辦一堆活動沒人理?快掌握2個2019消費趨勢,別浪費了行銷預算
辦一堆活動沒人理?快掌握2個2019消費趨勢,別浪費了行銷預算

你還以為產品只要找網紅開箱介紹,在網路世界創造話題,就能再創百萬銷量?政治大學特聘教授別蓮蒂在他調查的 2018 年消費者報告中指出,這件事可能不再有用了!他在東方線上舉辦的消費者年度趨勢研討會裡提醒,2019年有兩大消費趨勢,行銷人不能輕忽:

1. 在社群創造議題,變得更困難了

「社群」對購買行為的影響力已經不如過往。有超過一半的受試者表示自己愈來愈不想在社群平台發文、揭露自我;每天瀏覽社群網站超過一次的人,也從去年42.8%降低至35.6%。

這對行銷人是個警示。雖然消費者的購物習慣從線下走向線上,但根據調查數據,他發現網路聲量不再完全主導購物決策,偏好信賴親友vs網友推薦的比例為6:4。「要在社群中創造議題,變得愈來愈困難,」如何讓消費者在現實生活中的親友願意彼此分享,將會比單純製造網路聲量、或是要求消費者上網貼文推薦更為重要。

2. 顧客習慣網購,實體通路的定位為「不只是購物」

雖然社群聲量的力道變弱了,卻沒有改變實體通路居於弱勢的現狀。根據東方線上的調查,2018年包括百貨公司、超市、量販店等實體通路的造訪頻率多呈現下滑,但曾在網路購物的人數,從去年同期的38%提高至45%,網購消費次數超過10次的比例也有提升。

細部分析「消費者對實體通路的在意元素」,由停車方便性拔得頭籌,而餐飲吸引人、休息空間多等,也列位前五名。 這反映了實體通路對顧客來說,已經不是以「購買」為目的的選擇,「遊逛性」才是顧客選擇實體通路的重要理由。

百貨周年慶業績是分析通路經營景氣的另一項指標。儘管每年仍然會聽到周年慶業績創新高,但實際上成長率已經逐漸趨緩;另外,2018年百貨周年慶的業績,占全年營業額的比例已經連三年提高,接近全年業績的25%,業績分布相對集中。如何使消費者在折扣期之外的時間來店,就是各實體通路的挑戰。

別蓮蒂表示,

「實體通路勢必要開始轉型,提供更多不只是購物的價值,必須滿足消費者在線上、點擊以外的體驗需求。」

不過體驗不一定是現場觀看、試用產品,遠東零售事業開發規畫總部執行長李靜芳就表示這樣遠遠不夠,「要在消費者心中,給予購物以外的回憶。」

實體通路的經營建議:建立夠細緻的顧客樣貌,才能提供「對的」體驗

李靜芳以新竹遠東巨城購物中心為例,去年周年慶繳出21.2億的業績,創下歷年新高,但除此之外,他們想盡辦法讓顧客平時也想來光顧

他們的做法很常見:舉辦各種活動,像是承辦亞洲盃阿卡貝拉大賽,或是邀請國外兒童合唱團和臺灣原聲童聲合唱團合作,也舉辦過更生人市集,光是2018年就有超過400場活動舉行。

這些活動其實是實體通路最好的武器,因為他們可以在消費者心中,留下不同的體驗,未來消費者想到巨城百貨時,不會只是在這裡買了什麼東西,而是認為這間百貨公司,過去曾帶來什麼的回憶,自然可以提高心占率。

不過,這個常見的行銷做法,必須要搭配數據分析才會真正有效。

李靜芳以 「顆粒度」 來強調「數據」的重要性。他解釋,

就是消費者樣貌愈精細,表示顆粒度愈高,企業就更有辦法區分、予特定族群適合的服務。

因為遠東集團體下的點數系統Happy Go,累積顧客在百貨、量販店、便利商店等不同通路的購物行為,完整蒐集顧客的消費習慣,就方便巨城更仔細推敲顧客平時的生活狀態。例如消費者有在百貨公司超市買東西的紀錄,但那只是偶一為之,其實他更常在量販店消費,相較於平日習慣在百貨超市購物的人,可以打動前者消費的原因就會不同。

顆粒度也能幫助推播活動的精準度,像是區分出一群新手媽媽的族群,過去曾經買過一些母嬰用品,經過一段時間判斷小孩應該長到一定年紀時,就可以發送寶寶爬行比賽的資訊,讓活動確實成為消費者和百貨之間的連結。

本文授權轉載自:經理人;作者:陳彥丞

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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