,你應該系統性地收集自己的生物統計數據,允許算法為你分析這些數據,告訴你你是誰、該做些什麼。

曾經有一本暢銷書《內向者優勢》,解釋了內向和外向根本不是性格問題,而是生理問題。內向者的「多巴胺」分泌比較少,在公開場合容易產生疲倦,而外向者的多巴胺分泌比較多,人愈多愈容易興奮。

將來,人工智慧會精確知道每一類活動的多巴胺指數,選出最合適你的活動,這比你自己選擇可靠多了。

智能可以不需要意識,獨立存在

以前,人們認為,「智能」和「意識」差不多是同義詞,不能獨立存在,只有具備意識的生物才可能具備智能。

人工智慧的興起,使得這種想法不成立了。智能完全可以不需要意識,獨立存在。

沒有意識的機器,也可以具備智能。這種無意識的智能,依靠的不是認知,而是模式匹配。我新買了一台掃地機器人,它對我家的房型一清二楚,根本不會撞牆。原因不是它意識到那裡有牆,而是經過第一天的反覆試錯以後,它記住了那裡沒有路。再比如,機器能夠認出照片裡的鳥,不是因為它認識鳥,而是因為它發現這個形狀可以與數據庫裡面鳥的形狀匹配。

意識與智能的分離,最受企業歡迎。因為企業需要的是智能,而不是意識。員工如果能夠減少個人意識,增加更多的生產線上的智能,就能更符合企業的需要。

你的鞋一天天變得更加智能,由於不用決策了,你本人的智能高低也就不重要了,你的自我意識也會變得淡漠,因為發展個性的結果,無非就是變成你的鞋預測你將會成為的樣子。

最終來說,人工智慧不僅取代了一部分人的智能,還將使得人們缺乏個人意識,不知道自己主張什麼,想要什麼,因為軟體都替你安排好了。民主制度可能也不必要了,因為一人一票的公民投票有一個前提:每個人知道自己想要什麼。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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