4大科技趨勢驅動汽車產業商機超速起飛
4大科技趨勢驅動汽車產業商機超速起飛
2004.08.15 |

追求企業擴張近乎苛求的鴻海董事長郭台銘,稍早又放話了,這回他為鴻海欽點的目標是汽車零組件、通路與內容產業,計畫讓鴻海的布局,從現有的3C擴大為6C。通路與內容是郭董看上眼的新玩意,但汽車不然,若大眾不健忘,事實上早在2002年的股東會上,郭董已經公開披露,不會錯過面板與汽車兩大產業。
2年過後,鴻海集團旗下的群創,已蓄勢準備殺入面板業的血腥重圍,但郭董的汽車夢卻遲遲沒有下聞。今年郭董重提舊事,似乎準備來真的,一方面,郭董最為敬重的台塑集團董事長王永慶,早已率領台塑汽車挺進汽車戰場,二方面,連接器產業在汽車市場的需求快速成長,主攻汽車連接器應用的日商Yazaki,有將近八成的營收來自汽車部門,如此迷人的商機,怎能不令視「汽車為移動PC」的郭董垂涎。
事實上,當資訊3C產業成長趨緩,汽車對電子零組件的胃口卻越來越大,隨著電子零組件一步步蠶食傳統機械零件的地盤,早已吸引不少台灣業者搶先卡位。鮮有人注意的基益公司,就靠著通用汽車的技術協力,掌握了液壓動力方向盤轉換至電動動力方向盤的龐大商機。根據國際車廠的共識,在2010年時,市場上已不容易再見到液壓動力方向盤。
電子替換機械零件的戲碼,正日夜不停歇地上演,但車用科技的改朝換代,並不僅止於電子零件,從車體結構、車身材質,到傳統機械零件的精益求精,處處隱藏著新商機,而台灣企業若想搶得機先,勢必得先深入探究隱藏在這波革命力量背後的四大趨勢。

**趨勢1
自動感應,車用半導體是個人電腦的5倍

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口袋擺著BMW 7系豪華轎車的鑰匙,手才搭上車門把手,車門便自動開啟。坐進車內,只消直接按下啟動鍵,引擎就開始發動,這些都是電子感測器運作的成果。當夜間開車上路,駛過一個大彎,頭燈貼心地跟著轉向,避免產生了光源的死角,而動態防傾系統的即時運作,則讓過彎時車內不致發生傾斜。上述汽車新科技的背後,全靠車用晶片掌控一切。
研究機構IC-Insight估計,每台汽車內的半導體產值占全車價格的比重,已從1974年的2%,上升到2002年的18%,到2010年時,更將攀高達40%;現今一輛高級車所使用的微控制器,竟可高達百顆以上。日本研究機構Disk Data推算,當前高級車所使用的半導體數量,居然是個人電腦的5倍。
在此趨勢下,半導體業者自然是這波汽車科技革命的頭號受惠者。車用晶片的應用範圍日益廣泛,從引擎制控、空調系統、胎壓安全度偵測、主動轉向頭燈、車內娛樂系統,甚至是指紋辨識裝置,處處皆都有晶片的影子。iSuppli預計,車用晶片市場規模,到2008年時可望倍增至245億美元。
受限於產業歷史淵源,過去車用半導體市場,幾乎都被美國、日本與德國廠商所掌控,「BMW長期的主要電子零件採購對象,就是西門子,」遠自BMW德國總部前來,目前常駐台灣擔任BMW技術顧問的卡倫伯德(Lars Karrenbrock)分析,「安全性與穩定性,還是BMW選購電子零件供應商的優先考量。」
西門子旗下的半導體部門,後來獨立成為英飛凌,該公司現為歐洲第一大車用半導體業者,全球則排名第二,這得感謝BMW與朋馳車在全球的持續活躍。惟一能超越英飛凌的業者是美國摩托羅拉公司,憑的是美國三大車廠的鼎力相助,護衛摩托羅拉在此一領域保持領先。而日系車在全球的攻城略地,則佳惠了日立、東芝與NEC等日本業者。
雖然車用半導體大廠林立,但單一企業並無絕對的市場控制力,小型業者仍有見縫插針,爭奪利基市場的機會,特別是Telematic(電算、電子與通訊技術的整合)的車用需求崛起,更給台灣IC設計公司帶來新的開拓契機,威盛、矽統等業者,稍早便已針對較易搶灘的車內娛樂系統,開始嘗試佈樁,而位於工研院育成中心的智動科技,更是鎖定車用晶片為核心業務,正默默耕耘。
「台灣業者有機會,技術也不差,關鍵在於必須對準光機電的系統整合,而不是在各項獨立的零組件上單打獨鬥,」工研院機械所副所長蘇評揮分析,14年前蘇評揮放棄美國福特汽車的優沃工作回到台灣,協助台灣開發出第一顆引擎,現在,他更看好台灣企業在車用電子零組件上的發展契機。

**趨勢2
視聽整合,車用面板的商機火速爆發成長

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曾幾何時,車內加裝液晶面板享受視聽娛樂已不再是時髦的新鮮事,甚至一個螢幕不夠看,必須得像家裡一般,每人都有專屬的電視,可供多人同時看電視、上網或玩電子遊戲。
這意味著要生產更多的面板來滿足車用需求,保守估計,目前車內的面板需求,每年至少在5千萬片,多為5至7吋的中小尺吋產品,這對於專攻中小尺吋的面板業者,譬如元太科技而言,堪稱是一大福音。元太科技預期普及率仍不及10%的車用面板市場,未來幾年將有爆發性的成長,已積極佈署搶攻。
不過若見過中信金控董事長辜濂松價值3千萬豪華轎車Maybach的高科技天窗,恐怕會嫌TFT-LCD面板不夠炫。二者同樣以玻璃為基板,但Maybach號稱活動畫景般的天窗,以特殊的電透明(electro-transparent)玻璃設計,讓乘客得以遠眺天際,還能依心情變換窗景顏色,不過別小看這薄薄一片,要價可是相當驚人,代理Maybach的台灣戴姆勒克萊斯勒公司透露,這片「玻璃」身價超過百萬,足夠買上一部豪華車。
Maybach的活動畫景天窗畢竟只是炫耀多於實用,有機發光顯示器(OLED)在車上的應用前景發展,更令人期待。OLED具有省電、極薄、溫差適用度寬廣,與耐衝擊的特性,非常合宜作為車用面板使用。致力開發OLED的悠景公司,已著手試產車用音響的面板,日商先鋒(Pioneer)更早就搶先一步,預計今年在台灣要銷售5000套配備OLED面板的車用音響。
然而,消費者對OLED的期望,絕不僅止於替代TFT-LCD面板,事實上科學家正努力朝向透明的OLED開發,亦即未來汽車上的擋風「玻璃」,將不再只有安全防護用途,而是一片高科技的面板,如同科幻片一般,在需要時可以立即顯示出各種資訊。

**趨勢3
無線連網,汽車變成高速移動的資訊中心

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衛星定位系統(GPS)要多少錢?3、4萬元?那是傳統的高檔配備,事實上利用PDA或口袋型電腦,加裝一只價值約3000元的GPS接收器,再花上2000元向電子地圖公司購買地圖,區區5000元的花費,就已足夠擁有一套基本的GPS設備,還能隨身帶著走。
GPS從昔日的高不可攀,到今日的平民價位,無怪乎近幾年GPS市場火熱滾滾,幾家搭上這波熱潮的台灣廠商,個個眉開眼笑,從麗台、鼎天國際,到長天科技,都是主要受惠者之一。
壓寶GPS,放棄其他的原有業務,讓鼎天國際從90年代末期的搖搖欲墜,到去年繳出每股盈餘超過4元的好成績。長期深耕GPS設備研發,股本較小的長天科技,近三年的成長爆發力更強,這家2001年仍在賠錢的新創公司,去年每股盈餘竟突破7元,且今年氣勢絲毫不減,預估稅後純益有機會倍增。
除了GPS導航,汽車要想扮演家庭娛樂與商務中心的延伸角色,車用無線上網的功能也是備受關注的焦點。在車內建置藍芽或Wi-Fi,形成無線區網環境已不算新鮮事,但在高速移動的車上,對外連通得靠Wi-Fi(附近必須有存取點)與GPRS的切換,使用上還是有諸多不便之處,且GPRS的資料傳輸頻寬終究太小。
已經推出車用無線上網服務的曜正科技總經理許光成坦言,「目前結合Wi-Fi與GPRS所推出的車用無線網路,在傳輸效能上,與ADSL的差距還是太大,當下只是為了增加服務客戶的項目,現階段商機不大。」不過長遠來看,隨著無線網絡遍佈,行動通訊的數據傳輸頻寬擴增,在車內建置無線網路環境,終將由選配項目,逐漸形成必備功能。

**趨勢4
環保概念,汽車雙重呵護行人安全與環境

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過去的汽車宛如街上的龐然巨獸,以層層鋼板將乘客的肉身包覆,汽車開發者腦中考量的是如何在發生意外時,保護車內乘客的安全,因此設計出各種情境下的對撞測試。但光保護乘客是不夠的,更多的意外傷亡其實來自遭撞擊的行人身上,因此,新的汽車設計趨勢,一方面要不損及現有的車體安全設計,還得考量如何減低對行人的傷害。
兩全其美的改進方法之一,在於由車體前後端的材質著手。新的做法是混入塑材增加彈性,以減低對行人的撞擊傷害。另一方面,部份先進的車用感測系統,可以加入對生物的熱感應功能,當感測到生物突現在車道上,能立即響起強烈警示,提醒駕駛人特別留意。
美好的自然環境,同樣需要車商與使用者更用心的思考呵護之道,鋁合金、鎂鋁合金等車材,以及車內纜線改採光纖的設計,都足以降低整體車重,達到減少耗能的功效,而汽電複合動力引擎,甚至是氫氣車的研發,也是未來可能的發展方向。
「氫氣車相當平穩、安靜,」不久前剛在新加坡體驗過氫氣車的戴姆勒克萊斯勒公關協理劉秀盈,分享了她親身試開上路的經驗。為配合這項測試,英國石油公司在新加坡設計了氫氣加氣站,當地目前有6部氫氣車可以上路試跑。劉秀盈不忘提醒,「氫氣燃料化合反應後殘餘物是水滴,雖然環保,但前提是安全疑慮仍有待消弭。」
朋馳汽車發表過一款自動駕駛的概念車,炫目的造型令人印象深刻。人類是否真的願意把駕御汽車的掌控權,由人腦拱手讓給電腦,恐怕還是未知數,但有趣的是,在採訪過程中,從汽車廠到電子業,幾乎所有受訪者一致相信道路的自動駕駛一定可以實現,然而在安全地到達這一步之前,汽車還有許多科技尚待改善。
為了人類窺探未知領域的好奇,為了滿足人類在任何時間、地點,都想從心所欲的渴望,經歷百年發展的汽車科技,在21世紀的初期,似乎正踏入新一輪的科技賽局;這場新的競賽,先進者雖具優勢,後進者卻大有迎頭趕上的機會。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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