為Pioneer開拓中國商機的台灣先鋒
為Pioneer開拓中國商機的台灣先鋒
2004.08.15 | 科技

動輒高達攝氏30度的炎熱八月,隨著雅典奧運即將開賽,台灣正吹起一股奧運風。8月5日,在台北101的健身中心,日本科技大廠先鋒(Pioneer)舉辦全球首台16倍速DVD燒錄機在台發表會,先鋒大中華區光驅部部長于緒洋特地從上海回台灣參加,一身頗具個人風格的造型,搭配台上運動勁裝的男女模特兒,顛覆了大家傳統對日商嚴肅正經的印象。

**志在中國市場

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1966年次,今年未滿40歲的于緒洋,是先鋒全球最年輕的部長,也是一手開拓出先鋒光碟機產品在中國市場版圖的幕後功臣。2002年,先鋒將旗下DVD燒錄機製造與光學讀取頭零件部門,獨立出來成立新公司,由于緒洋擔任首任部長。兩年下來,先鋒在東莞的產能,已擴充至每月120萬台,其中,自有品牌零售以及整機出貨給PC廠商的銷售比重,約為一比二,在中國DVD燒錄機市場中,先鋒是知名的一線品牌,「當年日本總部詢問去中國的意願,我沒有考慮就做決定,巴不得早點過去,」于緒洋指出當初被指派去中國開疆拓土的心情。
在全球DVD燒錄機的競爭中,先鋒是在產能規劃與布局最積極的日本廠商。日本光電研究機構TSR估計,2004年全球DVD燒錄機出貨成長率為166%,達4507萬台,占各式光碟機整體比例的三成以上,是最大宗也是成長最快的市場。
「日本廠商對DVD燒錄機的態度與過去不同,這次是打死不退,」台灣第一大光碟機廠商建興消費性電子事業部總經理陳清海指出。在過去CD光碟機、CD燒錄機、DVD光碟機幾個產品世代上,建興、明基、華碩等台灣的光碟機廠商,在全球攻城掠地的關鍵,主要是以量產能力加速產品出貨的速度與降價速度,接收日本廠商逐漸退出的市占率,但隨著光碟機進入最後產品世代DVD燒錄機,在主打數位家庭的DVD錄影機,預估要到2006年以後才真正起飛的情況下,日本廠商已經退無可退,先鋒在中國的生產部局,直接宣示了堅守DVD燒錄機市場的決心。

**喜歡「做生意」感覺

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「先鋒在中國大手筆的產能規劃,對台灣光碟機廠商是十分嚴苛的挑戰,」資策會MIC產業分析師賴昱璋指出。第三季DVD燒錄機已經達到16倍速,進入所謂的「終極速度」,燒錄速度再提昇,一般消費者已經感覺不到,因此,從現在到明年第一季的大半年時間中,「是台灣與日本廠商短兵相接時候,明年第一季勢必是慘烈的殺戮戰場。」
「親身參予了光碟機在先鋒裡面成長的軌跡,是最大的成就感,」于緒洋指出。先鋒以家電起家,長期以來主要的產品線集中在電視機領域,光碟機並不是特別顯眼的部門,「光碟機是個『光會跌價的機器』,而日本人向來不喜歡太快做決定,」于緒洋回憶,1999年他擔任先鋒台灣光碟機課課長,是先鋒首度成立的部門,進入2000年後,日本廠商普遍陷入景氣低迷的困境,面對台灣全面崛起,快速跌價的光碟機,先鋒面臨「光碟機部門如何處理」的難題。
當時經常飛往日本的于緒洋,向總公司建議轉走OEM路線,將產品出貨給PC品牌廠商,並透過技術支援,把產能不足生產的訂單,轉交給台灣光碟機廠商,花了一年多的時間,才慢慢說服日本總部做成轉型的決定,也直接讓于緒洋成為先鋒中少數擁有為PC大廠代工,以及對台灣下單經驗的員工,進而成為首任大中華區光驅部部長。
「建立起日本人的信任,他們就會全力支援,」于緒洋指出。隨著光碟機產品的營業額成長,先鋒逐漸認同于緒洋的能力與做法,于緒洋當初並未帶任何一名台灣的舊同事一起前往中國,隻身負責中國產能的規劃,以及負責在日本生產的光學讀取頭部門,同時開始在中國建立起品牌零售的通路。于緒洋分析,過去下單給台灣廠商的經驗,包括要看供應商的技術、財務、生產能力外,甚至還要了解供應商的經營團隊與策略,都成為如今在中國經營的重要個人資產。
「希望有朝一日,永遠不要看到這個『光會跌價的機器』,」于緒洋開玩笑指出。自認自己非常喜歡「做生意」感覺的他,歷經過嚴酷考驗的光碟機產業,同時扮演了先鋒開拓中國市場的重要角色,對許多有志前往中國發展的台灣工作者,未滿40歲的于緒洋證明了,只要有能力,中國永遠有台灣人的機會。

于緒洋小檔案
年齡:1966年
現職:先鋒(Pioneer)大中華區光驅部部長
經歷:先鋒業務二部副理(2001年至200年)
先鋒業務二部襄理(2000年至2001年)
先鋒光碟機課課長(1999年至2000年)
先鋒特機課副課長(1997年至1999年)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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